Meetup #2 - 12 mai 2015
Source : www.d3js.org
Optimisation de la distribution alimentaire en France
Data
For
Good
France
Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time !
25’ 15’
8
15’
Data
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Good
France
Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time !
25’ 15’
8
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Data
For
Good
France
« Faire se rencontrer des Data Scientists et des Non-profits
pour résoudre des problèmes à fort impact. »
Data
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Good
Fr...
Nous sommes 400+ data gooders !
Evolution cumulée depuis le 20 décembre 2014
Data
For
Good
France
Prochaines étapes Meetup #1
Data
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Good
France
Sujet #1
Laurent MONNET
Directeur Système Information - Croix Rouge Française
@laurentmonnet
Introduction
Data
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Good
France
Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time !
25’ 15’
8
15’
Data
For
Good
France
Gaspillage alimentaire dans la chaine de production
Source : Ministère de l’Agriculture, rapport sur le gaspillage aliment...
Mieux répartir les denrées alimentaires en France
20 000 tonnes distribuées par la Croix Rouge Française
200 000 tonnes je...
Fonctionnement de la distribution alimentaire en France
Croix Rouge Française
Secours populaire
Restos du coeur
5000+ asso...
Les associations cherchent à diversifier leur approvisionnement
Data
For
Good
France
Source : Rapport 2014 des restos du c...
Contexte politique - Le rapport GAROT
Data
For
Good
France
14 avril 2015
« Cette interdiction de jeter doit être vue comme...
« Aider les associations à optimiser la logistique du ramassage en
analysant les données issues de leur activité et de cel...
Banlieue de Valenciennes
15 quartiers prioritaires / 2 centres
Canet en Roussillon
14 centres pour 1 quartier prioritaire
Source : Données INSEE, Croix Rouge Française, Restos du coeur
Unité Croix Rouge
Unité Restos du coeur
Chômeurs
60 6000
Lé...
Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time !
25’ 15’
8
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Data
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Good
France
Données issues de la Croix Rouge Française
Data
For
Good
France
• Logiciel AIDA : traçabilité des denrées distribuées
• Mi...
Autres sources de données nécessaires
Data
For
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France
Source Description Status
INSEE
• Données socio-eco
• Revenu / ...
Data
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France
Comment nous travaillons ?
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Source : Croix Rouge Française, logiciel AIDA
Data
For
Good
France
Data gooders actuels (join us !)
Samuel Martin Paul Romain Benjamin You ?
@RomainWARLOP @twbrey@lefko...
Issues
• Mesurer la notion de volume distribué / stocké par unités Croix Rouge Française
• Affiner le mapping des données ...
Let’s dot it !
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Data For Good
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Data For Good - Meetup #2 - Optimize food distribution in France

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Data For Good FR brings together French Data Scientists and Non Profits to tackle problems that matter.

In this talk we show how we partner with the FR Red Cross to optimize food distribution in France.

20 000 tons of food is distributed each year by the French Red Cross to feed 350K+ people.

200 000 tons of food is wasted each year by supermarkets.

Our movement aims at collecting data from NGOs and retailers to optimize food distribution in France.

Wanna join ? Fork us on Github ! https://github.com/dataforgoodfr/croixrouge

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Data For Good - Meetup #2 - Optimize food distribution in France

  1. 1. Meetup #2 - 12 mai 2015 Source : www.d3js.org Optimisation de la distribution alimentaire en France Data For Good France
  2. 2. Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time ! 25’ 15’ 8 15’ Data For Good France
  3. 3. Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time ! 25’ 15’ 8 15’ Data For Good France
  4. 4. « Faire se rencontrer des Data Scientists et des Non-profits pour résoudre des problèmes à fort impact. » Data For Good France
  5. 5. Nous sommes 400+ data gooders ! Evolution cumulée depuis le 20 décembre 2014 Data For Good France
  6. 6. Prochaines étapes Meetup #1 Data For Good France Sujet #1
  7. 7. Laurent MONNET Directeur Système Information - Croix Rouge Française @laurentmonnet Introduction Data For Good France
  8. 8. Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time ! 25’ 15’ 8 15’ Data For Good France
  9. 9. Gaspillage alimentaire dans la chaine de production Source : Ministère de l’Agriculture, rapport sur le gaspillage alimentaire en France - http://agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/Rapport-Gaspillage-alimentaire_cle0ea927.pdf Data For Good France
  10. 10. Mieux répartir les denrées alimentaires en France 20 000 tonnes distribuées par la Croix Rouge Française 200 000 tonnes jetés chaque année par les Grande Moyenne Surface 2 000 000 tonnes jetés chaque année par les français Data For Good France Source : Ministère de l’Agriculture, rapport sur le gaspillage alimentaire en France - http://agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/Rapport-Gaspillage-alimentaire_cle0ea927.pdf Rapport de l’action sociale de la Croix Rouge Française - https://github.com/dataforgoodfr/croixrouge/blob/master/misc/crf_bilandas2014.pdf
  11. 11. Fonctionnement de la distribution alimentaire en France Croix Rouge Française Secours populaire Restos du coeur 5000+ associations Data For Good France Grande distribution Union Européenne (FEAD) Industrie Agroalimentaire / Producteurs Collecte / Ramassage Etat (PNAA) Banque alimentaire Source : Rapport 2014 des restos du coeur - http://www.restosducoeur.org/sites/default/files/RESTOS%20RA13-14_Partie%201.pdf Rapport de l’action sociale de la Croix Rouge Française - https://github.com/dataforgoodfr/croixrouge/blob/master/misc/crf_bilandas2014.pdf Rapport annuel des Banques Alimentaires - http://fr.calameo.com/read/001358178ec47d2018425 Source Associations 93 000 T 65 000 T 18 000 T 17 000 T Rapport 2014 Secours Populaire - https://www.secourspopulaire.fr/bilan-activite#.VVC1adPtmko
  12. 12. Les associations cherchent à diversifier leur approvisionnement Data For Good France Source : Rapport 2014 des restos du coeur - http://www.restosducoeur.org/sites/default/files/RESTOS%20RA13-14_Partie%201.pdf Rapport annuel des Banques Alimentaires - http://fr.calameo.com/read/001358178ec47d2018425
  13. 13. Contexte politique - Le rapport GAROT Data For Good France 14 avril 2015 « Cette interdiction de jeter doit être vue comme un principe, pour éviter toute destruction de denrées. » Rapport Garot « Nous ne sommes pas favorables à une obligation de don […] Cela représente des coûts logistiques et humains difficilement abordables selon les territoires français. » Patrice Dallem, directeur Action Sociale de la Croix Rouge Française
  14. 14. « Aider les associations à optimiser la logistique du ramassage en analysant les données issues de leur activité et de celle des grandes et moyennes surface.» Enjeu Data For Good France
  15. 15. Banlieue de Valenciennes 15 quartiers prioritaires / 2 centres Canet en Roussillon 14 centres pour 1 quartier prioritaire
  16. 16. Source : Données INSEE, Croix Rouge Française, Restos du coeur Unité Croix Rouge Unité Restos du coeur Chômeurs 60 6000 Légende Nord 92 1 centre pour 2536 chômeurs Sud 92 1 centre pour 1195 chômeurs Data For Good France
  17. 17. Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time ! 25’ 15’ 8 15’ Data For Good France
  18. 18. Données issues de la Croix Rouge Française Data For Good France • Logiciel AIDA : traçabilité des denrées distribuées • Mise en place en 2010 / 80% des centres Data Taille Format / accès Tables AIDA agrégée env. 100 Mo Dump MySQL 60 tables AIDA brute env. 50 Go Google BigQuery 3 fichiers Source : Croix Rouge Française, logiciel AIDA
  19. 19. Autres sources de données nécessaires Data For Good France Source Description Status INSEE • Données socio-eco • Revenu / pauvreté • Chômage • etc.. Ok Cartographie • Géographie des communes • quartiers prioritaires, etc.. Ok Autres associations • Maillage des centres de distribution • Volume des centres distribution En partie Grande distribution • Produits invendus par magasin • Stocks A récupérer
  20. 20. Data For Good France Comment nous travaillons ? + Source : Croix Rouge Française, logiciel AIDA
  21. 21. Data For Good France Data gooders actuels (join us !) Samuel Martin Paul Romain Benjamin You ? @RomainWARLOP @twbrey@lefko55@martindaniel4@samronsin https://martindaniel.typeform.com/to/n8tYUcInscription —->
  22. 22. Issues • Mesurer la notion de volume distribué / stocké par unités Croix Rouge Française • Affiner le mapping des données AIDA avec les données INSEE • Modéliser la demande des bénéficiaires à partir des données non agrégées AIDA • Modéliser la demande en fonction des produits et des denrées • Récupérer des données issues de la grande distribution • Modéliser l’offre (invendus par type de denrées) • etc..
  23. 23. Let’s dot it ! Source : www.d3js.org Data For Good @Dataforgoodfr

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