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CORRELACIÓN.

5 Ejemplos de correlación con su interpretación.


   ALUMNA: YADIRA AZPILCUETA GARCÍA


                     3 ¨B¨


     PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA DE
             MANUFACTURA


MAESTRO: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ


                MATERIA: SPC
EJERCICIO 1 Tenemos que saber si la producción de celulares en la
   empresa “Nokia” tiene correlación con las ganancias obtenidas por
   cada semestre.
   De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir
   con producción (x) y ganancias (y).

Semestre        Producción      Ganancias       x2              y2              xy
           1           3095.8           1292          9583978        1669264         3999773.6
           2           3117.1         1294.5          9716312         1675730         4035086
           3           3132.9         1287.3          9815062         1657141        4032982.2
           4           3174.3         1292.2         10076180         1669781        4101830.5
           5           3191.8         1287.7         10187587         1658171        4110080.9
           6           3201.7         1282.7         10250883         1645319        4106820.6
           7           3203.4         1284.4         10261772        1649683          4114447
           8           3214.5         1284.5         10333010        1649940         4129025.3
           9           3241.5         1280.6         10507322        1639936         4151064.9
           10          3269.8         1283.3         10691592        1646859         4196134.3
           11           3289          1270.5         10817521         1614170        4178674.5
           12           3324          1274.9         11048976         1625370        4237767.6
           13          3326.4          1273.3        11064937         1621293        4235505.1
           14          3335.9         1258.7         11128229        1584326         4198897.3
           15          3339.5         1239.1         11152260         1535369        4137974.5
                       48458           19186         1.57E+08        24542353        61966064
1310

                                                             y = -0.1448x + 1746.8
  1300                                                            R² = 0.6614


  1290



  1280
G
A
N 1270
A
N
C
  1260
I
A
S
  1250



  1240



  1230
     3050   3100   3150   3200   3250   3300   3350   3400
Ejercicio 2

1.-    Conocemos, para una gasolinera situada en Cartagena, la información
      acerca de su recaudación (€) durante las últimas 7 semanas, así como
      del número de clientes que acudieron a la misma durante estos
      períodos:

              RECAUDACIÓN         Nº CLIENTES
                  (103)               ( 102)
                    5                    3
                    10                   6
                    8                    5
                     3                   5
                    5                    4
                   15                    8
                    2                    3
                    8                    3
                   10                    5
                    4                    4
X    Y             X2          Y2      XY
5    3              25         9        15
10   6             100         36       60
8    5              64         25       40
3    5              9          25       15
5    4              25         16       20
15   8             225         64      120
2    3              4          9        6
8    3              64         9        24
10   5             100         25       50
4    4              16         16       16


                                                    Y
         350


         300


         250


         200

                                                                                Y
         150


         100


          50


           0
               0         500        1000     1500   2000   2500   3000   3500
EJERCICIO 3:
Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de
nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo.


            x                        y                 x2              y2             XY
                          Contenido de nicotina
Concentración de nicotina por
en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg)
          185.7                      1.51                   34484.49         2.2801         280.407
          197.3                      0.96                   38927.29         0.9216         189.408
          204.2                      1.21                   41697.64         1.4641         247.082
          199.9                      1.66                   39960.01         2.7556         331.834
          199.1                      1.11                   39640.81         1.2321         221.001
          192.8                      0.84                   37171.84         0.7056         161.952
          207.4                      1.14                   43014.76         1.2996         236.436
           183                       1.28                     33489          1.6384          234.24
          234.1                      1.53                   54802.81         2.3409         358.173
          196.5                      0.76                   38612.25         0.5776          149.34
                      2000                        12        401800.9        15.2156        2409.873
1.8



1.6



1.4



1.2



 1

                                       Series1
0.8                                    Linear (Series1)



0.6



0.4



0.2



 0
      0   50   100   150   200   250
Ejercicio 4

2.-En una cofradía de pescadores las capturas de
   pescado y los precios vienen dados por la
siguiente tabla:
        X (kg)         Y(ptas/kg)
       2000      300
       2400      280
       2500      274
       3000      220
       2900      240
       2800      250
       3160      200
X          Y              X2           Y2                  XY
    2000           300     4000000          90000           600000
    2400           280     5760000          78400           672000
    2500           274     6250000          75076           685000
    3000           220     9000000          48400           660000
    2900           240     8410000          57600           696000
    2800           250     7840000          62500           700000
    3160           200     9985600          40000           632000




                                                Y
           350

           300

           250

           200

           150                                                                       Y

           100

            50

               0
                   0     500    1000   1500         2000        2500   3000   3500
EJERCICIO 5




    Edad      Peso     x2     y2       XY
     1         9.7     1     94.09     9.7
     2        12.2     4    148.84     24.4
     3        14.1     9    198.81     42.3
     4        15.7    16    246.49     62.8
     5        17.6    25    309.76      88
     6        19.9    36    396.01    119.4
     7        22.2    49    492.84    155.4
     8        24.8    64    615.04    198.4
     9        27.3    81    745.29    245.7
     10       29.9    100   894.01     299
     11       32.6    121   1062.76   358.6
     12       35.7    144   1274.49   428.4
     13       39.7    169   1576.09   516.1
              301.4   819   8054.52   2548.2
45


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35


30


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  • 1. CORRELACIÓN. 5 Ejemplos de correlación con su interpretación. ALUMNA: YADIRA AZPILCUETA GARCÍA 3 ¨B¨ PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA DE MANUFACTURA MAESTRO: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ MATERIA: SPC
  • 2. EJERCICIO 1 Tenemos que saber si la producción de celulares en la empresa “Nokia” tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada semestre. De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con producción (x) y ganancias (y). Semestre Producción Ganancias x2 y2 xy 1 3095.8 1292 9583978 1669264 3999773.6 2 3117.1 1294.5 9716312 1675730 4035086 3 3132.9 1287.3 9815062 1657141 4032982.2 4 3174.3 1292.2 10076180 1669781 4101830.5 5 3191.8 1287.7 10187587 1658171 4110080.9 6 3201.7 1282.7 10250883 1645319 4106820.6 7 3203.4 1284.4 10261772 1649683 4114447 8 3214.5 1284.5 10333010 1649940 4129025.3 9 3241.5 1280.6 10507322 1639936 4151064.9 10 3269.8 1283.3 10691592 1646859 4196134.3 11 3289 1270.5 10817521 1614170 4178674.5 12 3324 1274.9 11048976 1625370 4237767.6 13 3326.4 1273.3 11064937 1621293 4235505.1 14 3335.9 1258.7 11128229 1584326 4198897.3 15 3339.5 1239.1 11152260 1535369 4137974.5 48458 19186 1.57E+08 24542353 61966064
  • 3. 1310 y = -0.1448x + 1746.8 1300 R² = 0.6614 1290 1280 G A N 1270 A N C 1260 I A S 1250 1240 1230 3050 3100 3150 3200 3250 3300 3350 3400
  • 4. Ejercicio 2 1.- Conocemos, para una gasolinera situada en Cartagena, la información acerca de su recaudación (€) durante las últimas 7 semanas, así como del número de clientes que acudieron a la misma durante estos períodos: RECAUDACIÓN Nº CLIENTES (103) ( 102) 5 3 10 6 8 5 3 5 5 4 15 8 2 3 8 3 10 5 4 4
  • 5. X Y X2 Y2 XY 5 3 25 9 15 10 6 100 36 60 8 5 64 25 40 3 5 9 25 15 5 4 25 16 20 15 8 225 64 120 2 3 4 9 6 8 3 64 9 24 10 5 100 25 50 4 4 16 16 16 Y 350 300 250 200 Y 150 100 50 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
  • 6. EJERCICIO 3: Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo. x y x2 y2 XY Contenido de nicotina Concentración de nicotina por en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg) 185.7 1.51 34484.49 2.2801 280.407 197.3 0.96 38927.29 0.9216 189.408 204.2 1.21 41697.64 1.4641 247.082 199.9 1.66 39960.01 2.7556 331.834 199.1 1.11 39640.81 1.2321 221.001 192.8 0.84 37171.84 0.7056 161.952 207.4 1.14 43014.76 1.2996 236.436 183 1.28 33489 1.6384 234.24 234.1 1.53 54802.81 2.3409 358.173 196.5 0.76 38612.25 0.5776 149.34 2000 12 401800.9 15.2156 2409.873
  • 7. 1.8 1.6 1.4 1.2 1 Series1 0.8 Linear (Series1) 0.6 0.4 0.2 0 0 50 100 150 200 250
  • 8. Ejercicio 4 2.-En una cofradía de pescadores las capturas de pescado y los precios vienen dados por la siguiente tabla: X (kg) Y(ptas/kg) 2000 300 2400 280 2500 274 3000 220 2900 240 2800 250 3160 200
  • 9. X Y X2 Y2 XY 2000 300 4000000 90000 600000 2400 280 5760000 78400 672000 2500 274 6250000 75076 685000 3000 220 9000000 48400 660000 2900 240 8410000 57600 696000 2800 250 7840000 62500 700000 3160 200 9985600 40000 632000 Y 350 300 250 200 150 Y 100 50 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
  • 10. EJERCICIO 5 Edad Peso x2 y2 XY 1 9.7 1 94.09 9.7 2 12.2 4 148.84 24.4 3 14.1 9 198.81 42.3 4 15.7 16 246.49 62.8 5 17.6 25 309.76 88 6 19.9 36 396.01 119.4 7 22.2 49 492.84 155.4 8 24.8 64 615.04 198.4 9 27.3 81 745.29 245.7 10 29.9 100 894.01 299 11 32.6 121 1062.76 358.6 12 35.7 144 1274.49 428.4 13 39.7 169 1576.09 516.1 301.4 819 8054.52 2548.2
  • 11. 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 2 4 6 8 10 12 14