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Digital et Travail : disruption imminen
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Une nouvelle définition de la journée de
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Smombies = smartphone
zombies
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De l’innovation, encore de
l’innovation, toujours de
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If the experience curve and the scale curve
were the key indicators of success, Nokia
would still be leading the smartphon...
Design
Thinking
Empath
ie
« Good
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good
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Design
Thinking
Lean
Startup
Empath
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tester / Mesurer
/ Apprendre /
Itérer
Fail Fast, Fail
Cheap
L’externalisation du travail
Ressources Humaines :
des assurances à la carte
Du Dark Web à la finance
internationale
Demain
Tous des travailleurs
indépendants ?
Pendant ce temps,
dans l’industrie, on
imprime …
Ceci n’est pas une voiture
• Janvier : Gvt US annonce investir 4 milliards dans les
voitures autonomes.
• Février : Le système de Google officielleme...
vs
Conducteurs Poids
Lourds
314 000
Transport routier
voyageurs
90 000
Métro & train 20 000
Taxis + VTC 65 000
Total 486 000
Et l’intelligence artificielle ?
“Just as factory jobs were eliminated in the 20th century by new
assembly line robots, Brad and I were the first knowledge...
1,000,000,000,000,000,000,0
00,000,000,000,000,000,000,
000,000,000,000,000,000,000
,000,000,000,000,000,000,00
0,000,000,...
Demis Hassabis, fondateur et CEO de Deep Mind.
Oxford University, 24 février 2016
Serez vous remplacé
professionnellement par un
programme ?
THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW
SUSCEPTIBLE ARE JOBSTO
COMPUTERISATION?∗
Carl Benedikt Frey†
and Michael A. Osborne‡
Septemb...
Télé marketeurs 99 %
Comptables et
auditeurs
94 %
Vendeurs « retails » 92 %
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Le monde du travaille se
transforme !
De nombreux métiers vont êtres
« disruptés »
S’informer et se former
Préparer les je...
Le monde du travaille se
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Digital et travail : disruption imminente ?
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Digital et travail : disruption imminente ?

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Comment le Digital va impacter le monde du Travail dans les années qui viennent, détruire des emplois, en créer d'autres, faire évoluer la façon de travailler et les rapports hiérarchiques, transformer les carrières et les modes de collaboration, tuer ou non le salariat.
Rien ne sera plus comme avant. Alors autant s'en préoccuper maintenant pour anticiper, s'adapter, et faire les bons choix.

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  • 1937 Turing : en lego, 30 000 pièces, ENS Lyon, même calculs qu’un ordinateur actuel
  • 1950 Univac : 1er ordinateur commercial, 13 tonnes, 35 m2, stock 1000 mots

  • 1960 Dec PDP-1 : 1er jeu spacewar, création culture hacker au MIT : Tech Model Railroad Club


  • Arpanet : 4 ordinateurs E-mail,
    Intel 4004, le premier microprocesseur commercialisé
  • Internet / TCP/IP
  • WWW: créé 1991, licence public par CERN, Mosaic, 130 sites


  • iPhone : Jobs cible 1% de part de marché
  • Moore : fondateur d’Intel : La puissance des microprocesseurs double tout les deux ans à prix constant, aujourd’hui

    On perçoit mal l’effet d’une croissance géométrique
    30 steps linearly gets you to 30. One, two, three, four, step 30 you're at 30. With exponential growth, it's one, two, four, eight. Step 30, you're at a billion.
  • lors de la sortie de l’iPhone 6 en septembre 2014, la puissance informatique représentés par les iPhone vendus lors du premier week end est équivalente à 25 fois la puissance informatique mondialement disponible en 1995. Sans compter la connexion au Cloud
  • Kurzweil : inventeur (OCR), nombreuses publications,au CA du MIT, Directeur du engineering chez Google
    La seconde moitié de l’échiquier est beaucoup plus importante
    La légende de l’inventeur du jeu d’échec et de l’empereur de chine
    A la moitié de l’échiquier, on couvre un terrain de foot
    Au bout de l’échiquier, on a un tas de riz plus gros que l’Everest.
    Ray Kurzweil : the law of accelerating returns : On ne va pas progresser de 100 ans au 21ème siècle, mais de 20 000 ans (au ryhtme actuel)

  • Smartphone Zombies
  • Mais c’est sans prendre en compte le fait que nous sommes aussi toujours connecté à notre travail, même en dehors du bureau.
    Qu’en pensent les intéressés ?
  • Le Design Thinking est une approche de résolution créative de problèmes développée à Stanford dans les années 1980 et mise en œuvre dans le monde économique par la société Ideo dans les années 90. Elle est à l’opposée de la démarche analytique.
    La methode est structurée en 5 étapes : Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test
    L’empathie est une notion désignant la compréhension des sentiments et des émotions d'un autre individu, voire, dans un sens plus général, de ses états non-émotionnels, comme ses croyances
    Dans le cas qui nous occupe, c’est se mettre à la place du client pour ressentir ce qu’il sent. C’est la fameuse « user experience » dont vous avez etendu parler. L’empathie c’est expérimenter le user experience surtout dans leurs dimmensions sentimentales.C’est partir à la poursuite d’un objectif sans bien connaître le chemin que l’on va prendre mais avec la confiance que l’on va aboutir à une bonne solution

  • L’un des exemple du succès de ce type de démarche. En 2000 le marché des « lecteurs MP3 » est dominé par la société Rio …. E 2001 Apple sort un player dénomé iPod
  • C’est aussi vrai sur le marché professionnel.

  • L’approche Lean provient de l’industrie automobile japonaise, principalement de Toyota qui l’a mise en œuvre a partir des années 70 avec le succès que l’on connaît. L’approche c’est répendue aux Etats unis dans les années 90 sous la dénomination Lean Thinking.
    Le concept de Lean Startup a initialement été développé sur cette base par Eric Ries en 2008 …. Il s’est rapidement étendue aux stratup puis aux grandes entreprises.
    Le pincipe du MVP
    L’approche par itération tester / Mesurer / Apprendre / Itérer
    A/B testing

    Accepter une culture de l’échec qui est inévitable dans une approche innovante. L’échec n’est pas grave si il n’est pas pénalisant en termes de délais et de couts.

  • The Verge a redisgné sa homepage 53 fois en deux ans, à peut près toutes les deux semaines.
  • La société Adobe distribue à qui le veut parmi ses employés (1000 l’ont prit) une boite rouge qui comporte :
    un mode d’emploi
    un bic
    2 paquets de post-it
    un timer
    un mini carnet marqué mauvaise idées
    un autre carnet plus grand
    une barre caramel/chocolat au sel de mer
    une carte cadeau Starbuck de 10$
    Ha … et aussi une carte prépayée CityBank de 1000 $ à utiliser comme bon vous semble sans jamais avoir à justifier un achat à votre manager ou remplire une note de frais.
    Personne n’a de compte à rendre sur ce qu’il fait avec la boite


    Pourquoi Kickbox ?
    Le problème d’Adobe : inventer le nouveau photoshop dans un monde ou l’on ne vends plus de logiciels dans des boites
    En recherchant des projets créatifs dans l’entreprise ils sont régulièrement sur les même freins : bureaucracie et logistique … et convaincre le management
    L’idée : plutôt que d’investire 1m$ dans un nouveau projet ils pouvaient faire 1 000 paris à 1000 $. cela diminue le risque et augmente les chances de trouver la bonne idée. Si une seule idée fonctionne, cela rembourse largement le programme

  • De plus, Adobe a non seulement publiée la méthodologie en opensource (vous pouvez tout downloader sur le site), mais propose aussi des ateliers d’apprentissage en ligne
  • On va parler de communautés pas celles des réseaux sociaux ni celles des réseau sociaux d’entreprise comme slack ou Yammer
  • Ouvert en 2005, plus de 500 000 worker dans 190 pays, totalement automatisée
    HIT : Human Intelligence Task
    Pour faire ce qui ne peut encore être réalisé par l’intelligence artificielle :
    Traduction de textes
    transcription, identification, classement d’images, son ou vidéo
    modération de forums
    sondages
    renomage de fichiers
    etc …
  • Par exemple, une tâche de 20 min, il faut remplir 1000 recus, payé 0,03 par HIT soit 30$ pour la tâche soit 80€ de l’heure
  • Les communautés existent aussi dans l’alliance du crowdsourcing et du crowdfunding. Par exemple indiegogo propose aux entreprises de tester leurs idées avec leur communauté
    Comme les vc et startups
    Plutôt que faire des étude de marché

  • L’une des applications emblématique est FirstBuild, qui est en fait une émanation de General Electric pour améliorer et innover dans le domaine de l’électroménager
  • Cela leur permet donc de capter les attentes du marché et de prévendre une partie du produit.

  • Innocentive c’est 355 000 utilisateurs provenant de 200 pays différents, plus de 65 % ont un doctorat. Ils sont spécialisés en mathématique, chimie, sciences physique, etc …
  • Novo Nordisk is a global healthcare company with more than 90 years of innovation and leadership in diabetes care
    Headquartered in Denmark, Novo Nordisk employs approximately 41,600 people in 75 countries and markets its products in more than 180 countries.

  • Le point commun en toutes ces marques ?

  • Un tracker d’activité Fitbit
    Target a annoncé offrir 335 000 tracker à ses employés, Barclays quand à elle va en offrir à 75 000 employés
    IBM a offert 40 000 Fitbit sur deux ans et mesure que 96% de ses employés enregistrent leur données de santé, y compris leurs habitudes alimentaires
    Pourquoi ?
    L’obesité coute 73 Md$ par an à l’économie américaine, un employé en état d’obésite morbide coute deux fois plus cher à son entreprise en frais de santé qu’un employé de poids normal
    Les tracker sont un support essentiel des « wellness programm » crées par ces entreprise et managés par le : « Vice President of benefits »
  • Par exemple, John Hancock policyholders who wear Internet-connected Fitbit can get discounts of up to 15% on their life insurance policy
    La question de la propriété : qui possède les données : l’utilisateur, FitBit, la compagnie d’assurance
    La question de l’usage : à quel type de traitement ecs données sont elles utilisées
    La question de la confidentialité : les données sont elles revendues ?
  • On parle beaucoup des dangers des réseuax sociaux pour les enfants mais étonnament on ne mentionne jamais le dark web à mon avis beaucoup plus dangereux.
  • Le « deep web » correspond à la partie non indexée par les moteurs de recherche. Le terme date des années 2000
    Le  » dark web » est la partie du deep web concernant des activités dites « illégales ». Elle est caractérisée par des accès annonymes et cryptés.
    La porte d’entrée la plus simple est un logiciel appelé Tor
  • Les « sites » qui fonctionne avec Tor utilisent des technologies spécifiques, leur noms ne sont pas des .com mais des .onion.
  • des moteurs de recherche comme Grams. Vous remarquerez le .onion
  • Et des moteurs de recherche
  • Du Dark Web est née en 2009 une « cryptomonnais » le BitCoin.
    En deux mots :
    inventé en 2009 par un anonyme sous le pseudo Satoshi Nakamoto et mis à disposition de la communauté en logiciel libre.
    BitCoin se développe dans le darkweb en particulier avec le site SilkRoad (2011)
    en 2012 Wordpress accepte les peiments en Bitcoin
    en 2013 Baidu (google chinois) accepte des paiements en Bitcoin
    en 2014 le fisc américain taxe officiellemnt les transactions en bitcoin et la commission électorale US accepte le financement des campagnes en bitcoin
    1 bitcoin vaut aujourdhui 375 €
    Les bitcoins sont créés par des ordinateurs en résolvant des problèmes mathématiques.
    les transactions sont anonymes
    Il n’existe aucune autorité centrale de contrôle de cette monnaie
    L’authenticité des transactions est contrôlée par un système Peer to Peer (réparti sur de multiples ordinateurs) dénomé Blockchain
  • Le blockchain est depuis 9 mois l’objet de toutes les attentions car le potentiel de cette technologie est immense dans de nombreux secteurs et indépendamment du bitcoin.
    La blockchain constitue un tiers de confiance informatisé, elle permet à différents acteurs, qui ne se font pas forcément confiance, de partager un livre comptable (le "ledger", NDLR) sans avoir besoin d'un intermédiaire centralisé pour leur apporter ce service


  • qui peut être appliuqué à :
    la tenue de registre pour la certification par exemple à la place des notaires, la solution est testée en particulier dans des pays ou les registres de propriété sont notamment corrompus (Grèce, Honduras)
    les systèmes de back office des banques pour lequels les couts de transaction seraient fortement réduits (toutes les banques ont investies dans des startup spécialisées sur ces applications)
    des « contrats intelligents », en particulier dans le secteur des assurances
  • Vous connaissez déjà la On-demand (ou Sharing ou Access) economy.
    Elle a deux caractéristiques :
    - elle utilise des technologies (smartphone) pour répondre immédiatement à la demande de consomateurs
    - elle se fonde sur l’usage d’un bien plutot que sur sa propriété (location)


  • Les on-demand cars sont passé en 1 an à SF d’environ 5 % à 1/3 du marché et la principale compagnie de taxis de SF est en dépôt de bilan
    De juin 2014 à juin 2015 à NY :
    Uber est passé de 2M de courses à 8 M de courses (Taxi & Limousine commission)
    Yellow cab : de est passé de 42M à 38 M

    Uber est la start-up la plus chère au monde à 65 Md $
  • La promesse :
    Proximité : géolocalisation
    Simplicité : postuler en 1 clic
    Rapidité : réponse garantie sous 24h et chat en directe avec les entreprises
  • Selon Intuit (logiciels de comptabilité) et sur les indépendants existants :
    age moyen : 41
    autant de génération X que de millenials
    51 % on bac+4 ou plus
  • La promesse : Business Talent Group is a global consulting marketplace that lets firms quickly harness exceptional independent talent to get critical work done
    Les caractéristiques :
    5 000 consultants dont 50 % ayant l’experience de top management consuting et 50 % une expérience opérationnelle sénior
    Parmi leurs clients, 20% des société Fortune 500
    Présents dans 20 pays
  • Olo, l’imprimante 3D à 99 $

    Campagne Kickstarter de 80 000 $, ont récoltés 2 321 811 $, livraison prévue en juin 2016
  • Qu’est ce qu’on imprime avec ?
  • Et aussi des choses plus grandes … Mais ou ?
  • Trouver un imprimeur avec 3DHubs
  • Dans l’industrie, on appelle cela le « additive manufacturing »
    la machine illustrée ici « Il utilise plusieurs cartouches pour imprimer pièces 360.000 couleurs différentes et toute combinaison de six matériaux différents, ce qui peut être rigide ou flexible, opaque ou transparent.
  • L’objet de gauche (un composant d’accrochage pour un énorme système d’éclairage externe) mesure un mètre de haut est en acier et est fabriqué à la main en coupant, perçant et soudant. Il faut en fabriquer à la main 1200 tous différents.
    Le second objet a été redésigné par un ordinateur en conservant les mêmes points d’accrochage. Il pèse 40 % de moins, est imprimé d’un seul tenant et les 1200 versions sont gérées par l’ordinateur.
    Les troisième objet est obtenu en laissant le système redesigner totalement la structure, il pèse 75 % de moins.

    GE dit que l'impression 3D sera en mesure de faire les injecteurs de carburant pour sa prochaine génération de moteurs à réaction. Et au lieu d'être construit à partir de 18 pièces individuelles, elles seront imprimées comme des éléments simples. En plus d'offrir de meilleures performances, les buses seront 25% plus léger et devrait durer cinq fois plus longtemps.

    http://www.economist.com/news/technology-quarterly/21662653-components-become-more-elegant-software-produces-most-efficient
  • Dans le domaine médical, on estime que l’on a déjà imprimé en 3D :
    60 m de coquilles et embouts d’appareils auditifs
    des centaines de milliers d’implants othopédiques : articulations de la hanche et machoires en titane
    On réalise chaque année 100 000 remplacement de genoux de cette manière

    D’autres, comme Organovo, impriment des tissus biologiques à des fins de recherche et travaillent à l’impression d’organes humains.


  • Local motors travaille avec laboratoire national de Oak ridges dans le Tenessee pour imprimer une voiture (annoncée pour 2016). Ils veulent aussi imprimer des immeubles.
  • Autorisées dans 4 états US + DC
    Testé sur 2,3 M km


  • GM à investit 500 M$ dans lyft
  • Driving is the number One cause of death for young people, almost all of them due to human error
    Do you realize that we could change the capacity of highways by a factor of two or three if we didn't rely on human precision on staying in the lane
  • Si on ne conduit pas, les notions de vitesse, puissance, de tenue de route, de suspension etc on beaucoup moin de sens
    Que reste t’il : l’interieur de la voiture ….. c’est une l’interface …. Et qui c’est les pros de l’interface ?
    La voiture “mécanique” au sens ou on ’entend aujourd’hui va devenir l’équivalent du processeur dans un ordinateur : on le veut bien plus puissant mais on se fout de qui le construit.
  • Plus d’intérêt à posséder une voiture : le cout par km serait réduit de 80% par rapport à une voiture roulant 16 000 km/an


    http://sustainablemobility.ei.columbia.edu/files/2012/12/Transforming-Personal-Mobility-Jan-27-20132.pdf

  • les voitures individuelles à Paris sont inutilisées 96% du temps
    elles monopolisent 15% de l’espace public en surface de parking

    Paris dispose de 26 % de sa superficie en espaces publics donc : 0,26*105 km2 = 27 kml2
    0,15 * 27 = 4 km2 soit environ 20 jardins du Luxembourg

  • Livreur de pizza Domino’s testé en Australie
  • En 1997, l’ordinateur Deep Blue d’IBM bat le champion du monde Garry Kasparov en utilisant la « force brute », il peut calculer 200 millions de positions par secondes.
    Deep Blue est un super calculateur qui a été programmé spécifiquement pour jouer aux échecs. Il peut calculer et comparer les valeurs numériques des positions sur un jeu d’échec.
  • En 2011, Watson d’IBM gagne au jeu Jeopardy (à partir de réponses, les candidats doivent trouver la question correspondante) contre Ken Jennings, le plus grand vainqueur du jeu (il avait gagné 75 jeux d’affilée).
    Watson est un ordinateur qui sait analyser des données ambigues et non structurées en langage naturel avec la complexité qui y est associée. Mais lui aussi doit être « programmé ».
    Par exemple, Watson est appliqué dans l’aide au diagnostique en Oncologie au travers d’une application iPad, mais pour cela il a fallu le former :
    25 000 scénarios test
    605 000 descriptions de symptômes médicaux
    2 M de pages de textes
    14 700 heures de « formation » de l’algorithme par des infirmières
  • En Mars 2016, AlphaGo bat le champion du monde de go. La force brut ne peut être utilisé pour le Go qui offre 10(761) positions possibles (contre 10(120) pour les échecs), plus que le nombre d’atomes dans l’univers observable.
  • La spécifité des algorithmes de Deep Mind est qu’ils apprennent par eux même.
    Alphago est en programme relativement peu volumineux et a été créé par une petite équipe de 50 personnes.
    Il utilise des technologies de :
    Machine Learning
    Deep reinforcement learning

    Je vais vous montrer un exemple ou le système apprend des jeux. Il est important de retenir que l’agent ne recoit absolument aucune instruction quand au jeu. Il recoit juste le flux vidéo (des chiffres qui donne la posiiton des pixels à l’écran) et son « score » (il ne sait meme pas qu’il y a une corrélation temporelle entre la position des pixels)…. Il sait juste qu’il doit obtenir le plus haut score possible.
  • Et sont accessibles gratuitement pour les développeurs ….
    D’un coté l es applications de typeWatson savent abosrber de larges quantités d’informations sous toutes leurs forme et en provenance de multples sources.
    De l’autre les technologies de “deep learning” qui sont des systèmes capables d’apprendre par eux mêle si ont leur fournis suffisamment de données pour s’entrainer (Big Data)

    Considérons maintenant tous ces énormes et couteux ERP (Oracle, SAP) maintenus par des armées de consultants qu’utilisent les grandes entreprises en interne et avec leurs fournisseurs et qui leur confère un avantage concurrentiel certain.
    Que vat’il arriver lorsque des startups vont proposer des systèmes concurrents qui pourront « comprendre » une situation sur la base de l’explication orale d’un opérateur (Watson) et qui s’amélioreront constamment par eux meme sans supervision humaine (Deep Mind) ?
  • a short-form novel co-written by an artificial intelligence also developed by the team was accepted by a Japanese story competition,
    "The Day a Computer Writes a Novel",
    judge, Satoshi Hase, explained, the story lacked sufficient character development despite being well-structured

  • Probability that computerisation will lead to job losses within the next two decades
    Université d’Oxford
    Etude très complète, le document fait 72 pages et donne une probabilité pour + 700 professions

    http://www.economist.com/news/briefing/21594264-previous-technological-innovation-has-always-delivered-more-long-run-employment-not-less
  • Fondé et dirigée par Arthur Levinson
    - chercheur en biotechnologie, plus de 80 publications et au Biotech hall of fame depuis 2003
    dirigeant de genentech durant 15 ans et president du CA depuis 20 ans
    Au Board de Google durant 5 ans
    Président du Conseil d’administratiion de Apple depuis le décès de Steve Jobs

    Un partenariat avec AbbVie (geant de l’industrie pharmaceutique) :
    créer des médicaments contre les maladies associées à la viellesse
    Création d’un centre de recherche à SF , ABBVie va faire els essais cliniques et amener les produits sur le marché
    un investissement de 1,5 Md $

    Un partenariat avec le Broad Institute
    The Eli and Edythe L. Broad Institute of MIT and Harvard was launched in 2004 to empower this generation of creative scientists to transform medicine.
    The Broad Institute of MIT and Harvard has entered into a partnership with Calico around the biology and genetics of aging and early-stage drug discovery. The partnership will support several efforts at the Broad to advance the understanding of age-related diseases and to propel the translation of these findings into new therapeutics.
  • Et le changement s’accélère
    Métiers disruptés : Notaires (blockchain), médecins (big data et onjets connectés), Assureur, consultants, audit
    Préparer les jeunes : quels métier ? Se péraparer à changer de métier, une vie professionnelles très différente de celle que nous connaissons.

  • Et le changement s’accélère
    Métiers disruptés : Notaires (blockchain), médecins (big data et onjets connectés), Assureur, consultants, audit
    Préparer les jeunes : quels métier ? Se péraparer à changer de métier, une vie professionnelles très différente de celle que nous connaissons.

  • Digital et travail : disruption imminente ?

    1. 1. www.un-plugg.com Digital et Travail : disruption imminen Mai 2016
    2. 2. 80 ans
    3. 3. 70 ans
    4. 4. 60 ans
    5. 5. 50 ans
    6. 6. 30 ans
    7. 7. 20 ans
    8. 8. 10 ans
    9. 9. 1995 2014
    10. 10. Aujourd’h ui
    11. 11. Aujourd’h ui
    12. 12. Une nouvelle définition de la journée de travail ?
    13. 13. Smombies = smartphone zombies
    14. 14. 1990 2010
    15. 15. De l’innovation, encore de l’innovation, toujours de l’innovation
    16. 16. If the experience curve and the scale curve were the key indicators of success, Nokia would still be leading the smartphone market. Instead of being really good at doing some particular thing, companies must be really good at learning how to do new things. Adaptability: The New Competitive Advantage, HBR, 08/2011
    17. 17. Design Thinking Empath ie
    18. 18. « Good design is good business »
    19. 19. Design Thinking Lean Startup Empath ie tester / Mesurer / Apprendre / Itérer Fail Fast, Fail Cheap
    20. 20. L’externalisation du travail
    21. 21. Ressources Humaines : des assurances à la carte
    22. 22. Du Dark Web à la finance internationale
    23. 23. Demain
    24. 24. Tous des travailleurs indépendants ?
    25. 25. Pendant ce temps, dans l’industrie, on imprime …
    26. 26. Ceci n’est pas une voiture
    27. 27. • Janvier : Gvt US annonce investir 4 milliards dans les voitures autonomes. • Février : Le système de Google officiellement reconnu comme un conducteur. • Mars : Beverly Hills va remplacer ses transports publics par des voitures autonomes. • Avril : Singapour va mettre en service 24 taxis autonomes avant la fin de l’année (8000 /h). • Mai : GM + Lyft annoncent des test en situation réelle de taxis autonomes dans l’année.
    28. 28. vs
    29. 29. Conducteurs Poids Lourds 314 000 Transport routier voyageurs 90 000 Métro & train 20 000 Taxis + VTC 65 000 Total 486 000
    30. 30. Et l’intelligence artificielle ?
    31. 31. “Just as factory jobs were eliminated in the 20th century by new assembly line robots, Brad and I were the first knowledge-industry workers put out of work by the new generation of ‘thinking’ machines.”
    32. 32. 1,000,000,000,000,000,000,0 00,000,000,000,000,000,000, 000,000,000,000,000,000,000 ,000,000,000,000,000,000,00 0,000,000,000,000,000,000,0 00,000,000,000,000,000,000, 000,000,000,000,000,000,000
    33. 33. Demis Hassabis, fondateur et CEO de Deep Mind. Oxford University, 24 février 2016
    34. 34. Serez vous remplacé professionnellement par un programme ?
    35. 35. THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBSTO COMPUTERISATION?∗ Carl Benedikt Frey† and Michael A. Osborne‡ September 17, 2013 . Abstract We examine how susceptible jobs are to computerisation. To as- sess this, we begin by implementing a novel methodology to estimate the probability of computerisation for 702 detailed occupations, using a Gaussian process classifier. Based on these estimates, we examine ex- pected impactsof future computerisation on US labour market outcomes, with the primary objective of analysing the number of jobs at risk and the relationship between an occupation’s probability of computerisation, wages and educational attainment. According to our estimates, about 47 percent of total US employment is at risk. We further provide evidence that wages and educational attainment exhibit a strong negative relation- ship with an occupation’s probability of computerisation. Keywords: Occupational Choice, Technological Change, WageInequal- ity, Employment, Skill Demand JEL Classification: E24, J24, J31, J62, O33. ∗ We thank the Oxford University Engineering Sciences Department and the Oxford Mar- tin Programme on the Impacts of Future Technology for hosting the “Machines and Employ-
    36. 36. Télé marketeurs 99 % Comptables et auditeurs 94 % Vendeurs « retails » 92 % Agents immobiliers 86 % Editeurs 6 % Coach sportif 0,7 % Dentiste 0,4 % Ludothérapeute 0,3 %
    37. 37. La retraite
    38. 38. 60/6 5
    39. 39. Larry Page 43 ans500 milliards $ Mark Zuckerberg 32 ans300 milliards $ Peter Thiel 48 ans3 milliards $
    40. 40. 120
    41. 41. Le monde du travaille se transforme ! De nombreux métiers vont êtres « disruptés » S’informer et se former Préparer les jeunes
    42. 42. Le monde du travaille se transforme ! De nombreux métiers vont êtres « disruptés » S’informer et se former Préparer les jeunes

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