SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  11
Bibliometrisen tiedon käyttö
tutkimuksen arvioinnissa
HYKS-erityisvastuualueen tutkimustoimikunnan seminaari
30.1.2014
Mari Elisa Kuusniemi, informaatikko
Meilahden kampuskirjasto Terkko
www.helsinki.fi/yliopisto

12.2.2014

1
Bibliometriikalla tarkoitetaan...
... tutkimuksen arviointia tutkimuksessa tuotettujen
julkaisujen perusteella.
Bibliometriikassa tarkastellaan
• lähdeluetteloita => viittaukset

• kirjoittajia (author) ja yhteistekijöitä(co-authors)
• tekijöiden affiliaatioita (~julkaisussa ilmoitettu
kotiorganisaatio)

Bibliometriikka on näistä tiedoista johdettua
tilastotiedettä.
Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi

www.helsinki.fi/yliopisto

12.2.2014

2
Perusindikaattorit

Mari Elisa Kuusniemi/Terkko
Terkko-tietopalvelu@helsinki.fi

12.2.2014

3
Bibliometrikkaa käytetään apuna
tutkimuksen arvioinnissa
• Organisaatioiden tutkimuksen tason
seuraamisessa
• Tutkimusrahoituksen jakamisessa (esim.
Suomen Akatemia, OKM, STM)
• Vakanssien täytössä (esim. kaikissa
Aalto-yliopiston tutkimusvakansseissa)
• ym.

Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi

www.helsinki.fi/yliopisto

12.2.2014

4
Bibliometrisen tiedon lähteitä
• Lähdemateriaali: Julkaisuluettelot
• Viittaustietokannat, jotka seuraavat
lähdeviittauksia:
• Web of Science, perinteinen, suositeltava

• Scopus, uudempi tulokas, joskus hyödyllinen
• Google Scholar, huono
luotettavuus, viittaukset voivat tulla esim.
blogi-kirjoituksista.
• Lehtien Impact Factorit Journal Citation
Reports- tietokannasta
Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi

www.helsinki.fi/yliopisto

12.2.2014

5
Bibliometriikka toimii jos,
• tarkasteltava aineisto on riittävän suuri.
• vertailun kohteet ovat samalta
erikoisalalta.
• aikaikkuna on rajattu oikein (ei suosita
pelkkää ikää, tai käytettävissä ollutta
aikaa)
• lähtöaineisto on eheä ja saatu
luotettavasta lähteestä.
Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi

www.helsinki.fi/yliopisto

12.2.2014

6
Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi

12.2.2014

7
Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi

12.2.2014

8
Miten rahoittajat taklaavat
ongelmia?
• Rahoitushaku avataan kapeahkoille aiheille, eli
jaetaan hakijat omiin ”sarjoihin”, joiden sisällä
vertailu onnistuu.
• Teetetään suuritöiset bibliometriset vaiheet hakijoilla
=> johtaa helposti virheisiin aineistossa.
• Hakijoiden tai hakijaryhmien tunnistaminen jätetään
hakijoille
• saman tai lähes saman nimisten henkilöiden ongelma
• tutkimusryhmien rajojen määrittelyn ongelmat

Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi

www.helsinki.fi/yliopisto

12.2.2014

9
Esimerkki hyvästä
käytännöstä
• Hakijoita pyydetään tuottamaan julkaisuluettelot
netissä Researcher ID palvelussa.

• Palvelusta löytyvät kaikki ne julkaisut, jotka löytyvät
Web of Science tietokannasta.
• Researcher ID -palvelu on integroitu Web of
Science- tietokantaan
+ tärkeimmät bibliometriset analyysit henkilöille tai
ryhmille saadaan tehtyä muutamalla napin
painalluksessa.
+ virhelähteet pienet
-

kotimaiset julkaisut jäävät ulkopuolelle

Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi

www.helsinki.fi/yliopisto

12.2.2014

10
Kysymyksiä?
Kiitoksia!
Mari Elisa Kuusniemi, Science Information Specialist
mari.elisa.kuusniemi@helsinki.fi
Helsingin yliopiston kirjasto, Meilahden kampuskirjasto Terkko

Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi

www.helsinki.fi/yliopisto

12.2.2014

11

Contenu connexe

Similaire à Bibliometrisen tiedon käyttö tutkimuksen arvioinnissa

Tutkimusaineistot ja niiden hallinta – erityisesti avoimuuden ja taidealojen ...
Tutkimusaineistot ja niiden hallinta – erityisesti avoimuuden ja taidealojen ...Tutkimusaineistot ja niiden hallinta – erityisesti avoimuuden ja taidealojen ...
Tutkimusaineistot ja niiden hallinta – erityisesti avoimuuden ja taidealojen ...Mikko Ojanen
 
Tiedonhallintataitojen opetuksesta (Kuortane)
Tiedonhallintataitojen opetuksesta (Kuortane)Tiedonhallintataitojen opetuksesta (Kuortane)
Tiedonhallintataitojen opetuksesta (Kuortane)Heidi Eriksson
 
Tutkimusdata kirjastopalveluiden uutena mahdollisuutena
Tutkimusdata kirjastopalveluiden uutena mahdollisuutenaTutkimusdata kirjastopalveluiden uutena mahdollisuutena
Tutkimusdata kirjastopalveluiden uutena mahdollisuutenaMari Elisa Kuusniemi
 
Tukijan motivoinnista avoimen tieteen käytäntöihin altmetriikan avulla
Tukijan motivoinnista avoimen tieteen käytäntöihin altmetriikan avullaTukijan motivoinnista avoimen tieteen käytäntöihin altmetriikan avulla
Tukijan motivoinnista avoimen tieteen käytäntöihin altmetriikan avullaMikko Ojanen
 

Similaire à Bibliometrisen tiedon käyttö tutkimuksen arvioinnissa (7)

Tutkimuksen vaikuttavuus päätöksenteossa – mitä tiedetään?
Tutkimuksen vaikuttavuus päätöksenteossa – mitä tiedetään?Tutkimuksen vaikuttavuus päätöksenteossa – mitä tiedetään?
Tutkimuksen vaikuttavuus päätöksenteossa – mitä tiedetään?
 
Tutkimusaineistot ja niiden hallinta – erityisesti avoimuuden ja taidealojen ...
Tutkimusaineistot ja niiden hallinta – erityisesti avoimuuden ja taidealojen ...Tutkimusaineistot ja niiden hallinta – erityisesti avoimuuden ja taidealojen ...
Tutkimusaineistot ja niiden hallinta – erityisesti avoimuuden ja taidealojen ...
 
Tiedonhallintataitojen opetuksesta (Kuortane)
Tiedonhallintataitojen opetuksesta (Kuortane)Tiedonhallintataitojen opetuksesta (Kuortane)
Tiedonhallintataitojen opetuksesta (Kuortane)
 
Tutkimusdata kirjastopalveluiden uutena mahdollisuutena
Tutkimusdata kirjastopalveluiden uutena mahdollisuutenaTutkimusdata kirjastopalveluiden uutena mahdollisuutena
Tutkimusdata kirjastopalveluiden uutena mahdollisuutena
 
Etsin, esite
Etsin, esiteEtsin, esite
Etsin, esite
 
Venla Salmi: Tutkimustieto päätöksenteon tukena
Venla Salmi: Tutkimustieto päätöksenteon tukenaVenla Salmi: Tutkimustieto päätöksenteon tukena
Venla Salmi: Tutkimustieto päätöksenteon tukena
 
Tukijan motivoinnista avoimen tieteen käytäntöihin altmetriikan avulla
Tukijan motivoinnista avoimen tieteen käytäntöihin altmetriikan avullaTukijan motivoinnista avoimen tieteen käytäntöihin altmetriikan avulla
Tukijan motivoinnista avoimen tieteen käytäntöihin altmetriikan avulla
 

Plus de Mari Elisa Kuusniemi

Data management planning - Storage solutions
Data management planning - Storage solutionsData management planning - Storage solutions
Data management planning - Storage solutionsMari Elisa Kuusniemi
 
Introduction to data management planning (+ Ethics)
Introduction to data management planning (+ Ethics)Introduction to data management planning (+ Ethics)
Introduction to data management planning (+ Ethics)Mari Elisa Kuusniemi
 
DMP workshop - Documentation & metadata
DMP workshop - Documentation & metadataDMP workshop - Documentation & metadata
DMP workshop - Documentation & metadataMari Elisa Kuusniemi
 
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa III
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa IIIDatanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa III
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa IIIMari Elisa Kuusniemi
 
Data management planning - Training for trainers, part III
Data management planning - Training for trainers, part IIIData management planning - Training for trainers, part III
Data management planning - Training for trainers, part III Mari Elisa Kuusniemi
 
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa I
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa IDatanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa I
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa IMari Elisa Kuusniemi
 
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa II
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa IIDatanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa II
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa IIMari Elisa Kuusniemi
 
Data management planning - Training for trainers, part II
Data management planning - Training for trainers, part IIData management planning - Training for trainers, part II
Data management planning - Training for trainers, part II Mari Elisa Kuusniemi
 
Part I: Data management planning - Training for trainers
Part I: Data management planning - Training for trainers Part I: Data management planning - Training for trainers
Part I: Data management planning - Training for trainers Mari Elisa Kuusniemi
 
Research data management and data support
Research data management and data supportResearch data management and data support
Research data management and data supportMari Elisa Kuusniemi
 
Do we need rigth skills or the right person?
Do we need rigth skills or the right person?Do we need rigth skills or the right person?
Do we need rigth skills or the right person?Mari Elisa Kuusniemi
 
Research data management training - How to make it happen?
Research data management training - How to make it happen?Research data management training - How to make it happen?
Research data management training - How to make it happen?Mari Elisa Kuusniemi
 
Project MILDRED: Charting Ground for Research Data Management Services at Uni...
Project MILDRED: Charting Ground for Research Data Management Services at Uni...Project MILDRED: Charting Ground for Research Data Management Services at Uni...
Project MILDRED: Charting Ground for Research Data Management Services at Uni...Mari Elisa Kuusniemi
 
Tuuli project: Accelerating data managemetn planning in Finnish research orga...
Tuuli project: Accelerating data managemetn planning in Finnish research orga...Tuuli project: Accelerating data managemetn planning in Finnish research orga...
Tuuli project: Accelerating data managemetn planning in Finnish research orga...Mari Elisa Kuusniemi
 
Open science services in the university
Open science services in the universityOpen science services in the university
Open science services in the universityMari Elisa Kuusniemi
 
Data librarian: helping researchers with data issues
Data librarian: helping researchers with data issues Data librarian: helping researchers with data issues
Data librarian: helping researchers with data issues Mari Elisa Kuusniemi
 
Training staff for RDM support- Case Helsinki University Library
Training staff for RDM support- Case Helsinki University Library Training staff for RDM support- Case Helsinki University Library
Training staff for RDM support- Case Helsinki University Library Mari Elisa Kuusniemi
 

Plus de Mari Elisa Kuusniemi (19)

Data management planning - Storage solutions
Data management planning - Storage solutionsData management planning - Storage solutions
Data management planning - Storage solutions
 
Introduction to data management planning (+ Ethics)
Introduction to data management planning (+ Ethics)Introduction to data management planning (+ Ethics)
Introduction to data management planning (+ Ethics)
 
DMP workshop - Documentation & metadata
DMP workshop - Documentation & metadataDMP workshop - Documentation & metadata
DMP workshop - Documentation & metadata
 
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa III
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa IIIDatanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa III
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa III
 
Data management planning - Training for trainers, part III
Data management planning - Training for trainers, part IIIData management planning - Training for trainers, part III
Data management planning - Training for trainers, part III
 
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa I
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa IDatanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa I
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa I
 
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa II
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa IIDatanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa II
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa II
 
Data management planning - Training for trainers, part II
Data management planning - Training for trainers, part IIData management planning - Training for trainers, part II
Data management planning - Training for trainers, part II
 
Part I: Data management planning - Training for trainers
Part I: Data management planning - Training for trainers Part I: Data management planning - Training for trainers
Part I: Data management planning - Training for trainers
 
Research data management and data support
Research data management and data supportResearch data management and data support
Research data management and data support
 
Kirjaston datatuki
Kirjaston datatukiKirjaston datatuki
Kirjaston datatuki
 
Do we need rigth skills or the right person?
Do we need rigth skills or the right person?Do we need rigth skills or the right person?
Do we need rigth skills or the right person?
 
Research data management training - How to make it happen?
Research data management training - How to make it happen?Research data management training - How to make it happen?
Research data management training - How to make it happen?
 
Project MILDRED: Charting Ground for Research Data Management Services at Uni...
Project MILDRED: Charting Ground for Research Data Management Services at Uni...Project MILDRED: Charting Ground for Research Data Management Services at Uni...
Project MILDRED: Charting Ground for Research Data Management Services at Uni...
 
Tuuli project: Accelerating data managemetn planning in Finnish research orga...
Tuuli project: Accelerating data managemetn planning in Finnish research orga...Tuuli project: Accelerating data managemetn planning in Finnish research orga...
Tuuli project: Accelerating data managemetn planning in Finnish research orga...
 
Open science services in the university
Open science services in the universityOpen science services in the university
Open science services in the university
 
Mek 20150724 horizon 2020 dm ps
Mek 20150724 horizon 2020 dm psMek 20150724 horizon 2020 dm ps
Mek 20150724 horizon 2020 dm ps
 
Data librarian: helping researchers with data issues
Data librarian: helping researchers with data issues Data librarian: helping researchers with data issues
Data librarian: helping researchers with data issues
 
Training staff for RDM support- Case Helsinki University Library
Training staff for RDM support- Case Helsinki University Library Training staff for RDM support- Case Helsinki University Library
Training staff for RDM support- Case Helsinki University Library
 

Bibliometrisen tiedon käyttö tutkimuksen arvioinnissa

  • 1. Bibliometrisen tiedon käyttö tutkimuksen arvioinnissa HYKS-erityisvastuualueen tutkimustoimikunnan seminaari 30.1.2014 Mari Elisa Kuusniemi, informaatikko Meilahden kampuskirjasto Terkko www.helsinki.fi/yliopisto 12.2.2014 1
  • 2. Bibliometriikalla tarkoitetaan... ... tutkimuksen arviointia tutkimuksessa tuotettujen julkaisujen perusteella. Bibliometriikassa tarkastellaan • lähdeluetteloita => viittaukset • kirjoittajia (author) ja yhteistekijöitä(co-authors) • tekijöiden affiliaatioita (~julkaisussa ilmoitettu kotiorganisaatio) Bibliometriikka on näistä tiedoista johdettua tilastotiedettä. Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi www.helsinki.fi/yliopisto 12.2.2014 2
  • 4. Bibliometrikkaa käytetään apuna tutkimuksen arvioinnissa • Organisaatioiden tutkimuksen tason seuraamisessa • Tutkimusrahoituksen jakamisessa (esim. Suomen Akatemia, OKM, STM) • Vakanssien täytössä (esim. kaikissa Aalto-yliopiston tutkimusvakansseissa) • ym. Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi www.helsinki.fi/yliopisto 12.2.2014 4
  • 5. Bibliometrisen tiedon lähteitä • Lähdemateriaali: Julkaisuluettelot • Viittaustietokannat, jotka seuraavat lähdeviittauksia: • Web of Science, perinteinen, suositeltava • Scopus, uudempi tulokas, joskus hyödyllinen • Google Scholar, huono luotettavuus, viittaukset voivat tulla esim. blogi-kirjoituksista. • Lehtien Impact Factorit Journal Citation Reports- tietokannasta Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi www.helsinki.fi/yliopisto 12.2.2014 5
  • 6. Bibliometriikka toimii jos, • tarkasteltava aineisto on riittävän suuri. • vertailun kohteet ovat samalta erikoisalalta. • aikaikkuna on rajattu oikein (ei suosita pelkkää ikää, tai käytettävissä ollutta aikaa) • lähtöaineisto on eheä ja saatu luotettavasta lähteestä. Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi www.helsinki.fi/yliopisto 12.2.2014 6
  • 7. Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi 12.2.2014 7
  • 8. Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi 12.2.2014 8
  • 9. Miten rahoittajat taklaavat ongelmia? • Rahoitushaku avataan kapeahkoille aiheille, eli jaetaan hakijat omiin ”sarjoihin”, joiden sisällä vertailu onnistuu. • Teetetään suuritöiset bibliometriset vaiheet hakijoilla => johtaa helposti virheisiin aineistossa. • Hakijoiden tai hakijaryhmien tunnistaminen jätetään hakijoille • saman tai lähes saman nimisten henkilöiden ongelma • tutkimusryhmien rajojen määrittelyn ongelmat Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi www.helsinki.fi/yliopisto 12.2.2014 9
  • 10. Esimerkki hyvästä käytännöstä • Hakijoita pyydetään tuottamaan julkaisuluettelot netissä Researcher ID palvelussa. • Palvelusta löytyvät kaikki ne julkaisut, jotka löytyvät Web of Science tietokannasta. • Researcher ID -palvelu on integroitu Web of Science- tietokantaan + tärkeimmät bibliometriset analyysit henkilöille tai ryhmille saadaan tehtyä muutamalla napin painalluksessa. + virhelähteet pienet - kotimaiset julkaisut jäävät ulkopuolelle Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi www.helsinki.fi/yliopisto 12.2.2014 10
  • 11. Kysymyksiä? Kiitoksia! Mari Elisa Kuusniemi, Science Information Specialist mari.elisa.kuusniemi@helsinki.fi Helsingin yliopiston kirjasto, Meilahden kampuskirjasto Terkko Osasto / Henkilön nimi / Esityksen nimi www.helsinki.fi/yliopisto 12.2.2014 11