CRM prédictif :
utiliser le big data pour cibler ses newsletters

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CRM prédictif : utiliser le big data pour cibler ses newsletters

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Une présentation simple et courte pour expliquer brièvement comment tinyclues se sert du "big data" pour aider ses clients à mieux cibler leurs newsletters.

A short presentation explaining how tinyclues uses "big data" to help its clients effectively target their campaigns.

Publié dans : Marketing
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CRM prédictif : utiliser le big data pour cibler ses newsletters

  1. 1. CRM prédictif : utiliser le big data pour cibler ses newsletters www.#nyclues.com  
  2. 2. tinyclues: qui sommes-nous ? startup technologique fondée en 2010, tinyclues° édite une plateforme SaaS de CRM prédictif destinée aux équipes marketing chez nos clients. en quelques chiffres : •  2 fondateurs •  David Bessis, ancien chercheur en mathématiques pures (ulm, cnrs, yale…) •  Jakob Haesler est un ancien associé de McKinsey •  11 profils sur 14 sont mathématiciens ou informaticiens •  1 brevet en homologation pour la création d’un langage de requêtage de données •  10 ans homme de R&D derrière la plateforme lancée en 2013
  3. 3. quelques références clients 12"
  4. 4. CRM : grandes promesses, petits résultats Big Data ? concrètement, c’est quoi ? Segmentation ? cela sert-il vraiment ? Fidélité ? les clients reviennent-ils ?
  5. 5. stratégies CRM classiques Il existe 2 principaux types de communications dans toute stratégie CRM : newsletters génériques •  avantage : revenu élevé (envois massifs) •  limites : •  taux de clic et CPM en baisse •  usure de la base trigger marketing (relance sur panier abandonné, mail anniversaire…) •  avantage : très bonnes métriques (taux de clic, CPM) •  limites : •  volume faible •  décorrélé des priorités commerciales
  6. 6. comment cibler une newsletter ? approche traditionnelle Segmenter la base en groupes selon des règles déterministes et facilement compréhensibles: •  hommes vs femmes, jeunes vs vieux… •  « ménagère de moins de 50 ans » •  « affinitaire jeu vidéo » Cela créé des segments arbitraires, souvent rigides, ne reflétant que très partiellement la diversité des consommateurs.
  7. 7. comment cibler une newsletter ? TE LE O BS O L’approche prédictive big data est fondamentalement différente. Elle consiste à utiliser l’ensemble des données disponibles pour calculer une cible optimale pour chaque produit.
  8. 8. l’approche big data permet de communiquer au niveau du produit En complément des newsletters génériques et du trigger marketing, déployer une stratégie de newsletters ciblées permet de : •  •  •  •  communiquer en fonction des priorités commerciales pousser des produits de niche qui ne peuvent être envoyés à toute la base adapter la pression en fonction de l’appétence individuelle améliorer les métriques emails (ouverture, clic, désabonnement)
  9. 9. exemple : la cible optimale par intuition / approche traditionnelle La cible optimale dans un schéma classique : •  homme •  moins de 25 ans •  étudiant •  fan de films d’action <25  
  10. 10. exemple : la cible optimale calculée par la plateforme tinyclues %   âge   sexe   La cible optimale réelle : •  40% sont des hommes < 30 ans •  28% ont > 40 ans •  la majorité des hommes de moins de 30 ans ne sont pas intéressés •  une part non négligeable de femmes
  11. 11. l’environnement data de nos clients e-marchands tracking web •  visites de fiches produits •  recherches de mots-clés données e-Commerce •  tables des membres •  tables des produits •  tables des achats tracking email •  logs de désabonnement •  logs d’ouverture •  logs de clic Le dataset typique de nos clients référence plusieurs milliards d’évènements impliquant plusieurs dizaines de millions d’internautes. Mais nous traitons aussi des bases beaucoup plus petites.
  12. 12. l’environnement data de nos clients e-marchands tracking web •  visites de fiches produits •  recherches de mots-clés données e-Commerce •  tables des membres •  tables des produits •  tables des achats tracking email •  logs de désabonnement •  logs d’ouverture •  logs de clic Le dataset typique de nos clients référence plusieurs milliards d’évènements impliquant plusieurs dizaines de millions d’internautes. Mais nous traitons aussi des bases beaucoup plus petites.
  13. 13. une plateforme de CRM prédictif personnalisée tinyclues plugs… … you play votre plateforme de CRM prédictif : ouvrez vos flux de données sur le Cloud tinyclues tinyclues consolide vos données, calibre les algorithmes, et personnalise votre plateforme
  14. 14. targeting app Après avoir lancé l’app targeting sur ma plateforme tinyclues : https://services.tinyclues.com…   1   … Je sélectionne le produit que je souhaite vendre. 2   Je laisse la magie opérer ! En quelques instants, Targeting identifie la meilleure population cible pour mon produit.   3   Il me suffit d’un dernier clic pour générer la cible et lancer ma campagne : mission accomplie !
  15. 15. targeting app résultats constatés : CPM 2 à 5 fois supérieur aux CPM de newsletters génériques (sur des volumes de 10-20% de la base)
  16. 16. arbitrage app Après avoir lancé l’app arbitrage sur ma plateforme tinyclues : https://services.tinyclues.com…   1   … Je sélectionne les N produits que je souhaite vendre aujourd’hui. 2   Je laisse la magie opérer ! En quelques instants, Arbitrage opère une découpe de la base en N populations cibles maximisant les ventes. 3   Il me suffit d’un dernier clic pour générer les extracts et lancer mes campagnes : mission accomplie !
  17. 17. arbitrage app résultats constatés : gains de +50% à + >150% par rapport à un split aléatoire d’une base sur N produits
  18. 18. … pour quels résultats ? résultats comparatifs en A/B testings réalisés par nos clients •  •  +30-40% de revenus supplémentaires en ciblant les newsletters avec notre solution 1/3 de désabonnements en moins intégration opérationnelle la plateforme tinyclues° est aujourd’hui intégrée et utilisée quotidiennement par les équipes marketing /CRM de nos clients
  19. 19. l’approche tinyclues utiliser tous les indices, 19" " même les plus petits…
  20. 20. dis-moi ton identifiant, ton email, ton nom de domaine, je te dirai qui tu es… 1   2   tapez un surnom, tinyclues en trouvera un sociologiquement similaire. 1   tapez une adresse email, tinyclues déterminera son sexe. 2  
  21. 21. découvrir la sociologie des produits les  prénoms     surreprésentés   la  répar11on     des  âges   la  répar11on     par  sexe   la  répar11on     par  domaine   les  codes  postaux     surreprésentés   … et cetera
  22. 22. le CRM selon tinyclues : simplicité et impact business simple à déployer pas d’effort IT pour nos clients – petits et grands interface user-friendly et rapide utilisé au quotidien par les équipes CRM impact substantiel sur le revenu du CRM
  23. 23. merci ! Pour plus de renseignements, rendez-vous sur www.tinyclues.com 15, rue du Caire / 75002 Paris / +33 1 75 50 67 26  

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