Este documento presenta 5 ejemplos de correlación con sus respectivas tablas de datos e interpretaciones. El primer ejemplo analiza la correlación entre la producción y ganancias de una empresa. El segundo examina la correlación entre la recaudación y número de clientes de una gasolinera. El tercero estudia la correlación entre la concentración de nicotina en sangre y el contenido de nicotina por cigarrillo. El cuarto analiza la correlación entre capturas de pescado y precios en una cofradía de pescadores. Y el quinto examina la correlación entre

1. Correlación.
5 Ejemplos de correlación con su interpretación.
ALUMNA: VERONICA ASTRID MARTINEZ PONCE
GRUPO: 3 ¨B¨
PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA DE MANUFACTURA
MAESTRO: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ

2. EJERCICIO 1 Tenemos que saber si la producción de bolsas para
dama en la empresa “glomour” tiene correlación con las ganancias
obtenidas por cada semestre.
De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir
con producción (x) y ganancias (y).
Semestre Producción Ganancias x2 y2 xy
1 3095.8 1292 9583978 1669264 3999773.6
2 3117.1 1294.5 9716312 1675730 4035086
3 3132.9 1287.3 9815062 1657141 4032982.2
4 3174.3 1292.2 10076180 1669781 4101830.5
5 3191.8 1287.7 10187587 1658171 4110080.9
6 3201.7 1282.7 10250883 1645319 4106820.6
7 3203.4 1284.4 10261772 1649683 4114447
8 3214.5 1284.5 10333010 1649940 4129025.3
9 3241.5 1280.6 10507322 1639936 4151064.9
10 3269.8 1283.3 10691592 1646859 4196134.3
11 3289 1270.5 10817521 1614170 4178674.5
12 3324 1274.9 11048976 1625370 4237767.6
13 3326.4 1273.3 11064937 1621293 4235505.1
14 3335.9 1258.7 11128229 1584326 4198897.3
15 3339.5 1239.1 11152260 1535369 4137974.5
48458 19186 1.57E+08 24542353 61966064

3. 1310
y = -0.1448x + 1746.8
1300 R² = 0.6614
1290
1280
G
A
N 1270
A
N
C 1260
I
A
S 1250
1240
1230
3050 3100 3150 3200 3250 3300 3350 3400

4. Si existe correlación, aunque la
empresa entre mas produce sus
ganancias van disminuyendo y eso
no es bueno ya que son perdidas
para la empresa

5. Ejercicio 2
1.- Conocemos, para una gasolinera situada en Gómez Palacio , la
información acerca de su recaudación (€) durante las últimas 7
semanas, así como del número de clientes que acudieron a la misma
durante estos períodos:
RECAUDACIÓN Nº CLIENTES
(103) ( 102)
5 3
10 6
8 5
3 5
5 4
15 8
2 3
8 3
10 5
4 4

6. Y
350
300
250
200
Y
150
100
50
0
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500

7.  Pues es mas que claro, que entre menos
clientes visiten esta gasolinera menor será el
numero de recaudaciones y pues si existe
correlación

8. EJERCICIO 3:
Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de
nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo.
x y x2 y2 XY
Contenido de nicotina
Concentración de nicotina por
en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg)
185.7 1.51 34484.49 2.2801 280.407
197.3 0.96 38927.29 0.9216 189.408
204.2 1.21 41697.64 1.4641 247.082
199.9 1.66 39960.01 2.7556 331.834
199.1 1.11 39640.81 1.2321 221.001
192.8 0.84 37171.84 0.7056 161.952
207.4 1.14 43014.76 1.2996 236.436
183 1.28 33489 1.6384 234.24
234.1 1.53 54802.81 2.3409 358.173
196.5 0.76 38612.25 0.5776 149.34
2000 12 401800.9 15.2156 2409.873

9. 1.8
1.6
1.4
1.2
1
Series1
0.8 Linear (Series1)
0.6
0.4
0.2
0
0 50 100 150 200 250

10. Ejercicio 4
2.-En una cofradía de pescadores las
capturas de pescado y los precios vienen
dados por la
siguiente tabla:
X (kg) Y(ptas/kg)
2000 300
2400 280
2500 274
3000 220
2900 240
2800 250
3160 200

11. X Y X2 Y2 XY
2000 300 4000000 90000 600000
2400 280 5760000 78400 672000
2500 274 6250000 75076 685000
3000 220 9000000 48400 660000
2900 240 8410000 57600 696000
2800 250 7840000 62500 700000
3160 200 9985600 40000 632000
350 Y
300
250
200
150
Y
100
50
0
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500

12. EJERCICIO 5
Edad Peso x2 y2 XY
1 9.7 1 94.09 9.7
2 12.2 4 148.84 24.4
3 14.1 9 198.81 42.3
4 15.7 16 246.49 62.8
5 17.6 25 309.76 88
6 19.9 36 396.01 119.4
7 22.2 49 492.84 155.4
8 24.8 64 615.04 198.4
9 27.3 81 745.29 245.7
10 29.9 100 894.01 299
11 32.6 121 1062.76 358.6
12 35.7 144 1274.49 428.4
13 39.7 169 1576.09 516.1
301.4 819 8054.52 2548.2

13. 45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0 2 4 6 8 10 12 14