SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  11
MAXIMAX, MAXIMIN Y MINIMAX ROSSIBELL ABUABARA MARIN REALISTA PESIMISTA OPTIMISTA
CRITERIOS !!!
EL OPTIMISTA MAXIMAX MAXIMIZACIÓN DEL PAGO MÁXIMO POSIBLE
MAXIMAX EL OPTIMISTA  ESCOGERÁ LA OPCIÓN DE COMPRAR MÁQUNA, YA QUE ES LA QUE PRODUCE EL MEJOR RESULTADO (MAYOR CANTIDAD DE DINERO)
EL PESIMISTA MAXIMIN MAXIMIZACIÓN DEL PAGO MÍNIMO POSIBLE Este es el criterio más conservador ya que está basado en lograr lo mejor de las peores condiciones posibles.  Frecuentemente opta por abstenerse de negociar!
MAXIMIN  EL PESIMISTA  SUPONE QUE SÓLO LO PEOR PUEDE OCURRIR, EL PEOR RESULTADO DE CADA OPCIÓN LA QUE APARECE EN ROJO.  POR LO TANTO ÉL ESCOGERÁ LA OPCIÓN DE CONTRATAR A OTRO OPERARIO, PUESTO QUE ESTA PRODUCE EL MENOS PEOR RESULTADO.
EL QUE MINIMIZA EL “ARREPENTIMIENTO” MINIMAX MINIMIZACIÓN DEL ARREPENTIMIENTO POSIBLE pérdida relativa o pérdida de oportunidad ARREPENTIMIENTO:  Cantidad de dinero que PUDO  haberse ganado, de haber elegido otra estrategia.
MINIMAX EL QUE MINIMIZA “ARREPENTIMIENTO” RECONOCE QUE CADA QUE SE TOMA UNA DECISIÓN, NO NECESARIAMENTE RESULTARÁ SER LA MEJOR.   ESTO GENERA  UN “ARREPENTIMIENTO” POR UTILIDADES NO CONSEGIDAS.
PASO 1 SE CALCULA EL MENOR “ARREPENTIMIENTO” ASI:  UBICO EL MAYOR VALOR PARA CADA UNA DE LAS OPCIONES.
PASO 2 LUEGO RESTARMOS ESE MAXIMO VALOR A LOS VALORES DE CADA UNA DE LAS OPCIONES (ES DECIR, EN TODA LA COLUMNA) QUEDANDO ASÍ
PASO 3 LOS “ARREPENTIMIENTOS” MÁXIMOS SON LOS QUE APARECEN EN NARANJA.  POR LO TANTO, EL  ELEGIRÁ LA OPCIÓN DE CONTRATAR A OTRO OPERARIO, PUESTO QUE ASÍ NO TENDRÁ QUE LAMENTAR UTILIDADES NO GANADAS DE MÁS DE $500.000.

Contenu connexe

Tendances

Importancia analisis incremental
Importancia analisis incrementalImportancia analisis incremental
Importancia analisis incremental
Javier Aguilar Cruz
 
Introduccion a la teoria de las decisiones
Introduccion a la teoria de las decisionesIntroduccion a la teoria de las decisiones
Introduccion a la teoria de las decisiones
Isaac Gomez
 
1 capitulo-iii-programacion-lineal
1 capitulo-iii-programacion-lineal1 capitulo-iii-programacion-lineal
1 capitulo-iii-programacion-lineal
Mary de la Cruz
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
marthyn1989
 
Cien problemas de programacion lineal parte 2
Cien problemas de programacion lineal   parte 2Cien problemas de programacion lineal   parte 2
Cien problemas de programacion lineal parte 2
fzeus
 

Tendances (20)

Importancia analisis incremental
Importancia analisis incrementalImportancia analisis incremental
Importancia analisis incremental
 
Modelo de transporte
Modelo de transporteModelo de transporte
Modelo de transporte
 
Distribucion poisson
Distribucion poissonDistribucion poisson
Distribucion poisson
 
Probabilidad De Poison
Probabilidad De PoisonProbabilidad De Poison
Probabilidad De Poison
 
Metodos Numericos LINDO GLP TEORIA DE DECISIONES OPTIMIZACION DE REDES
Metodos Numericos LINDO GLP TEORIA DE DECISIONES OPTIMIZACION DE REDESMetodos Numericos LINDO GLP TEORIA DE DECISIONES OPTIMIZACION DE REDES
Metodos Numericos LINDO GLP TEORIA DE DECISIONES OPTIMIZACION DE REDES
 
Introduccion a la teoria de las decisiones
Introduccion a la teoria de las decisionesIntroduccion a la teoria de las decisiones
Introduccion a la teoria de las decisiones
 
05 toma de decisiones con riesgo
05 toma de decisiones con riesgo05 toma de decisiones con riesgo
05 toma de decisiones con riesgo
 
1 capitulo-iii-programacion-lineal
1 capitulo-iii-programacion-lineal1 capitulo-iii-programacion-lineal
1 capitulo-iii-programacion-lineal
 
Distribución gamma
Distribución  gammaDistribución  gamma
Distribución gamma
 
6 Teoriadedecisiones U
6  Teoriadedecisiones U6  Teoriadedecisiones U
6 Teoriadedecisiones U
 
Aproximacion normal a la binomial
Aproximacion normal a la binomialAproximacion normal a la binomial
Aproximacion normal a la binomial
 
Lineas de espera
Lineas de esperaLineas de espera
Lineas de espera
 
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidad
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidadCapítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidad
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidad
 
Folleto de estadística (1)
Folleto de estadística (1)Folleto de estadística (1)
Folleto de estadística (1)
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
 
Determinístico y Probabilístico
Determinístico y ProbabilísticoDeterminístico y Probabilístico
Determinístico y Probabilístico
 
Modelos cuantitativos en Toma de Decisiones
Modelos cuantitativos en Toma de DecisionesModelos cuantitativos en Toma de Decisiones
Modelos cuantitativos en Toma de Decisiones
 
Cien problemas de programacion lineal parte 2
Cien problemas de programacion lineal   parte 2Cien problemas de programacion lineal   parte 2
Cien problemas de programacion lineal parte 2
 
06 arbol de decision
06 arbol de decision06 arbol de decision
06 arbol de decision
 
Análisis de Regresión Múltiple
Análisis de Regresión MúltipleAnálisis de Regresión Múltiple
Análisis de Regresión Múltiple
 

Criterios

  • 1. MAXIMAX, MAXIMIN Y MINIMAX ROSSIBELL ABUABARA MARIN REALISTA PESIMISTA OPTIMISTA
  • 3. EL OPTIMISTA MAXIMAX MAXIMIZACIÓN DEL PAGO MÁXIMO POSIBLE
  • 4. MAXIMAX EL OPTIMISTA ESCOGERÁ LA OPCIÓN DE COMPRAR MÁQUNA, YA QUE ES LA QUE PRODUCE EL MEJOR RESULTADO (MAYOR CANTIDAD DE DINERO)
  • 5. EL PESIMISTA MAXIMIN MAXIMIZACIÓN DEL PAGO MÍNIMO POSIBLE Este es el criterio más conservador ya que está basado en lograr lo mejor de las peores condiciones posibles. Frecuentemente opta por abstenerse de negociar!
  • 6. MAXIMIN EL PESIMISTA SUPONE QUE SÓLO LO PEOR PUEDE OCURRIR, EL PEOR RESULTADO DE CADA OPCIÓN LA QUE APARECE EN ROJO. POR LO TANTO ÉL ESCOGERÁ LA OPCIÓN DE CONTRATAR A OTRO OPERARIO, PUESTO QUE ESTA PRODUCE EL MENOS PEOR RESULTADO.
  • 7. EL QUE MINIMIZA EL “ARREPENTIMIENTO” MINIMAX MINIMIZACIÓN DEL ARREPENTIMIENTO POSIBLE pérdida relativa o pérdida de oportunidad ARREPENTIMIENTO: Cantidad de dinero que PUDO haberse ganado, de haber elegido otra estrategia.
  • 8. MINIMAX EL QUE MINIMIZA “ARREPENTIMIENTO” RECONOCE QUE CADA QUE SE TOMA UNA DECISIÓN, NO NECESARIAMENTE RESULTARÁ SER LA MEJOR. ESTO GENERA UN “ARREPENTIMIENTO” POR UTILIDADES NO CONSEGIDAS.
  • 9. PASO 1 SE CALCULA EL MENOR “ARREPENTIMIENTO” ASI: UBICO EL MAYOR VALOR PARA CADA UNA DE LAS OPCIONES.
  • 10. PASO 2 LUEGO RESTARMOS ESE MAXIMO VALOR A LOS VALORES DE CADA UNA DE LAS OPCIONES (ES DECIR, EN TODA LA COLUMNA) QUEDANDO ASÍ
  • 11. PASO 3 LOS “ARREPENTIMIENTOS” MÁXIMOS SON LOS QUE APARECEN EN NARANJA. POR LO TANTO, EL ELEGIRÁ LA OPCIÓN DE CONTRATAR A OTRO OPERARIO, PUESTO QUE ASÍ NO TENDRÁ QUE LAMENTAR UTILIDADES NO GANADAS DE MÁS DE $500.000.