Séminaire
Innovation & eCommerce
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QUI SOMMES-NOUS ?
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DANS NOS LIVRES BLANCS
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CONSEIL
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L’INNOVATION ET LE E-COMMERCE
  Moteur de recherche
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  Entité Innovation du
groupe Smile
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  Objectifs :
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  Trois axes majeurs d’innovation portés par Smile Lab :
l  Usage du Big Data dans les systèmes e-commerce...
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  Connaissance client - Vue client à 360°
l  Relation client 1-1
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BIG DATA & E-COMMERCE
  La vision client à 360° devient un enjeu stratégique
l  Chaque client a des interactions avec ...
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Index client à 360°
VUE CLIENT A 360°
ARCHITECTURE Clients
Prospects
Collecte
Indexation données
comportementales
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BIG DATA & E-COMMERCE
•  Calcul d’un score
d’appétence par
catégorie de produit
•  Permet d’orienter la
relation client lo...
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PAUSE CAFÉ
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MOTEUR DE RECHERCHE
E-COMMERCE
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MOTEUR DE RECHERCHE E-COMMERCE
  Le moteur de recherche est souvent un élément clé de
performance de votre e-commerce (...
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ELASTICSEARCH
  Un moteur de recherche et d’analyse de données REST
l  Construit sur Apache Lucene
l  Remplacement de...
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ELASTIC
L’ENTREPRISE COMMERCIALE
  2 HQ
l  US : Los Altos (USA - Californie)
l  EU : Amsterdam (Pays-Bas)
  Présent e...
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ELASTICSEARCH
QUI L’UTILISE ?
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MAGENTO & ELASTICSEARCH
  Amélioration de la recherche textuelle
l  Contrôle fin des champs utilisés par la recherche ...
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MAGENTO MODULE
  Collecte de données comportementales : apprendre de ses clients
l  Notre module collecte tous les par...
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ELASTICSEARCH & MAGENTO
ARCHITECTURE
Website Users
Requêtes recherche
Catalog Index
Behavorial Data Index
Website Usage...
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ELASTICSEARCH & MAGENTO
  Première release Open Source : cœur technique contenant
l  Indexation, recherche et auto-com...
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DIGITALISATION
DU POINT DE VENTE
La digitalisation des points de vente est actuellement au coeur
de toutes les problématiques des retailers.
Ordinateurs, s...
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DES USAGES QUI EVOLUENT…
Sources : OnetoOne et Fevad
DES USAGES QUI ÉVOLUENT
Mon smartphone ?
Mon "personal shopper » !...
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DES USAGES QUI EVOLUENT…
Sources : OnetoOne et Fevad
DES USAGES QUI ÉVOLUENT
90% du chiffre d’affaires du commerce
de d...
DES CLIENTS QU’IL FAUT CAPTER A TOUTES LES ETAPES DE LEUR PARCOURS :
AVANT – PENDANT – APRES LA VISITE EN MAGASIN
Fonction...
DES TECHNOLOGIES DE PLUS EN PLUS INNOVANTES
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MarketplaceIn Store
DIGITAL IN-STORE
  Une réorganisation des données catalogue
l  Passer de la dimension produits à l...
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DIGITAL IN-STORE
  Actuellement en phase de conception fonctionnelle et technique
  Objectifs :
l  Transformer l’appli...
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DIGITAL IN-STORE
  Actuellement en phase de conception fonctionnelle et technique
  Objectifs principaux
l  Permettre ...
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Smile Lille
Mail : michael.colpin@smile.fr
Tel : 03 66 ...
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Seminaire Smile Lille : Mettre en œuvre une stratégie e-commerce innovante

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Smile a organisé un séminaire autour des clés pour mettre en œuvre une stratégie e-commerce innovante au travers de solutions à la pointe de la technologie.

Découvrez notre présentation PDF.

Au programme :

- Les projets e-commerce innovants en 2015

.Optimisation de votre moteur de recherche e-commerce
.Amélioration des performances de votre site e-commerce grâce au Big data
.L’open source une réponse naturelle pour les nouveaux enjeux du commerce connecté : Mobilité, .MarketPlace et Omnicanal.

- Comment mettre en œuvre vos projets d’innovation e-commerce ?

.Présentation d'une démarche innovante
.Panorama de solutions novatrices pour transformer votre business : Hadoop, ElasticSeach, Spark...

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Seminaire Smile Lille : Mettre en œuvre une stratégie e-commerce innovante

  1. 1. Séminaire Innovation & eCommerce 21 MAI 2015
  2. 2. 2 QUI SOMMES-NOUS ?
  3. 3. 3 SMILE, EN QUELQUES CHIFFRES   1er INTÉGRATEUR EUROPÉEN DE SOLUTIONS OPEN SOURCE + de 20 + de 40 + de 50 ANNÉES D’EXPERIENCE AU SERVICE DE L’OPEN SOURCE PARTENAIRES OPEN SOURCE MILLIONS D’EUROS DE CHIFFRE D’AFFAIRES EN 2014 800 EXPERTS DE L’OPEN SOURCE 25%DE CROISSANCE PAR AN
  4. 4. 4 16 AGENCES SMILE DANS 8 PAYS Smile développe sa présence dans toute l’Europe Mai 2015 Présentation de Smile
  5. 5. 5 SMILE, LE PREMIER INTÉGRATEUR OPEN SOURCE EUROPÉEN   SMILE LE PLUS GROS ACTEUR DE L’OPEN SOURCE EN EUROPE 800 collaborateurs, 16 agences, 300 nouveaux projets par an   MULTI-TECHNOLOGIES, EXPERTISE UNIQUE Plus de 40 partenariats technologiques, le plus haut niveau de reconnaissance pour la plupart.
  6. 6. 6 NOS EXPERTISES ET NOS CONVICTIONS DANS NOS LIVRES BLANCS Culture du web Infrastructure E-business Gestion de contenu ERP et Décisionnel + de 100 000 TÉLÉCHARGEMENTS / AN
  7. 7. 7 70% DU CAC 40 NOUS FAIT CONFIANCE NOS RÉFÉRENCES
  8. 8. 8 QUE FAIT-ON POUR VOUS ? CONSEIL Cadrage / Audits / Benchmark AGENCE Identité visuelle / Ergonomie Accessibilité / Stratégie Éditoriale / Référencement EXPLOITATION Hosting / Infogérance / Maintenance corrective et évolutive / Support FORMATION Accompagnement au changement Formation intra et inter entreprises INGÉNIERIE Conception / Développement / Paramétrage DES SERVICES DE GRANDE QUALITÉ POUR UNE COUVERTURE À 360° DE VOS PROJETS
  9. 9. 9 5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE MÉTIER  WEB Sites Internet / Portails web Mobiles et nouveaux écrans Gestion de contenus cross-medias Dispositifs digitaux WEB
  10. 10. 10 5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE MÉTIER  WEB  E-BUSINESS Catalogues Plateformes e-commerce Extranet Clients B2B Cross-canal et expériences clients multi-devices E-BUSINESS
  11. 11. 11 5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE MÉTIER  WEB  E-BUSINESS  COLLABORATIF Portails intranet Gestion documentaire Digital Asset Management Réseaux sociaux d’entreprise Recherche COLLABORATIF
  12. 12. 12 5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE METIER  WEB  E-BUSINESS  COLLABORATIF  S.I. METIERS Intégration de données Business Intelligence Progiciel de gestion intégré Relation client Gestion du Big Data SI MÉTIERS
  13. 13. 13 5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE METIER  WEB  E-BUSINESS  COLLABORATIF  S.I. METIERS  INFRASTRUCTURE Gestion de parc / Helpdesk Supervision Virtualisation / Cloud privé Gestion d’identité Messagerie INFRASTRUCTURE
  14. 14. 14 SMILE LILLE
  15. 15. 15 PRÉSENTATION DE SMILE LILLE + 40 collaborateurs Depuis 4 ans 11 pers. équipe eCommerce 3 Dév. certifiés
  16. 16. 16 PRÉSENTATION DE SMILE LILLE Portails d’entreprises Liferay Projet eCommerce Magento Sites web Drupal - eZ Publish Jahia Dév. Spé. Symfony
  17. 17. 17
  18. 18. 18 PARTENAIRE MAGENTO DE BONDUELLE
  19. 19. •  Responsive  design   •  120  magasins   •  Devis  en  ligne   •  Tag  Commander   •  Bazaar  Voice   •  Flux  SI   h@p://traiteur.auchan.fr/   Site e-commerce B2C
  20. 20. 20 SMILE & LE E-COMMERCE
  21. 21. 21 L’INNOVATION DANS LE E-COMMERCE POURQUOI FAIRE ? Connaissance client Marketplace Mobilité Perfomancedu moteur derecherche Big Data Optimisation expérience client Modèle prédictifs Cross-canal Digitalisation du point de ventes Optimisation marketing Time to market Merchandising
  22. 22. 22 L’INNOVATION ET LE E-COMMERCE   Moteur de recherche l  Smile a proposé la première implémentation de SolR dans Magento … l  … avant Magento   Gestion de catalogue très volumineux : l  Smile a réalisé des intégrations de sites eCommerce proposant des millions de références à la vente l  MongoGento : première implémentation de MongoDB dans Magento   Amélioration de performances Magento l  MageCache : Mise en place de stratégie de cache innovante via Varnish l  … cette stratégie sera reprise dans Magento 2 UNE LONGUE TRADITION CHEZ SMILE
  23. 23. 23 SMILE LAB   Entité Innovation du groupe Smile l  Innovation technique … l  … mais surtout métier   Objectifs : l  Produire des assets logiciels innovants et Open Source l  Expérimenter, évaluer et amener de nouvelles technologies en production chez nos clients l  Coproduire l’innovation avec nos clients   Présent dans plusieurs agences dont Lille QU-EST CE QUE C’EST ?
  24. 24. 24 SMILE LAB &   Trois axes majeurs d’innovation portés par Smile Lab : l  Usage du Big Data dans les systèmes e-commerce l  Moteur de recherche l  Digitalisation du point de ventes LE E-COMMERCE
  25. 25. 25 E-COMMERCE & BIG DATA
  26. 26. 26 BIG DATA & E-COMMERCE   Connaissance client - Vue client à 360° l  Relation client 1-1 l  Scoring client par offre l  Ciblage client l  Next-Best-Action l  Anti-Churn l  Recommandations   Optimisation de l’offre l  Veille concurrentielle / optimisation tarifaire l  Cross-selling   Excellence opérationnelle l  Analyse sentiment utilisateur l  Détection des irritants technique - Métrologie l  Détection d’anomalies / fraudes QUELQUES ENJEUX Les technologies du Big Data
  27. 27. 27 BIG DATA & E-COMMERCE   La vision client à 360° devient un enjeu stratégique l  Chaque client a des interactions avec votre marque au travers de plusieurs points de contact l  Via différents canaux : o  Web, mobile, téléphone, magasin   Pourquoi faire ? l  Conseil en magasin, par téléphone, service client l  Appétence prospect par offre l  Ciblage opération marketing l  Prospection B2B   Peu de valeur si on ne lui adosse pas de mécanismes d’analyse du comportement des clients / prospects l  Requiert l’analyse de volume de données considérables o  Ex: le clickstream d’un site web très exposé peut atteindre 1TO / jour l  Des outils spécifiques du Big Data permettent de procéder à de tels traitements USE CASE : VUE CLIENT À 360°
  28. 28. 28 Index client à 360° VUE CLIENT A 360° ARCHITECTURE Clients Prospects Collecte Indexation données comportementales Smile_Modules : Système Big Data Un dispositif de collecte des données comportementales (web, in store, téléphone, …) A APIs API Vue Client à 360° API Ciblage client API Recommandations … Sources de données traditionnelles CRM Help Desk … Système de traitement Système de stockage / historisation
  29. 29. BIG DATA & E-COMMERCE •  Calcul d’un score d’appétence par catégorie de produit •  Permet d’orienter la relation client lors des contacts 1 to 1 (in-store ou par téléphone) •  Permet d’établir des listes de prospection Ex: Tous les clients intéressés par le rayon « Jeux PS4 » Prospection automatique (mailing, notifications, …) ou sollicitation ciblée (téléphone) USE CASE : VUE CLIENT À 360° Chez Smile :   Le marketing créée des contenus à forte valeur ajoutée dont la consultation est un indicateur sur d’appétence   Relativement simple sur un système e-commerce : la fiche produit
  30. 30. 30 PAUSE CAFÉ
  31. 31. 31 MOTEUR DE RECHERCHE E-COMMERCE
  32. 32. 32 MOTEUR DE RECHERCHE E-COMMERCE   Le moteur de recherche est souvent un élément clé de performance de votre e-commerce (70% des clients l’utilisent en moyenne)   Smile a développé une centaine de sites e-commerce l  Nous avons pu capitalisé un ensemble de bonnes pratiques et d’attentes récurrentes qui ne sont pas nécessairement prises en compte par les acteurs en place l  Notre expérience a montré que le moteur de recherche devait être maitrisé techniquement : o  Il s’agit d’un composant aussi central que la base de données. Les acteurs en place fonctionne pour la plupart sur un modèle SaaS … o  Chaque e-commerçant a des besoins uniques que nous devons être en mesure de prendre en compte. POURQUOI UN NOUVEAU MOTEUR ?
  33. 33. 33 ELASTICSEARCH   Un moteur de recherche et d’analyse de données REST l  Construit sur Apache Lucene l  Remplacement de SolR   License Open Source l  Apache 2   Des fonctionnalités uniques l  Percolation l  Agrégations l  Intégration à Hadoop   Déploiement simple et apprentissage rapide QU’EST CE QUE C’EST ? Full text search Schemaless Real time indexing Real time analytics Distributed & High availability
  34. 34. 34 ELASTIC L’ENTREPRISE COMMERCIALE   2 HQ l  US : Los Altos (USA - Californie) l  EU : Amsterdam (Pays-Bas)   Présent en France   Plusieurs projets Open Source (ELK) :   Très populaire l  8+ million downloads since 2010 l  > 500 000 downloads per month avg.   150 employés   Smile sera bientôt partenaire Elastic BusinessModel • Ventes de support et de formation ElasticSearch • 3 niveaux de support (Silver, Gold, Premium). Par nœud • Princiing basé sur le SLA Investors($120M) • Benchmark Capital $10M Series A, 2012 • Index Ventures $24M Series B, 2013 With participation from Benchmark Capital • New Enterprise Associates $70M Series C, 2014 With participation from Benchmark Capital and Index Ventures ElasticSearch KibanaLogstash
  35. 35. 35 ELASTICSEARCH QUI L’UTILISE ?
  36. 36. 36 MAGENTO & ELASTICSEARCH   Amélioration de la recherche textuelle l  Contrôle fin des champs utilisés par la recherche et de leur pondération l  Recherche approchante et phonétique : l  Ex: chercher « Frankenshten » remonte les résultats pour « Frankenstein » FONCTIONNALITÉS CLÉS – MERCHANDISING Rich faceting toolkit l  Implémentation de facettes multiselect l  Filtres complexes : intervalles de prix, l  Règles d’affichage des facettes intélligentes l  Optimisations SEO   Framework d’auto-complétion l  Complétion des recherches populaires, de produits ou de catégories l  Templates personalisables (ex. : Affichage du prix des produits ou de leus image) l  Modèle de d’auto-complétion extensibles permettant aux développeurs de facilement ajouter leur propre suggestions (magasins, contenu CMS, …)
  37. 37. 37 MAGENTO MODULE   Collecte de données comportementales : apprendre de ses clients l  Notre module collecte tous les parcours clients et créé une base de connaissance l  Rafraichissement des données en temps réel pour ne pas manquer la tendance l  Des règles d’optimisations moteurs basées sur la performance des produits (vues ou ventes) sont disponibles FONCTIONNALITÉS CLÉS – MERCHANDISING   Smart categories l  Construire des catégories en définissant des règles moteur et pas en sélectionnant les produits un par un o  Ex : «  Tous les produits en promotions et en stock » l  Interface d’administration des règles intuitives   Optimisations & tuning – Pertinence basée sur des règles l  Ajout de règles métiers pour influer sur la pertinence o  « Favoriser les produits en stocks » o  « Favoriser les produits d’une marque précise » l  Système extensible : les développeurs peuvent créer de nouveaux types de règles en quelques dizaines de lignes de code
  38. 38. 38 ELASTICSEARCH & MAGENTO ARCHITECTURE Website Users Requêtes recherche Catalog Index Behavorial Data Index Website Usage Collecte données comportementales Indexation données produits Indexation données comportementales Smile_ElasticSearch Smile_VirtualCategories Smile_Tracker Smile_SearchOptimizer Modules Smiles : Smile Webtracker
  39. 39. 39 ELASTICSEARCH & MAGENTO   Première release Open Source : cœur technique contenant l  Indexation, recherche et auto-completion l  Disponible sur GitHub   Compatibilité: l  Magento EE 1.13.x & 1.14.x etMagento CE 1.8.x & 1.9.x l  ElasticSearch : 1.5   Plus tard : l  Optimisations du moteur, mécanisme comportementaux l  Nouvelles fonctionnalités OPEN SOURCE https://github.com/Smile-SA/smile-magento-elasticsearch
  40. 40. 40 DIGITALISATION DU POINT DE VENTE
  41. 41. La digitalisation des points de vente est actuellement au coeur de toutes les problématiques des retailers. Ordinateurs, smartphones, tablettes, tv connectées... les consommateurs sont multi-équipés et multi-connectés. Ces évolutions technologiques ont modifiées leurs usages et leurs attentes. Les clients sont maintenant plus matures et demandeurs d'expériences clients enrichies et unifiées. Ils s’attendent à retrouver dans leurs magasins le digital auquel ils sont habitués au quotidien. LE « DIGITAL IN STORE »
  42. 42. 42 DES USAGES QUI EVOLUENT… Sources : OnetoOne et Fevad DES USAGES QUI ÉVOLUENT Mon smartphone ? Mon "personal shopper » ! 15% des consommateurs scannent les produits in store 60 milliards pour le e-commerce en 2016, 10% du commerce de retail passera par internet, 10% des ventes se feront sur mobile Le smartphone permet de comparer les prix in store pour 24% des utilisateurs 50% des visites sur smartphone ont lieu pendant la visite du consommateur in store 55% C’est le taux de pénétration du mobile en France   Parce qu'on l'a toujours avec soi, le MOBILE est LE LIEN entre monde physique et virtuel
  43. 43. 43 DES USAGES QUI EVOLUENT… Sources : OnetoOne et Fevad DES USAGES QUI ÉVOLUENT 90% du chiffre d’affaires du commerce de détail est réalisé en points de vente 23% des acheteurs sur internet se font livrer en magasin 83% des consommateurs préparent leurs achats sur internet 79% des consommateurs souhaitent que leur vendeur soit connecté 73% des consommateurs attendent qu’on les aide dans leur choix 56% des consommateurs souhaitent passer un bon moment dans le magasin
  44. 44. DES CLIENTS QU’IL FAUT CAPTER A TOUTES LES ETAPES DE LEUR PARCOURS : AVANT – PENDANT – APRES LA VISITE EN MAGASIN Fonctionnalités Web to Store Vitrines interactives Mobile marketing Réseaux sociaux Tablettes vendeur Bornes interactives QR Codes, scan, beacons… Ecrans TV Digital entertainment Paiement mobile Community wall … Compte client Mobile marketing Réseaux sociaux Fonctionnalités Web to Store AVANT PENDANT APRES Digital in Store
  45. 45. DES TECHNOLOGIES DE PLUS EN PLUS INNOVANTES
  46. 46. 46 MarketplaceIn Store DIGITAL IN-STORE   Une réorganisation des données catalogue l  Passer de la dimension produits à la dimension offre l  Le web est en mesure de proposer les offres magasins l  Le magasin peut proposer des offres web comme des extensions de gamme (éventuellement de MarketPlace)   Une vision du client à 360° l  Qui doit permettre au vendeur d’assurer un rôle de conseil efficace en utilisant le parcours web des clients l  Identification du client unique web / in-store l  Collecte de données en magasin pour enrichir les futures expériences web   Des systèmes de données en mode API : l  Une grande variété de systèmes (mobile client, tablettes vendeurs, bornes clients, …) LES PRÉ-REQUIS Produit (eCommerce) Offre Magasin Paris Offre Merchant 1 Offre Magasin Lille Offre Merchant 2
  47. 47. 47 DIGITAL IN-STORE   Actuellement en phase de conception fonctionnelle et technique   Objectifs : l  Transformer l’application mobile quand le client entre dans le magasin o  Nouveaux services comme l’appel à un vendeur l  Faciliter l’accès aux produits web dans le magasin o  Scanning, fiche produit enrichies l  Usage de la localisation in-store o  Orienter le client vers les produits vus en lignes o  Analyser le parcours des clients dans les magasins l  Autonomie du client o  Ex: paiement sur mobile, passage en caisse optionnel L’APPLICATION CLIENT
  48. 48. 48 DIGITAL IN-STORE   Actuellement en phase de conception fonctionnelle et technique   Objectifs principaux l  Permettre au client d’accéder à des extensions de gamme et de procéder à sa commande sur le web l  Enjeux fort : identification du client sur la borne en magasin o  Via carte de fidélité + PIN o  En utilisant son mobile l  Configurateur de produit l  Storytelling / Showrooming : o  Fiches conseils o  Mise en scène de produits LES BORNES SELF-SERVICE
  49. 49. QUESTIONS / RÉPONSES ??? VOTRE CONTACT COMMERCIAL : Michaël Colpin Smile Lille Mail : michael.colpin@smile.fr Tel : 03 66 72 82 23

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