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1. 知天气 智穿衣
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天气衣柜

2. 如果未来
衣柜也变成智能的
应该
是什么样子滴？

3. 智能屏幕交互
显示即时天气状况
防晒/带伞等明确提醒
贴心搭配
根据温度和风格
显示多套搭配供选择
选定之后
衣柜自动将对应的衣服
放到你面前
出差旅游
去哪干嘛几天衣柜自动
根据你的换衣频率和场
景为你推荐携带
参加宴会？
对着衣柜说即刻为你根
据场景推荐搭配
单品整套怎么搭？
根据衣服组成，为你推
荐各种配套真人示范

4. 如何能够做到这一点？

5. 建立一个庞大的有效搭配模板库
数据运算遍历所有可行的搭配模板
根据温度 场景 风格等不同需求云端匹配
建立一个对应的真人搭配库
服装的细分分类属性标签化

6. 每天出门该穿什么
异地出行该带什么
知晓非常规天气状况
工作需要关注天气
？ 为什么要看天气
其他因由

7. 智能匹配
尺码助手
旅行管家
云端衣柜
简洁天气
只提供 天气状态 空气指
数 风力四个主要指标。
输入目的地和停留日期，自动根据列出
每天的天气状况和所携带的衣物
后期会增加物品列表涵盖类似充电器等
小物，变成旅行清单
温度 风格 喜好 通过匹配及自学习系
统进行不断优化用户感受
个人尺码可以随时查看
网购更方便，减少因为尺码不合适的
运算思路
随时查看不用站在衣柜前
26度法则
改良网络流行26度法则
天气
衣柜

8. 看天气
穿什么
+
未增加任何
时间成本
手动拍照
网页图片保存本地
淘宝购物记录导入
多种方式
添加衣服
两个需求具有强关联性
一秒满足两个普遍需
求
双重叠加效应
用户只需要确认衣
服的颜色 版型即可
衣服的温度属性从
后端数据库自动匹
配自动加入已经录
入标签
尽量减少用户的操
作
添加之后不会
轻易更换其他天气应用
习惯养成消耗
时间精力成本低
目前无完全同样定位的竞品

9. 我们主要解决什么问题
我该
穿什么
怎么穿
好看
单品
怎么搭
成为每个人的随身搭配师

10. 为什么那些穿衣指数和达人示范不好用
同一天气状况下的人
得到同样的穿衣建议
不具有针对性准确性
示范的衣服用户不一定有
有也不一定能想的起来
衣服多造成的困扰

11. 我们是怎么运转的
通过测试获取用户主观喜好
通过用户的动作点反馈进行用
户的喜好的学习
以搭配结构对接真人示范
和用户穿着建议同时通过
模板构成自动匹配衣柜内
真实存在的衣服
多维度学习系统 需求关联紧密 相似的用户才是最好的模特

12. 衣服太多 想不起来
网购盛行推动了个人购买衣
服的数量成量级增长
电商平台都是海选
无论是淘宝还是垂直电商目
前对用户来说都海量浏览，
每个人通过关键词检索出来
的结果都是一样，没有个性
化的匹配
每天穿什么？
普通人对于温度只有一
个大致的概念
到底穿多少比较舒适，
不会概念特别清晰，有
时穿的多有时穿的少
选择困难症
每天站在衣柜前能站很久来
回选，来回换，甚至有的在
前一天晚上就开始选，耗费
很多时间
还有哪些存
在的问题

13. 云端衣柜 快速产看
从“我的衣柜”清晰看见每
件衣服，方便用户归纳整理，
并自动根据温度范畴动态调
整先后顺序，瞬间能查看全
部衣物，解决衣服较多导致
的遗忘问题
智能化运算今日搭
配
独家研创学习型搭配和
舒适双重数据引擎运算
机制，让美丽和舒适兼
备，一秒钟告诉你多种
搭配选择
瞬间浏览 选择不再难
每个人的衣服数量是有限的，
所以产生的搭配数量也是有
限的，智能化过滤不合适的
方案，用户只需浏览结果
无需自己衣柜里来回选搭
解决方式

14. •02 行业竞品分析
墨迹天气
提供查询、预报天气、温度、风力、灾害预警、生活指数等信
息；围绕天气元素拓展了“虚拟的穿衣”、“运动指数”、“
化妆指数”、“洗车指数”等功能；并且加入时景拍摄的UGC
部分
拥有最大的用户群体，开发了硬件产品与软性产品结合，界面
从之前比较繁杂的组成也改版成了简约风格。
存在几个问题
1、时景部分的运营明显没有过多的引导和策划，内容多但是
质量不高
2、天气预报是个普遍需求，但是用户对于需求的诉求也同样
简单 看一眼可能就选择离开
3、穿衣助手只是将气象局提供的穿衣建议进行了卡通化，对
于用户来说可能会觉得离自己不够近，不是自己的衣服，而且
没有考虑到用户是否有此类的衣服。时间长了成为了装饰
4、工具类的产品通用问题就是归属感不够强烈，如果碰到一
个界面和使用更喜欢的产品，可能直接就更换了。留存力不够
其他的天气应用基本上都是在以墨迹为样本，从用户量和模块
构成都是成阶梯减少状态
天气预报
商城
穿衣助手
时景UGC
各种指数
天气预报
时景UGC
各种指数
天气预报
各种指数
竞品

15. 以美丽说蘑菇街为首的垂直女
装类电商，基本上是以达人展
示引导购物 同时通过垂直形
态及多种与用户互动方式引导
商品购买。
目前女装导购基本上已经形成
了强势品牌的格局
模特搭配穿衣存在一个问题就
是模特穿什么衣服基本上都不
难看，但是普通用户就不行
不存在一种关联感，同时由于
达人基本上未来都是开店，对
于产品的宣传肯定都是只说好
的
如果未来能够以用户作为参考
模特而不是卖方，相对来说获
得的结论可能会更中立，更具
有真实性
蘑菇街
主打买手形象，
通过穿衣搭配达
人带动产品销售
美丽说
专题 商品瀑布流 达
人用户引导导购
穿衣助手
专题 商品瀑布流
达人用户引导导购
竞品

16. 产品界面

17. 用户需求进阶
社交平台化
个性化推荐及学习型系统
怎么穿好看
穿什么舒适

18. 纯工具 导
购
职
能
社交
职能
工具
+
平台
看天气知穿衣的基
本功能完善
从穿什么过渡到怎么
穿，从理性到感性的
过渡 在既有数据的基础
上为用户提供个性
化导购服务
增强用户间 衣物与
用户的交互及用户
与平台的互动
功能
扩展
从工具转变为
表层工具底层
的平台属性
进程规划

19. 2015.5 2015.6 待定
搭配模板库建立
2015.3
增强出差旅行助手
引入服装二手交易
加入社交模块
加入搭配问答及搭
配P2P服务
功能里程碑
可以添加伴侣和孩
子的衣柜
可能的O2O服务
根据用户规模及数据逐
渐可以和干洗店利用
lbs进行一键下单服务，
衣服的详情店家可以直
观了解，方便估价。

20. 四年商业演出经纪人经历
2004年创立我要演出网将演出经纪的职能通过网络平台实现，
算是演出行业最早的o2o，业务覆盖很多城市
创立天气衣柜APP
多行业多领域工作经历
媒体和公关行业具有丰富资源
涉猎知识面广
有成功创业经历
毕业于哈尔滨工程大学
两年广告公关策划行业经历
创立视觉表演团队澎湃创想
两年后做到国内最佳，国内几乎所有
一线卫视都有我们的节目表演，为很
多明星及电视节目进行过视觉表演包
装
国际企业管理专业，毕业后进入
北京市政建设工程公司
主导过50个活动及传播项目的策划经历，
包括一些晚会活动的导演工作
。
撰写节目脚本，学习激光编程技术，摸索无线
技术，设计无线控制服装需求，和技术人员合
作，做出目前国内甚至国际上目前最佳的无线
可编程服装系统，普通演员可以做到半天就学
会操作
依靠大学自学的网络知识
自学建站完成我要演出网
的建立
水瓶座B型血，擅于创想
兼具技术思维与产品思维
将26度穿衣法则科学改良，把天气预报和
每天穿衣真正做到精确的推荐
团队

21. 王俊 后端负责
计算机语言专业毕业 2年行业经验
具有产品进存销网络系统开发经验，对于
电商系统有一定的经验，目前主
要负责天气衣柜项目后端架构
李代鹏 移动端
JAVA专业毕业 3年开发经验
ios端开发负责人，有过多款手机游戏，及
多个app开发经验
团队

22. 盈利模式
电商盈利
用户数据挖掘，进行个性化导购
干洗等针对衣物的o2o服务
订单导入费用分成
服装搭配P2P服务
线上线下 服务费分成
广告收益
专题 广告 及类似9.9导购 小窗口团购等服务

23. 13520908020
wentaiyi.cc
Email:we@boombox.cn