1. eHealth & Internet das Coisas
Forum IT Expo 2014
25/11/2014
Michel Fernandes
michelpf@gmail.com
2. Short Bio: Michel Fernandes
Mestre em Inteligência Artificial e Engenheiro
Elétrico pelo Centro Universitário da FEI, MBA
em Gestão Empresarial pela EASP (FGV)
Docente dos cursos de graduação e pós
graduação MBA em cursos relacionados a
tecnologias corporativas/SOA, mobilidade/
jogos e sistemas de informação na FIAP.
Coordenador e Arquiteto de Projetos de
Soluções de Sistemas de Suporte a
Operação (OSS) na Nextel, com foco em
inovação, análise de dados (aprendizado
autônomo), uso inteligente dos dispositivos
móveis e automação de atividades em
operação.
br.linkedin.com/in/michelpf/
3. eHealth
É qualquer aplicação de Internet, utilizada em conjunto
com outras tecnologias de informação, focada na melhoria
do acesso, da eficiência, da efetividade e da qualidade dos
processos clínicos e assistenciais necessários a toda a
Cadeia de Atendimento à Saúde
(HIMSS - Healthcare Information and Management Systems
Society).
4. Disrupção Necessária
"O sistema atual está obsoleto. O mais
importante é a forma como a comunidade
médica não está a tirar proveito das notáveis
novas tecnologias que nos permitem tratar os
pacientes como indivíduos”, Eric Topol
http://en.wikipedia.org/wiki/Eric_Topol
19. Modelo de Gestão Remota de Pacientes
Especialistas
Enfermeiras
Médicos
Familiares
Paciente
20. Internet das Coisas
É a conexão, por meio da internet, entre dispositivos (D2D)
com o objetivo de coletar dados do dia-a-dia em qualquer
segmento (saúde, negócios, esportes, trânsito, etc.) e
correlacioná-los com diversas outras fontes disponíveis
para otimização e uso inteligente dos recursos.
23. IOT + eHealth = Big Data
Apesar da tecnologia atual fornecer meio de conectar
inúmeros dispositivos e coletar dados continuamente, é
necessário ainda trabalhar em soluções de Big Data &
Analytics para extrair informação útil e relevante desta
grande massa de dados.
24. Big Data Analytics
"É utilizando dados para chegar à causa raiz da doença em
indivíduos para que você possa prevenir doenças pela
primeira vez.”, Eric Topol
25. Big Data & Analytics
Coleta de
Dados Processamento Conclusões
26. Big Data & Analytics
Ruptura de BD relacionais e avanço de tecnologias NoSQL
e Map Reduce, para lidar com grandes quantidades de
dados, estruturados ou não.
Coleta de
Dados Processamento Conclusões
27. Big Data & Analytics
Maior ênfase em análises de predição, aprendendo com
os padrões (inteligência artificial) que compõe uma
determinada série de dados.
Coleta de
Dados Processamento Conclusões
29. Big Data & Analytics
Aprendendo com os dados do passado e presente é
possível determinar ações no futuro com maior precisão e
personalização.
Coleta de
Dados Processamento Conclusões
32. Resultados
Metadados de saúde contínuos em grandes bases de
dados tem o poder de predição quando doenças podem
ocorrer, especialmente as cardíacas, onde certos sinais
são apresentados com certa antecedência.
Do ponto de vista das empresas seguradoras de saúde
abre a possibilidade de planos cada vez mais
personalizados e otimização de recursos por meio de
assistência remota.
33. Futuro
Tal como as empresas de redes sociais carregam
inúmeros metadados, o eHealth contatará com outra visão
do ponto de vista de saúde.
Informações médicas detalhadas podem contribuir para o
contínuo aprendizado de seus pacientes monitorados além
de fornecer dados com outros fins, por exemplo,
encontrar compatibilidade entre doadores e fornecer
dados valiosos para pesquisadores, podendo acompanhar
de forma sistematizada a evolução de enfermidades,
auxiliando não somente em tratamentos como também
políticas de saúde pública.
34. Desafio, segundo Gartner Forecast '2013
http://www.salesforcemarketing.com/internet-of-things-2/internet-of-things-2/
