L’IoT pour les décideurs
Comprendre les enjeux de l’Internet des objets pour une
entreprise, un manager, un entrepreneur
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1.1. Objectif du cours
Ce cours cherche à faire découvrir l’univers de l’Internet des objets à un public qui n’est pas v...
Objectifs professionnels
A l’issue de ce cours, les étudiants auront réalisé :
 Une étude de cas sur la stratégie IoT d’u...
2 Devoir individuel ou en
groupe
Une présentation d’un
concept d’objet connecté
 Livrable non-rendu: 0/20
 Livrable rend...
4.2. Agenda
Première partie : architecture
Module 1. Data & Entreprises
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Résumé Ce module explique quels sont les...
Module 3. Mise en réseau
Date : --
Résumé Ce module présente comment il est possible de relier un objet connecté
à un autr...
Module 6. Les drones
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Résumé Ce module présente ce que sont les drones. Il explique comment ils
peuvent être créa...
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  1. 1. L’IoT pour les décideurs Comprendre les enjeux de l’Internet des objets pour une entreprise, un manager, un entrepreneur 1/ Spécifications du cours Titre L’IoT pour les décideurs Langue Français Responsable du cours Romain WILLMANN romain-willmann@edu.em-lyon.com Office hours Sur rendez-vous Salles de cours Sur Brightspace Nombre d’heures de cours 6 x 2h en classe Env. 10 h de travaux pratiques + lectures en autonomie Encadrement pédagogique Clément LEVALLOIS Intervenants Romain WILLMANN Nombre d’ECTS 2,5 ECTS Pré requis Aucun
  2. 2. - 1.1. Objectif du cours Ce cours cherche à faire découvrir l’univers de l’Internet des objets à un public qui n’est pas versé en électronique ou en programmation. Son objectif n’est donc pas d’en faire des ingénieurs mais de les sensibiliser à cette discipline et de leur donner les moyens de comprendre les enjeux posés par l’IoT pour les décideurs. Ce cours donnera l’opportunité de travailler avec des outils modernes. Il leur permettre de créer leurs propres montages et de les relier à Internet. Ces savoirs et compétences pourront ensuite être mobilisés par les étudiants dans leurs projets personnels, professionnels ou entrepreneuriaux. 2/ LEARNING OUTCOMES Objectifs pédagogiques Concepts et théories exposés durant ce cours  Internet of Things (IoT)  Big Data  Analytics  Capteur  Actionneur  Effecteur Connaissances acquises à l’issue du cours  Connaitre les implications de l’IoT pour une entreprise  Comprendre l’architecture fondamentale d’un objet connecté  Comprendre ce qu’est le Big Data Compétences acquises à l’issue de ce cours  Analyser la stratégie IoT mise en place par une entreprise  Etre capable de réaliser des montages électroniques  Créer un concept d’objet connecté
  3. 3. Objectifs professionnels A l’issue de ce cours, les étudiants auront réalisé :  Une étude de cas sur la stratégie IoT d’une entreprise  Une présentation d’un concept d’objet connecté avec, éventuellement, un démonstrateur Durant ce cours, les étudiants rencontreront:  Romain WILLMANN, étudiant EMLYON et ancien Project Manager Junior chez IBM Objectifs personnels Comment ce cours contribue à former des « Entrepreneurs for the World » :  Mettre les participants dans une posture de créateur  Ouvrir de nouvelles perspectives intellectuelles en exposant les participants à l’univers de l’électronique programmable et de la robotique  Sensibiliser les participants aux nouvelles technologies et aux modèles économiques de demain Les expériences pédagogiques que les étudiants auront vécues : Un apprentissage par la pratique de l’IoT, reposant sur la pédagogie de l’étude de cas et du blended learning. Les séances en présentiel faciliteront la découverte des concepts fondamentaux de l’IoT. L’essentiel du travail d’assimilation aura été fait au rythme choisi par les participants. Ces derniers valideront leurs acquis en réalisant deux livrables, seuls ou en équipe. Ils disposeront d’un accès privilégié à l’IoT Lab pour mener à bien ce cours. 3/ Evaluation des acquis pédagogiques 3.1. Détail des évaluations Livrables Echéance Notation 1 Devoir individuel Une étude de cas sur la stratégie IoT d’une entreprise --  Livrable non-rendu: 0/20  Livrable rendu : selon la qualité
  4. 4. 2 Devoir individuel ou en groupe Une présentation d’un concept d’objet connecté  Livrable non-rendu: 0/20  Livrable rendu : selon la qualité Remarques :  Les livrables seront à rendre dans la dropbox du cours sur Brightspace. Il est probable que certains étudiants rencontrent des problèmes techniques pour soumettre leur livrable. Dans ce cas, il leur est recommandé de se signaler avant la date limite sur le forum dédié au cours  Toute prise d’initiative pour trouver une solution innovante aux problèmes techniques rencontrés ou pour réaliser les livrables sera valorisée  La note finale du cours sera obtenue en calculant la moyenne des notes obtenues à chaque livrable 3.2. Evaluation des compétences acquises Compétences Evaluation Comprendre l’importance stratégique de l’IoT du point de vue d’un manager Livrable 1 Proposer un concept d’objet connecté à destination d’une entreprise Livrable 2 4/ LEARNING ACTIVITIES 4.1. Organisation, méthode et stratégie d’apprentissage Le cours a été construit autour de la pédagogie blended, qui mêle l’apprentissage en classe et en autonomie. Les séances en classe représentent environ 60% de la charge de travail totale. Une partie importante du travail d’assimilation et d’apprentissage sera faite en autonomie par les étudiants. Les équipements de l’IoT Lab seront mis à leur disposition en dehors des heures de cours.
  5. 5. 4.2. Agenda Première partie : architecture Module 1. Data & Entreprises Date : -- Résumé Ce module explique quels sont les enjeux du Big Data, en adoptant le point de vue d’un manager. Il explique comment collecter des données et créer de la valeur à partir de l’analyse de celles-ci Objectifs pédagogiques A l’issue de ce cours, vous serez en mesure de:  Expliquer ce qu’est le Big Data  Comprendre ce que sont les 3V  Etre sensibilisé aux enjeux de la gouvernance des données Module 2. Les modules de l’IoT Date : -- Résumé Ce module présente l’architecture matérielle de l’IoT à travers de ses composants fondamentaux Objectifs pédagogiques A l’issue de ce cours, vous serez en mesure de:  Analyser la structure d’un objet connecté  Expliquer la différence entre capteurs, actionneurs et effecteurs  Comprendre les relations entre IoT et Big Data  Réaliser des montages simples de LittleBits
  6. 6. Module 3. Mise en réseau Date : -- Résumé Ce module présente comment il est possible de relier un objet connecté à un autre appareil et d’en tirer de la valeur Objectifs pédagogiques A l’issue de ce cours, vous serez en mesure de:  Comprendre comment un objet connecté peut stocker et transmettre des données  Connecter un montage LittleBits au Web Seconde partie : applications Module 4. Découverte de la domotique Date : -- Résumé Ce module couvre le concept de domotique. Il explique son rôle dans une application et la manière dont on l’intègre dans une application Web. Objectifs pédagogiques A l’issue de ce cours, vous serez en mesure de:  Comprendre les fondamentaux de la domotique  Réaliser un démonstrateur LittleBits autour de la domotique Module 5. Les Smart Cities Date : -- Résumé Ce module couvre le concept de smart cities. En partant de cas réels, il explique comment l’IoT peut être intégré à l’échelle d’une ville Objectifs pédagogiques A l’issue de ce cours, vous serez en mesure de:  Comprendre ce qu’est une smarter city  Connaître quelques exemples de projets de smarter cities, en cours ou accomplis
  7. 7. Module 6. Les drones Date : -- Résumé Ce module présente ce que sont les drones. Il explique comment ils peuvent être créateurs de valeur pour une industrie (défense, agriculture, sécurité, transport…) Objectifs pédagogiques A l’issue de ce cours, vous serez en mesure de:  Expliquer ce qu’est un drone  Connaître quelques usages des drones, au-delà de l’armement  Comprendre les questionnements éthiques qu’ils posent

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