Produktsuche mit Solr - der digitale Verkäufer für mehr Umsatz und Zufriedenheit

Produktsuche mit Solr -
der digitale Verkäufer für mehr
Umsatz und Zufriedenheit
08.05.2012
ecommerce Konferenz, München

Dimitri Marx
SHI Elektronische Medien GmbH

© 2011 www.shi-gmbh.com

Consulting- und Softwarehaus

Consulting, Softwareentwicklung, Support
und Trainings.

Langjährige Erfahrung mit eCommerce,
Medien, Verlagen und Industrie.

Kreative Ansätze mit modernen Open
Source, „best-of-breed“ Technologien.

Solr Know-how für mehr Conversions und
bessere Usability in Onlineshops.


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aller Online-Händler halten den Einsatz einer

70% Suchfunktion für sehr wichtig.

„Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“
Institut ibi research an der Universität Regensburg


der Händler sind mit der derzeit eingesetzten

16% Shop-Suche zufrieden.



der Online-Händler, die derzeit keine

>50% Suchfunktion einsetzen, hätte Interesse an einer
optimierten Suchlösung.


Die Online-Händler, die keine Suchfunktion einsetzen, halten Kosten und
Abhändigkeit vom Anbieter der Suchfunktion für ein großes Hindernis.


Fehlertolerante, schnelle Produktsuche
Intelligenten Filter- und Navigationsmöglichkeiten
State-of-the-art und frei-verfügbar dank Open Source

4.000+ 6.000+ TOP 10
Enterprise Downloads / Tag Eines der
Anwendungen meistbeachteten
Projekte bei Apache


1 “lower total cost of ownership (TCO)”

2 “easier to embark on new IT projects or software initiatives”

3 “protection against a single vendor "owning" the entire IT department”

Quelle: Gartner http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=801412


…darüber hinaus:

Einfachere und schnelle Integration

Oftmals modernere Software

Ökosystem – Literatur, Erweiterungen, Support, …

Bezahlbare Expertise


Besucher sind ungeduldig

Umfangreiches Warensortiment

Exakte Produktbezeichnung unbekannt

Was ist „in“? Trends rechtzeitig erkennen

Peak Hours

Long Tail der Suchanfragen

Geographische Nähe


2.700.000 22.000.000 1.730.000
Aktive Anzeigen PV / Tag PV / Sekunde
(Peak Hours)


60.000.000 1.500 3-20
Anfragen / Tag Anfragen / Sekunde ms Antwortzeit


3500

3000
SUCHANFRAGEN / SEKUNDE

2500

1500

1000

500

06:00 08:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 00:00 02:00
ZEIT


1

2

3

4

5

6
RANKIING

7

8

9

10

11

12

ANZAHL KLICKS


Relevanz flexibel anpassbar

Metriken definieren und einführen, z. B.:
• Mean Reciprocal Rank
• Precision at 10

Die populärsten Anfragen ermitteln (auch für Sortimentsjustierung und
Anzeigenplatzierungen)


Häufigkeit der Suchanfrage

„Schuhe“

„Blaue Schuhe“

„Blaue Laufschuhe von Nike“

Genauigkeit der Suchanfrage


Ausgefeiltes Autocomplete

Großartige Unterstützung bei
nicht bekannter
Produktschreibweise

Beliebige Felder
Zeiträume und Zahlenintervale
Pivot
Hierarchische Facetten
Funktionen
Alphabetische oder
nummerische Reihenfolge


Individuelle Anzeigenplatzierungen (Placements)

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