1. MSE-Projekt GPGPU-Videoverarbeitung mit Rich Internet Application-Fontend Christian Froh, Marcus Geißler, Sebastian Tippelt

3. Frontend-Entwicklung

4. Backend-Entwicklung

5. Server-Konfiguration

6. Fusion

7. PräsentationChristian Froh, Marcus Geißler, Sebastian Tippelt Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

9. Backend-Entwicklung

10. Frontend-Entwicklung

11. Server-Konfiguration

12. Fusion

13. Präsentation3 Einleitung Videoverarbeitungssoftware mit Web-Frontend Zielgruppe: kleine und mittelständische Unternehmen Netbook/Notebook-Nutzer Virtualisierte Umgebung Verarbeitung auf der GPU  Kompensation des Upload-Overheads Verarbeitung des Videos mit Effekten Effektivitätsanalyse Web-Frontend als RIA Interaktive Bedienung Online-App mit Desktop-ähnlicher Oberfläche Christian Froh, Marcus Geißler, Sebastian Tippelt Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

15. Backend-Entwicklung

16. Frontend-Entwicklung

17. Server-Konfiguration

18. Fusion

19. Präsentation4 Einleitung Christian Froh, Marcus Geißler, Sebastian Tippelt Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

21. Verbindung von GPGPU und OpenCV

22. Videoverarbeitung mit OpenCV

23. ODBC-Datenbankverbindung

24. Effektivitätsanalyse

25. Einleitung

26. Backend-Entwicklung

27. Frontend-Entwicklung

28. Server-Konfiguration

29. Fusion

30. Präsentation5 Effektberechnung auf der GPU Genutzte Technologie ist freies OpenCL (32- und 64Bit verfügbar) Möglichkeit zur Server-Erweiterung und Portierung auf ATI-PCs Behandlung der Bilder als Pixel-Stream Alle GPU-Berechnungen gleich für alle Konfigurationen Statische Kernels und Puffer, dynamische Datensätze Kein Mapping (pinnedBuffers), da nachladen der Bildinformationen Laden eines Bildes in den globalen GDRAM Multi-Kernel-Verarbeitung der einzelnen Effekte Für Effektberechnung Vorteilhaft: YIQ-Farbraum Daher: Konvertierung von Byte-Werten in Fließkomma-zahlen Christian Froh, Marcus Geißler, Sebastian Tippelt Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

32. Verbindung von GPGPU und OpenCV

33. Videoverarbeitung mit OpenCV

34. ODBC-Datenbankverbindung

35. Effektivitätsanalyse

36. Einleitung

37. Backend-Entwicklung

38. Frontend-Entwicklung

39. Server-Konfiguration

40. Fusion

41. Präsentation6 Effektberechnung auf der GPU Helligkeitsinformationen sehr entscheidend für Wahrnehmung Anwendung von Helligkeits- und Kontraständerungen nur auf Y-Kanal Anwendung von Schärfung und Gaußfilter auf Y,I und Q-Kanal Bei „Graustufenbild“ wird I- und Q-Kanal verworfen Sepia-Effekt findet Anwendung auf RGB-Ergebnis Christian Froh, Marcus Geißler, Sebastian Tippelt Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

43. Verbindung von GPGPU und OpenCV

44. Videoverarbeitung mit OpenCV

45. ODBC-Datenbankverbindung

46. Effektivitätsanalyse

47. Einleitung

48. Backend-Entwicklung

49. Frontend-Entwicklung

50. Server-Konfiguration

51. Fusion

52. Präsentation7 Verbindung von GPGPU und OpenCV Abstaktionsniveau in GPU: Pixel Bild Bilder werden von OpenCV an die GPU gesandt Einzelbilder sind Teil-informationen der Videos Weitergabe der Bilder über GPGPU-Tech-Verbindungs-klasse Christian Kehl, Henry Schneider Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

54. Verbindung von GPGPU und OpenCV

55. Videoverarbeitung mit OpenCV

56. ODBC-Datenbankverbindung

57. Effektivitätsanalyse

58. Einleitung

59. Backend-Entwicklung

60. Frontend-Entwicklung

61. Server-Konfiguration

62. Fusion

63. Präsentation8 Videoverarbeitung mit OpenCV Laden der Videos mittels OpenCV-Interfaces zu FFMPEG Unterstützte Codecs: MPEG-1 MPEG-4 FLV H.263 DivX Motion JPEG Sequenz von Einzelbildern wird aus Video-Stream und an die GPGPU-Klasse gesandt Hin- und Rückkonvertierung nötig (BBGGRR in RGBRGB) Skalierung und parallele Abspeicherung mehrerer Konfigurationen Christian Kehl, Henry Schneider Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

65. Verbindung von GPGPU und OpenCV

66. Videoverarbeitung mit OpenCV

67. ODBC-Datenbankverbindung

68. Effektivitätsanalyse

69. Einleitung

70. Backend-Entwicklung

71. Frontend-Entwicklung

72. Server-Konfiguration

73. Fusion

74. Präsentation9 Videoverarbeitung mit OpenCV Unterstützte Container-Formate: wmv avi mpg mov Mp4 Flv Grundlegendes Problem: OpenCV nur in 32 Bit verfügbar Daher: Programm muss ausschließlich in 32 Bit x86-Architektur kompiliert und auf 64-Bit System zum laufen gebracht werden Christian Kehl, Henry Schneider Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

76. Verbindung von GPGPU und OpenCV

77. Videoverarbeitung mit OpenCV

78. ODBC-Datenbankverbindung

79. Effektivitätsanalyse

80. Einleitung

81. Backend-Entwicklung

82. Frontend-Entwicklung

83. Server-Konfiguration

84. Fusion

86. ODBC als Grundlage

87. ODBC in 64 Bit und 32 Bit verfügbar

88. C++ Programmierung mit Exception-Handling

89. Grundlegender ODBC-Treiber zur MS SQL Server Datenbank: MS SQL Native 10.0Christian Kehl, Henry Schneider Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

91. Verbindung von GPGPU und OpenCV

92. Videoverarbeitung mit OpenCV

93. ODBC-Datenbankverbindung

94. Effektivitätsanalyse

95. Einleitung

96. Backend-Entwicklung

97. Frontend-Entwicklung

98. Server-Konfiguration

99. Fusion

100. Präsentation11 Effektivitätsanalyse Christian Kehl, Henry Schneider Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

102. Frontend-Entwicklung

103. Backend-Entwicklung

104. Server-Konfiguration

105. Fusion

106. Präsentation12 Frontend-Entwicklung Christian Kehl, Henry Schneider Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

108. Unabhängige Kernel-Abschaltung

109. Seitenverhältnisanpassung

110. Laufzeit-Test und Messung

111. Database-Interface

113. Unterschiedliche Formate

114. Unterschiedliche Dateiendungen

115. Unterschiedliche Auflösungen

116. Unterschiedliche Kernelwahl

117. Geschwindigkeitszuwachs zur letzten Version: Faktor 20-25Christian Kehl, Henry Schneider Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

119. Unabhängige Kernel-Abschaltung

120. Seitenverhältnisanpassung

121. Laufzeit-Test und Messung

122. Database-Interface

123. Fortschrittsplan14 Datenbank-Interface Nutzung von MS-SQL-ODBC-Treibern und MFC-“CDatabase“ typedefstruct _VideoProject { intproject_id; //ANNOTATION: depth of config_ids = depth of codecs = depth of datatypes int* config_ids; //signfor multi-file videoorsinglevideo boolmode; char* filepath[512]; //ANNOTATION: Rule : codecs[i] -> datatypes[i] char** codecs; char** datatypes; intdestination_width; intdestination_height; floataspect_ratio; floatcontrast; floatluminance; floatgamma; floatsigma; floatalpha_edge; intcolor_mode; intinterpolation_type; } VideoProject; Christian Kehl, Henry Schneider Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik

125. Unabhängige Kernel-Abschaltung

126. Seitenverhältnisanpassung

127. Laufzeit-Test und Messung

128. Database-Interface

129. Fortschrittsplan15 Fortschrittsplan Schlüsselbildextraktion Lösung AVCHD-Problem Video-Verbindungsklasse CPU-Effektprogramm für Modifikation der Schlüsselbilder Anfertigung des DB-Interfaces / Komplettierung DB-Trigger Christian Kehl, Henry Schneider Fakultät für Ingenieurwissenschaften Bereich Elektrotechnik und Informatik