Selbstlernende Softwarelösung "Energy Intelligence Solution" für Utilities

1. Auszeichnungen Britta Hilt
Marketing & Sales
Best Practice Geschäftsf. Gesellschafterin
Innovationpreis-IT Innovationsbörse
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2. Agenda
Vorstellung
Bisherige Erfolge
Die Vision
Nächste Schritte
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3. Vorstellung – Scheer Group
Mitarbeiter
Deutsche Standorte Internationale Standorte Umsatz (Millionen €)
 Saarbrücken  Australien | Melbourne
 Freiburg  Benelux | Amsterdam
 München  Frankreich | Paris
 Großbritannien | London
 Nordics | Hämeenlinna
 Österreich | Wien, Graz
 Rumänien | Sibiu
 Schweiz | Zürich, Basel
 Ukraine | Dnepropetrovsk
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4. Warum IS Predict?
Herausforderungen Die Lösung
Lösungsansätze
des 21. Jahrhunderts
Global ungelöstes Problem Effizienz der Innovative IT-Lösung
„Energie“ Ressourcennutzung
steigern • zur Steigerung der
Ressourceneffizienz
Soziales Umfeld • Ohne große
„Mensch“ Des Menschen Wissen Investitionen in neue
nutzen Anlagen
• Deutschland das High
Wirtschaft High-Tech-Lösung Tech-Land
„Standort Deutschland“ entwickeln
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5. Der Kern der Lösung
Bei stark - und nicht nachvollziehbar - schwankendem Energiebedarf
Warum? Wie wird´s? Wie wird`s besser?
Aufdecken der (Kombinationen Hochgenaue Prognose des (Automatische) Steuerung des
von) Einflussfaktoren auf den Energiebedarfs in stark-vernetzten (Produktion-)Prozesses, um mit
Energiebedarf; Bereichen für besseres • gleichen Menschen + Anlagen
Ableiten von Mustern, Profilen und Energiedispatchung & • die gleichen Produkte
Auffälligkeiten Energieeinkauf • mit signifikant weniger Energie
zu produzieren.
Schwankungen im Ofen über Prognostizierter Energiebedarf über 1 Monat im
zwei Tage Vergleich zur benötigten Energie
Stahlmasse Prognostizierte Energie
Energieverbrauch
Benötigte Energie
Stahldicke
Temperatur
Benötigte Energie Zeit
 Trotz – nicht erkennbarem – Zusammenhang zwischen
 Energieverbrauch einerseits und
 Masse, Volumen oder Zieltemperatur der Stahlblöcke andererseits
 Sagt die selbstlernende Prognose den extrem schwankenden Energieverbrauch
mit bis zu 99 %iger Genauigkeit pro Tag voraus!
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6. Bisherige Erfolge
 Smart Home Grid: z.B. 23 %
Energy effizientere Nutzung
Intelligence regenerativer Energien
Solutions
 Smart Home: z.B. 22 %
Heizkostenersparnis in Hotels,
Konferenzräumen, Sport- &
Kulturstätten
 Smart Production: z.B. 14 %
Energiekostenersparnis in
Industriebetrieben
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7. Bisherige Erfolge
Projekte / Presse (Extrakt)
„…
repräsentiert
das Innova-
„… Das innovative Verfahren tionspotential
„… Eine innovative „… Best Practice … Deutschlands
Software …“ hat sich … bewiesen. …“ Innovationsbörse …“ …“
„… Innovative Software „… sparen Kosten …
Mit:
senkt Heizkosten um verbessern
über 10 Prozent …“ Servicequalität …“
„… besonders
überzeugt …
aus 2000
eingereichten
E-Mobil Saar mit u.a.:
„… hohe Praxis- Bewerbungen
tauglichkeit …“ …“
„… Neue Brücken
„… innovative
schlägt … [das]
Gründungsidee …“
IT-System …“
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8. Die Vision
Deutsche Technologie unterstützt sozialverträglich
• Globale Ressourcenschonung
• Standortsicherung Deutschlands
IS Predict Deutschland & die Welt
Globaler Marktführer für Standortsicherung dank High Tech-
Energy Intelligence-Software Produkte und -Technologieexport
Energy Intelligence-Software integriert Dank deutscher High Tech-Produkte
in Operativsysteme weltweit:
(Produktionssteuerung, Hotel- • Signifikante Reduzierung des
managementsystem, (Elektro-) Energieverbrauchs
Fahrzeuge, Stromerzeugung, • Ersetzen der fossilen Energien
Logistiksteuerung, Workflow, …) durch regenerative Energie
• Deutliche CO2-Reduzierung
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9. Energy
Intelligence
Solutions
Smart
Software
Engineering
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