1. SOCIEDAD CIENTIFICA
SAN FERNANDO
VARIABLES
ESCALAS DE MEDICIÓN
Mg Martha Martina Chávez

2. Variables
 Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes
individuos de una población. La información que disponemos de cada
individuo es resumida en variables.
 Un grupo de jóvenes se reúnen y
encontramos algunas variables:
 El grupo sanguíneo
{A, B, AB, O}
 Su nivel de concentración
{Alto, medio, bajo}
 Número de respuestas correctas
{0,1,2,3,...}
 Ingresarán a la Universidad
{ SI, NO }
 Edad
{18, 19, 20, 21 ….}

3. VARIABLES
Peso Presión arterial Análisis de Laboratorio
Satisfacción Relación médico-paciente Hist Clinica

4. UNA VARIABLE ES UNA CARACTERÍSTICA,
ATRIBUTO, CONDICIÓN DE UNA PERSONA O
SITUACIÓN EXPERIMENTAL QUE VARÍA DE UNA
PERSONA A OTRA; DE UNA CONDICIÓN O DE UNA
SITUACIÓN EXPERIMENTAL A OTRA.
ESTA CARACTERÍSTICA ES SUSCEPTIBLE DE TOMAR
UN VALOR Y SER MEDIDO.
VARIABLE VS CONSTANTE
Un trabajo de investigación ¿la edad es
se centra en la opinión de una variable?
las mujeres sobre los
métodos anticonceptivos ¿el sexo es una
variable?

5. categorizar mediante el conteo.
Dependiendo del número de categorías
pueden ser dicotómicas o politómicas
Tipos de variables Ejemplos:
Sexo, Estado Civil, Dolor, Grupo
Sanguíneo, Métodos anticonceptivos,
Profesionales de la Salud.
DICOTÓMICAS:
VARIABLES CUALITATIVAS ó VARIABLES si sólo tienen dos categorías
CUANTITATIVAS ó
CATEGÓRICAS NUMÉRICAS sexo: hombre, mujer
Expresa una cualidad, característica o Ej:
Son variables que se expresan
atributo que solo se pueden clasificar o
numéricamente. Son susceptibles de
categorizar mediante el conteo.
Dependiendo del número de categorías
medirse POLITÓMICAS
pueden ser dicotómicas o politómicas si tienen más de dos categorías
Ejemplos: Ejemplos:
Ej: Número de camas,
Número de hijos,profesionales: ingenieros, médi
Sexo, Estado Civil, Dolor, Grupo nutricionistas, enfermeras
Sanguíneo, Métodos anticonceptivos, Peso, Talla, Edad, Glucosa, Colesterol,
Profesionales de la Salud. etc.
DISCRETAS ó DISCONTINUAS:
VARIABLES CUANTITATIVAS ó Tema 2.- Variables 5
Si el conjunto de valores que puede

6. TIPOS DE VARIABLES
VARIABLES DICOTÓMICAS
CUALITATIVAS
O CATEGÓRICAS
POLITÓMICAS
VARIABLE CATEGÓRICA
Lavado de manos: SI - NO dicotómica
Médicos según servicios: UCI, Medicina,
Cirugía, Consulta externa politómica
Medidas de aislamiento: lavado de manos, uso
de guantes, uso mascarilla politómica
Satisfacción laboral: SI - NO dicotómica

7. No admite
DISCRETAS valores
VARIABLES intermedios
CUANTITATIVAS
O NUMÉRICAS Admite valores
CONTINUAS intermedios entre dos
unidades de medida
VARIABLE CUANTITATIVAS
Número de eventos adversos: 3, 5, 2, discreta
Peso de 50 pacientes continua
Número de camas para hospitalización: discreta
15, 20, 32 ……………………..
Perímetro cefálico de 100 recién nacidos continua

8. Nº Variables Naturaleza de la
variable
1 Agentes causantes de quemaduras: físicas, químicas Cualitativa
2 Valores de presión arterial en mmHg: 120, 140, 100 Cuantitativa continua
Valores de glucosa en sangre de 100 niños escolares:
3
86,0; 74,5; 77,5………………… Cuantitativa continua
4 Servicios hospitalarios: medicina, pediatría, neurología Cualitativa
5 Tipo de parto: eutócico, distócico Cualitativa
6 Número de centros de salud por distritos: 10,12,5,8 Cuantitativa discreta
7 Temperatura en grados centígrados: 36.5, 37.6, 38.2 Cuantitativa continua
8 Niveles de pobreza: alto, medio, bajo Cualitativa
9 Presión Arterial (mm de Hg): 90,100,110,120,130,140 Cuantitativa continua
Presión Arterial: sobre el promedio, en el promedio;
10 debajo del promedio Cuantitativa continua
Tema 2.- Variables 8

9. MEDICIÓN
ES ASIGNAR NÚMEROS Ó SÍMBOLOS A OBJETOS O
SUCESOS DE ACUERDO A REGLAS PREDETERMINADAS1
“ES EL PROCESO DE VINCULAR CONCEPTOS ABSTRACTOS CON
INDICADORES EMPÍRICOS2”
Este proceso se realiza mediante un plan explicito y organizado para
clasificar (y frecuentemente cuantificar) los datos disponibles.
El instrumento de medición o de recolección de los datos juega un papel
central. Sin él no hay observaciones clasificadas.
Ejemplos: El investigador determina previamente:
Variable sexo: hombres les asignará el número (1) y a las mujeres el número (2)
Variable nivel socio económico: aquellos que proceden del nivel socio económico alto les asignará el
número (3), nivel medio (2) y el nivel bajo (1)
Variable peso: se consignará el valor que figure en la pantalla de la balanza digital, ej: 62,500 grs
1: Stevens, Stanley, Handbook of Experimental Psychology, Nueva York, 1951.
2:Carmines y Zeller, 1979

10. ESCALAS DE MEDICIÓN:
La escala de medición es el grado de precisión
como se expresa la medida de una variable.
El investigador construye las categorías de la
variable y ello a su vez determina la escala de
medición que está optando.
Tipo de variable y escala de medición:
determinan los métodos estadísticos que se
emplearán para analizar los datos.

11. ESCALAS DE MEDICIÓN
Existen cuatro escalas de medición: (Stevens 1958)
RAZÓN
INTERVALO
ORDINAL
NOMINAL
Tema 2.- Variables 11

12. RAZÓN ESCALAS DE
INTERVALO MEDICIÓN
ORDINAL
NOMINAL
• ESCALA NOMINAL: Sexo:
A todas las unidades Masculino (1)
Femenino (2)
estadísticas equivalentes
respecto a la propiedad o
atributo en estudio le
Tipo de paciente:
corresponde un número real Hospitalizado (3)
que funciona sólo como Ambulatorio (2)
“etiqueta”. Atención domiciliaria (1)
VÉLIZ Capuñay Carlos. Estadística
Aplicada

13. ESCALAS DE
RAZÓN MEDICIÓN
INTERVALO
ORDINAL
NOMINAL
Nivel socio económico:
Alto 3
Medio X 2
Bajo 1
• ESCALA ORDINAL:
cuando el orden de los Estado de Salud
Muy saludable 5
números asignados a las Medianamente
4
unidades estadísticas saludable
Saludable X 3
refleja diferentes grados Poco Saludable 2
de la propiedad o atributo No saludable 1
en estudio.

14. Tema 2.- Variables 14

15. Tema 2.- Variables 15

16. RAZÓN
ESCALAS DE
MEDICIÓN
INTERVALO
ORDINAL
NOMINAL
• Se tiene una escala intervalar, cuando los valores asignados a las
unidades estadísticas no sólo permiten ordenarlas, sinó que
además, las diferencias iguales entre éstos indican diferencias
iguales en las cuantías de las propiedades a medir . El inicio de la
escala ( 0 ) es arbitrario, convencional
Puntajes obtenidos en el curso de Investigación
0
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

17. Grados centígrados
 Unidad de medida de la temperatura, creada por el
astrónomo sueco Anders Celsius (1701-1744),
tomando como referencia el punto de congelación
del agua (cero grados) y el punto de ebullición de la
misma (cien grados) a presión atmosférica normal.
 Debido al inconveniente creado por la existencia de
temperaturas negativas por debajo del punto de
congelación del agua, los científicos introdujeron la
escala kelvin, o absoluta, que no es sino una
modificación de la centígrada, la cual sigue siendo,
no obstante, ampliamente utilizada en las
actividades cotidianas de la sociedad.
ESCALAS fusión ebullición
escala Kelvin 273,15 K 373,15 K
escala CelsiusTema 2.- Variables
0 °C 100 °C 17

18. ESCALAS DE
RAZÓN
MEDICIÓN
INTERVALO
ORDINAL
NOMINAL
• ESCALA RAZÓN: cuando los valores asignados a las unidades
estadísticas no sólo permiten que éstas pueden ser ordenadas,
sinó que además, las diferencias iguales entre éstos indican
diferencias reales en las cuantías de las propiedades a medir . El
valor cero, representa ausencia de la característica que se mide
Edad (en años)
0 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

19. EJEMPLOS DE ESCALAS
NOMINAL 1= MASCULINO , 2= FEMENINO
ORDINAL
1 2 3 4 5
Muy bajo Bajo Medio Alto Muy alto
º Centígrados
INTERVALO
36 36.5 37 37.5 38 38.5 39 39.5 40
Kg
RAZÓN
36 36.1 36.2 36.3 36.4 36.5 36.6 36.7 37

20. TIPOS DE VARIABLES Y
ESCALAS DE MEDICIÓN
NOMINAL
ORDINAL
VARIABLES VARIABLES
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
O CATEGÓRICAS O NUMÉRICAS
INTERVALO
RAZÓN

21. Nº Variables Naturaleza de la Escala de
variable medición
Agentes causantes de quemaduras: físicas,
1
químicas Cualitativa dicotómica Nominal
Valores de presión arterial en mmHg: 120, 140,
2 Cuantitativa continua Razón
100
Valores de glucosa en sangre de 100 niños
3 Cuantitativa continua Razón
escolares
Servicios hospitalarios: medicina, pediatría,
4 Cualitativa politómica Nominal
neurología
5 Tipo de parto: eutócico, distócico Cualitativa dicotómica Nominal
Número de centros de salud por distritos:
6 Cuantitativa discreta Razón
10,12,5,8
7 Temperatura en grados centígrados: 36, 37,38,36 Cuantitativa continua Intervalo
8 Niveles de pobreza: alto, medio,bajo Cualitativa politómica Ordinal
Presión Arterial (mm de Hg): Cuantitativa continua Razón
9
90,100,110,120,130,140
Presión Arterial: sobre el promedio, en el
10 Cuantitativa continua Ordinal
promedio; debajo del promedio
Tema 2.- Variables 21

22.  Los posibles valores de una variable suelen MUY
denominarse categorías o modalidades. IMPORTANTE
 Las categorías se agrupan en clases
 Edades: Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años
 Sexo: hombres y mujeres
 Las modalidades/clases deben cumplir dos condiciones:
SUFICIENTEMENTE CORRECTO INCORRECTO
Estado civil Estado civil
EXHAUSTIVAS: todos los datos soltero soltero
deben tener la posibilidad de ser casado
viudo
casado
viudo
incluidos en una categoría. otros
MUTUAMENTE
EXCLUYENTES: cada dato, CORRECTO
Edad
INCORRECTO
Edad
respuesta, debe ser asignada a [ 15 – 19 ] [ 15 – 19 ]
[ 20 – 24 ] [ 19 – 24 ]
una y sólo una categoría. No
[ 25 – 29 ] [ 24 – 29 ]
debe quedar la menor duda [ 30 – 34 ] [ 29 – 34 ]
donde ubicar dicho dato.
Tema 2.- Variables 22

23. Variable Medición
Razón
Cualitativa Nominal
Sexo: hombre-mujer Sexo: Razón: 20homb/10 mujeres =
Hombre ( 1 ) Hay 2 homb por mujer
Mujer (2)
Tabla Estadística Gráfico Circular
ESTRUCTURA POR SEXOS.
PERÚ 2007
TOTAL 27419294
HOMBRES 13626717
MUJERES 13792577
Fuente: INEI Censo Nacional de Población y
Vivienda
Tasa de omisión: 2,84

24. Variable
Medición
Cuantitativa
Razón
Continua
n = 407
Peso recién nacido:
Se registra el peso de c/RN
4200; 3200; 3300grs….
Gráfico:Histograma
50
Análisis Estadístico 40
30
n = 407 20
Peso promedio = 3227.54gr
Desviación Estándar = 429.29 gr
10
Desv. típ.
Coeficiente variación = 15.25 %
Media = 20
0 N = 407,00
1.
1.
2.
2.
2.
3.
50
90
30
70
10
50
90
30
0
0
0
0
0
0
0
0
Peso recién nacidos en partos gemelares

25. Variables, medición
e investigación
Tema 2.- Variables 25

26. 26

27. 27

28. 28

29. Ficha Censal 2007

30. Ficha Censal 2007:
VIVIENDA
1. Tipo de vivienda
2. Condición de ocupación de
la vivienda
3. Material de construcción
4. Abastecimiento de agua:
red pública?
5. Abastecimiento de agua:
disposición
6. Servicio higiénico: red
pública?
7. Vivienda: alumbrado
público
8. Habitaciones
9. Vivienda: alquilada…?

31. En los Jardines donde nadie va
Laura Pausini
http://www.youtube.com/watch?v=S6ySt5kAgwI&feature=related
31

32. Sistema
Significado de
de salud Calidad de
vida
Características
Redes ADULTO Calidad
sociales MAYOR de vida
Validación de
instrumentos
Perfil de los
VIOLENCIA cuidadores
Tema 2.- Variables 32

33. An Fac Med Lima 2007; 68(3)
33

34. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Daniel, Wayne. Bioestadística: Base para las Ciencias de la Salud.
4° ed. México. Ed. Llimusa; 2 002.
2. Dawson-Sauders, B. Trapp, R. Bioestadística Médica. Ed. El
Manual Moderno. México D.F. 1 993. KERLINGER Fred.
Investigación del Comportamiento. 3ª.ed. México: Ed. Mc Graw Hill
1988
3. NURIA C. de KOHAN y José Manuel Carro. Estadística
Aplicada. Editorial Universitaria de Buenos Aires.
4. SIERRA Bravo Restituto. Diccionario Práctico de Estadística y
Técnicas de Investigación Científica. Madrid: Editorial
Paraninfo1991
5. VÉLIZ Capuñay Carlos. Estadística Aplicada. Lima: Servicios
Copias Gráficas S.A. 2000