2. La plateforme Semeon Analytique : Analyse
approfondie des médias sociaux
Le suivi efficace des conversations et articles de forum qu’affichent
les internautes sur le Web doit constituer beaucoup plus qu’un
simple exercice de veille servant à déterminer combien de ces
mentions sont en lien avec un produit, une marque ou une
compagnie. En fait, la veille des médias sociaux est une excellente
source pour qui veut déceler les tendances qui se dessinent sur le
Web ou les balbutiements de réactions inattendues, positives ou
négatives, mais uniquement s’il est possible de quantifier toutes ces
données qualitatives.
Semeon a adopté une approche de traitement du langage naturel
qui combine l’analyse sémantique aux algorithmes d’apprentissage
automatiques exclusifs, afin d’établir avec fiabilité la signification du
contenu affiché en ligne et plus important encore, de fournir une
analyse de résultats mis en contexte. Il existe de nombreuses
solutions de veille des médias sociaux et d’extraction des opinions
qui se révèlent d’excellentes avenues pour la collecte des données et
la veille des occurrences de mots-clés. Toutefois, avec ces solutions,
le client doit procéder lui-même à la fastidieuse tâche que
représente l’analyse manuelle des données, et tenter d’extraire de
tout ce flot d’information les données qui peuvent guider vers des
appels à l’action appropriés pour son organisation. Un de nos
objectifs est de réduire le temps que les utilisateurs doivent alors
consacrer à l’analyse des données pour en tirer des conclusions
fiables.
De plus, la capacité de montrer dans quel contexte les sujets sont
évoqués est essentielle, car cela permet aux clients de faire des
constats concrets sur-le-champ au lieu de perdre leur temps à passer
au crible des données qui sont difficiles à lire et à interpréter dû au
manque de contexte, qui est l’apanage du suivi de simples mots-clés.
Au-delà des sujets examinés et mis en contexte, la plateforme
Semeon Analytique met au jour les faits saillants, qui gagneraient à
être quantifiés davantage. Nous recommandons ainsi fréquemment
à nos clients de convertir les décelées sur le Web en sondages ciblés,
ce qui rend possible la quantification de cette immense source de
rétroactions en fonction de segments de marché ou caractéristiques
3. démographiques spécifiques. En fait, la quantification prend de plus
en plus d’importance, car elle est garante de la fiabilité des constats
émanant de ces canaux d’informations et des décisions qui seront
prises en fonction des données extraites.
Prenons par exemple le cas d’une entreprise qui découvre qu’une
caractéristique ou une fonctionnalité d’un de ses produits suscitent
de nombreux commentaires négatifs sur les réseaux sociaux. Sa
réaction première sera fort probablement d’investir dans des
activités marketing de rattrapage afin de contrer les effets néfastes
que pourraient avoir les conversations affichées sur ces médias et
d’ainsi essayer de redresser publiquement la situation. Cependant, si
l’entreprise avait pris le temps de sonder ses propres clients avec un
sondage conçu pour l’analyse des données provenant des réseaux
sociaux, et avait trouvé que les commentaires négatifs provenaient
d’un segment de marché ou d’un groupe démographique ne
contribuant pas significativement à ses revenus, elle n’aurait pas
besoin de dépenser autant pour contrer cette mauvaise publicité.
Inversement, avec la plateforme Semeon Analytique, les clients
peuvent valider la pertinence des sondages au moyen d’un suivi sur
les médias sociaux des tendances émergentes, sujets et thèmes
concordants, ce qui contribue considérablement à l’augmentation de
la fiabilité des conclusions des sondages. Il est aussi possible
d’analyser automatiquement les réponses à des questions ouvertes
dans le but de les comparer avec celles d’une analyse de données
non sollicitées en provenance de sources Web. Les clients pourront
ainsi confirmer si certains sujets ou commentaires provenant des
segments de marché ou groupes démographiques clés ont la même
importance sur le Web. Grâce à cette interaction entre les sondages,
le suivi et l’analyse des médias sociaux, les entreprises peuvent
prendre des décisions plus efficientes et mettre en place des actions
concordantes.
Des rapports intégrés permettant de visualiser les résultats, tant sur
le projet de sondage que sur le projet de suivi des médias sociaux
concordant, aidera les clients à prendre des décisions éclairées et
judicieuses. Ils pourront d’une part se baser sur les tendances
émergentes du Web (valeur qualitative) et d’autre part, sur des
données dont la fiabilité a été vérifiée en regard de leur
représentation des segments de marché et des groupes
démographiques (valeur quantitative). À titre d’exemple de
4. cheminement pour la création de projets concordants, nous
présentons ici deux scénarios et les étapes à suivre pour chacun :
Scénario 1 : Le client souhaite comprendre les tendances qui
émergent sur le Web et voir s’il pourrait découvrir quelque
chose d’inattendu.
o Lancer un projet Semeon Analytique avec des requêtes
pertinentes.
o Lancer notre analyse contextuelle automatique pour
découvrir quels sont les sujets qui émergent sur le Web.
o Regrouper et sauvegarder les sujets ou concepts qui
semblent les plus intéressants.
o En fonction de ces sujets ou concepts, générer un sondage
avec votre outil de prédilection (par exemple, Acuity4
Survey, produit robuste offert par Voxco)
o Procéder aux ajustements et finaliser le sondage.
o Lancer le sondage afin de recueillir des données émanant
des segments de marché et groupes démographiques
ciblés.
o Jumeler l’analyse des résultats provenant du sondage et
celle de Semeon Analytique et produire des rapports
servant à déterminer quelles actions devraient être mises
en place.
Scénario 2 : Le client souhaite vérifier si les constats de
certains sondages se retrouvent aussi sur le Web et si oui, s’il
est possible d’en tirer des données et de s’en servir pour
peaufiner ses sondages.
o Une fois votre sondage complété (par exemple avec
Acuity4 Survey de Voxco), procéder à l’analyse des
données provenant des répondants du sondage et s’il y a
lieu, importer les réponses aux questions ouvertes dans
Semeon Analytique
o L’analyse des résultats de votre sondage ainsi que l’analyse
instantanée des réponses ouvertes par Semeon Analytique
révélera quels thèmes et concepts gagneraient à être
scrutés davantage sur les médias sociaux et la blogosphère
o Ajuster les requêtes en fonction des constatations
provenant des sondages.
o Procéder à notre analyse contextualisée automatique pour
vérifier quels sujets se retrouvent sur le Web.
o Regrouper et sauvegarder les sujets ou concepts qui
semblent les plus intéressants.
o Prendre des décisions informées, à savoir si les sondages
ont réussi à faire ressortir des tendances ou sujets clés.
o Jumeler l’analyse des résultats provenant du sondage et
celle de Semeon Analytique et produire des rapports
5. servant à déterminer quelles actions devraient être mises
en place.
En résumé, nous estimons que l’analyse qualitative des rétroactions
sur les médias sociaux avec Semeon Analytique, lorsque jumelée à
l’analyse quantitative des données des sondages, permet d’obtenir
au final une analyse quantifiée des médias sociaux qui aidera les
entreprises à prendre des décisions beaucoup plus efficaces et à
mettre en place des actions concordantes.
POUR EN SAVOIR PLUS :
Semeon Analytique
Acuity4 Survey