Este documento describe cómo crear un data mart utilizando la herramienta Analysis Service de SQL Server 2008 R2. Explica los conceptos de data warehouse y data mart, y los pasos para crear un data source, dimensión de tiempo y consultas en la base de datos, generando así un pequeño data mart con información de tiempo para análisis.

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TEHUACÁN
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN
CREACIÓN DE UN DATA MART UTILIZANDO LA
HERRAMIENTA ANALYSIS SERVICE DE SQL BUISNESS
INTELLIGENCE
T.S.U VÍCTOR DOLORES MARCOS
BASES DE DATOS PARA APLICACIONES
ING. OCTAVIO SANCHES DELGADO

2. INTRODUCCION
El siguiente reporte tiene como finalidad exponer el uso de la herramienta Analysis Service de SQL 2008 R2
con la cual trabajaremos para exponer como se crea un DataMart desde cero para ello es importante definir
los siguientes conceptos:
 DATA WAREHOUSE
En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos
orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el
tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un
expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y operacional,
almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos
(especialmente OLAP, procesamiento analítico en línea). El almacenamiento de los datos no debe usarse con
datos de uso actual. Los almacenes de datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se
subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que
procedan o para el que sea necesario.
OBJETIVOS
 Hacer la información de la organización accesible
 Hacer a la información de la organización consistente
 Controlar el acceso efectivo a los datos
 Generar información de manera flexible
 Servir de ayuda a la toma de decisiones
CARACTERISTICAS
 Orientado a un tema
 Administra grandes cantidades de información
 Guarda información en diversos medios de almacenamiento
 Comprende múltiples versiones de uno (o varios) esquema de base de datos
 Condensa y agrega información
 Integra y asocia información de muchas fuentes
 DATA MART
Un Data Mart es una versión especial de almacén de datos (data warehouse). Son subconjuntos de datos con
el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los
datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para
que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según
sus necesidades.

3. COMPONENTES DEL DATAMART
1.- Fuentes de Datos
Son las que alimentan de información al DataMart, están diseñadas para registrar grandes cantidades de
transacciones. Entre ella tenemos la base de datos OLTP (Una base de datos para soportar procesos
transaccionales).
Características:
 Son pobladas por usuarios finales.
 Se optimizan en función a procesos transaccionales.
 Se actualizan constantemente.
 Contienen mucha información de detalle.
A continuación se explicara paso a paso la creación del DataMart:
1.- Vamos a crear una nueva base de datos con nombre PracticaDataMart en SQL Server 2008 R2, la cual
será nuestro DataMart ficticio sin tabla u otro objeto alguno:

4. 2.- Creando el proyecto de Analysis Services
Ahora crearemos un nuevo proyecto de Analysis Service en el Business Intelligence Development Studio de
SQL Server 2008R2 desde la ventana de inicio seleccionamos la sección en la carpeta SQL SERVER 2008 R2.
3.- Creamos un nuevo proyecto al cual llamaremos TImeDimension.

5. 4.- Creando el Data Source (Fuente de Datos)
Creamos un nuevo Data Source que apunte hacia nuestra base de datos creada.
5.- Creamos el directorio hacia nuestra base de Datos.

6. 6.- Todas las ventanas muestran el accionar del
asistente para la creación y señalización de la fuente
de datos a utilizar en este caso se trata de la base de
datos PracticaDataMart.
7.- Después de la creación de la fuente de datos (Data
Source) se continuara con la construcción de la vista de la
Fuente de datos (Data Source) la cual que la creación del
Data Source se genera atreves de un
asistente.(Prácticamente son los mismos pasos.) -----

7. Después de haberse creado la vista del Data Source se procederá a crear la dimensión del tiempo, en este
caso debido a que el Datamart utilizara al “Tiempo” para la toma y consulta del mismo. Al término de la
creación de la vista aparecerá la siguiente contenido dentro de Analysis Services.

8. 8.-Continuamos con la creación de la Dimension del DataMart.
9.- Generamos la dimensión, al final de la creación de la dimensión seleccionaremos la opción “generar
esquema ahora” para que a su vez se cree en la Base de datos. Para lo cual utilizaremos la ayuda de un
asistente el cual aparecerá después finalizar la dimensión.

9. 10.- Generación del esquema.
La generacion del esquema permite que los campos del data Source se almacenen en la Base de Datos. Al
termino de este podremos revisar la base de Datos y veremos que los campos generados en el Analysis
Service aparecen en ella.
 Despues de esto podremos generar consultas en la
BD la cual mostrara la informacion contenida ejemplo:

10. 11.- Consulta generada en la Base de Datos.
12.- Ejecucion de la aplicación, muestra la jerarquizacion del tiempo establecido en la aplicación.
Bibliografía
Microsoft Business Intelligence y más..
Alan Koo Labrin
http://www.Data%20Mart/Microsoft%20Business%20Intelligence%20y%20m%C3%A1s....%20%20Creando%
20una%20Dimensi%C3%B3n%20de%20tiempo%20en%20SQL%20Server%20Analysis%20Services.htm