Life is short, use Python …

INTRODUCTION à python
Par: Achraf KACIMI EL HASSANI
Les piles et files en utilisant les Lists
Les piles
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Principe du LIFO: Last In First Out
Créer la pile (liste) :
 pile=[]

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Pour empiler les éléments:
 pile...
Les files
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Principe du FIFO: First In First Out
Créer la file (liste) :
 file=[]

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Pour enfiler un éléments
 file....
Structure de données: Tuple
Tuple ?
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Même principe que les n-uplets en mathématiques.
Même déclaration que les listes, mais avec parenthèses
 Exe...
À quoi bon ?!
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Ils sont plus rapides que les listes.
Peuvent servir comme clés des dictionnaires
Sont sémantiquement...
Listes et tuples
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Passage d’un tuple à une liste:
 L=list(myTuple)

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Passage d’un tuple à une liste:
 myTuple=tuple(...
Structure de données: Set
Set ?
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Ensemble au sens mathématique: collection d’objets sans doublons
Ne sont pas ordonnés et donc pas d’accè...
Quelques méthodes des Set
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len(set) : retourne le cardinal du set
x in set retourne True si x ∈ set, Fals...
Les dictionnaires
Dictionnaire ?
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Tableaux associatifs: l’accès se fait par clés
Ensemble de couples (key, value)
La clé doit être d...
Dictionnaire
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del(dict[key]): Suppression d’un élément de clé key:
dict.values(): retourne la liste des val...
Les fonctions
Fonctions
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paramètres entre paren...
Fonctions: les paramètres
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Les paramètres passent par référence, c’est-à-dire que les changement
opérés sur ces de...
Fonctions: les paramètres par défaut
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Python supporte les valeurs par défaut des paramètres des fonctions, càd
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Generators
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Sont des fonctions qui renvoient des Iterators
Un itterator est un est un objet qui contient la ...
Fonction Lambda
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Fonction anonyme ( sans nom), qui se limite à une seule expression.
Evite de définir une fonctio...
QUESTIONS ?
Merci pour votre présence
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Atelier Python 2eme partie par Achraf Kacimi El Hassani

  1. 1. Life is short, use Python … INTRODUCTION à python Par: Achraf KACIMI EL HASSANI
  2. 2. Les piles et files en utilisant les Lists
  3. 3. Les piles   Principe du LIFO: Last In First Out Créer la pile (liste) :  pile=[]  Pour empiler les éléments:  pile.append(element)  Pour dépiler un élément:  element=pile.pop()
  4. 4. Les files   Principe du FIFO: First In First Out Créer la file (liste) :  file=[]  Pour enfiler un éléments  file.append(element)  Pour défiler un élément:  element=pile.popleft()
  5. 5. Structure de données: Tuple
  6. 6. Tuple ?   Même principe que les n-uplets en mathématiques. Même déclaration que les listes, mais avec parenthèses  Exemple:  tuple=(2, 3)    Même méthodes d’accès que les listes ( par index ) Sont immuables ! N’ont pas de méthodes
  7. 7. À quoi bon ?!    Ils sont plus rapides que les listes. Peuvent servir comme clés des dictionnaires Sont sémantiquement hétérogènes  Exemple:  marque_page = (42, 11)  # numéro de page, numéro de ligne Sont utilisées pour formater les strings (lui préférer la méthode format):  S= “Salut %s agé de %d” % (nom, age)
  8. 8. Listes et tuples  Passage d’un tuple à une liste:  L=list(myTuple)  Passage d’un tuple à une liste:  myTuple=tuple(list)
  9. 9. Structure de données: Set
  10. 10. Set ?      Ensemble au sens mathématique: collection d’objets sans doublons Ne sont pas ordonnés et donc pas d’accès par index On peut ittérer les élements : for x in set Existe en version immuable frozenset Déclaration d’un set vide: set={}
  11. 11. Quelques méthodes des Set         len(set) : retourne le cardinal du set x in set retourne True si x ∈ set, False sinon set.isdisjoint(set2) retourne True si l’intersection de set et set2 est vide set.issubset(set2) (ou set <= set2) retourne True si set ⊂ set2 set.union(set2) (ou set | set2) : retourne set ∪ set2 set.intersection(set2) (ou set & set2) : retourne set ∩ set2 set. difference(set2) ( ou set – set2) set. symmetric_difference(set2) (ou set ^ set2)
  12. 12. Les dictionnaires
  13. 13. Dictionnaire ?     Tableaux associatifs: l’accès se fait par clés Ensemble de couples (key, value) La clé doit être de type immuable (str, tuple, frozenset) Création d’un dictionnaire vide:   Déclaration d’un dictionnaire initialisé:   Dict={key1: value1, key2: value2 ….} Accès à la valeur value associée à la clé key;   Dict={} Dict[key] Ajout d’un élément new Key , newVal:  Dict[newKey]=newVal
  14. 14. Dictionnaire        del(dict[key]): Suppression d’un élément de clé key: dict.values(): retourne la liste des valeurs du dictionnaire dict.keys(): retourne la liste des clés du dictionnaire dict.clear(): supprime tous les éléments du dictionnaire. dict.items(): retourne les élements du dictionnaire (tuples (clé, valeur)) dict.has_key(key): retourne True si la clé key appartient au dict len(dict): retourne le nombre d’éléments du dictionnaire
  15. 15. Les fonctions
  16. 16. Fonctions     Déclaration en utilisant le mot clé def suivi du nom de la fonction, suivi des paramètres entre parenthèses. On peut éventuellement retourner une valeur en utilisant le mot clé return La première chaine de caractères dite de documentation est ignorée à l’exécution, elle décrit la fonction. Exemple: def factoriel(n): " calcule et retourne n! " facto=1 for i in xrange(2, n+1): #pour i allant de 2 à n facto*=i #facto=facto * i return facto
  17. 17. Fonctions: les paramètres    Les paramètres passent par référence, c’est-à-dire que les changement opérés sur ces derniers dans le corps de la fonction sont maintenus. Pour faire un passage par valeur, il faut changer la référence du paramètre dans le corps de la fonction. On peut faire passer une fonction comme paramètre.
  18. 18. Fonctions: les paramètres par défaut   Python supporte les valeurs par défaut des paramètres des fonctions, càd les valeurs que prennent ces valeurs si on ne les spécifie pas à l’appel. Exemple: def test(a, b=0): print a,b test(2,3) # affiche 2, 3 test (2)  # affiche 2, 0 Toute modification sur ces paramètres est gardée pour les prochains appels.
  19. 19. Generators       Sont des fonctions qui renvoient des Iterators Un itterator est un est un objet qui contient la méthode next() On peut parcourir ses élements avec la boucle for. Un generator est une fonction où on utilise le mot clé yield au lieu de return. Le yield a un fonctionnement similaire au return, sauf qu’il mémorise l’état de la fonction. Au prochain appel de la fonction, elle continuera son execution du dernier point de sauvegarde du yield.
  20. 20. Fonction Lambda     Fonction anonyme ( sans nom), qui se limite à une seule expression. Evite de définir une fonction qui n’est utilisé qu’une fois dans le code. Souvent passée en paramètre d’une fonction (sort, map …). Synthaxe:  lambda paramètre1,….,paramètreN : <expression à retourner>  Exemple:  Lambda x, y: True if x % y == 0 else False
  21. 21. QUESTIONS ? Merci pour votre présence

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