#Noël
Etude Proxem – janvier 2014
Corpus de 907290 collectés en décembre autour de #Noël
Méthode et constitution du corpus
• Les tweets ont été collectés par les solutions Proxem en décembre
2013 sur la base du ...
Remarque préliminaire
• En 2013, Twitter a pris une place croissante dans les sources de données chez les
organismes qui a...
Les préparatifs
La robe de Noël, un indispensable

Vêtement le plus cité loin devant tous les autres
Robe : 2405
Vêtement : 974
Pull : 789
Le meuble le plus cité : pas la table
mais le lit
Top 5 des meubles les plus cités en
décembre sur Twitter

• Le meuble le...
Dans l’assiette
La dinde devance le canard
Tweets « volaille » les 24 et 25
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canard

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Au dessert, on goûte les chocolats
Les gâteaux de Noël l’emportent sur la
bûche
Tweets « épicerie sucrée » et « pâtisserie...
Dans les verres
Les 10 champagnes les plus bus à
Noël (toutes langues confondues)
Marques de champagnes les plus citées le 25 décembre sur...
Les champagnes les plus bus par
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Cham...
Les champagnes les plus bus par
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Champag...
Sous le sapin
Les cadeaux les plus souvent trouvés
sous le sapin (top 20)
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868

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Les cadeaux les plus souvent trouvés
sous le sapin (top 30)
Sous le sapin : le point de vue des
rayons du supermarché
Produits les plus cités en décembre sur Twitter, par rayon
10567...
Phénomène de société : Noël chez les
animaux de compagnie
animal
14%
chien
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chaton
9%

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#Noël sur Twitter ou le point de vue de la grande distribution : une étude Proxem

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Pendant que les équipes Proxem dégustaient le foie gras et le champagne sous une montagne de cadeaux, les serveurs de Proxem, eux, ne chômaient pas : pendant tout le mois de décembre, nous avons collecté, analysé et indexé plusieurs centaines de milliers de tweets autour de #Noël ou autrement dit, Noël sur Twitter.

Les tweets ont été collectés sur la base du champ sémantique de Noël : «Noël», «cadeau», «offrir», etc.,puis un premier filtrage a été réalisé pour désambiguïser un certain nombre de termes et centrer le corpus sur les utilisateurs plutôt que les comptes promotionnels dans la période de Noël.

Les ressources lexicales Proxem de la grande distribution (produits, marques) ont servi à analyser le corpus. Ces ressources permettent la détection d’une large gamme de produits de grande distribution au niveau du concept, dépassant le simple mot-clé (« orange » le fruit versus « Orange » la marque, etc.) Le corpus obtenu représente ainsi plus de 900 000 tweets, dont les 2/3 en français sur décembre 2013, dont nous vous livrons ici les conclusions essentielles.

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#Noël sur Twitter ou le point de vue de la grande distribution : une étude Proxem

  1. 1. #Noël Etude Proxem – janvier 2014 Corpus de 907290 collectés en décembre autour de #Noël
  2. 2. Méthode et constitution du corpus • Les tweets ont été collectés par les solutions Proxem en décembre 2013 sur la base du champ sémantique de Noël : « Noël », « cadeau », « offrir », etc. • Un premier filtrage a été réalisé pour désambiguïser un certain nombre de termes et centrer le corpus sur les utilisateurs plutôt que les comptes promotionnels dans la période de Noël • Les ressources lexicales Proxem de la grande distribution (produits, marques) ont servi à analyser le corpus. Ces ressources permettent la détection d’une large gamme de produits de grande distribution au niveau du concept, dépassant le simple mot-clé (« orange » le fruit versus « Orange » la marque, etc.) • Le corpus obtenu représente ainsi plus de 900 000 tweets, dont les 2/3 en français sur décembre 2013
  3. 3. Remarque préliminaire • En 2013, Twitter a pris une place croissante dans les sources de données chez les organismes qui analysent l’opinion des consommateurs et citoyens (agences conseil en communication, instituts de sondage, éditeurs de logiciels de veille, etc.) • Il convient néanmoins de rappeler que, à l’instar de toute collecte de données, l’étude de Twitter n’assure par une parfaite représentativité de la population étudiée : • Sur Twitter, une population plutôt jeune, technophile, urbaine, CSP+, sera surreprésentée, tandis que d’autres sous-segments de la population seront moins visibles ; • Sur tout support écrit spontané, n’apparaît que ce que les internautes ont souhaité communiquer et non tout ce qu’ils ont vu, fait, pensé, etc. Twitter est ainsi davantage une façon de relever ce que les internautes aiment partager (une analyse du discours) plutôt que ce qu’ils ont fait (analyse du comportement) • Nous croyons néanmoins que, en comparant le poids relatif de chaque phénomène plutôt qu’en prenant littéralement les chiffres communiqués, on peut construire une certaine image réaliste de l’expérience de Noël
  4. 4. Les préparatifs
  5. 5. La robe de Noël, un indispensable Vêtement le plus cité loin devant tous les autres Robe : 2405 Vêtement : 974 Pull : 789
  6. 6. Le meuble le plus cité : pas la table mais le lit Top 5 des meubles les plus cités en décembre sur Twitter • Le meuble le plus cité pour Noël était le lit : • Celui où l’on va en attendant le passage du père Noël • Celui qui est réquisitionné pour recevoir la famille • Celui sous lequel on cache les cadeaux • Celui où sont restés ceux qui ont séché Noël 446 404 92 lit table placard 71 61 armoire canapé • Ensuite vient bien sûr la table où l’on passe le réveillon, puis le placard ou l’armoire où le père Noël a stocké les cadeaux
  7. 7. Dans l’assiette
  8. 8. La dinde devance le canard Tweets « volaille » les 24 et 25 291 188 49 23 dinde canard poule poulet 9 chapon
  9. 9. Au dessert, on goûte les chocolats Les gâteaux de Noël l’emportent sur la bûche Tweets « épicerie sucrée » et « pâtisserie » les 24 et 25 284 53 chocolat gâteau 42 bûche 34 sucette 33 pain 32 pâtisserie 31 bonbon 17 13 12 dessert macaron chocolat chaud
  10. 10. Dans les verres
  11. 11. Les 10 champagnes les plus bus à Noël (toutes langues confondues) Marques de champagnes les plus citées le 25 décembre sur Twitter 485 380 326 78 Champagne Champagne Moët & Veuve Clicquot Chandon Freixenet Champagne Pommery 57 53 43 34 29 26 Champagne Louis Roederer Champagne Pol Roger Champagne G.H. Mumm Champagne Billecart Salmon Champagne Lanson Champagne Perrier-Jouët
  12. 12. Les champagnes les plus bus par langue 1/2 Top 5 en anglais Top 5 en français 124 60 108 39 22 55 32 Champagne Champagne Veuve Clicquot Moët & Chandon Freixenet 8 31 Champagne Champagne Pol Billecart-Salmon Roger Champagne Veuve Clicquot Ponsardin Champagne Moët & Chandon Freixenet Champagne G.H. Mumm 4 Champagne Pol Roger
  13. 13. Les champagnes les plus bus par langue 2/2 Top 5 en espagnol Top 5 en portugais 36 33 202 144 59 18 Freixenet Champagne Veuve Clicquot Ponsardin Champagne Moët & Chandon Cava (DO) 7 7 Champagne G.H. Mumm 2 Champagne Moët & Chandon Freixenet 2 Champagne Château Lafite Champagne Veuve Clicquot Rothschild Perrier-Jouët Ponsardin
  14. 14. Sous le sapin
  15. 15. Les cadeaux les plus souvent trouvés sous le sapin (top 20) 5481 2467 2077 1612 1546 1482 1195 1165 974 948 868 789 725 711 699 675 651 603 574
  16. 16. Les cadeaux les plus souvent trouvés sous le sapin (top 30)
  17. 17. Sous le sapin : le point de vue des rayons du supermarché Produits les plus cités en décembre sur Twitter, par rayon 10567 9645 6224 3654 3502 3482 3469 3206 2838 2748 2688 2584 2179 2145 1670 1594 1539 1471 1397 1382
  18. 18. Phénomène de société : Noël chez les animaux de compagnie animal 14% chien 36% chaton 9% chat 39% Chihuahua 1% une laisse 1% cochon d'Inde 0% • Internet préfère les chats ! 48% de chats et chatons sur le total des animaux, contre 37% de chiens • Ce sont majoritairement des twittos qui ont offert… un cadeau à leur animal de compagnie (et pas un animal de compagnie en cadeau !)
  19. 19. Eglantine Schmitt Responsable communication 09 72 30 29 63 – egs@proxem.com Merci ! 19 bd de Magenta, 75010 Paris – 01 42 39 18 19 – Twitter : @proxem

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