Machine learning group ICTteam institute UCL Lab'InSight Artificial Intelligence

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Description of the laboratory skills (Lab'InSight Artificial Intelligence Business intelligence / Datamining 30/05/2011)

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Machine learning group ICTteam institute UCL Lab'InSight Artificial Intelligence

  1. 1. 1Bruxelles – 30 mai 2011 MLG – Machine Learning Group ICT TEAM INSTITUTE UCL, Louvain-La-Neuve Prof. Pierre Dupont Professeur Lab’Insight « Intelligence Artificielle » - Datamining et Business Intelligence, Bruxelles, le 30 mai 2011
  2. 2. 2Bruxelles – 30 mai 2011 DOMAINES DE COMPÉTENCES ET CIBLES INDUSTRIELLES Domaines de compétences •Modélisation statistique •Classification supervisée et non-supervisée, régression •Sélection de variables et réduction de dimensionalité •Traitement et analyse d'images •Prédiction de séries temporelles •Filtrage collaboratif Secteurs d’activité potentiellement intéressés •Secteur multimédia •Secteur de la santé (cliniques, industries pharma et biotechnologiques, ...) •Business intelligence, finance et secteur bancaire •Secteur de la distribution/logistique •Secteur de la production (aéronautique, agro-alimentaire, ...)
  3. 3. 3Bruxelles – 30 mai 2011 Analyses d’images médicales en radiothérapie Analyses d’images médicales en radiothérapie •Identification automatique des zones à traiter par radiothérapie Exemple : Machoire, Glandes salivaires, Vertèbre, Vaisseaux sanguins, Zones ganglionnaires (à cibler)
  4. 4. 4Bruxelles – 30 mai 2011 Biomarqueurs pour le diagnostic précoce des arthroses par micro-puces ADN Biomarqueurs pour le diagnostic précoce des arthroses par micro-puces ADN
  5. 5. 5Bruxelles – 30 mai 2011 Classification de spectres infrarougesClassification de spectres infrarouges Concentration d'alcool prédite -0.30 -0.20 -0.10 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0 50 100 150 200 250 Niveau d'alcool admissible Modélisation Information connue +/-
  6. 6. Bruxelles – 30 mai 2011 → Calcul de modèles prédictifs à partir de données fournies par industriels ou « clients » académiques → Exemple : kit de diagnostic clinique → Validation des modèles et estimation de leurs performances → Exemple : sensitivité/spécificité pour diagnostiquer de nouveaux patients → Visualisation de données, sélection de variables → Exemple : interprétation des mesures les plus pertinentes, liste de gènes jouant le rôle de marqueurs → Méthodes et outils d'aide à la décision → Exemple : liens privilégiés entre clients et produits 6 SERVICES A L’ENTREPRISESERVICES A L’ENTREPRISE
  7. 7. 7Bruxelles – 30 mai 2011 CONTACTS LABO Prof. Pierre Dupont Professeur Pierre.dupont@uclouvain.be - Phone : +32 10 47 91 14 Prof. Michel Verleysen Professeur Michel.verleysen@uclouvain.be - Phone : +32 10 47 25 51 Université Catholique de Louvain Machine Learning Group 3, Place du Levant - B-1348 Louvain-la-Neuve www.ucl.ac.be/mlg/

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