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O que é Business Intelligence Cetax Consultoria e Treinamentos Outubro/2009
Apresentação ,[object Object]
15 anos de experiência em TI, sendo 9 exclusivamente com Business Intelligence e Data Warehouse.
Certificado pelo Kimball University nos EUA, onde teve aula pessoalmente com Ralph Kimball, um dos principais gurus do data Warehouse.
Vivência profissional em diversos projetos, passando por Bancos e Financeiras, Construção, Serviços, Varejo, Marketing e outros.,[object Object]
Propósito do Business Intelligence O objetivo é converter o volume de dados em informações relevantes ao negócio, através de relatórios analíticos. Decisão Conhecimento Informação Dados Valor Volume
O que é o Data Warehouse Data Warehouse é um processo que extrai os dados de sistemas operacionais e transacionais, limpando, transformando em informações organizadas permitindo analises dessas informações. O Data Warehouse é o fundamento para os sistemas de Business Intelligence. Seus principais autores são : Ralph Kimball e Bill Inmon
Variações dos sistemas de BI ,[object Object]
Data Mining
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Dashboards,[object Object]
Quando aplicados a outros dados, podem ser utilizados para determinar comportamentos esperados e analise preditiva.
Existem diversas técnicas para Data Mining, como redes neurais, árvore de decisão, entre outras.
O processo final do Data Mining pode ser considerado o Conhecimento dos Dados.,[object Object]
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  • 4. Certificado pelo Kimball University nos EUA, onde teve aula pessoalmente com Ralph Kimball, um dos principais gurus do data Warehouse.
  • 5.
  • 6. Propósito do Business Intelligence O objetivo é converter o volume de dados em informações relevantes ao negócio, através de relatórios analíticos. Decisão Conhecimento Informação Dados Valor Volume
  • 7. O que é o Data Warehouse Data Warehouse é um processo que extrai os dados de sistemas operacionais e transacionais, limpando, transformando em informações organizadas permitindo analises dessas informações. O Data Warehouse é o fundamento para os sistemas de Business Intelligence. Seus principais autores são : Ralph Kimball e Bill Inmon
  • 8.
  • 14. What-If’s ou ferramentas de Simulação
  • 15.
  • 16. Quando aplicados a outros dados, podem ser utilizados para determinar comportamentos esperados e analise preditiva.
  • 17. Existem diversas técnicas para Data Mining, como redes neurais, árvore de decisão, entre outras.
  • 18.
  • 19. Podem ser ROLAP ( Relacional – OLAP ), MOLAP ( Multidimensional – OLAP ) ou HOLAP ( Híbrido – OLAP ).
  • 20. Permitem ao usuário final elaborar seus próprios relatórios a partir de áreas previamente configuradas pelos Administradores :
  • 21. Business Area – Oracle Discoverer
  • 23.
  • 24.
  • 27.
  • 28. Budgets e Forecast São ferramentas utilizadas para o controle de orçamentos e previsão de vendas, também conhecidas como ferramentas de planejamento Geralmente são divididas em 2 partes : Uma voltada para a montagem do orçamento e planejamento A outra voltada para o acompanhamento do realizado
  • 29. Utilização para as empresas Conhecer melhor seus processos e informações. Medir efetividade Controlar receitas e despesas Planejar e simular com mais segurança
  • 30. Sobre o Mercado de Business Intelligence Estudo aponta BI como prioridade de investimentos em tecnologia “..O Gartner destaca que trata-se da quinta vez consecutiva que os sistemas de BI estão entre as duas primeiras posições no ranking de investimentos..” As três tecnologias e a Nota Fiscal eletrônica “..as três principais tecnologias que as empresas estão apostando são :BI, Sistemas de Gestão e Armazenamento de Dados...” Investe-se em BI quando : Economia em ascensão para ganhar competitividade. Economia em queda para economizar e controlar melhor os custos
  • 33. Principais Perfis Profissionais Analista de Negócio Analista de Front End Analista de ETL Gerente de Projeto Arquiteto de DW Administrador de Banco de Dados Modelador de Dados
  • 34. Inteligência Competitiva ou Inteligência de Mercado Meios de coletar informações sobre a inserção da sua empresa no mercado que ela disputa e obter diferencial competitivo em relação aos seus concorrentes.
  • 35. Como coletar ? Através de pesquisas, softwares específicos. Ou através da web, de graça Google Alerts ( www.google.com/alerts ) Google Analytics ( www.google.com/analytics ) Google Trends (www.google.com/trends )
  • 36. Perguntas ? Visitem nosso site e conheçam melhor nossos serviços e treinamentos. www.cetax.com.br Essa apresentação estará disponível na seção de Artigos Muito Obrigado ! Marco Garcia ( mgarcia@cetax.com.br ) Finalizando