Este documento propone 7 líneas para innovar la atención de pacientes crónicos: 1) identificar y asignar riesgo a la población crónica, 2) adecuar la cartera de servicios, 3) planificar y coordinar los cuidados utilizando gestión de casos, 4) guías y protocolos específicos de enfermedades, 5) introducir y usar tecnologías de la información, 6) evaluar y mejorar la calidad y coste, y 7) alinear incentivos y recursos.
3. 1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2. Adecuar cartera de servicios
3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos
asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos
4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad
5. Introducción, impulso y uso de las TiC
6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio
7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas
Líneas
Innovar la atención de los pacientes crónicos
4. 1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2. Adecuar cartera de servicios
3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos
asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos
4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad
5. Introducción, impulso y uso de las TiC
6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio
7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas
Líneas
Innovar la atención de los pacientes crónicos
5. Gestión de Enfermedad:
•Pacientes crónicos de complejidad moderada
• Monorgánicos ……..
Autocuidados:
•Pacientes crónicos de baja complejidad
•Factores de riesgo …
Cuidado ProfesionalCuidado Profesional
80%
5 %
15%
Gestión de Casos
•Pacientes crónicos de alta complejidad,
pluripatologicos” …
•Pacientes en fase final de la vida
6. Gestión de Enfermedad:
•Pacientes crónicos de complejidad moderada
• Monorgánicos ……..
Autocuidados:
•Pacientes crónicos de baja complejidad
•Factores de riesgo …
80%
5 %
15%
Gestión de Casos
•Pacientes crónicos de alta complejidad,
pluripatologicos” …
•Pacientes en fase final de la vida
Cuidado ProfesionalCuidado Profesional
10. paci_sip 2001539
desc_cir_ingr (Todas)
CATEGORYDESCRIPTION (Todas)
exitus 0
V
desc_mccsl1 desc_sccs CPromedio de estancias Promedio de ingresos
Diseases of the digestive system Biliary tract disease 52,0 7,0
Other disorders of stomach and duodenum 76,0 6,5
Endocrine; nutritional; and metabolic diseases andOther nutritional; endocrine; and metabolic disorders 52,0 7,0
Infectious and parasitic diseases Bacterial infection; unspecified site 76,0 6,5
Injury and poisoning Complications of surgical procedures or medical care 76,0 6,5
Crushing injury or internal injury 52,0 7,0
Neoplasms Cancer of bone and connective tissue 80,8 6,4
Maintenance chemotherapy; radiotherapy 76,0 6,5
Secondary malignancies 68,0 6,7
Residual codes; unclassified; all E codes [259. andE Codes: Adverse effects of medical care 76,0 6,5
Residual codes; unclassified 52,0 7,0
Symptoms; signs; and ill-defined conditions and fa Allergic reactions 52,0 7,0
Lymphadenitis 52,0 7,0
Medical examination/evaluation 100,0 6,0
Nausea and vomiting 52,0 7,0
Other aftercare 52,0 7,0
Total general 69,0 6,6
Perfil Clínico: «SIP 2001539»
11. Calculo Modelos
31-12-2008
Pacientes
Urgencias 6 meses
Ingresos 6 meses
Consumos Urgencias
Consumos Hospitalización
(no programada)
2008 2009 2010 2011
Medida de fiabilidad
de modelos
Consultas 6 meses
Diagnosticos
Calculo Modelos
31-12-2009
Consumos Urgencias
Consumos Hospitalización
(no programada)
2008 2009 2010 2011
Medida de fiabilidad
de modelos
Consultas 6 meses
Pacientes
Diagnosticos
Urgencias 6 meses
Ingresos 6 meses
Modelo Predictivo.
13. Identifica los pacientes que harán uso del sistema y
los consumos «no planificados» asociados.
Permite asignar riesgo individual a los pacientes
Curva ganacia consumo del Modelo
Modelo Predictivo.
14. Capacidades Modelo frente al total de estancias
Estancias
Totales
Estancias NO
Planificadas
100%
(89.400)
100%
75%
50%
25%
0%
72%
(64.457)
39%
(34.554)
25%
(22.570)
Pob. Capita
219.641
100 %
Pob. > 14‐ nMI
Estancias NO
Planificadas
Estancias NO
Planificadas
7.538
3,2%
Capacidades Modelo frente a estancias NO planificadas
Estancias NO
Planificadas
100%
(64.457)
100%
75%
50%
25%
0%
54%
(34.554)
35%
(22.570)
Estancias NO
Planificadas
Estancias NO
Planificadas
Hospital La Fe | Estancias Cápita | 2010
Bondad del Modelo Predictivo
16. 1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2. Adecuar cartera de servicios
3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos
asistenciales, utilizando la metodología de gestión de
casos
4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad
5. Introducción, impulso y uso de las TiC
6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio
7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas
Líneas
Innovar la atención de los pacientes crónicos
17. Gestión de Enfermedad:
•Pacientes crónicos de complejidad moderada
• Monorgánicos ……..
Autocuidados:
•Pacientes crónicos de baja complejidad
•Factores de riesgo …
80%
5 %
15%
GestiGestióón de Casosn de Casos
•Pacientes crónicos de alta complejidad,
pluripatologicos” …
•Pacientes en fase final de la vida
Cuidado ProfesionalCuidado Profesional
18. Desde el punto de vista de la presión asistencial
22
Somos capaces de “gestionar la demanda”:
↓ Costes directos
↓ Costes indirectos / ↑ Atividad Programad
6. Evaluar.-Propuesta de valor
Intervención “Gestión de Casos”
Mejora y adecua la asistencia sanitaria.
Mejora el control sintomatico
Incrementa la calidad de vida de los pacientes
Modelo Predicitvo. Casos complejos
11
Estancias
Totales
Estancias NO
Planificadas
100%
(89.400)
100%
75%
50%
25%
0%
72%
(64.457)
39%
(34.554)
25%
(22.570)
Estancias NO
Planificadas
Estancias NO
Planificadas