SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  13
Télécharger pour lire hors ligne
STATISTIKA
Kelas 8 – Pertemuan 1
PJJ – TP 2021/2022
(Menganalisis Data)
https://tenor.com/search/statistics-gifs https://gfycat.com/stickers/search/statistic
Cegah COVID-19 Dengan 5M+1D:
https://www.freepik.com/free-photos-vectors/pray
Layanan Daring FISIP UI
https://kemenag.go.id/read/kemenag-terbitkan-edaran-penerapan-prokes-5m-dan-giat-keagamaan-pada-wilayah-ppkm-p4gkp
https://giphy.com/explore/omicron
Kompetensi Dasar
Menganalisis data berdasarkan distribusi data,
nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data
untuk mengambil kesimpulan, membuat keputusan dan
membuat prediksi
Pengetahuan
Menganalisis data dari distribusi data
yang diberikan dengan baik
Peserta didik dapat:
3.8
3.8.1
Tujuan Pembelajaran
cr:sm_nct_ https://tenor.com/view/nct127-nctt-nct-kpop-ccg-gif-15893208
Menganalisis Data
 Seorang mahasiswa dari ilmu psikologi ingin
mengetahui masalah psikologis pasien akibat
pendemi covid-19 selama 5 bulan dengan cara
mengukur tingkat emosi saat pendemi dalam
kehidupan pasien tersebut. Pencatatan dapat
dilakukan dengan dua cara, yaitu:
1. Daftar dalam bentuk tabel
2. Dalam bentuk grafik (batang, garis dan
lingkaran)
 Dalam kegiatan di atas, mahasiswa tersebut
telah melakukan sebuah penelitian/
percobaan untuk memperoleh jawaban terhadap
suatu masalah. Berdasarkan hasil pengukuran
tersebut, maka ia mengadakan berbagai
perhitungan kemudian mengambil kesimpulan.
http://pdskji.org/home
(ilustrasi)
Menganalisis Data
 STATISTIKA adalah Ilmu yang
mempelajari cara-cara dan aturan
dalam pengumpulan, penyajian,
pengolahan serta pengambilan
kesimpulan dari suatu data.
 Dari hasil pengolahan suatu
kumpulan data diperoleh sebuah
ringkasan data. Ringkasan data ini
berupa sebuah nilai yang disebut
Statistik.
 Populasi merupakan semua kumpulan
objek yang memiliki sifat yang sama
dan dijadikan objek penelitian.
 Sampel adalah bagian dari populasi
yang diteliti serta memiliki sifat
yang sama dengan populasi.
https://akumaubelajar.com/ilmu-alam/teknik-pengambilan-sampel/
Jenis-Jenis Data
Data kualitatif adalah data yang disajikan
dalam bentuk kata-kata (tulisan), gambar
(audio) atau video yang memiliki makna.
Data-data tersebut diperoleh dari wawancara,
pengamatan, pemotretan, perekaman dan
lain-lain.
Data Kualitatif:
Data kuantitatif adalah data yang disajikan
dalam bentuk bilangan angka, sehingga data
kuantitatif diolah secara statistik.
Data Kuantitatif:
Data adalah informasi yang diperoleh dari suatu pengamatan atau penelitian. Banyak
data yang muncul dari suatu penelitian disebut frekuensi.
Data dapat disajikan dalam bentuk tabel, diagram batang, diagram garis dan diagram
lingkaran.
Tabel:
Buatlah beberapa kesimpulan
dari data pada tabel di
samping!
Menganalisis Data Dari Distribusi Data Yang
Diberikan
Diberikan hasil produksi padi tiap tahun pada Desa Suka Makmur dari tahun 2008 sampai
dengan 2015 sebagai berikut:
ANALISIS DATA:
a) Pada tahun 2001 hasil produksi padi 250 ton, tahun 2002 hasil produksi padi
285 ton, tahun 2003 hasil produksi padi 310 ton, tahun 2004 hasil produksi
padi 340 ton, tahun 2005 hasil produksi padi 380 ton, tahun 2006 hasil
produksi padi 225 ton, tahun 2007 hasil produksi padi 290 ton, dan tahun
2008 hasil produksi padi 420 ton.
b) Pada tahun 2008 hasil produksi padi tertinggi yaitu 420 ton, sedangkan pada
tahun 2006 hasil produksi padi terendah yaitu 225 ton.
Bagaimana kita membaca data dalam grafik?
Diagram Batang:
ANALISIS DATA:
 Dari diagram batang di
samping, dapat dilihat bahwa
hasil perikanan terendah
dicapai pada tahun 2004 yaitu
sebanyak 2.000 ton.
 Sebaliknya, hasil perikanan
tertinggi dicapai pada tahun
2007 yaitu sebanyak 5.000
ton.
 Kenaikan tertinggi dicapai
pada tahun 2006-2007 yaitu
mencapai 2.500 ton.
Buatlah beberapa kesimpulan dari data
pada tabel di atas!
Bagaimana kita membaca data dalam grafik?
Diagram Garis:
Perhatikan gambar diagram garis yang terdapat di Puskesmas Desa Suka
Makmur berikut ini, buatlah kesimpulannya!
ANALISIS DATA:
a) Banyak kelahiran pada tahun 2001
adalah 7 bayi, tahun 2002 ada 10
bayi, tahun 2003 ada 13 bayi,
tahun 2004 ada 17 bayi, tahun
2005 ada 20 bayi, tahun 2006 ada
22 bayi, tahun 2007 ada 24 bayi,
dan tahun 2008 ada 25 bayi.
b) Jumlah kelahiran paling tinggi
tahun 2003-2004, karena adanya
peningkatan 4 bayi.
c) Pada tahun 2007-2008 jumlah
kelahiran paling rendah, karena
peningkatan hanya 1 bayi.
L A T I H A N
https://tenor.com/view/death-note-anime-light-kira-gif-22099371
SUMBER:
 e-book Buku Siswa Smt 2 Kelas 7 Edisi Revisi
2017
 https://www.academia.edu/42397031/STAT
ISTIKA_Analisis_Data_1
 https://www.academia.edu/42632620/STA
TISTIKA_Analisis_Data_2
 https://dispendiksurabaya.files.wordpress.c
om/2017/01/mat-statistika-dan-peluang.pdf
Credits: This presentation template was created
by Slidesgo, including icons by Flaticon, and
infographics & images by Freepik
THANKS!
https://thresholds-of-
transformation.blog/2018/02/04/the-kira-
transformation/

Contenu connexe

Tendances

Batas lulus aktual ideal dan purposif
Batas lulus aktual  ideal  dan purposifBatas lulus aktual  ideal  dan purposif
Batas lulus aktual ideal dan purposif
M Agphin Ramadhan
 
Buku pengantar simulasi statistik
Buku pengantar simulasi statistikBuku pengantar simulasi statistik
Buku pengantar simulasi statistik
Ayun Restu
 

Tendances (20)

Dewi aulia ppt - histogram, poligon dan ogive
Dewi aulia   ppt - histogram, poligon dan ogiveDewi aulia   ppt - histogram, poligon dan ogive
Dewi aulia ppt - histogram, poligon dan ogive
 
Pendekatan open ended
Pendekatan open endedPendekatan open ended
Pendekatan open ended
 
Batas lulus aktual ideal dan purposif
Batas lulus aktual  ideal  dan purposifBatas lulus aktual  ideal  dan purposif
Batas lulus aktual ideal dan purposif
 
Materi SMA X - Statistika
Materi SMA X - StatistikaMateri SMA X - Statistika
Materi SMA X - Statistika
 
Limit
LimitLimit
Limit
 
Uji Normalitas Liliefors Menggunakan Microsoft Excel
Uji Normalitas Liliefors Menggunakan Microsoft ExcelUji Normalitas Liliefors Menggunakan Microsoft Excel
Uji Normalitas Liliefors Menggunakan Microsoft Excel
 
Peluang empirik
Peluang empirikPeluang empirik
Peluang empirik
 
Ppt barisan dan deret
Ppt barisan dan deretPpt barisan dan deret
Ppt barisan dan deret
 
Grup siklik
Grup siklikGrup siklik
Grup siklik
 
Modul matematika materi barisan dan deret
Modul matematika materi barisan dan deretModul matematika materi barisan dan deret
Modul matematika materi barisan dan deret
 
Inferensi statistik
Inferensi statistikInferensi statistik
Inferensi statistik
 
Uji normalitas dan_homogenitas
Uji normalitas dan_homogenitasUji normalitas dan_homogenitas
Uji normalitas dan_homogenitas
 
LIMIT FUNGSI (RPP & LKPD)
LIMIT FUNGSI (RPP & LKPD)LIMIT FUNGSI (RPP & LKPD)
LIMIT FUNGSI (RPP & LKPD)
 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
 
Analisis KD Matematika kelas 7 SMP Indikator 3.5 - 4.8
 Analisis KD Matematika kelas 7 SMP Indikator 3.5 - 4.8 Analisis KD Matematika kelas 7 SMP Indikator 3.5 - 4.8
Analisis KD Matematika kelas 7 SMP Indikator 3.5 - 4.8
 
Buku pengantar simulasi statistik
Buku pengantar simulasi statistikBuku pengantar simulasi statistik
Buku pengantar simulasi statistik
 
Permasalahan nyata yang terkait penerapan hubungan sudut pusat
Permasalahan nyata yang terkait penerapan hubungan sudut pusatPermasalahan nyata yang terkait penerapan hubungan sudut pusat
Permasalahan nyata yang terkait penerapan hubungan sudut pusat
 
Isi makalah
Isi makalahIsi makalah
Isi makalah
 
Chi square
Chi squareChi square
Chi square
 
Tugas Rancangan Percobaan dengan metode RAL
Tugas Rancangan Percobaan dengan metode RALTugas Rancangan Percobaan dengan metode RAL
Tugas Rancangan Percobaan dengan metode RAL
 

Similaire à STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf

Panduan penggunaan sega kv2.0
Panduan penggunaan sega kv2.0Panduan penggunaan sega kv2.0
Panduan penggunaan sega kv2.0
Jimmy Siow
 
Penyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikanPenyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikan
Lyfia Silitonga
 
Materi Pendampingan Keluarga dalam PPS_BKKBN 22 Agustus 2023.pptx
Materi Pendampingan Keluarga dalam PPS_BKKBN 22 Agustus 2023.pptxMateri Pendampingan Keluarga dalam PPS_BKKBN 22 Agustus 2023.pptx
Materi Pendampingan Keluarga dalam PPS_BKKBN 22 Agustus 2023.pptx
KalimatusSaroh
 
MATERI KADIS STUNTING 3 Agustus 2022 - Copy.pptx
MATERI KADIS STUNTING  3 Agustus  2022 - Copy.pptxMATERI KADIS STUNTING  3 Agustus  2022 - Copy.pptx
MATERI KADIS STUNTING 3 Agustus 2022 - Copy.pptx
KesgaGiziPayakumbuh
 
SPMP (KASONGAN) 1.pptx
SPMP (KASONGAN) 1.pptxSPMP (KASONGAN) 1.pptx
SPMP (KASONGAN) 1.pptx
4gu5black
 
4.-Bappenas-_-Range-Final-KNAM-23.34_220329_Paparan-Kunci-MPPN-Musrenbang-Pro...
4.-Bappenas-_-Range-Final-KNAM-23.34_220329_Paparan-Kunci-MPPN-Musrenbang-Pro...4.-Bappenas-_-Range-Final-KNAM-23.34_220329_Paparan-Kunci-MPPN-Musrenbang-Pro...
4.-Bappenas-_-Range-Final-KNAM-23.34_220329_Paparan-Kunci-MPPN-Musrenbang-Pro...
MuhammadAkielElhanie
 

Similaire à STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf (20)

STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdfSTATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
 
Sop pendataan-dikdas-2012
Sop pendataan-dikdas-2012Sop pendataan-dikdas-2012
Sop pendataan-dikdas-2012
 
Contoh Membangun Sistem Alumni Universitas/Kampus
Contoh Membangun Sistem Alumni Universitas/KampusContoh Membangun Sistem Alumni Universitas/Kampus
Contoh Membangun Sistem Alumni Universitas/Kampus
 
Identifikasi Masalah RUKUNS
Identifikasi Masalah RUKUNSIdentifikasi Masalah RUKUNS
Identifikasi Masalah RUKUNS
 
Panduan penggunaan sega kv2.0
Panduan penggunaan sega kv2.0Panduan penggunaan sega kv2.0
Panduan penggunaan sega kv2.0
 
Penyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikanPenyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikan
 
Penyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikanPenyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikan
 
Statistik Populasi Penduduk DKI Jakarta per 2013
Statistik Populasi Penduduk DKI Jakarta per 2013Statistik Populasi Penduduk DKI Jakarta per 2013
Statistik Populasi Penduduk DKI Jakarta per 2013
 
Evaluasi Implementasi RPJMN 2010-2014
Evaluasi Implementasi  RPJMN 2010-2014Evaluasi Implementasi  RPJMN 2010-2014
Evaluasi Implementasi RPJMN 2010-2014
 
5. bahan ajar manajemen data pk 2020
5. bahan ajar manajemen data pk 20205. bahan ajar manajemen data pk 2020
5. bahan ajar manajemen data pk 2020
 
5. bahan ajar pelatihan teknis - manajemen data pk 2020
5. bahan ajar pelatihan teknis - manajemen data pk 20205. bahan ajar pelatihan teknis - manajemen data pk 2020
5. bahan ajar pelatihan teknis - manajemen data pk 2020
 
Materi Pendampingan Keluarga dalam PPS_BKKBN 22 Agustus 2023.pptx
Materi Pendampingan Keluarga dalam PPS_BKKBN 22 Agustus 2023.pptxMateri Pendampingan Keluarga dalam PPS_BKKBN 22 Agustus 2023.pptx
Materi Pendampingan Keluarga dalam PPS_BKKBN 22 Agustus 2023.pptx
 
Presentasi men keu hari ini. apbn 2020
Presentasi men keu hari ini. apbn 2020Presentasi men keu hari ini. apbn 2020
Presentasi men keu hari ini. apbn 2020
 
Amudi pandapotan saragih, hapzi ali, eis di forum 3 minggu 4 (18 24 agustus 2...
Amudi pandapotan saragih, hapzi ali, eis di forum 3 minggu 4 (18 24 agustus 2...Amudi pandapotan saragih, hapzi ali, eis di forum 3 minggu 4 (18 24 agustus 2...
Amudi pandapotan saragih, hapzi ali, eis di forum 3 minggu 4 (18 24 agustus 2...
 
Modul Khusus Materi Statistika Kelas 8 SMP
Modul Khusus Materi Statistika Kelas 8 SMPModul Khusus Materi Statistika Kelas 8 SMP
Modul Khusus Materi Statistika Kelas 8 SMP
 
Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.
Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.
Peran Statistik Dalam Pembangunan oleh Dr. Suryamin, M.Sc.
 
MATERI KADIS STUNTING 3 Agustus 2022 - Copy.pptx
MATERI KADIS STUNTING  3 Agustus  2022 - Copy.pptxMATERI KADIS STUNTING  3 Agustus  2022 - Copy.pptx
MATERI KADIS STUNTING 3 Agustus 2022 - Copy.pptx
 
SPMP (KASONGAN) 1.pptx
SPMP (KASONGAN) 1.pptxSPMP (KASONGAN) 1.pptx
SPMP (KASONGAN) 1.pptx
 
Kebijakan fasilitasi peningkatan mutu
Kebijakan fasilitasi peningkatan mutuKebijakan fasilitasi peningkatan mutu
Kebijakan fasilitasi peningkatan mutu
 
4.-Bappenas-_-Range-Final-KNAM-23.34_220329_Paparan-Kunci-MPPN-Musrenbang-Pro...
4.-Bappenas-_-Range-Final-KNAM-23.34_220329_Paparan-Kunci-MPPN-Musrenbang-Pro...4.-Bappenas-_-Range-Final-KNAM-23.34_220329_Paparan-Kunci-MPPN-Musrenbang-Pro...
4.-Bappenas-_-Range-Final-KNAM-23.34_220329_Paparan-Kunci-MPPN-Musrenbang-Pro...
 

Plus de Shinta Novianti

Plus de Shinta Novianti (20)

STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdfSTATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
 
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
 
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
 
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
 
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
 
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
 
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
 
AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2
 
PERBANDINGAN (Tabel & Grafik Perbandingan Senilai juga Berbalik Nilai) - Pert...
PERBANDINGAN (Tabel & Grafik Perbandingan Senilai juga Berbalik Nilai) - Pert...PERBANDINGAN (Tabel & Grafik Perbandingan Senilai juga Berbalik Nilai) - Pert...
PERBANDINGAN (Tabel & Grafik Perbandingan Senilai juga Berbalik Nilai) - Pert...
 
PERBANDINGAN (Berbalik Nilai) - Pertemuan 5
PERBANDINGAN (Berbalik Nilai) - Pertemuan 5PERBANDINGAN (Berbalik Nilai) - Pertemuan 5
PERBANDINGAN (Berbalik Nilai) - Pertemuan 5
 

Dernier

AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdfAKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
yulizar29
 
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptxAksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
AgusSuarno2
 
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptxMATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
randikaakbar11
 
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptxperwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
Mas PauLs
 
Presentasi-ruang-kolaborasi-modul-1.4.doc
Presentasi-ruang-kolaborasi-modul-1.4.docPresentasi-ruang-kolaborasi-modul-1.4.doc
Presentasi-ruang-kolaborasi-modul-1.4.doc
LeoRahmanBoyanese
 

Dernier (20)

MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Materi Kimfar Asam,Basa,Buffer dan Garam
Materi Kimfar Asam,Basa,Buffer dan GaramMateri Kimfar Asam,Basa,Buffer dan Garam
Materi Kimfar Asam,Basa,Buffer dan Garam
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 3.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 3.pdfMODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 3.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 3.pdf
 
METODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptx
METODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptxMETODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptx
METODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptx
 
Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?
Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?
Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?
 
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdfAKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
 
PPDB SMAN 1 SURADE - PROV JABAR 2024 / 2025
PPDB SMAN 1 SURADE - PROV JABAR 2024 / 2025PPDB SMAN 1 SURADE - PROV JABAR 2024 / 2025
PPDB SMAN 1 SURADE - PROV JABAR 2024 / 2025
 
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptxAksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
 
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Informatika Latihan Soal Kelas Tujuh.pptx
Informatika Latihan Soal Kelas Tujuh.pptxInformatika Latihan Soal Kelas Tujuh.pptx
Informatika Latihan Soal Kelas Tujuh.pptx
 
MODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Materi Penggolongan Obat Undang-Undang Kesehatan
Materi Penggolongan Obat Undang-Undang KesehatanMateri Penggolongan Obat Undang-Undang Kesehatan
Materi Penggolongan Obat Undang-Undang Kesehatan
 
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptxLokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptx
 
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 6.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 6.pdfMODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 6.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 6.pdf
 
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptxMATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Aksi Nyata Modul 1.3 Visi Guru penggerak
Aksi Nyata Modul 1.3 Visi Guru penggerakAksi Nyata Modul 1.3 Visi Guru penggerak
Aksi Nyata Modul 1.3 Visi Guru penggerak
 
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptxperwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
 
Presentasi-ruang-kolaborasi-modul-1.4.doc
Presentasi-ruang-kolaborasi-modul-1.4.docPresentasi-ruang-kolaborasi-modul-1.4.doc
Presentasi-ruang-kolaborasi-modul-1.4.doc
 

STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf

  • 1. STATISTIKA Kelas 8 – Pertemuan 1 PJJ – TP 2021/2022 (Menganalisis Data) https://tenor.com/search/statistics-gifs https://gfycat.com/stickers/search/statistic
  • 2. Cegah COVID-19 Dengan 5M+1D: https://www.freepik.com/free-photos-vectors/pray Layanan Daring FISIP UI https://kemenag.go.id/read/kemenag-terbitkan-edaran-penerapan-prokes-5m-dan-giat-keagamaan-pada-wilayah-ppkm-p4gkp https://giphy.com/explore/omicron
  • 3. Kompetensi Dasar Menganalisis data berdasarkan distribusi data, nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data untuk mengambil kesimpulan, membuat keputusan dan membuat prediksi Pengetahuan Menganalisis data dari distribusi data yang diberikan dengan baik Peserta didik dapat: 3.8 3.8.1 Tujuan Pembelajaran cr:sm_nct_ https://tenor.com/view/nct127-nctt-nct-kpop-ccg-gif-15893208
  • 4. Menganalisis Data  Seorang mahasiswa dari ilmu psikologi ingin mengetahui masalah psikologis pasien akibat pendemi covid-19 selama 5 bulan dengan cara mengukur tingkat emosi saat pendemi dalam kehidupan pasien tersebut. Pencatatan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu: 1. Daftar dalam bentuk tabel 2. Dalam bentuk grafik (batang, garis dan lingkaran)  Dalam kegiatan di atas, mahasiswa tersebut telah melakukan sebuah penelitian/ percobaan untuk memperoleh jawaban terhadap suatu masalah. Berdasarkan hasil pengukuran tersebut, maka ia mengadakan berbagai perhitungan kemudian mengambil kesimpulan. http://pdskji.org/home (ilustrasi)
  • 5. Menganalisis Data  STATISTIKA adalah Ilmu yang mempelajari cara-cara dan aturan dalam pengumpulan, penyajian, pengolahan serta pengambilan kesimpulan dari suatu data.  Dari hasil pengolahan suatu kumpulan data diperoleh sebuah ringkasan data. Ringkasan data ini berupa sebuah nilai yang disebut Statistik.  Populasi merupakan semua kumpulan objek yang memiliki sifat yang sama dan dijadikan objek penelitian.  Sampel adalah bagian dari populasi yang diteliti serta memiliki sifat yang sama dengan populasi. https://akumaubelajar.com/ilmu-alam/teknik-pengambilan-sampel/
  • 6. Jenis-Jenis Data Data kualitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk kata-kata (tulisan), gambar (audio) atau video yang memiliki makna. Data-data tersebut diperoleh dari wawancara, pengamatan, pemotretan, perekaman dan lain-lain. Data Kualitatif: Data kuantitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk bilangan angka, sehingga data kuantitatif diolah secara statistik. Data Kuantitatif: Data adalah informasi yang diperoleh dari suatu pengamatan atau penelitian. Banyak data yang muncul dari suatu penelitian disebut frekuensi. Data dapat disajikan dalam bentuk tabel, diagram batang, diagram garis dan diagram lingkaran.
  • 7. Tabel: Buatlah beberapa kesimpulan dari data pada tabel di samping! Menganalisis Data Dari Distribusi Data Yang Diberikan Diberikan hasil produksi padi tiap tahun pada Desa Suka Makmur dari tahun 2008 sampai dengan 2015 sebagai berikut: ANALISIS DATA: a) Pada tahun 2001 hasil produksi padi 250 ton, tahun 2002 hasil produksi padi 285 ton, tahun 2003 hasil produksi padi 310 ton, tahun 2004 hasil produksi padi 340 ton, tahun 2005 hasil produksi padi 380 ton, tahun 2006 hasil produksi padi 225 ton, tahun 2007 hasil produksi padi 290 ton, dan tahun 2008 hasil produksi padi 420 ton. b) Pada tahun 2008 hasil produksi padi tertinggi yaitu 420 ton, sedangkan pada tahun 2006 hasil produksi padi terendah yaitu 225 ton.
  • 8. Bagaimana kita membaca data dalam grafik? Diagram Batang: ANALISIS DATA:  Dari diagram batang di samping, dapat dilihat bahwa hasil perikanan terendah dicapai pada tahun 2004 yaitu sebanyak 2.000 ton.  Sebaliknya, hasil perikanan tertinggi dicapai pada tahun 2007 yaitu sebanyak 5.000 ton.  Kenaikan tertinggi dicapai pada tahun 2006-2007 yaitu mencapai 2.500 ton. Buatlah beberapa kesimpulan dari data pada tabel di atas!
  • 9. Bagaimana kita membaca data dalam grafik? Diagram Garis: Perhatikan gambar diagram garis yang terdapat di Puskesmas Desa Suka Makmur berikut ini, buatlah kesimpulannya! ANALISIS DATA: a) Banyak kelahiran pada tahun 2001 adalah 7 bayi, tahun 2002 ada 10 bayi, tahun 2003 ada 13 bayi, tahun 2004 ada 17 bayi, tahun 2005 ada 20 bayi, tahun 2006 ada 22 bayi, tahun 2007 ada 24 bayi, dan tahun 2008 ada 25 bayi. b) Jumlah kelahiran paling tinggi tahun 2003-2004, karena adanya peningkatan 4 bayi. c) Pada tahun 2007-2008 jumlah kelahiran paling rendah, karena peningkatan hanya 1 bayi.
  • 10. L A T I H A N https://tenor.com/view/death-note-anime-light-kira-gif-22099371
  • 11. SUMBER:  e-book Buku Siswa Smt 2 Kelas 7 Edisi Revisi 2017  https://www.academia.edu/42397031/STAT ISTIKA_Analisis_Data_1  https://www.academia.edu/42632620/STA TISTIKA_Analisis_Data_2  https://dispendiksurabaya.files.wordpress.c om/2017/01/mat-statistika-dan-peluang.pdf
  • 12.
  • 13. Credits: This presentation template was created by Slidesgo, including icons by Flaticon, and infographics & images by Freepik THANKS! https://thresholds-of- transformation.blog/2018/02/04/the-kira- transformation/