1. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
OS CAMINHOS PARA A INDÚSTRIA 4.0
MARLOS BOSSO

2. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – ORIGEM

3. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – 4ª REVOLUÇÃO
Revolução
Industrial
Produção
em série
Automação
Internet
das Coisas

4. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – INTERNET DAS COISAS
“É a invasão da internet por uma
infinidade de dispositivos
inteligentes (identificáveis
únicos), capazes de se comunicar
entre eles e com nós.”

5. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – O QUE COMPÕE A INTERNET DAS COISAS
Dispositivos inteligentes
Semicondutores
Equipamentos
Comunicação
Infraestrutura de redes
Provedores de comunicação
Software & Plataforma
Plataforma TI
Softwares analíticos

6. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
FÓRUM MOBILE+ INDÚSTRIA 4.0 – O SAS
• Fundada em 1976
• Sede na Carolina do Norte, EUA
• Softwares analíticos e estatísticos
• Mais de 75mil instituições clientes
• 93 das 100 maiores da Forbes
• Presente em 140 países
• Aproximadamente 14 mil funcionários
• Receita de mais de US$3 bilhões

7. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
FÓRUM MOBILE+ INDUSTRIA 4.0 – IOT AJUDARÁ A INDÚSTRIA?
De acordo com a consultoria McKinsey:
Fonte: http://www.bloomberg.com/news/articles/2015-09-18/can-the-mittelstand-fend-off-u-s-software-giants-
Redução de 20% no consumo de energia
Redução de 25% nos custos com mão de obra

8. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
FÓRUM MOBILE+ INDUSTRIA 4.0 – COMO IOT AJUDARÁ A INDÚSTRIA
Manutenção Preditiva – Indústria 4.0
“Consiste analisar dados históricos e utilizar técnicas
estatísticas para prever o momento em que uma falha
acontecerá, permitindo assim realizar a manutenção
preventiva imediatamente antes.”
Evita os problemas associados a manutenção corretiva (realizada após a falha) e
diminui o tempo de parada e custos da manutenção preventiva periódica.

9. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
FÓRUM MOBILE+ INDUSTRIA 4.0 – EXEMPLO REAL
Frota de caminhões – Empresa de logística
Desejo:
• Prever com antecedência a necessidade de
manutenção de cada caminhão
• Agendar a manutenção para uma data oportuna
Processo:
• Dados de 60+ sensores/caminhão.
• Integração com os dados das
peças, fabricantes, garantia e outras
fontes.
• Construção de modelos estatísticos
para prever a probabilidade de cada
falha com 30 dias de antecedência.
Resultados:
• Previsão das falhas com 30 dias de
antecedência e 90% de precisão
• Melhor identificação das causas das
falhas

10. Copyr ight © 2013, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
sas.com
MARLOS BOSSO
marlos.bosso@sas.com