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Scoring appliqué
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Place de
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DSP/ SSP
220 annonceurs
300 campagnes
#DSP
50 millions @
#SSP
Bid management
CPM / PERFORMANCE...
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Marketers :
Big Data
ou pas l’objectif reste le
même
Vendre & Fideliser
EMDAY
Objectifs scoring :
- Atteindre les clients et prospects les plus réceptifs
- Eviter d’importuner les clients non in...
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Intérêt
Deliverabilité
Déclaratives
Comportementales
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Achat
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Illustration
Importante variation d’appétence
durant le procès de vente
• Ouverture : 50/50 HF – Age
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Résultats
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Tx Open : 14 %
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Scoring Data & Déliverabilité
• Mise en place de la gestion de l’activité :
30/90/120 jours
• Plaintes : 1% des @ gé...
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11h45 EMDay 2014 - Scoring appliqué à l'email marketing

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Scoring appliqué à l'email marketing
Présenté par Eric Prigent - Ividence

Publié dans : Marketing
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  • Ce type d’analyse permet d’avoir une approche creative differencier
  • 11h45 EMDay 2014 - Scoring appliqué à l'email marketing

    1. 1. by Clic et SiteEMDAY#emday2014 Scoring appliqué à l'email marketing
    2. 2. EMDAY Place de marche Email DSP/ SSP 220 annonceurs 300 campagnes #DSP 50 millions @ #SSP Bid management CPM / PERFORMANCE #RTB Equipe Experte Email : Délivrabilité, Trafiic manager, Directeur clientèle 64 éditeurs #SSP
    3. 3. EMDAY Marketers : Big Data ou pas l’objectif reste le même Vendre & Fideliser
    4. 4. EMDAY Objectifs scoring : - Atteindre les clients et prospects les plus réceptifs - Eviter d’importuner les clients non intéressés Particularité data de l’email : - Data déclarative / Comportementale - Données tangibles = faible fréquence = modélisation complexe - Traitement nécessaire d’évènements positifs et négatifs (désabo,spam report, unsub/clic, …)
    5. 5. EMDAY Socio demo Intérêt Deliverabilité Déclaratives Comportementales Open, Clic, Achat Application au ciblage • Pré-requis : périmètre déliverabilité (CPMO) • Pondération data déclarative vs comportementales Exemple : Une grand mère peut avoir le même comportement qu’une jeune maman ! • Yield Management - Reach vs ciblage : besoin de de volume @ afin de générer des revenus • Bien prendre en compte le tunnel de conversion comme prisme data
    6. 6. EMDAY Illustration Importante variation d’appétence durant le procès de vente • Ouverture : 50/50 HF – Age homogène • Clic : 58/42 HF – 25-34 ans surreprésentés • Vente : 26/74 HF – 35-64 ans
    7. 7. EMDAY Résultats Tx Open : 9 % + Tx Clic : 0,6 % Tx Open : 14 % + 56 % Tx Clic : 0,8% + 33% Tx Open : 27 % +300% Tx Clic : 2,4 % + 400% Ciblage : Non ciblé Inventaire : premium Ciblage : Socio demo Inventaire : premium Ciblage : Socio demo + comportemental Inventaire : premium et non premium Campagne sur secteur de la gastronomie Consommateurs à fort pouvoir achat et intérêts Homme et Femme - Age > 35 ans France
    8. 8. EMDAY Scoring Data & Déliverabilité • Mise en place de la gestion de l’activité : 30/90/120 jours • Plaintes : 1% des @ génèrent 70% plaintes • KPI à suivre : • Taux de désabonnement - moyenne 0,2% • Création : La réactivité (clic/open) baromètre de la pertinence de vos offres • Désabonnement/clic
    9. 9. EMDAY Seules les données parlent, mais Seul les actions comptent pour le client…
    10. 10. EMDAY
    11. 11. EMDAY Pour terminer : - La data ne produit pas de décision stratégique seul le marketers - Méthode Agile : Le software ne sert à rien sans ressource marketing et sans connaissance de ces flux – privilégié des projets courts à ROI rapide avant de déployer des solutions logicielles.

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