CCM Benchmark a réalisé pour Netwave une étude sur l'E-merchandising au service de la performance qui a été présentée lors de la commission E-Commerce "E-Merchandising et Personnalisation" à l'EBG en Mai 2013. L'étude révèle notamment que 73% des e-commerçants auront intégré un mécanisme de socialisation de contenu pour favoriser la recommandation en 2013. Téléchargez l'étude complète: http://bit.ly/GACgxr En savoir plus sur Netwave: http://bit.ly/174rEwN

1. Commission E-Commerce
E-Merchandising et Personnalisation
23 mai 2013
en partenariat avec

2. Etude en
partenariat
E commerce, un secteur en
croissance… ralentie[Données macro]
Acheteurs Sites CA
2012//2011 +13% +17% +19%
T12013//T12012 +5% +18% +14%

3. Etude en
partenariat
Des facteurs sectoriels et
conjoncturels
Accroissement de la compétition
 + de nouveaux entrants (nouveaux sites, distributeurs offline, marques…) que de
nouveaux acheteurs
Maturité de certains secteurs
 e-tourisme, électronique grand public, biens culturels, …
Diversification des canaux digitaux
 mobiles, tablettes
Baisse de la consommation des ménages
 – 0,4 % en 2013 (INSEE)
Concentration et prime au 1°
 En 2016, 24% du e commerce mondial chez Amazon? Rachats… Market Place…
[Données macro]

4. Etude en
partenariat
Des effets sur la performance
commerciale
Hausse des coûts d’acquisition
Baisse de 4% du panier moyen, niveau le plus bas historique à 85€
Difficulté des sites e-commerce à optimiser leur taux de conversion
[Données macro]

5. Etude en
partenariat
Objectifs et Enjeux
des sites e-commerce
 1 objectif prioritaire: accroître la performance commerciale
• Adaptation de l’offre
• Présentation des produits // aux attentes de leurs acheteurs
 1 enjeu majeur:
• Le meilleur équilibre possible entre la réponse aux besoins des
acheteurs et leur politique commerciale
[ Performance
commerciale ]

6. Etude en
partenariat
3 principaux leviers
 E merchandising> très en amont
Optimisation / push
 Personnalisation des contenus > en amont
Reconnaissance contextualisée du visiteur
 Recommandation produit > temps réel
Compréhension des attentes du visiteur
[ Performance
commerciale ]

7. Etude en
partenariat
WebSAles Booster : recommandation
temps réel, 1to1
 Une nouvelle génération de solutions de recommandation >
2011/2012
Délégation à l’intelligence artificielle Vs segmentation / modélisation
 Temps réel
Compréhension des attentes en temps réel Vs définition préalable de
segments « signifiants »
 1to1
Traitement de chaque visiteur individuellement Vs interaction sur
segments
[ Intelligence
Artificielle]

8. Etude en
partenariat
Une technologie jeune et
performante
 2009: naissance de Netwave
 2010: lancement du projet WebSAles Booster
 2011: version bêta
 2012: V1.0 (avril 2012)
 2013: à date
o 15 clients
o +12% d’augmentation moyenne du taux de conversion
o V1.4 Passage à une dimension industrielle
 2014: roadmap produit et commerciale
o De la compréhension des attentes à celle des motivations
o L’international
o 50 clients
[ Netwave &
WebSAles Booster]

9. Etude en
partenariat
Le programme
 Veronica Martins, Directrice Marketing Netwave
Etude CCM Benchmark Group Netwave 2013
 Leslie Halioua, Chef de projet Oscaro.com
Expérience personnalisation oscaro.com
 Jean-Pierre Malle, Directeur Scientifique Netwave
Fondamentaux de la recommandation temps réel / 1to1 > WebSAlesBooster
 Landri Ribeiro, Directeur Marketing Miliboo.com
Cas concret de mise en place de recommandation temps réel / 1to1
[ Commission
E-Commerce ]

10. ETUDE NETWAVE 2013
[E-merchandising et Personnalisation]
au service de la performance commerciale
Commission E-Commerce
E-Merchandising et Personnalisation
23 mai 2013
en partenariat avec

11. Etude en
partenariat
Sommaire de l’étude
INTRODUCTION : DE LA CROISSANCE À LA PERFORMANCE
PARTIE 1 : QUELS LEVIERS D’OPTIMISATION DE LA PERFORMANCE
COMMERCIALE E-COMMERCE ACTIVES ?
PARTIE 2 : ZOOM SUR LES DISPOSITFS D’E-MERCHANDISING
PARTIE 3 : ZOOM SUR LES DISPOSITIFS DE PERSONNALISATION
ECHANGES AVEC LA SALLE
[E-merchandising &
Personnalisation]

12. Etude en
partenariat
> Quels leviers déployés en 2012
et prévus en 2013 ?
[Performance
commerciale]
- Référencement des fiches produits
- Refontes ergonomiques
- Social commerce
LEVIERS TRADITIONNELS
- La recommandations produits
- La personnalisation de l’offre
NOUVEAUX LEVIERSObjectifs
Accroître la visibilité, la notoriété
Développer la viralité
Optimiser la UX
Quels acteurs e-commerce ?
Tous les acteurs e-commerce
Tous secteurs d’activité
+++++
- de 10 M€ CA
Objectifs
Diversification des leviers
d’optimisation du TC sur le site
Apporter du conseil
Développer du service
Optimiser la UX
Quels acteurs e-commerce ?
+++++
+ de 10 M€ CA (2012 et 2013)
++
- de 10 M€ CA (2013)

13. Etude en
partenariat
Sommaire
1. Les attentes des consommateurs envers les dispositifs d’e-
merchandising
2. Nature des dispositifs d’e-merchandising activés ou prévus
3. Efficacité commerciale des dispositifs d’e-merchandising activés
Partie 2
[E-merchandising]

14. Etude en
partenariat
Les attentes des consommateursPartie 2
[E-merchandising]
71 %
55 %
39 %
45 %
34 %
1
2
4
3
5

15. Etude en
partenariat
> Mécanismes activés ou prévus en
2013, à l’esprit de l’e-marchand
Zoom dispositifs
[E-merchandising]
78 %
69 %
76 %
58 %
36 %
51 %
52%
1
2
4
3
5
5
7
produit
panier

16. Etude en
partenariat
Efficacité comparée des mécanismes
activés par les e-marchands
Zoom
[E-merchandising]
87 %
80 %
80 %
68 %
61 %
82 %
65 %
1
3
5
3
6
2
7produit
panier
1
2
3
4
5
5
7

17. Etude en
partenariat
Sommaire
1. Les dispositif de personnalisation jugés par les e-marchands
2. Profil des sites e-commerce utilisateurs de la personnalisation
3. Contenus concernés par les dispositifs de personnalisation 2012
4. Performance commerciale des dispositifs de personnalisation 2012
Partie 3
[Personnalisation]

18. Etude en
partenariat
> Les dispositifs de personnalisation
jugés pas les e-marchands
Zoom
[Personnalisation]

19. Etude en
partenariat
>Freins au déploiement de la
personnalisation sur sites e-commerce
Zoom
[Personnalisation]
Compétences
Coûts
BDD
Intrusion

20. Etude en
partenariat
> Les dispositifs jugés performants
par les e-marchands
Partie 3
[Personnalisation]

21. Etude en
partenariat
>Quelles étapes du parcours clients ?Zoom
[Personnalisation]

22. Etude menée en
partenariat avec

23. Etude menée en
partenariat avec
Retrouvez l’intégralité de l’étude NETWAVE 2013
[E-merchandising et Personnalisation]
en partenariat avec le CCM Benchmark
www.netwave.eu