Este documento presenta un curso de especialista en inteligencia de negocios que utiliza la plataforma Microsoft SQL Server 2008 R2. El curso capacitará a los estudiantes en procesos analíticos básicos como OLAP, minería de datos y navegación utilizando SQL Server Analysis Services. El curso consta de 7 sesiones que cubren temas como arquitectura de SSAS, dimensiones, cubos, minería de datos y algoritmos. La metodología incluye lecciones en PowerPoint, videos, manuales y discusiones a través de
Reunion trabajo Martes 22 ago 2012 Unidad de Investigacion
Curso Especialista en BI Analista de Informacion con MSSQLServer 2008 R2 SSAS
1. Limitless Power of Information (LPI)
AddKw S.r.L.
CURSO DE ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL
SERVER 2008 R2
ANALISTA DE INFORMACION (FUNDAMENTOS)
1. SUMILLA
El curso forma al alumno en los procesos análiticos básicos basados en Procesamiento
Analítico en Línea OLAP, Navegación, Minería de Datos y otros procesos
complementarios que permitan extraer conocimiento a partir de los datos integrados en
el DataWarehouse coorporativo utilizando la plataforma MSSQL Server 2008R2 Analysis
Services (SSAS).
Asimismo el curso permite al alumno conocer los elementos y componentes de la
plataforma de análisis de información MS SQL Server Analysis Services (SSAS).
El curso está orientado al desarrollo de procesos de análisis básicos por lo que se
requiere cierto nivel de competencia en sistemas de administración de datos.
El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán
aspectos de implementación y de soporte de sistemas. Las plataforma que se cubrirá en
el curso es:
SQL Server Analysis Services: Analisis de Datos a partir de los objetos de la empresa con
el DW empresarial.
2. OBJETIVOS
2.1.OBJETIVOS GENERALES
Crear las bases conceptuales y metodológicas para el desarrollo de procesos de
análisis aplicando la tecnología de BI SSAS de Microsoft en las organizaciones.
2.2.OBJETIVOS ESPECIFICOS
2.2.1. Entender los procesos y propositos del análisis de datos empresarial y su
importancia para el negocio.
2.2.2. Conocer los elementos y componentes principales de la plataforma de
Analysis Services y su aplicabilidad en los procesos de la empresa.
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2. Limitless Power of Information (LPI)
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ANALISTA DE INFORMACION (FUNDAMENTOS)
3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA
El curso se desarrolla a través de procesos de e-learning de transferencia de
conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma
altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento).
Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.
Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo
la tecnología Wiki (Base de Datos del Curso Básico de BI con Mssql Server 2008R2) con
información de:
- Las clases en power point
- Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas
- Manuales y documentos de interés.
- Links de importancia.
- Etc.
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3. Limitless Power of Information (LPI)
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ANALISTA DE INFORMACION (FUNDAMENTOS)
4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN
4.1.PROGRAMA SEMANAL (CLASES)
Sesión HRS.
TEMA
INTRODUCCIÓN.
Definición de SSAS.
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2
03
3
02
4
03
5
03
6
03
7
03
Arquitectura de la plataforma de AS.
Definición de Proyectos.
Elementos de un proyecto:
• Data Sources / Data Source View / Dimensiones / Cubos
SQL Server Analysis Services – Análisis multidimensional
Plataformas de administracion de objetos de SSAS
Plataforma de desarrollo de proyectos de SSAS
Vistas
• Origenes de datos
• Queries
• Diagramas
Dimensiones
• Dimensiones de tiempo
• Jerarquías
SQL Server Analysis Services – Análisis multidimensional
Dimensiones
• Dimensiones de tiempo
• Jerarquia de dimensiones
Cubos
• Implementación de cubos
•
Exploración de cubos
Evaluación del Proceso de Análisis Multidimensional de SSAS
SQL Server Analysis Services – Minería de Datos
Conceptos
Algoritmos de minería de datos
• Arboles de decisión
• Clustering
• Regresión lineal
Tipos de datos y tipos de contenido
Aplicaciones
Algortimo basado en arboles de decisiones
SQL Server Analysis Services – Minería de Datos
Algoritmo basado en Clustering
Algoritmo basado en Regresión Líneal
Validación de modelos de minería de datos
Evaluación del Proceso de Minería de Datos
Presentación del proyecto de Analysis Services
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ANALISTA DE INFORMACION (FUNDAMENTOS)
5. BIBLIOGRAFIA
5.1. Larissa T.Moss, Shaku Atre
5.2. Elizabeth Vitt, M. Luckevich
Business Intelligence Roadmap.
Addison Wesley (2003)
Business Intelligence: Making Better Decisions Faster
Microsoft Press (2002)
6. REQUERIMIENTOS
Para el dictado del curso el estudiante debe contar con el Sistema MSSQL Server 2008
R2, una línea de internet estable y el sistema de audio y video en correcto
funcionamiento.
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