Presentatie Steven Vandeput en An Jacobs - Voorstelling en resultaten van het iMinds project 'NXT_SLEEP: slaapmonitoring van de toekomst'

1. Steven Vandeput en An Jacobs Voorstelling en resultaten van het iMinds project ‘NXT_SLEEP: slaapmonitoring van de toekomst’
MET DE STEUN VAN:

2. NXT_SLEEP: slaapmonitoring van de toekomst
Steven Vandeput & An Jacobs / iMinds ICON project NXT_SLEEP

3. •Inleidend filmpje
•Overzicht van technologie
•Business modellering en differentiatie
Outline

4. Slaapmonitoring van de toekomst
NXT_SLEEP: Jan 2013 – Dec 2014
•Gebruiksvriendelijk (off-body, draadloos)
•Snelle en betrouwbare beschikbaarheid van data voor onderzoeker, arts en ziekenhuis
•Mogelijkheid tot lange termijn screening of follow-up in de vertrouwde thuisomgeving

5. imec Bone – Electrocardiography (ECG)

6. imec Bone – Electrocardiography (ECG)
Bluetooth LE draadloze verzending
Stabiliteit van data captatie en ontvangst
Oplossingen om signaal integriteit te behouden

7. RH/T/CO2 – Ademhaling en capnography

8. RH/T/CO2 – Ademhaling en capnography
‘On-chip’ registratie, draadloze verzending
Hoge sample frequentie
Gevoeligheid van CO2 sensor aan meerdere ademhalingsparameters (RH/T/flow)
Snelle responstijd, multi-sensor integratie

9. Sensotiss – Lichaamsbewegingen

10. Sensotiss – Lichaamsbewegingen

11. Sensotiss – Lichaamsbewegingen
‘Off-body’ registratie
Klinische validatie van ademhaling en hartslag
Meerdere hardware en software aanpassingen voor een stabiel en betrouwbaar signaal

12. μClimat – Temperatuur en vochtigheid

13. μClimat – Temperatuur en vochtigheid
‘Off-body’ meting
Combinatie met ‘Sensotiss’ bewegingssensor
Gecombineerde matras topper met zowel ‘Sensotiss’ als ‘μClimat’ sensor

14. VitalCare – Data opslag in de ‘cloud’

15. VitalCare – Data opslag in de ‘cloud’
Automatische online opslag van medische data Grote hoeveelheid data per nacht
Nieuwe protocollen toegevoegd aan fifthplay gateway en VitalCare online platform

16. Data verwerking en visualisatie

17. Data verwerking en visualisatie
Semi-automatische data analyse Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface

18. Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

19. Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse
Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

20. Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

21. Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse
Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

22. Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste
filtering en klinische interpretatie, gecombineerd
met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse
Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose

23. •Integratie en synchronisatie van meerdere digitale sensoren niet vanzelfsprekend
•Technische en klinische validatie van sensoren is tijdrovend
•Welke sensoren primeren? Welke sensoren ontbreken?

24. Slaapcentra

25. •intern: context
•met patiënt: compliance
Communicatie

26. Slaaponderzoek

27. Evolutie in slaaponderzoek

28. Evolutie in slaaponderzoek
2015
2020
2025
: Ziekenhuis
Service provider
Cliënt

29. Evolutie in slaaponderzoek
2015
2020
2025
: Ziekenhuis
: Service provider
Cliënt

30. Evolutie in slaaponderzoek
2015
2020
2025
: Ziekenhuis
: Service provider
: Cliënt

31. Interface

32. Interface

33. Interface

34. Valorisation potential: Business Modelling research
Stap 1: Socio-economische analyse van slaap gerelateerd ademhalingsstoornissen
•#potentiële klanten + groeivoet 2012-2050
-> België, Europa, VS en groeimarkten
Fig.2 Schatting van de groei van OSA patienten tussen 2012-2050)
Fig.1 Potentiële OSA patienten (wetende dat 80% nog steeds ongeïdentificeerd is)

35. Overzicht van bestaande diagnostische apparaten
(zowel klinisch goedgekeurd als consumer health electronics)
Wearable
Smart textile
Other diagnostic devices

36. Hoe positioneert NXT_SLEEP zich ten opzichte van bestaande slaapdiagnostische apparaten?
NXT_SLEEP vs Consumer Health Electronics
• Gestart vanuit medische vraag
• Klinisch gevalideerd
• Unmet need om diagnose bij ongeïdentificeerde patienten op te sporen en op te volgen
• Rapporteert enkel naar de arts toe, en niet naar de gebruiker
NXT_SLEEP vs medische diagnostische apparaten
• Minder obstructief
• Draadloze sensoren voor diagnostiek bij de patient thuis of in het hospitaal
• Data wordt via bluetooth naar een beveiligde gateway verstuurd
• Een algoritme verwerkt en analyseert de data en levert een afgewerkt rapport af voor medisch personeel

37. Stap 2: NXT_SLEEP Technologies - Analyse van het waardenetwerk
•Wat? Het waardenetwerk beschrijft het samenspel tussen alle betrokken actoren, rollen en relaties in het creëeren, leveren en consumeren van de beoogde NXT_SLEEP technologie
•Hoe? Door alle stakeholders te betrekken. Een co-creatie workshop was de beste methode om het waardenetwerk te ontwerpen

38. •Resultaat! Een compleet waardenetwerk, waar sterktes en zwaktes al snel gedetecteerd kunnen worden (bijv. de nood aan een integrator)
Voordelen:
•Het begrijpen van elke taak die nodig is om het product/de dienst te ontwikkelen/leveren/consumeren
•Het toewijzen van elke rol aan een actor
•Nadenken over partnerschappen die gevormd moeten worden
•Overzicht van de waardestromen (ook financieel)

39. Het waardenetwerk voor 2 cases - Conclusies
NXT SLEEP voor ziekenhuizen
•garantie van publieke terugbetaling
•Lobbyen om in ‘conventie’ erkenning te krijgen
• service provider & integrator vinden word cruciaal
NXT SLEEP thuis
•Voorbij zorgorganisaties als klant
•Verzekeraars
•Patiënten
•service provider & integrator vinden wordt cruciaal
•vereist een uitgebreid en goed georganiseerd service netwerk (voor taken zoals: patienteducatie, schoonmaak en recalibratie van het product bij uitlenen etc.
•As the patient becomes owner of its own data, other players will enter the value network e.g.: data management systems etc.

40. •Stap 3: Case Study analyse (huidige fase)
-> Workshop duidde op een belangenverdeeldheid:
Medische/academische partners vs Industriepartners
Vivonoetics Vivosensor Beddit
Basis case studies: value & control parameters ( Ballon, 2007) met 4 peilers:
1.Business architectuur
2.Functionele architectuur
3.Financiële parameters
4.Waardepropositie parameters

41. NEXT STEPS
•Toevoeging & herevaluatie van sensoren, bv. Geluidsensor, sensor die zuurstofsaturatie meet, enz.
•Masker met innovatieve CO2 sensor verder ontwikkelen en valideren
•Extra validatie met meer data om algoritmes op punt te stellen
•Aanstellen van systeemintegrator die eerste stappen onderneemt voor marktingang
 Werkgroep i.v.m. valorisatiepiste. Interesse?
steven.vandeput@esat.kuleuven.be