Clases de variables

LAS VARIABLES EN LA
INVESTIGACIÓN

Clases de variables

Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.

La clasificación de las variables puede
hacerse en función de criterios múltiples.
Cuando examinamos la numerosa bibliografía
sobre el tema, encontramos una variedad de
clasificaciones. Por tal motivo, creemos
conveniente tomar nota de algunas de ellas.


I.

CLASIFICACIÓN DE FRED
KERLINGER.

1) Variables independientes y
dependientes,
2) Variables activas y atributivas, y

3) Variables continuas y
categóricas.

VARIABLE INDEPENDIENTE:

La variable independiente es la supuesta
causa de la variable dependiente, que sería
su efecto.
La primera es el antecedente; la segunda el
consecuente.
Cuando decimos: si ocurre A, también se
realizará B, tenemos la unión condicional de
una variable independiente (A) y una
variable
dependiente (B).

VARIABLE INDEPENDIENTE
Ejemplo:
“EL APROVECHAMIENTO ESTÁ EN
FUNCIÓN DE LA INTELIGENCIA.”
V. I. : inteligencia.

V. D.: aprovechamiento escolar.
La primera (inteligencia) es la supuesta causa
de la segunda (aprovechamiento escolar).
Si se da A (inteligencia), entonces se dará B
(inteligencia).

Una variable puede ser independiente en un
estudio y dependiente en otro.

“Existe unaa relación inversamente
proporcional entre desnutrición infantil
e inteligencia.”
V. I. :
V. D.:

desnutrición infantil.
inteligencia.

La primera (desnutrición infantil.) es la
supuesta causa de la segunda (menor
inteligencia).
Si se da A (mayor desnutrición infantil),
entonces se dará B (menor inteligencia).

Variable de criterio:

Algunos investigadores llaman así
a la variable dependiente.
Esto quiere decir que en estudios que analizan las
consecuencias de un tratamiento o de algún tipo
de intervención, puede ser necesario establecer
requisitos o criterios con los cuales valorar el éxito
de la intervención.

Sin embargo el término variable dependiente tiene
sentido más amplio y más general.

Variable de criterio.
Ejemplo:
La manipulación de un fármaco A deberá
producir, según la hipótesis, determinados efectos
en la cepa de bacterias B, pero bajo condiciones
que garanticen una total, o casi total, ausencia de
contaminación.
Requisito o criterio: ausencia total, o casi total, de
contaminación.

En ausencia de este requisito no se considerarán
válidos los resultados.

VARIABLES ACTIVAS:

Son las variables manipuladas.

"Manipular" la variable significa
manejarla a voluntad con vistas al logro
de determinados objetivos.


VARIABLES ACTIVAS
Ejemplos:
Si aplicamos distintos métodos de
enseñanza, estamos manipulando la
variable “métodos”.

Si recompensamos a un grupo de niños
y castigamos a otro grupo, estamos
manipulando la variable “refuerzo”.
Si creamos ansiedad deliberadamente
con instrucciones aburridas, estamos
manipulando la variable “ansiedad”.

VARIABLES ATRIBUTIVAS:

Son aquellas que no se pueden
manipular.
No siempre es posible la manipulación de las
variables.


VARIABLES ATRIBUTIVAS.
Ejemplos:
Todas las que representan características
humanas:
-

Inteligencia.
Aptitud.
Sexo.
Posición socioeconómica.
Actitudes, etc.

Son características que no se pueden manejar a
voluntad.



Estas variables son atributos de los sujetos
estudiados que no pueden manipularse a
voluntad, pues, por decirlo así, han sido ya
manipuladas por factores como: el
medioambiente inicial, la herencia y otras
circunstancias de igual naturaleza. El sexo, la
predisposición hacia ciertas materias de
interés, o la situación socioeconómica, entre
otras cosas.

Por eso son características previas que el
investigador sencillamente observa y mide.



Kerlinger señala, asimismo, que éstas son
denominadas también variables organísmicas,
porque son propiedades que pertenecen a un
individuo, son partes de su organismo, son
"características que ya poseen los individuos en
diverso grado cuando llegan a la situación que se
investiga"

También se les llama variables de atributo.


VARIABLES ACTIVAS:

Son las variables manipuladas.


LAS VARIABLES CONTINUAS

Es aquella que puede influir en un conjunto
ordenado de valores dentro de cierto
intervalo.
En esta definición hay dos supuestos: a) que
los valores de la variable reflejan, por lo
menos, un orden jerárquico, y b) que el mayor
valor de la variable indica que la propiedad a
la que se alude se posee en un grado óptimo,
superior.

LAS VARIABLES CONTINUAS
Ejemplo:
El caso de la variable "dogmatismo".

Si consideramos que existen diversos grados de
dogmatismo, entonces haremos uso de una escala en
la cual se señalarán diversos valores, en un orden que
va del menor al mayor. En segundo lugar, asignamos
puntuaciones, de manera que la escala puede tener un
intervalo de 1 a 7, siendo esta última la que indique que
la propiedad o variable "dogmatismo" se halla en un
individuo con esa puntuación en un grado máximo.


LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Son aquellas que pertenecen a una clase de
medición llamada nominal.
Una medición es nominal cuando las cifras
asignadas a la escala de medición "son de
índole numérica, pero sin el significado de
números; no se las puede ordenar ni sumar;
son denominaciones muy semejantes a las
letras que sirven para designar conjuntos.

Ejemplo:
Al conjunto constituido por un grupo de
individuos que comparten una característica
("estudiantes de enfermería") le asignamos el
símbolo "1", o "I", o "A1"; también al conjunto
constituido por individuos varones le
asignamos "1" y al de los individuos
pertenecientes al sexo femenino, "0".

En todo caso, la idea es evitar asignar el
mismo número a dos conjuntos.



Ahora bien, cuando hacemos uso de
variables categóricas, tenemos dos o más
subconjuntos del conjunto de objetos que se
mide. Los individuos son clasificados en
función de una característica que define a
cualquier subconjunto.


Ejemplos:
“Sexo” será una variable categórica en la cual
podemos distinguir "masculino" y "femenino",
que en este caso serán dos subconjuntos
(variable categórica dicotómica).

La variable “preferencia religiosa”, en la cual
distinguiremos los subconjuntos “católico”,
“protestante” y “otras religones” (variable
categórica politómica”.
Una politomía es una división de los miembros
de un grupo en tres o más subdivisiones.


Ejemplo:

Dice Kerlinger que las variables
categóricas son democráticas, pues en
ellas no hay rango u orden jerárquico.


Ejemplo:
Es importante señalar que, en ocasiones, a las
variables categóricas, sobre todo a las
dicotómicas, se les denomina variables
"cualitativas", en contraste con las variables
"cuantitativas", como se denominan a las
variables continuas.


II
CLASIFICACIÓN DE ROBERTO
HERNÁNDEZ.


1
Variable independiente y variable
dependiente.


Variable independiente y variable
dependiente.
Ejemplo:

“A mayor grado de información sobre la
deficiencia mental que el sujeto normal
maneje, evitará menos la interacción con el
deficiente mental.”


2
Variable interviniente


Variables intervinientes
Son aquellas que intervienen
modificando la relación causal en las
hipótesis multivariadas. Por
ejemplo, en el esquema causal
"Paga" (V. I.) y "motivación
intrínseca" (V. D.), una variable
interviniente puede ser "condiciones
de administración de la paga"


Variables intervinientes.
Ejemplo:
“A mayor paga, mayor motivación
intrínseca.”
En el esquema causal "Paga" (V. I.) y

"motivación intrínseca" (V. D.), una
variable interviniente puede ser
"condiciones de administración de la
paga"


3
Variable dicotómica



Aquella que incluye sólo dos categorías.


Ejemplo:

Sexo: masculino – femenino.


4
Variables extrañas


Variables extrañas

Eventos que pueden alterar los resultados de un
experimento o manipulación de variables.


Variables extrañas
Ejemplos:

1.La interacción entre los sujetos y el
experimentador.
2. El mismo experimentador puede alterar los
resultados de un experimento.
3. Condiciones en las cuales se lleva a cabo un
experimento.

Clases de variables

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Tendances

Tendances (20)

Similaire à Clases de variables

Similaire à Clases de variables (20)

Plus de Ronald Jesus Alarcon Anco

Plus de Ronald Jesus Alarcon Anco (20)

Dernier

Dernier (20)

Clases de variables