La Cartographie statistique
décisionnelle
Pour qui et pour quel usage ?

Jerome GUYOT
Chef de Produit Cartes & Données
Gro...
La Cartographie statistique décisionnelle

DE LA DONNÉE À LA CARTE
De plus en plus de
données disponibles
Une collecte autrefois difficile…
• Un processus long et coûteux
– Enregistrement
– Classement / stockage
– Ex : recenseme...
…mais aujourd’hui facilitée !
• Capacités de
stockage / calcul
• Outils informatiques
• Internet / Cloud
• Explosion du mo...
Toujours plus de données
• Instituts
statistiques
• Observatoires
• Open data
– Data.gouv.fr

• Big Data
Un intérêt croissant
• « Consommation » de
données
• Nouveaux métiers
– Data-journalisme
• Data.lesechos.fr

– Data-scient...
Un paradoxe ?

Données
Information
utile

Temps

Temps
De la Donnée à la Décision
Connaissance = Décision

Informations

Contexte

Données

Compréhension
Une solution ?
La Carte, outil d’analyse et de prise de décision

LOCALISER, ANALYSER,
COMMUNIQUER
Réflexion + Intuition = Décision
Raisonnement

•Données
qualitatives
•Données
quantitativ
es
•Données
spatiales
•Notion
Da...
Localiser
• 85 % des données sont localisables
Localiser
• Notion de territoire
Localiser
• Vision
d’ensemble
• Permet de
contextualiser
Localiser
• Choisir la bonne échelle
Localiser
• Jusqu’aux niveaux les plus fins
Localiser
• Pas « que » de la Géographie
Analyser
• Traiter les données = se donner les
moyens de les découvrir (discrétisation)
Analyser
• Confronter les données pour relativiser
Analyser
L’analyse de grille
permet de « lisser » un
phénomène
pour en faire apparaitre
les grandes tendances

C’est aussi...
Analyser
• Identifier les variables explicatives
• Analyses multivariées / Typologies
Analyser
• Prévoir et anticiper les actions
EDF

Ministère de l’Intérieur
Ville de Caen
Communiquer
• De la Donnée vers l’Information diffusée :

Données

• Forte volumétrie
• Diversité
• Complexité

•
•
•
•
•
...
Communiquer
• Outil de réflexion

• Un document
« statique » ?
• En réalité, un visuel
« dynamique »
– Doit évoluer pour
s...
Communiquer
• La carte
interactive
– Atlas web
dynamiques
– Applications
• Informations à jour
• Diffusion selon
profil
• ...
Communiquer
• Outils d’action
– Carte = outil de
saisie
– Réactivité
– Le lecteur devient
un acteur impliqué

• Exemples :...
La Cartographie statistique décisionnelle : exemples d’usages

DE NOMBREUSES
APPLICATIONS
Politique
Santé

Ministère de la Santé : étude de l’offre de soin
Epidémiologie
Energie
IEA
Urbanisme

Agence d’Urbanisme de la Région Angevine (AURA)
Economie
Commerce
CCI de La Moselle
Culture
Cité de la Musique
Environnement
Climat / Météo
Agriculture

UNIFA
Agriculture
Institut de l’Elevage
Transports
La Cartographie statistique décisionnelle : pour qui ?

UN DOMAINE RÉSERVÉ ?
Les outils
• Les logiciels SIG
– Solutions puissantes et précises
– Richesse des ressources disponibles
– Prise en main pa...
Les outils
• Les logiciels de cartographie statistique
– Plus faciles d’accès
– Intègrent des fonctions statistiques en
st...
Les outils
• Les solutions de webmapping
– Atlas web « prêts à l’emploi »
– Niveau d’interactivité variable
– Solutions li...
Faut-il être un « pro » ?
• Hier encore :
– Réservé aux cartographes, aux « Sigistes »
– Un métier dédié aux SIG : Géomati...
Faut-il être un « pro » ?
• Alors : statisticien, géographe, ou les deux ?
– Pas toujours facile de choisir les méthodes
d...
Avant tout : rester
un spécialiste de son métier
• L’outil ne remplace pas l’expérience
– Apporter son bon sens avec soi
–...
Conclusion
« Dans tous les cas, la carte est un moyen très
efficace d’exprimer des idées et de repérer des
phénomènes qui ...
Merci de votre attention !
Participez à nos prochains
Rendez-vous RITME
nsorhaitz@ritme.com--http://www.ritme.com
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014

1 264 vues

Publié le

Exploiter toute la richesse de vos données statistiques, économiques, financières, géomarketing… en les représentant sur une carte pour en extraire instantanément les informations stratégiques.

Publié dans : Formation
0 commentaire
3 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
1 264
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
45
Actions
Partages
0
Téléchargements
51
Commentaires
0
J’aime
3
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Cartographie statistique décisionnelle--Rendez-vous Ritme du 6 mars 2014

  1. 1. La Cartographie statistique décisionnelle Pour qui et pour quel usage ? Jerome GUYOT Chef de Produit Cartes & Données Groupe ARTICQUE 06 mars 2014
  2. 2. La Cartographie statistique décisionnelle DE LA DONNÉE À LA CARTE
  3. 3. De plus en plus de données disponibles
  4. 4. Une collecte autrefois difficile… • Un processus long et coûteux – Enregistrement – Classement / stockage – Ex : recensement de la population en Cote d’Ivoire
  5. 5. …mais aujourd’hui facilitée ! • Capacités de stockage / calcul • Outils informatiques • Internet / Cloud • Explosion du mobile – Ex : élection présidentielle en Côte d’Ivoire
  6. 6. Toujours plus de données • Instituts statistiques • Observatoires • Open data – Data.gouv.fr • Big Data
  7. 7. Un intérêt croissant • « Consommation » de données • Nouveaux métiers – Data-journalisme • Data.lesechos.fr – Data-scientist
  8. 8. Un paradoxe ? Données Information utile Temps Temps
  9. 9. De la Donnée à la Décision Connaissance = Décision Informations Contexte Données Compréhension
  10. 10. Une solution ?
  11. 11. La Carte, outil d’analyse et de prise de décision LOCALISER, ANALYSER, COMMUNIQUER
  12. 12. Réflexion + Intuition = Décision Raisonnement •Données qualitatives •Données quantitativ es •Données spatiales •Notion Date Données Intuition Décision Statistiques Cartographie •Descriptive •Exploratoire •Prédictive •Chronologie •Géocodage •Projection Gestion Donnée spatiale •Localisation •Illustrative •Typologie •Sectorisation •Power Point •Illustrator •Impression Papier •Image site Web •webCarto interactif •Tactiles Communication Décision •Optimisation •Prédiction •Modification
  13. 13. Localiser • 85 % des données sont localisables
  14. 14. Localiser • Notion de territoire
  15. 15. Localiser • Vision d’ensemble • Permet de contextualiser
  16. 16. Localiser • Choisir la bonne échelle
  17. 17. Localiser • Jusqu’aux niveaux les plus fins
  18. 18. Localiser • Pas « que » de la Géographie
  19. 19. Analyser • Traiter les données = se donner les moyens de les découvrir (discrétisation)
  20. 20. Analyser • Confronter les données pour relativiser
  21. 21. Analyser L’analyse de grille permet de « lisser » un phénomène pour en faire apparaitre les grandes tendances C’est aussi un moyen de rendre anonymes les données en supprimant le découpage administratif fin
  22. 22. Analyser • Identifier les variables explicatives • Analyses multivariées / Typologies
  23. 23. Analyser • Prévoir et anticiper les actions EDF Ministère de l’Intérieur Ville de Caen
  24. 24. Communiquer • De la Donnée vers l’Information diffusée : Données • Forte volumétrie • Diversité • Complexité • • • • • • Synthèse : Tri / Sélection • - de données Perception • + de Compréhension Traitement • + de Contexte Choix du message Choix du public
  25. 25. Communiquer • Outil de réflexion • Un document « statique » ? • En réalité, un visuel « dynamique » – Doit évoluer pour suivre la réflexion • Une création mutuelle – Utilité des outils logiciels – Processus collaboratif
  26. 26. Communiquer • La carte interactive – Atlas web dynamiques – Applications • Informations à jour • Diffusion selon profil • Appropriation, personnalisation
  27. 27. Communiquer • Outils d’action – Carte = outil de saisie – Réactivité – Le lecteur devient un acteur impliqué • Exemples : – L’application Erika – C&D Web
  28. 28. La Cartographie statistique décisionnelle : exemples d’usages DE NOMBREUSES APPLICATIONS
  29. 29. Politique
  30. 30. Santé Ministère de la Santé : étude de l’offre de soin
  31. 31. Epidémiologie
  32. 32. Energie IEA
  33. 33. Urbanisme Agence d’Urbanisme de la Région Angevine (AURA)
  34. 34. Economie
  35. 35. Commerce CCI de La Moselle
  36. 36. Culture Cité de la Musique
  37. 37. Environnement
  38. 38. Climat / Météo
  39. 39. Agriculture UNIFA
  40. 40. Agriculture Institut de l’Elevage
  41. 41. Transports
  42. 42. La Cartographie statistique décisionnelle : pour qui ? UN DOMAINE RÉSERVÉ ?
  43. 43. Les outils • Les logiciels SIG – Solutions puissantes et précises – Richesse des ressources disponibles – Prise en main pas toujours facile – Investissement coûteux en temps – Dédiés à l’aspect spatial, pas toujours à l’analyse statistique – Pas toujours très développés sur la représentation graphique des données
  44. 44. Les outils • Les logiciels de cartographie statistique – Plus faciles d’accès – Intègrent des fonctions statistiques en standard – Accompagnement, indicateurs – Tournés vers l’analyse exploratoire des données – Nombreux modes de représentations – Moins développés sur l’aspect « spatial »
  45. 45. Les outils • Les solutions de webmapping – Atlas web « prêts à l’emploi » – Niveau d’interactivité variable – Solutions libres – Nécessitent souvent des compétences techniques (web ou développement) – Développement des solution simplifiées avec backoffice d’administration intégré
  46. 46. Faut-il être un « pro » ? • Hier encore : – Réservé aux cartographes, aux « Sigistes » – Un métier dédié aux SIG : Géomaticien • Aujourd’hui : – Démocratisation des outils – Familiarisation du public • Google maps/earth, Open Street Map…
  47. 47. Faut-il être un « pro » ? • Alors : statisticien, géographe, ou les deux ? – Pas toujours facile de choisir les méthodes d’analyse à appliquer… – Besoin de connaitre/choisir le « terrain » – Surtout, maîtriser ses données • Les structurer • Les sélectionner • Les fiabiliser : complétude, sources, métadonnées…
  48. 48. Avant tout : rester un spécialiste de son métier • L’outil ne remplace pas l’expérience – Apporter son bon sens avec soi – Meilleure capacité à contextualiser – Intuition – Expertise des « indicateurs clés », des informations stratégiques – Capacité à transformer les informations en connaissances/décisions – Connaitre les destinataires des messages – Faire « parler » les données
  49. 49. Conclusion « Dans tous les cas, la carte est un moyen très efficace d’exprimer des idées et de repérer des phénomènes qui ne le seraient pas, ou qui le seraient plus difficilement, par d’autres moyens. En ce sens, elle permet au chercheur de s’exprimer plus efficacement, mais aussi au lecteur de mieux le comprendre. » Christine Zanin CNRS - Université Paris Diderot - Paris 7
  50. 50. Merci de votre attention ! Participez à nos prochains Rendez-vous RITME nsorhaitz@ritme.com--http://www.ritme.com

×