La croissance de l’entreprise passe aujourd’hui par la collecte, la qualification et l’exploitation efficace de ses données. Mais comment optimiser son capital « data » pour capter de nouveaux prospects et fidéliser ses clients ?
Le Pôle Numérique de la CCI de Bordeaux en partenariat avec NP6 a organisé le 7 décembre une conférence pour découvrir les principales règles de bonnes pratiques et des exemples concrets :
Comment collecter la donnée ?
Comment la traiter efficacement ?
Comment la qualifier ?
Comment l’exploiter ?
Les points clés à retenir
Quel investissement prévoir ?
La donnée : du descriptif au prédictif
Bonnes pratiques & cas concrets
Collecte, Qualification, segmentation
Les parcours relationnels (Inscription, welcome program, abandon panier, réactivation,…)
2. Le groupe NP6
2
i
SPECIALISTE LEADER SECTEURS EFFECTIFS
DIGITAL CA
15 M€
INNOVANTDATA
EUROPEEN
QUALITE
SaaS Marketing : 50%
Data Intelligence : 50%
110 Paris, Bordeaux,
Londres
ISO 9001 depuis
2001
30 experts digitaux CIR35 statisticiens
15 sociétés
du CAC 40
Tous secteurs
d’activité
4. Une expertise cross-secteurs
E-Commerce / Distribution Service Public Loisirs / Tourisme
Banque / Assurance
Médias / Culture
Agences MarketingIndustrie / Service BtoB
3
5. • Panorama & enjeux de la donnée
• Comment collecter la donnée ?
• Comment la traiter efficacement ?
• Comment la qualifier ?
• Comment l’exploiter ?
• Pour aller plus loin
• Bonnes pratiques & cas concrets
Agenda Conférence
5
7. La donnée est aujourd'hui la pierre angulaire d'une
stratégie de marketing direct réussie.
Elle sert la connaissance client, elle-même élément
fondateur de la relation client.
Tout est une question de connaissance client
7
10. La donnée, un atout majeur
• Ventes / transactions
• Service client / Call center
• Comportements emailing
• Social Media
• Web analytics
• En leur demandant ! (questionnaire, sondage,…)
Ou l’apprendre par la donnée
10
19. • Une matière première en partie gratuite
mais qui nécessite une exploration.
• Le raffinage a un coût…
• Acquisition de nouvelles compétences
(Data Scientists)
• Constitution d’équipes projets
inhabituelles (IA, RO, IT, Marketing…)
• …mais le R.O.I. devient ROI
En clair la donnée est le nouvel or noir !
19
22. “You can‟t bore
people into buying
your product. You
can only interest
them in buying it.”
- David Ogilvy
Ce qui reste vrai !
22
23. “The consumer is not a
moron. She is your wife.”
- David Ogilvy
From the days of “mad men”
23
24. De la donnée à l’action
24
TRAITEMENT STATS
DATAMINING
DATAVISUALIATION
RECHERCHE
OPERATIONNELLE
Data Intelligence Action
PERSONNALISATION
CIBLAGE
OPTIMISATION
PLANIFICATION
DECISION
GEOMARKETING
Data Sources Data Management
NETTOYAGE
ECHANTILLONNAGE
REDRESSEMENT
NORMALISATION
GEOCODAGE
AGGREGATION
STOCKAGE
ETUDES QUANTIS
TRANSACTIONS
CRM
NAVIGATION
WEB/MOBILE/APP
OPEN DATA
DATA 3RD PARTY
26. De la donnée à l’action
26
TRAITEMENT STATS
DATAMINING
DATAVISUALIATION
RECHERCHE
OPERATIONNELLE
Data Intelligence Action
PERSONNALISATION
CIBLAGE
OPTIMISATION
PLANIFICATION
DECISION
GEOMARKETING
Data Sources Data Management
NETTOYAGE
ECHANTILLONNAGE
REDRESSEMENT
NORMALISATION
GEOCODAGE
AGGREGATION
STOCKAGE
ETUDES QUANTIS
TRANSACTIONS
CRM
NAVIGATION
WEB/MOBILE/APP
OPEN DATA
DATA 3RD PARTY
28. Le point légal
28
Loi Informatique et
Libertés de 1978
Loi LCEN (votée en
2004) sur la Confiance
en l’Economie
Numérique.
29. Le point légal
29
"Est interdite la prospection directe au moyen d’un automate d’appel, d’un
télécopieur ou d’un courrier électronique utilisant, sous quelque forme que ce soit,
les coordonnées d’une personne physique qui n’a pas exprimé son consentement
préalable à recevoir des prospections directes par ce moyen. »
« Pour l’application du présent article, on entend par
consentement toute manifestation de volonté libre,
spécifique et informée par laquelle une personne accepte que
des données à caractère personnel la concernant soient
utilisées à des fins de prospection directe. »
30. Libre signifie notamment :
• On ne peut contraindre l’internaute à participer à un concours
en l’obligeant à s’inscrire à une, voire de nombreuses
newsletters.
Spécifique et informée (consentement éclairé) :
• On ne peut mettre le consentement à recevoir les newsletters
dilué dans des CGV (et donc implicite),
• On ne peut omettre de préciser quel usage sera effectué de
l’adresse et par qui.
Le point légal
30
• Source : http://pignonsurmail.typepad.fr/pignonsurmail/2014/11/double-optin-optin-optout.html
31. • Source : http://pignonsurmail.typepad.fr/pignonsurmail/2014/11/double-optin-optin-optout.html
Le point légal
31
32. « Toutefois, la prospection directe par courrier électronique est autorisée si les coordonnées du
destinataire ont été recueillies directement auprès de lui, dans le respect des dispositions de la
loi n°78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés,
à l’occasion d’une vente ou d’une prestation de services, si la prospection directe
concerne des produits ou services analogues fournis par la même personne physique ou
morale, et si le destinataire se voit offrir, de manière expresse et dénuée d’ambiguïté, la
possibilité de s’opposer,… »
Le point légal
32
=> Donc, les entreprises peuvent envoyer des emails à leurs clients sans consentement pour des produits et
services similaires (que ce soit en BtoB et BtoC).
Cette possibilité n’est pas connue des internautes et ceux-ci s’attendent à un consentement pour recevoir
des emails commerciaux.
• Source : http://pignonsurmail.typepad.fr/pignonsurmail/2014/11/double-optin-optin-optout.html
35. Double optin
Autorisation préalable explicite des destinataires des messages + validation
de l’inscription à la réception d’un email
Le mode de recueil du consentement
35
38. • Savoir identifier les données utilisables,
« propres » et consolidées
• Avoir une quantité de données suffisante
• Retravailler et enrichir avec des données
externes dès que possible
• Passer de la « BIG » à la « SMART » Data
Une bonne collecte est essentielle
38
39. Ce que je demande
Déclaratif
Ce qu’on me donne
Comportemental
Ce que je peux détecter
Prédictif
Les sources de données
39
41. • Inscription sur votre site et viralité
• Recrutement via programme de fidélité et sur lieu de vente
• Plan fichier
• Coregistration
• Jeux concours
Méthodes de recrutement
41
42. • Inscription newsletter
• Collecte email lors ouverture de compte et/ou achat
• Formulaire de parrainage
• Incentiver ou pas l’inscription à la newsletter, au parrainage
• Profils recrutés
• Prospects qualifiés et motivés
• Emails clients
• Les avantages
• Capitaliser sur le trafic qualifié de votre site
• Capitaliser sur vos inscrits comme prescripteurs
Inscription sur votre site et viralité
42
43. 43
1 – Email
« Télécharger »
2 – Formulaire d’inscription
« Valider »
3.1 – Page de confirmation
3.2 – Alerte
revendeur
4 – Envoi d’un mail
De remerciement 3.3 - Livre Blanc iPad FR
(Pdf de téléchargement)
Merci de votre inscription.
Vous allez très prochainement recevoir
la documentation de l’i Pad.
44. • Champs email sur formulaire papier et/ou online carte de fidélité
• Jeux concours sur point de vente
• Leaflet sur point de vente pour inscription newsletter
• Profils recrutés
• Emails clients
• Les avantages
• Capitaliser sur le trafic qualifié de vos points de vente
Programme de fidélité et sur points de vente
44
46. – Choix de fichiers opt-in partenaires
• Profils recrutés
– Prospects
– Possibilité rajouter des scenarii de formulaires pour qualifier le lead
• Les avantages
– Large diffusion de son image et de sa visibilité
– Ciblage de large à très précis
– Contrôle de son image par rapport aux fichiers choisis
Plan fichier
46
47. 47
Newsletter personnalisée avec
invitation téléchargement « Guide »
Formulaire de qualification et de prise de
contact pré -rempli avec les informations
du contact
Page de remerciement une fois la
demande de téléchargement effectuée
Alertes automatiques
personnalisées suite à
chaque inscription
Le commercial par téléphone
prend RDV avec le contact
Teasing
Lead qualifié
RDV
Suivi
48. • suite à inscription à une newsletter
• suite à un jeu concours
• suite à un panier d’achat
• Profils recrutés
• Prospects qualifiés
• Email livré dédupliqué par rapport à votre base
• Champs email, civilité, nom, prénom, adresse complète et date de naissance
• Les avantages
• Maitrise de son budget puisque facturation à l’email recruté
• Ciblage de large à très précis
• Possibilité de recruter avec des champs complémentaires
Coregistration
48
50. • Profils recrutés
• Prospects qualifiés
• Les avantages
• En moyenne 40% des participants d’un jeu-concours souhaitent
recevoir la newsletter de la marque
• + de 95% des informations personnelles collectées sont complètes,
précises et vérifiées
• Un jeu-concours bien construit génère des ventes immédiates ou
différées puis tout au long de l’année
Jeu concours
50
51. 51
1 – Email
« Jouer »
3 – Formulaire du quizz
sélectionné
3.1 – Page de confirmation
3 – Parrainage
Multi filleuls
« Parrainer »
2 – Formulaire
Choix du Jeu
3.2 – Email
Jeu Filleul
53. Plus vous allez collecter de données
personnelles sensibles, plus vous allez porter
une responsabilité envers vos cibles.
• Responsabilité légale & morale
• Les cas récents de fuites de données à grande échelle
montrent la vulnérabilité des marques en terme
d’image.
• Les dégâts sur l’image de marque peuvent être
durables, voire irrémédiables, surtout pour les pure
players
• N’oubliez pas : la confiance est la devise la plus volatile
sur Internet
Protéger l’internaute, c’est se protéger
53
55. De la donnée à l’action
55
TRAITEMENT STATS
DATAMINING
DATAVISUALIATION
RECHERCHE
OPERATIONNELLE
Data Intelligence Action
PERSONNALISATION
CIBLAGE
OPTIMISATION
PLANIFICATION
DECISION
GEOMARKETING
Data Sources Data Management
NETTOYAGE
ECHANTILLONNAGE
REDRESSEMENT
NORMALISATION
GEOCODAGE
AGGREGATION
STOCKAGE
ETUDES QUANTIS
TRANSACTIONS
CRM
NAVIGATION
WEB/MOBILE/APP
OPEN DATA
DATA 3RD PARTY
56. Deux exemples pour commencer :
- 11% des français changent de
logement chaque année, le taux
monte à 27% chez les 20-40 ans
(source INSEE 2006)
- Le volume des données collectées
augmente à grande vitesse :
Le cycle de vie de mes données
56
57. Effet :
- Vos données vont évoluer, en
nature comme en quantité.
Certaines données peuvent être
périmées quelques semaines ou
mois après leur collecte.
- Vous risquez la noyade si vous
stockez « tout » de manière
aveugle.
Le cycle de vie de mes données
57
58. Ecueils supplémentaires :
- La législation évolue, le droit à
l’oubli fait son apparition (2017)
- La donnée qui était pertinente hier
n’est plus forcément celle qui
répond à vos besoins aujourd’hui, et
une autre encore sera peut être
primordiale demain.
Le cycle de vie de mes données
58
59. Solution :
- Définissez les données nécessaires
à conserver pour répondre à une
obligation légale (factures)
- Conservez les informations utiles à
vos traitements tout en restant
dans le cadre légal actuel et à venir
(anonymisation des données
stockées)
Le cycle de vie de mes données
59
60. - Privilégiez l’interopérabilité : respectez la règle de base de la gestion d’une
base de données et utilisez toujours comme index un identifiant invariable
(GUID ou numéro de client interne)
- Mettez en place une politique d’accès et des connexions pour permettre le
dialogue entre les différentes sources de données et vos opérationnels
Adoptez une stratégie de Data Management
60
61. - Choisissez des outils ou des solutions de stockage des données utilisant
des formats pérennes et supportés largement (SQL, Oracle, MongoDB…)
- Ne mettez pas tous vos œufs dans le même panier: privilégiez la
redondance dans le stockage physique des données ou assurez vous des
garanties proposées par les prestataires hébergeant vos données
Adoptez une stratégie de Data Management
61
62. - Auditez ou faites auditer vos
données régulièrement et
n’attendez pas pour procéder à
des redressements de données si
un problème apparaît (exemple
courant: des informations de date
dont le format a changé)
- Vérifiez que les mises à jour de
données soient faites
efficacement et qu’il n’y ait pas de
« différentiels » entre les
différents enregistrements.
Adoptez une stratégie de Data Management
62
64. - La qualification des données désigne le fait
de compléter les informations existantes à
l’origine, on parle aussi d’enrichissement de
données
- Elle est l’étape obligée pour vous permettre
de disposer d’une personnalisation
pertinente et de leviers d’actions efficaces
- Chaque information supplémentaire dont
vous disposez permet d’augmenter le taux
de qualification de vos données et de
renforcer votre programme relationnel
- Attention à la volatilité et l’obsolescence
des données
Définition de la donnée qualifiée
64
66. • Homogénéiser des données
souvent très disparates
• Gérer l’intrusivité
• Qualifier assez mais surtout…
• … Qualifier utile
Les enjeux de la qualification
66
67. • Le temps/le moment de qualification
• A chaque moment important pour le client
• Les questions essentielles au début
• Le questionnaire de qualification
• Questions « identité », email/optin, adresse postale
• Questions « marketing », 3 questions clés discriminantes
Qualification directe : les méthodes
67
68. • Une même qualification, qui varie selon l’implication client/prospect
Questionnaire et carte typo
68
Version courte : implication -
69. • Une même qualification, qui varie selon l’implication client/prospect
Questionnaire et carte typo
69
Version moyenne : implication +
70. • Une même qualification, qui varie selon l’implication client/prospect
Questionnaire et carte typo
70
Version longue :
implication ++
71. • La requalification
• La maximisation de la valeur
de la qualification
• La connaissance de l’existence
de sources externes
Qualifiez malin !
71
72. Des données à la vision client
72
Sources des données Variables de segmentation Information
GéographiqueMarketing Comportemental
Informationnel Socio démo
Externe
Psychographique
Informations sur les
caractéristiques clients
Détail des tickets, des
factures
Autres
Détails des appels
Connexions
Autres
Méga bases
Données INSEE
Autres
Régions
Ville, IRIS
Densité en
relatif
Climat
Occasions
d’achats
Bénéfices
Valeurs
d’usage
Taux
d’utilisation
État de fidélité
Mode de
lecture
Attitudes
Age
Sexe
Taille du foyer
Le cycle de vie
de la famille
Le revenu
Le statut dans
le logement
Le niveau
d’éduction
Le classe sociale
Les styles de vie
La personnalité
Ont-ils l’intention de
churner ?
Vont-ils acheter un
nouveau service/produit ?
Quelle est leur sphère
d’influence ?
Sont-ils intéressés par les
nouvelles technologies ?
Leur niveau de service
doit-il être modifié ?
Ont-ils un profil à
recommander nos services,
nos produits ?
Sont-ils profitables ?
72
73. Enrichissement
73
Promotion &
Prix
Service client
Réputation
de marque
Audit point
de vente
Concurrence
Recherche
Tendances
eco &
sociales
Media
Marché
Usines
Production
Transactions
Réseaux
Sociaux
Web
Analytics
Campagnes
Marketing
Client
Préférence &
abonnement
Engagement
Géographique
Panel Enquêtes
Propriétaires
Publiques
Du Marché
A l’individu
74. • Mise à disposition « en théorie » gratuite
de données publiques et parfois privées.
• L’INSEE propose 16.000 zones IRIS qui
permettent de croiser vos données avec
des données infra communales (zones
d’habitat, d’activités…).
Enrichissement, l’open data
74
75. Qu’il s’agisse d’enrichir votre base de
données, ou d’avoir des retours sur
votre marque, de nombreux outils de
questionnaires existent et sont
utilisables facilement :
o Survey Monkey (gratuit jusqu’à 10
questions/100 réponses)
o E-SurveysPro (gratuit avec limitations
sur les types de questions)
o Google Forms
o … et ceux intégrés dans les solutions
emarketing complètes
Les outils dédiés
75
77. De la donnée à l’action
77
TRAITEMENT STATS
DATAMINING
DATAVISUALIATION
RECHERCHE
OPERATIONNELLE
Data Intelligence Action
PERSONNALISATION
CIBLAGE
OPTIMISATION
PLANIFICATION
DECISION
GEOMARKETING
Data Sources Data Management
NETTOYAGE
ECHANTILLONNAGE
REDRESSEMENT
NORMALISATION
GEOCODAGE
AGGREGATION
STOCKAGE
ETUDES QUANTIS
TRANSACTIONS
CRM
NAVIGATION
WEB/MOBILE/APP
OPEN DATA
DATA 3RD PARTY
78. • La personnalisation et la
segmentation permettent
d’adapter ce que vous proposez et
comment vous le proposez à
chaque cible
• Vous montrez ainsi que vous êtes
à l’écoute de leurs attentes
• Vous renforcez la relation entre la
marque et l’internaute
Segmentation & Personnalisation 1/3
78
79. Les techniques éprouvées :
• Segmentation H/F, par âge, par CSP
• Segmentation par familles de
produits, RFM, PMG
• Personnalisation nom/prénom dans
l’objet
• Personnalisation du contenu par
historique de commande ou de
navigation
Segmentation & Personnalisation 2/3
79
80. Les nouvelles techniques :
• La segmentation évolue en tant
que méthode d’organisation des
envois ; elle est remplacée par
une hyper-personnalisation de
tout le contenu
• Personnalisation de l’heure
d’envoi
• Personnalisation du contenu par
identification des co-
occurrences d’achat (data
mining)
• Anticipation de l’attrition
Segmentation & Personnalisation 3/3
80
81. Mettez en place des programmes
automatisés reposant sur les données
dont vous disposez :
• Anniversaires des personnes ou
événements particuliers (fêtes…)
• Enquête de satisfaction après
inscription ou achat
• Proposition de produits
complémentaires
• Abandon de panier
Les occasions à ne pas manquer
81
82. A mesure que votre base de donnée grossit et s’enrichit, vous pouvez être
tenté par des offres de monétisation de vos données : location à des
partenaires, recoupement d’informations…
Attention à la tentation!
Au-delà des difficultés réglementaires (opt-in spécifique pour les
partenaires), vous prenez un risque non négligeable quant à la pérennité de
votre programme:
oAugmentation de l’attrition
oDésengagement des cibles
oPlaintes pour spam
Puis-je monétiser mes données ?
82
83. 1) Définissez vos besoins en matière de données en
fonction de vos programmes (actuels et à venir)
2) Assurez vous de rester dans le cadre
réglementaire (optin, déclaration CNIL…)
3) Mettez en place un architecture adaptée en
interne ou choisissez un prestataire qui vous
apporte des garanties suffisantes
4) La phase de collecte et d’inscription est
fondamentale, elle ne doit pas être ratée: testez
et re-testez
5) Utilisez la donnée pour améliorer l’expérience
utilisateur (segmentation, personnalisation)
Les points clés à retenir
83
84. Les investissements à prévoir
84
En interne
• Les investissements de départ
peuvent être lourds selon les
volumes de de données et le
type d’architecture retenue
(licences + matériel)
• Embauche d’un administrateur
BDD, voire d’une équipe « data »
selon les besoins
Prestataire
• Frais mensuels à partir d’un seuil
de volumétrie (les modèles de
facturation au volume sont les
plus courants)
• Des solutions freemium existent
pour commencer sur des
volumes faibles, idéal pour se
« faire la main »
86. De la donnée à l’action
86
TRAITEMENT STATS
DATAMINING
DATAVISUALIATION
RECHERCHE
OPERATIONNELLE
Data Intelligence Action
PERSONNALISATION
CIBLAGE
OPTIMISATION
PLANIFICATION
DECISION
GEOMARKETING
Data Sources Data Management
NETTOYAGE
ECHANTILLONNAGE
REDRESSEMENT
NORMALISATION
GEOCODAGE
AGGREGATION
STOCKAGE
ETUDES QUANTIS
TRANSACTIONS
CRM
NAVIGATION
WEB/MOBILE/APP
OPEN DATA
DATA 3RD PARTY
87. • Descriptif : je sais ce que mes clients ont fait
(historique de navigation, d’achat…)
• Prédictif : j’utilise ces données passées pour
prévoir ce que vont faire mes autres contacts à
l’avenir (liens sur le comportement des cibles)
Le but n’est pas de « griller des étapes » mais de
se montrer plus pertinent et limiter les problèmes
potentiels (gestion des stocks et des ressources,
limitation des pertes, atténuer l’attrition…)
Du descriptif au prédictif
87
89. Patterns de consommation
89
Etoile : existence d’un produit
phare, entouré d’accessoires
non complémentaires entre eux
La clique : complémentarité
entre tous les produits
Robuste : l’ajout d’un produit
augmente la probabilité d’achat
92. Score d’appétence horaire
92
Il permet d’envoyer le message à
l’heure de consultation connue et
sur le terminal utilisé par la cible.
Permet au message d’être vu dès
l’ouverture de la messagerie.
Optimise l’interaction souhaitée.
93. Score de propension et réactivité
93
Donnent la probabilité d’un
individu à réagir positivement à
la prochaine communication.
Permet de cibler les bonnes
personnes
Intérêt stratégique en
délivrabilité
94. Le score d’attrition
Donne la probabilité de se
plaindre ou de se désengager
Fort impact sur la délivrabilité
(réputation)
Le score de réactivation
Indique le potentiel de
réactivation d’une cible passive
Attrition et réactivation
94
95. • Plusieurs dizaines de milliers
d’internautes ont déclaré les livres
qu’ils ont lus
• Le nouvel utilisateur indique à son
tour les livres qu’il a lu et même le
degré de satisfaction
• En croisant les données globales
de la BDD et les informations
fournies par chaque utilisateur, le
site peut leur proposer des
ouvrages qui devraient les
intéresser
Du descriptif au prédictif : l’exemple Goodreads
95
100. Programme de collecte
100
1 – Email
« Télécharger »
2 – Formulaire
d’inscription
« Valider »
3.1 – Page de
confirmation
3.2 – Alerte
revendeur
4 – Envoi d’un mail
De remerciement 3.3 - Livre Blanc iPad FR
(Pdf de téléchargement)
Merci de votre inscription.
Vous allez très prochainement
recevoir la documentation de l’i
Pad.
101. • Placez le formulaire (tronqué ou complet) d’inscription
dans les 2 premières pages pour maximiser la collecte
• Différenciez les sources des adresses collectées et adaptez
le scénario
• Proposez l’abonnement opt-in, adoptez le double opt-in
• Profitez d’un email de résultat pour qualifier
• Démultipliez le nombre d’abonnés grâce à une mécanique
virale
Best practices
101
104. • Personnalisez !
• Rappelez les avantages et
termes de l’abonnement
• Fournissez les informations
utiles
• Invitez l’abonné à compléter
son profil et ses préférences
Best practices
104
107. 107
COMMANDE
SITE WEB
Préparation de la
commande
APIs V8
Commande prête
à l’envoi
Livraison de la
commande
A chaque étape un Email
& un SMS personnalisé
est envoyé en temps réel
au client
Votre
commande n°
1504270809SK
UPW est prête
à l’envoi. Pour
plus d’infos
RDV dans votre
espace client.
Cdiscount.
113. • Vos messages de service sont lus à
plus de 85% L’opportunité idéale
de dialoguer en temps réel avec vos
clients
• Transférez la gestion de ces
messages à votre service marketing
• Rappelez les informations liées à la
transaction
• Le contenu orienté Marketing ne
doit pas devenir le contenu principal
Best practices
113
122. • Profitez d’une occasion
personnelle pour nouer un contact
privilégié avec vos lecteurs
• N’oubliez pas les évènements
autres que l’anniversaire
• Personnalisez
• Pensez cross canal
• Soyez différents
Best practices
122
123. 123
J+30
Message automatique aux
plus satisfaits
Validation
parrainage
Bon de réduction par SMS
aux parrains et filleuls inscrits
E-mailing Enquête
satisfaction
Visite du site web ou magasin
Réponses
enquêtes
1
2
3
4
5
124. • Vos prospects et clients recrutent pour
vous
• Les profils de vos filleuls seront proches de
ceux de vos parrains
• Le viral et le bouche à oreille sont
optionnels : ne forcez jamais un Internaute
à donner des informations
• Soyez originaux pour provoquer le buzz
• Personnalisez l’objet et le corps du
message du filleul avec les informations du
parrain : nom, prénom, message
Best practices
124
130. Le cycle de vie des cibles peut
être parfois très court (1 à 2 ans)
• Il faut savoir détecter les signaux
d’un désengagement
• Anticiper et désamorcer le
désengagement
• Mise en place de programmes
automatisés avec offres
• Offrez un choix clair à la cible
pour l’inciter au réengagement
Best practices
130
131. La collecte est le moment clé du programme
Identifiez les données dont vous disposez ; prévoyez
les programmes relationnels en fonction
L’époque de la pêche au chalut est révolue. Il faut
maintenant se montrer le plus pointu possible dans sa
communication
Bien penser ses programmes
131
133. 1. S’assurer de la qualité de la donnée
2. Rester simple
3. Fixer des objectifs a priori
4. Penser pérennité / comparabilité
5. Savoir ajuster et comprendre les écarts
5 conseils
133
135. Bordeaux
104 Bis Quai des Chartrons
33300 Bordeaux
T. 05 57 92 41 21
Paris
7, rue du Pasteur Wagner
75011 PARIS
T. 01 75 43 76 10
London
23 Hanover Square
London W1S 1JB
T. +44 203 714 8915
Bordeaux
104 Bis Quai des Chartrons
33300 Bordeaux
T. 05 57 92 41 21
Paris
7, rue du Pasteur Wagner
75011 PARIS
T. 01 75 43 76 10
London
23 Hanover Square
London W1S 1JB
T. +44 203 714 8915
135
Notes de l'éditeur
Quel âge ont-ils ?
Quelles sont leurs habitudes de consommation ?
Où habitent-ils ?
Quels sont leur hobbies ?
…
Mais comment mieux les connaitre ?
On peut le deviner
Or we can find out thanks to data at our disposal. Data is everywhere all around us.
When we look for holidays on the web/blog, for example through web navigations analytics. And thus when we receive and click on an email from Tripadvisor or if we visit their webiste/facebook page to get more information on a travel destination.
When we book an hotel/flights tickets from Tripadvisor website.
When we call their customer service because there is a problem on the booking date…. And finally when we leave a comment about the hotel we booked and the customer service quality.
La donnée est tout autour de nous
I cant’ barely remember how I found directions, got in touch with friend and booking holidays before ! Can you ? You, who are even (just a bit) younger than me
The World Wide Web has transformed into an Internet of Things (IoT) world where everything, yes everything is or will be connected to the Internet.
fact that there will be a global system of interconnected computer networks, sensors, actuators, and devices all using the internet protocol holds so much potential to change our lives that it is often referred to as the internet’s next generation.
By 2020, according to our projection, 4 billion of people will have access to the internet connecting 25 billion Intelligent Systems together. Clearly, when things are networked, that has an impact on how actual value is produced.
Nous sommes tous hyper connectés
Augmented Reality, Homekit, Google Glasses, NFC Payment, Beacons, and Wearables are going to change, shape and transform everything around us.
It’s shaping Our Life and business.
Le volume de données explose…
exponential growth and availability of data, both structured and unstructured.
Volume. Many factors contribute to the increase in data volume. Transaction-based data stored through the years. Unstructured data streaming in from social media. Increasing amounts of sensor and machine-to-machine data being collected. In the past, excessive data volume was a storage issue. But with decreasing storage costs, other issues emerge, including how to determine relevance within large data volumes and how to use analytics to create value from relevant data.
Velocity. Data is streaming in at unprecedented speed and must be dealt with in a timely manner. RFID tags, smart metering are driving the need to deal with torrents of data in near-real time. Reacting quickly enough to deal with data velocity is a challenge for most organizations.
Variety. Data today comes in all types of formats. Structured, numeric data in traditional databases. Information created from line-of-business applications. Unstructured text documents, email, video, audio, stock ticker data and financial transactions. Managing, merging and governing different varieties of data is something many organizations still grapple with.
The ability to understand and manage these sources, and then integrate them into the larger Business Intelligence ecosystem can provide previously unknown insights from data and this understanding leads to the “4th V” of Big Data – Value.
There is a vast opportunity offered by Big Data technologies to discover new insights that drive significant business value.
En clair la donnée est le nouvel or noir !
Une matière première en partie gratuite mais qui nécessite une exploration.
Le raffinage a un coût…
Acquisition de nouvelles compétences (Data Scientists)
Constitution d’équipes projets inhabituelles (IA, RO, IT, Marketing…)
…mais le R.O.I. devient ROI
To create value!
Custom Segmentation
Using the right big data management tools, along with a solid data management program, organizations can create targeted segments that can be used to drive timely, relevant, and personal solutions across the enterprise. This can also be applied to the products and services the company designs for its customers.
Analytics Engines
We're seeing more advanced big data analytics platforms and tools that, when put into the right hands, can help organizations make better decisions and more effectively manage risk.
The real issue is not that organizations are acquiring large amounts of data. It's what they do with the data to create value across the enterprise that counts.
However, big data on its own is pretty useless. It’s essentially too big to draw any insights from.
Personalizing and contextualizing data for customer targeting is the next step in the evolution of big data
Identify the most important data for your business
The consumer isn't a moron; she is your wife.
You insult her intelligence if you assume that a mere slogan and a few vapid adjectives will persuade her to buy anything. She wants all the information you can give her.
To paraphrase...The buyer is not an automaton....
Despite the obvious statement, this is what many companies are doing.
A l’heure actuelle, plusieurs textes régissent cette communication, et notamment les 2 plus importants :
La LCEN est une transposition d’une directive européenne qui généralise le consentement de l’internaute pour recevoir des emails (et d’autres canaux numériques). La transposition de cette directive a donné lieu à des adaptations par pays, et il ne faut donc pas s’étonner des différences d’application entre les pays européens.Cet article n’a pas donné lieu à un décret d’application et c’est la CNIL qui est chargée, en tant qu’organisme régulateur, de le contrôler (et de l’interpréter aussi car le texte de loi est parfois imprécis).
La LCEN précise les 3 qualités du consentement et celles-ci sont importantes :Libre signifie notamment :
Que l’on ne peut contraindre l’internaute à participer à un concours en l’obligeant à s’inscrire à une, voire de nombreuses newsletters.
Spécifique et informée (on parle souvent de consentement éclairé) :
Que l’on ne peut mettre le consentement à recevoir les newsletters dilué dans des CGV (et donc implicite),
Que l’on ne peut omettre de préciser quel usage sera effectué de l’adresse et par qui.
http://pignonsurmail.typepad.fr/pignonsurmail/2014/11/double-optin-optin-optout.html
5 enseignes, plus de 800 points de vente
Plus de 250 PDV participants
Plus de 65 000 e-mails recrutés en 12 mois
Taux de réactivité moyen supérieur à 53%
Coregistration ciblée Famille Paris/IDf, Be et Uk :
Coreg dynamique derrière panier achat Cdiscount et derrière inscription newsletter divers sites web d’hebdomadaires nationaux
Les 12 000 (3 x 4 000) e-mails recrutés en 4 semaines
Un taux de réactivité supérieure à 47% à la réception des 3 premières newsletter
Juste les questions essentielles
Eviter l’effet gruyère !
Questions clés pour typer les clients
Qualifier en continu, de manière pertinente
Requalification : réécriture et compléments
Théorie des graphes
Parcours client
L’historique permet d’identifier les parcours clients, pour répondre à des besoins analytiques divers :
Quel produits sont les points d’entrée des clients ?
Après X achats, quel est le profil d’acheteur moyen ?
Comment amener l’acheteur d’un produit A vers l’achat d’un produit B ? Est-ce naturel et sinon, à quel moment agir ?
Le contrat social que vous allez signer avec vos cibles repose pour commencer par de simples règles de savoir vivre, des règles de la vie de tous les jours.
Prenons un exemple concret, vous devez organiser un anniversaire auquel vous souhaitez que participe un maximum de personnes. Comment allez vous procéder ?
Lancer une invitation avec de potentielles relances
Accueillir ceux qui auront répondu présents
Informer sur le déroulement de l’évènement
Animer pendant l’évènement pour que tous soient satisfaits
Remercier en fin d’évènement
Et bien la mise en place de parcours relationnel suit ces simples règles de savoir vivre comme nous le verrons ensuite.
Bon media
Pas d’invitation sur 100 000 personnes par SMS, par contre remerciements des présents par SMS