Réalisez le potentiel des données cross canal qui vous entourent

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ERP, Réseaux Sociaux, CRM, Site de e-commerce, caisses de magasin, site Web, Hadoop : comment analyser les données en provenance de sources de données si différentes ? La solution: mettre l'information à disposition dans le Cloud Windows Azure, avec des connecteurs dédiés et la puissances des outils de Business Intelligence Microsoft. Pour illustrer cette solution, venez découvrir BIjen, une solution permettant de générer des tableaux de bord agrégés et synthétiques des indicateurs de performances multi-sources de l’entreprise. Accessible sur PC et tablettes, l’interface BIjen simplifie l’édition de tableaux de bord multi-sources et cross canal. A destination de l’ensemble des managers, cette solution a pour objectif d’accélérer le partage d’information au sein de l’entreprise mais aussi de faciliter la mesure à 360° de la performance de l’entreprise.

Speaker : Jérémy Ronk (Expertime)

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Réalisez le potentiel des données cross canal qui vous entourent

  1. 1. Réalisez le potentiel de vos données crosscanal Maryam KHIALI & Jérémy RONK Responsable Big data & cloud Expertime mkhiali@expertime.com & jronk@expertime.com www.expertime.com, Twitter Business Intelligence
  2. 2. Donnez votre avis ! Depuis votre smartphone sur : http://notes.mstechdays.fr De nombreux lots à gagner toute les heures !!! Claviers, souris et jeux Microsoft… Merci de nous aider à améliorer les Techdays ! #mstechdays Business Intelligence
  3. 3. Plan 1. 2. 3. 4. 5. 6. #mstechdays Expertime Qu’est-ce que Bijen? Contexte et enjeux Le cloud Power View Big Data Business Intelligence
  4. 4. #mstechdays Business Intelligence
  5. 5. STRATEGIE DIGITALE COLLABORATIF E-BUSINESS BUSINESS INTELLIGENCE La performance de votre image La productivité de vos équipes Votre performance commerciale Le suivi de votre performance #mstechdays Business Intelligence
  6. 6. QU’EST-CE QUE BIJEN ? #mstechdays Business Intelligence
  7. 7. #mstechdays Business Intelligence
  8. 8. CONTEXTE ET ENJEUX #mstechdays Business Intelligence
  9. 9. CONTEXTE FONCTIONNEL • contexte fonctionnel né de nos clients e-commerce • Retour d’expérience de nos consultants e-commerce • Notre expertise technique #mstechdays Business Intelligence
  10. 10. Notre objectif • • • • • Simple d’utilisation Simple d’accès S’intègre aux mieux dans les SI Simplifie la vie des utilisateurs Récupère de données multi-sources #mstechdays Business Intelligence
  11. 11. Challenges • Fonctionnel – Cibler les connecteurs pertinents pour le client – Mettre en avant les kpi appropriés • Technique – – – – #mstechdays Responsive design Restitutions multi device Adaptation au SI du client (integration à SharePoint) Cryptage des données Business Intelligence
  12. 12. PIM Azure Données ERP Caisses #mstechdays Business Intelligence CRM
  13. 13. LE CLOUD Pourquoi & comment ? #mstechdays Business Intelligence
  14. 14. Pourquoi ? • Volonté de faire du SAAS • Pas de limitation de materiel • Orienter tous les efforts dans la conception • Bénéficier des dernières évolutions #mstechdays Business Intelligence
  15. 15. VM role Donnée CRM Stagging SQL Azure DWH VM SQL VM role Worker role Google Twitter Facebook #mstechdays HADOOP Business Intelligence Moteur de sentiments Portail
  16. 16. Les connecteurs Actuellement A venir Dates clés (soldes, congés, dates anniversaires, plan commercial, …) Open data gouv Ouvrages numériques BNF IGN RATP INPI Données big data bornes wifi RFID signaux faibles #mstechdays Business Intelligence
  17. 17. Gestion des connecteurs Worker Role Facebook #mstechdays Google analytics Twitter Business Intelligence ….
  18. 18. Connexion à Facebook FacebookConfiguration facebookConfig = FacebookQuery.getFacebookConfig("Xxx", sqlProvider) FacebookStreaming faStreaming = new FacebookStreaming(facebookConfig); FacebookPageInformation result = JsonHelper.Convert<FacebookPageInformation>(faStreaming.Read().Re adLine()); result.ClientID = facebookConfig.ClientID; result.DateRequest = DateTime.Now; FacebookQuery.InsertNewFacebookRequestResult(result, sqlProvider); #mstechdays Business Intelligence
  19. 19. Deux modes de restitutions • Web role #mstechdays • Power view dans SharePoint – Abordé juste après Business Intelligence
  20. 20. DEMONSTRATION #mstechdays Business Intelligence
  21. 21. POWER VIEW #mstechdays Business Intelligence
  22. 22. La BI Self Service Aujourd’hui de plus en plus d’outils de restitutions sont créés pour répondre à une demande d’analyse sans passer par la DSI trop couteuse en temps et en budget. L’utilisateur finale utilise ces outils pour créer ses propres analyses. • Qui sont les acteurs? • Les personnes métiers avancées • Quel est le positionnement de cet BI self service? Complémentaire à la BI dites d’entreprise L’utilisateur peut enrichir des contenus issus de la BI dites d’entreprise #mstechdays Les atouts? Permet plus de liberté à l’utilisateur finale Il y a une progression plus rapide de la BI dans l’entreprise Les attentes des utilisateurs sont comblés plus facilement quand les charges DSI ne permettent pas d’y répondre Business Intelligence
  23. 23. La BI Self Service : PowerBI #mstechdays Business Intelligence
  24. 24. La BI Self Service : PowerBI • PowerPivot Préparation du modèle de données tabulaire (cube) avec l’utilisation du langage DAX #mstechdays • PowerView Visualisation des données (Dashboard) basée sur le powerPivot Business Intelligence
  25. 25. La BI Self Service : PowerBI • PowerMap Visualisation des données (Map 3D) basée sur le powerPivot #mstechdays • PowerQuery C’est un peu comme un ETL (Extract, Transforme, Load) avec une navigation Excel et le langage M Sources de données : Odata, Hadoop, Facebook, web site, etc. pour alimenter un PowerPivot Business Intelligence
  26. 26. La BI Self Service : PowerBI • Power Q&A Exemple de requête : nombre de vente par année Moteur de recherche naturel grâce au bon paramétrage des métadonnées du modèle tabulaire présent sur PowerBI for Office 365 #mstechdays Business Intelligence
  27. 27. PowerBi for Office 365 • • Infrastructure gérée dans le Cloud • Bi self-service • #mstechdays Site SharePoint prêt à l’emploi Mixte entre On-Premise et un partage dans le Cloud Business Intelligence
  28. 28. La BI Self Service : PowerBI Power View Power Query : Extract, Transform, Load Power Pivot : création d’une couche sémantique Power Map ERP Q&A CRM #mstechdays Business Intelligence
  29. 29. VM role Donnée CRM Power View Stagging SQL Azure DWH VM SQL Power Map Q&A VM role Worker role Excel services Google Twitter Facebook #mstechdays HADOOP Business Intelligence Moteur de sentiments
  30. 30. DEMONSTRATION #mstechdays Business Intelligence
  31. 31. Et la notion de big data? • Etude et croisement de nouvelles sources • Ecoute du besoin client • Horizontal scalability • Analyse de data scientist • Etude sémantique des textes • Dégager des tendances en temps réel #mstechdays Vélocité : temps réel Variété des données : du structurés au nonstructurés Business Intelligence Volume
  32. 32. CONCLUSION #mstechdays Business Intelligence
  33. 33. Conclusion  Accroissement des données  le big data est incontournable  Besoin variable  Flexibilité d’Azure  BI self-service  Complément de la BI dite d’entreprise pour les utilisateurs finaux #mstechdays Business Intelligence
  34. 34. Questions #mstechdays Business Intelligence
  35. 35. Digital is business

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