Intervento completo su: http://www.marcoquadrella.com/google-reasonable-surfer/ Brevissimo riassunto di quel che vedremo: 1. Presenteremo il classico PageRank; 2. Analizzeremo le sue debolezze e come Google vi ha posto rimedio; 3. Impareremo quali sono le caratteristiche tecniche di un link e quindi a crearne di buoni; 4. Scopriremo come mai Google cerca sempre più informazioni sui comportamenti degli utenti; 5. Ci prepareremo a vedere con occhi differenti la link building e pure la struttura interna del nostro sito.

1. PageRank: Google lo supera...
e ci aiuta a migliorare i backlinks!
Marco Quadrella
(LaBussola sul ForumGT)
Riassunto intervento su
www.marcoquadrella.com
Per il

2. Cosa vedremo?

Presenteremo il “classico” PageRank;

Analizzeremo le sue debolezze e come Google vi ha posto
rimedio;

Impareremo quali sono le caratteristiche tecniche di un link

e dunque come crearne di buoni.

Scopriremo come mai Google cerca sempre più informazioni

sui comportamenti degli utenti;

Ci prepareremo a vedere con occhi differenti la linkbuilding

e a riconsiderare la struttura interna dei nostri siti.

3. Come funziona il PageRank?
PR=6
PR=2
6/3= 2
6/3= 2
6/3= 2
PR=1
2/2= 1
2/2= 1

4. Una definizione diversa:
“Il PageRank può essere pensato come un modello del
comportamento dell'utente.
Immaginiamo che vi sia un “navigatore casuale” al quale
viene data una pagina web casuale e che inizi a cliccare sui
link, senza mai premere il tasto “indietro” ma semmai
annoiandosi per poi ricominciare da una nuova pagina
casuale.
La probabilità che il navigatore casuale visiti una pagina è il
suo PageRank.”
Sergey Brin and Lawrence Page,
dal sito dell'università di Standford

5. Un modello del comportamento?
6 PERSONE
2 PERSONE
6/3= 2
6/3= 2
6/3= 2
1 PERSONA
2/2= 1
2/2= 1

6. A reasonable surfer model:
“L'invenzione può offrire “un modello del navigatore
ragionevole” che indica che quando un navigatore accede un
documento con una serie di links, il navigatore seguirà alcuni
di quei link con maggiore probabilità rispetto agli altri.
Questo “modello del navigatore ragionevole” riflette il fatto
che non tutti i link associati ad un documento hanno la
stessa probabilità di essere seguiti.”
Brevetto assegnato a Google Inc.
United States Patent 7,716,225 B1

7. E cosa cambia?
VECCHIO PR NUOVO BREVETTO
“Navigatore casuale” “Navigatore ragionevole”
I link BUONI o CATTIVI link

8. Mini-disclaimer
Il fatto che Google abbia brevettato un sistema, non vuol dire che
lo implementi o che lo abbia realizzato nella sua interezza.
Tuttavia la lettura dei documenti sembra confermare molte delle
teorie che rimbalzano da anni trai SEO di tutto il mondo ed i
riscontri con la pratica sono numerosi e utili.
Pur essendo stato reso pubblico soltanto nel maggio del 2010, il
brevetto è stato scritto nel 2004 ma, come vedremo, ha un
grosso valore per la conoscenza presente e futura degli algoritmi
di Google.

9. Il principio del brevetto
Cerchiamo di capire, analizzando un documento, quali link
avranno più probabilità di essere cliccati.
I link che avranno probabilità maggiore faranno passare più valore.
Ma quali sono le caratteristiche tecniche attraverso le quali Google
valuta un link?
Come possiamo dare maggior forza ai nostri backlinks?

10. 1) Formattazione dell'anchor text:
Cosa ci dice Come mai ci interessa?

Colore (stesso colore dello
sfondo...);

Stile (corsivo, sottolineato...);

Dimensioni.
Link dello stesso colore dello
sfondo o dello stesso colore del
testo circostante?
Non soltanto rischiano di causare
penalizzazioni, ma sono inutili!
Quando potete decidere lo stile
di un vostro backlink, provate ad
enfatizzarlo.

11. 2) Posizione del link:
Cosa ci dice Come mai ci interessa?

Above o below the fold in uno
schermo 800x600;

Posizione in una lista HTML;

Zona della pagina (top,
bottom, destra, sinistra...).
Perché vi sono conferme importanti:

un link nel footer può valere meno
di un collegamento nel corpo del
testo;

la posizione dei link in una lista
influisce sul valore che passeranno.
È il caso di rivedere la struttura
interna del vostro sito?
Scetticismo sulla capacità di
“vedere” la pagina; molte certezze
invece circa l'individuazione delle
zone.

12. 3) Contenuto dell'anchor text:
Cosa ci dice Come mai ci interessa?

Numero di parole;

Quanto le parole usate
sembrano essere pubblicitarie;

Come il significato dell'anchor
text si adatta al contesto
semantico di alcune parole
scritte prima o dopo il
collegamento.

Quanto l'anchor ha a che fare
con l'argomento del documento
Non sempre la corrispondenza
esatta tra anchor text e parola per
la quale ci vogliamo posizionare è
premiante.
Es: “Hotel Roma”
Vs
“Rilassante hotel a
Roma
vicino al
Colosseo”
Colpo pesante all'acquisto di link
e contemporaneamente consigli
per gli acquisti dei più audaci.

13. 4) Tipologia di link:
Cosa ci dice Come mai ci interessa?

Se il link è testuale oppure
contiene un'immagine;

Se è un'immagine, dimensioni
dell'immagine.
Il testo di ancoraggio è importante,
ma siamo certi che sia il modo
migliore per estrarre valore dal
link?
E per quanto riguarda i contenuti
embedded (Youtube)?

14. 5) Indirizzo di destinazione:
Cosa ci dice Come mai ci interessa?

Se il link è interno al sito,
punta ad una URL più o meno
lunga rispetto a quella del
documento di origine?

L'URL di destinazione ha un
redirect verso un nuovo
indirizzo?
Progettare una struttura delle URL
che sia fin dall'inizio stabile e
razionale aiuta la SEO.
Conferme: un link con il redirect
può non passare più lo stesso
valore che erogava in
precedenza.

15. Analisi dei comportamenti
Ma quale metodo migliore per conoscere le percentuali di accesso
dei vari link che analizzare i comportamenti degli utenti?
Google oggi può farlo e già nel 2004 aveva capito come:
“Ad esempio, il browser web o un programma di aiuto al browser
possono memorizzare dati riguardanti i documenti acceduti dagli
utenti e i link che eventualmente hanno cliccato;
possono memorizzare la lingua dell'utente deducendola, ad
esempio, dalle pagine visitate;
possono registrare gli interessi degli utenti determinandoli, ad
esempio, a partire dai segnalibri e dalla lista dei preferiti.”

16. Gli strumenti di Google:

Google Toolbar;

Google Chrome (utilizzato dal 7,52% degli utenti online);

Google Analytics (utilizzato dal 47,7% dei siti web);

Fonti “minori” come: Google Reader, GMail, IGoogle.
Google URL
Shortener...

17. Mai notato “Site Overlay” di
Analytics?

18. È possibile basarsi solo sui dati?

La sola analisi dei comportamenti non può bastare perché:

Ci sono pagine poco trafficate;

C'è la necessità di posizionare pagine nuove;

Un'analisi completa dei comportamenti degli utenti è
probabilmente troppo dispendiosa, anche con la nuova
architettura Caffeine.

19. Il PageRank: un modello in
continua evoluzione

Non più un algoritmo statico ma un modello in continua
evoluzione:

I dati vengono raccolti dalle azioni degli utenti (o meglio
ancora da classi di utenti) e...

diventano regole sempre più efficaci per pesare le
caratteristiche dei link!
Qualche esempio e qualche idea,
ancora dal brevetto di Google:

20. (1/5) L'unità che genera il modello
può creare una regola che indica...

“che un link posizionato sotto l'intestazione “More Top Stories”
sul sito web cnn.com ha un'alta probabilità di venir selezionato”

21. (2/5) L'unità che genera il modello
può creare una regola che indica...
“che un link associato ad un URL contente la parola
“domainpark” ha una bassa probabilità di venire selezionato”

22. (3/5) L'unità che genera il modello
può creare una regola che indica...
“che il link associato ad un documento che contiene popup ha
una bassa probabilità di venire selezionato”

23. (4/5) L'unità che genera il modello
può creare una regola che indica...
“che se un link è associato ad un dominio con estensione ”.tv”
ha una bassa probabilità di venire selezionato”

24. (5/5) L'unità che genera il modello
può creare una regola che indica...
“che un link associato ad un URL di destinazione con molteplici
trattini ha una più bassa probabilità di venire selezionato”

25. A ciascun link la sua percentuale!
Seguendo un modello coerente con quello dell'utente, il motore
calcolerà a quali caratteristiche dei link dare maggior peso e
quali considerare ininfluenti.
Il processo di adattamento dei modelli è in continua evoluzione
e tende, idealmente, ad una perfetta capacità predittiva.
Iniziamo a pensare ad una pagina web dove, accanto ad ogni link,
è presente la percentuale che quel link venga cliccato: quella sarà
la percentuale del valore totale passato.
Con il vecchio PageRank, questi valori sarebbero stati tutti uguali!

26. Ci siamo dimenticati qualcosa?
Come si comporta l'algoritmo con il REL “NOFOLLOW”?
50%
30%
15%
Valore: 10
Follow; valore 5
Follow; valore 3
Nofollow; valore 0

27. Conseguenze?
Soprattutto per la struttura interna del sito:
Inserire il nofollow in un link non aumenta il valore che passa
dagli altri collegamenti della stessa pagina;
Il valore viene semplicemente disperso!
Se volete governare il passaggio del valore dei link attraverso
il vostro sito, dovrete modificarne la struttura.
Ed il “nofollow” resta comunque un'ottima abitudine.

28. Possiamo sfruttare il cambiamento?

Quanto questo nuovo PageRank ha influito sulle serp in
questi ultimi 6 anni? Quanto potrà farlo grazie alla nuova
infrastruttura Google Caffeine?
Ma soprattutto: come possiamo sfruttare questa continua
evoluzione?
In cosa dobbiamo cambiare il nostro modo di fare SEO?

29. Primo consiglio

Fai in modo che i tuoi link siano cliccati!

Fatica per proporre un “guest post”,

Spendi tempo per farti conoscere,

Sforzati di produrre informazioni di qualità.
Non perdere troppo tempo per:

Inserire link facili,

Fuori contesto,

In posizione improbabile.

30. Secondo consiglio

Pensa alla SEO e all'usabilità come una
cosa sola!

Rondi più accessibili le voci per le sezioni
che sei più interessato a posizionare,

Elimina il supperfluo,

Analizza le pagine con tasso di abbandono
più alto.
Se ancora non lo fai, fatti aiutare da
tools come Google Analytics:
saprai dove finiscono con maggiore
probabilità i tuoi utenti e quindi,
idealmente, dove fluirà la maggior parte
del valore delle tue pagine!

31. E i social network?

Penso che per loro il PageRank non valga e necessitino di
algoritmi di analisi differenti.

Perché? Perché i loro link:

Hanno le stesse caratteristiche tecniche;

Sono tutti nofollow;

Nascono, si spostano, spariscono ad altissima velocità.

32. Prima delle vostre domande...

La strada segnata in questo intervento

è la migliore per il posizionamento?
NO!
Nel breve periodo, se un progetto necessita subito di molta
visibilità e per poco tempo, vi sono tecniche migliori da usare:

Infilate i vostri link da ogni parte,

Automatizzate dove possibile,

Riempite il sito di pagine finalizzate alla conversione.
Ma se avete ambizione di abitare la rete sul medio/lungo
periodo, volete fidelizzare i vostri clienti o comunque volete
servire un business solido, allora la strada tracciata è
probabilmente la migliore!