SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
STATISTIKA
PERTEMUAN KE 20
PROTOKOL KESEHATAN
INGAT PESAN IBU
• Memakai masker
• Menjaga jarak
• Mencuci tangan
• Menjauhi kerumunan
• Mengurangi mobilitas dan interaksi
AGENDA KEGIATAN
• Pemberian Materi
• Penilaian Harian
Kompetensi Dasar dan Tujuan Pembelajaran
KOMPETENSI DASAR TUJUAN PEMBELAJARAN
• Melalui pemberian materi perserta didik
menganalisis data dari distribusi data nilai rata-
rata, median, modus, dan sebaran data, yang
diberikan dengan benar.
• Melalui penilaian harian peserta didik dapat
mengetahui kemampuan menganalisis data dari
distribusi data nilai rata-rata, median, modus, dan
sebaran data, yang diberikan dengan
menunjukkan sikap jujur, mandiri dan
bertanggung jawab.
3.8 Menganalisis data berdasarkan
distribusi data, nilai rata-rata, median,
modus, dan sebaran data untuk
mengambil kesimpulan, membuat
keputusan, dan membuat prediksi
Pengertian statistika, Populasi dan Sampel
• Statistika adalah ilmu yang
mempelajari semua hal
tentang data, mulai
pengumpulan, penyajian,
analisis, sampai terbentuk
suatu kesimpulan.
• Populasi adalah objek yang dijadikan
penelitian. Misalnya menghitung
tingkat kepatuhan siswa pada
peraturan sekolah jadi populasi
adalah semua siswa yang ada di
sekolah.
• Sampel adalah bagian dari populasi
yang bisa dijadikan sumber informasi.
Misalnya dari semua siswa yang
ada disekolah itu di ambil siswa
kelas 7 saja.
CARA MENYAJIKAN DATA
• 1 TABEL
Misalnya data indeks prestasi dari 10 mahasiswa.
2. Grafik garis (line chart)
Grafik garis dalah grafik berupa
garis, diperoleh dari beberapa ruas
garis yang menghubungkan titik-titik
pada bidang bilangan..
Contohnya tentang perkembangan
volume jumlah kendaraan yang
melintasi jalan A
3. Digram batang
• Diagram batang adalah grafik data
berbentuk persegi panjang yang
lebarnya sama dan dilengkapi dengan
skala atau ukuran sesuai dengan data
yang bersangkutan. Setiap batang
tidak boleh saling menempel atau
melekat antara satu dengan lainnya dan
jarak antara setiap batang yang
berdekatan harus sama.
4. Diagram lingkaran
• Diagram lingkaran adalah grafik
yang menggambarkan perbandingan
nilai-nilai dari suatu karakteristik.
Untuk mengetahui perbandingan
suatu data terhadap keseluruhan,
suatu data lebih tepat disajikan
dalam bentuk diagram lingkaran.
Rata-rata (Mean)
Rata-rata (Mean) adalah suatu ukuran pemusatan data
dengan Menjumlahkan semua bilangan pada data,
kemudian membaginya dengan banyak data.
Rumus:
Nilai Tengah (Median)
Nilai Tengah (Median) adalah Nilai yang berada di tengah
dari sekumpulan data yang telah diurutkan terlebih dahulu.
Nilai Tengah dilambangkan dengan Me
Bagaimanakah menentukan mediannya?
Jika data GANJIL, Rumus: Jika data GENAP, Rumus:
Keterangan:
n = banyak data
Modus(Mo)
Modus (Mo) adalah Nilai data yang paling sering muncul
dari sekumpulan data.
‘’Jangkauan merupakan selisih nilai tertinggi dengan
nilai terendah dari suatu data’’
Jangkauan ( Range ) = nilai tertinggi – nilai
terendah
JANGKAUAN
Kuartil adalah suatu nilai yang membagi data menjadi empat
bagian yang sama, sehingga akan terdapat 3 Kuartil.
Kuartil Bawah (Q1) adalah Data yang berada dalam batas
pengelompokkan pertama.
Kuartil Tengah/Median (Q2) adalah Data yang berada dalam batas
pengelompokkan kedua. Mencari Q2
bisa menggunakan rumus Median.
Kuartil Atas (Q3) adalah Data yang berada dalam batas
pengelompokkan ketiga
Simpangan quartil adalah setengah dari jangkauan interquartil
SIMPANGAN QUARTIL
Simpangan Quartil =
𝟏
𝟐
(Q3 – Q1)
Contoh soal 1
Penyelesaian
a. TV merek D paling banyak terjual
TV merek A paling sedikit terjual
b Total TV terjual selama bulan januari
adalah 12 + 20 + 16 + 22 + 12 +18 + 14 =
144 buah
CONTOH 2 :
Coba kamu amati data berat badan 9 siswa laki-laki
kelas VIII-F SMP ANTICOV-19 berikut ini (dalam kg):
45 57 53 50 45 48 52 49 55
Tentukan mean, median dan modus dari data tersebut!
Penyelesaian:
INTERAKTIF
Berapakah banyak dari panen sayur B yang di usahakan pada bb ulan November agar
rata-rata pendapatan hasil panen sayur B selama bulan Juli sampai November menjadi
Rp800.000,00 ?
B
E
R
P
I
K
I
R
K
R
I
T
I
S
Link Penilaian Harian
• …..

More Related Content

What's hot

Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013
Mohammad Ihmeidan
 
Introduction To Statistics
Introduction To StatisticsIntroduction To Statistics
Introduction To Statistics
albertlaporte
 

What's hot (20)

Lecture notes on STS 102
Lecture notes on STS 102Lecture notes on STS 102
Lecture notes on STS 102
 
1. Basic Statistics
1. Basic Statistics1. Basic Statistics
1. Basic Statistics
 
Statistics Intro
Statistics IntroStatistics Intro
Statistics Intro
 
Meaning and Importance of Statistics
Meaning and Importance of StatisticsMeaning and Importance of Statistics
Meaning and Importance of Statistics
 
Introduction to statistics in health care
Introduction to statistics in health care Introduction to statistics in health care
Introduction to statistics in health care
 
Bio statistics1
Bio statistics1Bio statistics1
Bio statistics1
 
Lecture notes on STS 202
Lecture notes on STS 202Lecture notes on STS 202
Lecture notes on STS 202
 
Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013
 
Introduction to statistics
Introduction to statisticsIntroduction to statistics
Introduction to statistics
 
Introduction To Statistics
Introduction To StatisticsIntroduction To Statistics
Introduction To Statistics
 
Statistics
StatisticsStatistics
Statistics
 
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf   Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
 
How to Analyse Data
How to Analyse DataHow to Analyse Data
How to Analyse Data
 
Data
DataData
Data
 
Week 2 measures of disease occurence
Week 2  measures of disease occurenceWeek 2  measures of disease occurence
Week 2 measures of disease occurence
 
Census and sample investigation
Census and sample investigationCensus and sample investigation
Census and sample investigation
 
Akhiesh maurya
Akhiesh mauryaAkhiesh maurya
Akhiesh maurya
 
Definition Of Statistics
Definition Of StatisticsDefinition Of Statistics
Definition Of Statistics
 
Introduction to statistics
Introduction to statisticsIntroduction to statistics
Introduction to statistics
 
Introduction to Statistics
Introduction to StatisticsIntroduction to Statistics
Introduction to Statistics
 

Similar to STATISTIKA (Review & PH 3) - p4

3. measures of central tendency
3. measures of central tendency3. measures of central tendency
3. measures of central tendency
renz50
 
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docxANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
cullenrjzsme
 
Measure OF Central Tendency
Measure OF Central TendencyMeasure OF Central Tendency
Measure OF Central Tendency
Iqrabutt038
 
Measures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptxMeasures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptx
Rishabh332761
 

Similar to STATISTIKA (Review & PH 3) - p4 (20)

Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptxBasic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
 
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
 
STATISTICS.pptx
STATISTICS.pptxSTATISTICS.pptx
STATISTICS.pptx
 
Basic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data AnalysisBasic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data Analysis
 
3. measures of central tendency
3. measures of central tendency3. measures of central tendency
3. measures of central tendency
 
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptxRecapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
 
Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.
Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.
Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.
 
Data Analysis
Data Analysis Data Analysis
Data Analysis
 
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptxMMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
 
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docxANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
 
Measure OF Central Tendency
Measure OF Central TendencyMeasure OF Central Tendency
Measure OF Central Tendency
 
statistics PGDM.pptx
statistics PGDM.pptxstatistics PGDM.pptx
statistics PGDM.pptx
 
Measures of the middle
Measures of the middleMeasures of the middle
Measures of the middle
 
Quantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdfQuantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdf
 
Measures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptxMeasures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptx
 
Measures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptxMeasures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptx
 
Machine learning pre requisite
Machine learning pre requisiteMachine learning pre requisite
Machine learning pre requisite
 
Statistics
StatisticsStatistics
Statistics
 
Clase 2 medidas estadisticas
Clase 2 medidas estadisticasClase 2 medidas estadisticas
Clase 2 medidas estadisticas
 
Measure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptxMeasure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptx
 

More from Shinta Novianti

More from Shinta Novianti (20)

STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdfSTATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
 
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdfSTATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
 
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdfSTATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
 
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
 
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
 
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
 
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
 
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
 
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
 
AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2
 

Recently uploaded

會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽
會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽
會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽
中 央社
 
SURVEY I created for uni project research
SURVEY I created for uni project researchSURVEY I created for uni project research
SURVEY I created for uni project research
CaitlinCummins3
 
會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文
會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文
會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文
中 央社
 
MSc Ag Genetics & Plant Breeding: Insights from Previous Year JNKVV Entrance ...
MSc Ag Genetics & Plant Breeding: Insights from Previous Year JNKVV Entrance ...MSc Ag Genetics & Plant Breeding: Insights from Previous Year JNKVV Entrance ...
MSc Ag Genetics & Plant Breeding: Insights from Previous Year JNKVV Entrance ...
Krashi Coaching
 

Recently uploaded (20)

MOOD STABLIZERS DRUGS.pptx
MOOD     STABLIZERS           DRUGS.pptxMOOD     STABLIZERS           DRUGS.pptx
MOOD STABLIZERS DRUGS.pptx
 
Benefits and Challenges of OER by Shweta Babel.pptx
Benefits and Challenges of OER by Shweta Babel.pptxBenefits and Challenges of OER by Shweta Babel.pptx
Benefits and Challenges of OER by Shweta Babel.pptx
 
When Quality Assurance Meets Innovation in Higher Education - Report launch w...
When Quality Assurance Meets Innovation in Higher Education - Report launch w...When Quality Assurance Meets Innovation in Higher Education - Report launch w...
When Quality Assurance Meets Innovation in Higher Education - Report launch w...
 
“O BEIJO” EM ARTE .
“O BEIJO” EM ARTE                       .“O BEIJO” EM ARTE                       .
“O BEIJO” EM ARTE .
 
Features of Video Calls in the Discuss Module in Odoo 17
Features of Video Calls in the Discuss Module in Odoo 17Features of Video Calls in the Discuss Module in Odoo 17
Features of Video Calls in the Discuss Module in Odoo 17
 
Graduate Outcomes Presentation Slides - English (v3).pptx
Graduate Outcomes Presentation Slides - English (v3).pptxGraduate Outcomes Presentation Slides - English (v3).pptx
Graduate Outcomes Presentation Slides - English (v3).pptx
 
Championnat de France de Tennis de table/
Championnat de France de Tennis de table/Championnat de France de Tennis de table/
Championnat de France de Tennis de table/
 
會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽
會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽
會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽會考英聽
 
SURVEY I created for uni project research
SURVEY I created for uni project researchSURVEY I created for uni project research
SURVEY I created for uni project research
 
24 ĐỀ THAM KHẢO KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH SỞ GIÁO DỤC HẢI DƯ...
24 ĐỀ THAM KHẢO KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH SỞ GIÁO DỤC HẢI DƯ...24 ĐỀ THAM KHẢO KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH SỞ GIÁO DỤC HẢI DƯ...
24 ĐỀ THAM KHẢO KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH SỞ GIÁO DỤC HẢI DƯ...
 
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT VẬT LÝ 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯ...
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT VẬT LÝ 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯ...TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT VẬT LÝ 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯ...
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT VẬT LÝ 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯ...
 
philosophy and it's principles based on the life
philosophy and it's principles based on the lifephilosophy and it's principles based on the life
philosophy and it's principles based on the life
 
Chapter 7 Pharmacosy Traditional System of Medicine & Ayurvedic Preparations ...
Chapter 7 Pharmacosy Traditional System of Medicine & Ayurvedic Preparations ...Chapter 7 Pharmacosy Traditional System of Medicine & Ayurvedic Preparations ...
Chapter 7 Pharmacosy Traditional System of Medicine & Ayurvedic Preparations ...
 
Basic Civil Engineering notes on Transportation Engineering, Modes of Transpo...
Basic Civil Engineering notes on Transportation Engineering, Modes of Transpo...Basic Civil Engineering notes on Transportation Engineering, Modes of Transpo...
Basic Civil Engineering notes on Transportation Engineering, Modes of Transpo...
 
ANTI PARKISON DRUGS.pptx
ANTI         PARKISON          DRUGS.pptxANTI         PARKISON          DRUGS.pptx
ANTI PARKISON DRUGS.pptx
 
demyelinated disorder: multiple sclerosis.pptx
demyelinated disorder: multiple sclerosis.pptxdemyelinated disorder: multiple sclerosis.pptx
demyelinated disorder: multiple sclerosis.pptx
 
會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文
會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文
會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文會考英文
 
MSc Ag Genetics & Plant Breeding: Insights from Previous Year JNKVV Entrance ...
MSc Ag Genetics & Plant Breeding: Insights from Previous Year JNKVV Entrance ...MSc Ag Genetics & Plant Breeding: Insights from Previous Year JNKVV Entrance ...
MSc Ag Genetics & Plant Breeding: Insights from Previous Year JNKVV Entrance ...
 
Envelope of Discrepancy in Orthodontics: Enhancing Precision in Treatment
 Envelope of Discrepancy in Orthodontics: Enhancing Precision in Treatment Envelope of Discrepancy in Orthodontics: Enhancing Precision in Treatment
Envelope of Discrepancy in Orthodontics: Enhancing Precision in Treatment
 
Capitol Tech Univ Doctoral Presentation -May 2024
Capitol Tech Univ Doctoral Presentation -May 2024Capitol Tech Univ Doctoral Presentation -May 2024
Capitol Tech Univ Doctoral Presentation -May 2024
 

STATISTIKA (Review & PH 3) - p4

  • 2. PROTOKOL KESEHATAN INGAT PESAN IBU • Memakai masker • Menjaga jarak • Mencuci tangan • Menjauhi kerumunan • Mengurangi mobilitas dan interaksi
  • 3. AGENDA KEGIATAN • Pemberian Materi • Penilaian Harian
  • 4. Kompetensi Dasar dan Tujuan Pembelajaran KOMPETENSI DASAR TUJUAN PEMBELAJARAN • Melalui pemberian materi perserta didik menganalisis data dari distribusi data nilai rata- rata, median, modus, dan sebaran data, yang diberikan dengan benar. • Melalui penilaian harian peserta didik dapat mengetahui kemampuan menganalisis data dari distribusi data nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data, yang diberikan dengan menunjukkan sikap jujur, mandiri dan bertanggung jawab. 3.8 Menganalisis data berdasarkan distribusi data, nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data untuk mengambil kesimpulan, membuat keputusan, dan membuat prediksi
  • 5. Pengertian statistika, Populasi dan Sampel • Statistika adalah ilmu yang mempelajari semua hal tentang data, mulai pengumpulan, penyajian, analisis, sampai terbentuk suatu kesimpulan. • Populasi adalah objek yang dijadikan penelitian. Misalnya menghitung tingkat kepatuhan siswa pada peraturan sekolah jadi populasi adalah semua siswa yang ada di sekolah. • Sampel adalah bagian dari populasi yang bisa dijadikan sumber informasi. Misalnya dari semua siswa yang ada disekolah itu di ambil siswa kelas 7 saja.
  • 6. CARA MENYAJIKAN DATA • 1 TABEL Misalnya data indeks prestasi dari 10 mahasiswa.
  • 7. 2. Grafik garis (line chart) Grafik garis dalah grafik berupa garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang menghubungkan titik-titik pada bidang bilangan.. Contohnya tentang perkembangan volume jumlah kendaraan yang melintasi jalan A
  • 8. 3. Digram batang • Diagram batang adalah grafik data berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan. Setiap batang tidak boleh saling menempel atau melekat antara satu dengan lainnya dan jarak antara setiap batang yang berdekatan harus sama.
  • 9. 4. Diagram lingkaran • Diagram lingkaran adalah grafik yang menggambarkan perbandingan nilai-nilai dari suatu karakteristik. Untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadap keseluruhan, suatu data lebih tepat disajikan dalam bentuk diagram lingkaran.
  • 10. Rata-rata (Mean) Rata-rata (Mean) adalah suatu ukuran pemusatan data dengan Menjumlahkan semua bilangan pada data, kemudian membaginya dengan banyak data. Rumus:
  • 11. Nilai Tengah (Median) Nilai Tengah (Median) adalah Nilai yang berada di tengah dari sekumpulan data yang telah diurutkan terlebih dahulu. Nilai Tengah dilambangkan dengan Me
  • 12. Bagaimanakah menentukan mediannya? Jika data GANJIL, Rumus: Jika data GENAP, Rumus: Keterangan: n = banyak data
  • 13. Modus(Mo) Modus (Mo) adalah Nilai data yang paling sering muncul dari sekumpulan data.
  • 14. ‘’Jangkauan merupakan selisih nilai tertinggi dengan nilai terendah dari suatu data’’ Jangkauan ( Range ) = nilai tertinggi – nilai terendah JANGKAUAN
  • 15. Kuartil adalah suatu nilai yang membagi data menjadi empat bagian yang sama, sehingga akan terdapat 3 Kuartil. Kuartil Bawah (Q1) adalah Data yang berada dalam batas pengelompokkan pertama. Kuartil Tengah/Median (Q2) adalah Data yang berada dalam batas pengelompokkan kedua. Mencari Q2 bisa menggunakan rumus Median. Kuartil Atas (Q3) adalah Data yang berada dalam batas pengelompokkan ketiga
  • 16. Simpangan quartil adalah setengah dari jangkauan interquartil SIMPANGAN QUARTIL Simpangan Quartil = 𝟏 𝟐 (Q3 – Q1)
  • 18. Penyelesaian a. TV merek D paling banyak terjual TV merek A paling sedikit terjual b Total TV terjual selama bulan januari adalah 12 + 20 + 16 + 22 + 12 +18 + 14 = 144 buah
  • 19. CONTOH 2 : Coba kamu amati data berat badan 9 siswa laki-laki kelas VIII-F SMP ANTICOV-19 berikut ini (dalam kg): 45 57 53 50 45 48 52 49 55 Tentukan mean, median dan modus dari data tersebut!
  • 21. INTERAKTIF Berapakah banyak dari panen sayur B yang di usahakan pada bb ulan November agar rata-rata pendapatan hasil panen sayur B selama bulan Juli sampai November menjadi Rp800.000,00 ? B E R P I K I R K R I T I S