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Open511: le défi du partage des données routières

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Brève présentation abordant les défis du partage des informations et de la proposition du format 511Ouvert. Donné dans le cadre d'un cours en transport à l'école Polytechnique.

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Open511: le défi du partage des données routières

  1. 1. Le  défi  du  partage  des   informa3ons  rou3ères   511Ouvert  et  les  données  d’entrave  
  2. 2. Nord  Ouvert   •  NGO   •  Transparence  gouvernementale  et   engagement  citoyen   •  Ou3ls  web  et  données  ouvertes  
  3. 3. Les  débuts:  ZoneCone  
  4. 4. ZoneCone   •  Été  2011   •  Scrapping  des  données  de  la  Ville  de  Montréal   (VGML)  et  du  MTQ  (GPX  +  fil  RSS)   •  Couverture  média3que   •  4  semaines  plus  tard,  le  MTQ  change   Quebec511  …  mais  n’ouvre  pas  ses  données   •  Ville  de  Montréal  rend  les  données   disponibles  en  KML  au  mois  d’octobre  suivant  
  5. 5. Le  problème  de  ZoneCone   •  Rien  que  pour  la  région  de  Montréal:  Env  80   intervenants.   •  Pour  être  “rentable”  il  faudrait  au  moins  une   couverture  na3onale   •  Si  chacun  u3lise  son  format  de  données  avec  sa   séman3que  propre,  c’est  ingérable   •  Inspira3on:  General  Transit  Feed  Specifica3on   (GTFS)   •  Soumission  pour  511Ouvert  à  GeoConnexions   (programme  fédéral)  
  6. 6. Smart  city,  smart  ci3zen   •  Le  trafic  est  une  construc3on  sociale   •  Chaque  acteur  est  indépendant   •  Les  approches  top-­‐down  (e.g  la  Ville  dit  quoi   faire)  adeignent  rapidement  leurs  limites   •  Les  voyageurs  doivent  avoir  l’informa3on   nécessaire  pour  faire  des  choix  éclairés   •  Les  organisa3ons  et  les  professionnels  ne   peuvent  plus  travailler  en  silo  
  7. 7. Posi3onnement  de  511Ouvert   •  Données  ouvertes   •  Simplicité  d’u3lisa3on  (surtout  pour  le  client)   •  Orienté  web  et  mobile  
  8. 8. Y.A.S:  Yet  another  standard  
  9. 9. Proposi3on  pour  open511   •  Format  de  données  en  XML  et  JSON   •  Réu3lise  la  structure  de  TMDD…  en  plus   simple   •  API:  approche  “Plug  &  play”     •  Négocia3on  de  contenu  entre  serveur  et  client   •  Filtre:  par  date,  géographie,  sévérités,  etc   •  Crowdsourcing  
  10. 10. Producteurs   Consommateurs   Fédéral   Citoyens  (via  GPS  et  smartphones)   Provincial   Sécurité  civile  (pompiers,  polices,   ambulances,  911,  etc.)     Régional   Municipal   Arrondissements   “U3li3es”   Professionnels  de  la  routes   Chercheurs   Autres  gouvernements  
  11. 11. Partenaires   •  Ministère  des  transports  de  Colombie-­‐ Britannique   •  Metropolitan  Transporta3ons  Commission  of   the  San  Francisco  Bay  Area   •  Villes  de  Montréal,  Odawa  et  Repen3gny   •  École  Polytechnique  (Nicolas  Saunier)  
  12. 12. Processus  ouvert   •  Documenté  en  ligne  au  fur  et  à  mesure  des   avancées   •  Mailing  list  publique   •  Issues  tracker  public  (GitHub)     •  Annonce  dans  des  conférences  
  13. 13. État  des  lieux   •  Spécifica3on  version  0.9:  hdp://open511.org/   •  MOTI  BC  et  MTC  préparent  leur   implémenta3on  (début  2014)   •  Op3on  de  crowdsourcing  mise  de  coté  pour  le   moment   •  Ajout  des  caméras  de  trafic  et  des   informa3ons  de  vitesse  en  cours  
  14. 14. Les  réussites   •  Travailler  avec  des  gouvernements  et  avancer   dans  la  même  direc3on  qu’eux   •  Format  stable  qui  rencontre  la  majorité  des   besoins  (même  ceux  non  envisagés  au  début)   •  Tendance  lourde  vers  la  standardisa3on  de  ce   genre  de  données   •  Implémenta3ons  en  cours  
  15. 15. Les  échecs  et  défis   •  Mise  de  coté  de  l’op3on  de  crowdsourcing.  Les   systèmes  en  place  ne  sont  pas  capable  de   recevoir  de  l’informa3on  extérieure   •  Faire  travailler  des  gouvernements  ensemble   •  Augmenter  la  base  d’adop3on   •  Faire  évoluer  511Ouvert  
  16. 16. Développement  logiciel   •  Le  projet  incluait  le  développement  d’un   serveur  open511   •  Implémenta3on  de  référence   •  Code  open  source  réu3lisable   •  Permet  de  lire  des  formats  externes  et  de  les   conver3r  en  open511    
  17. 17. Technologies  u3lisées   •  Postgresql  +  postgis   •  GeoDjango  (framework  Python)   •  Javascript  pour  la  par3e  publique  
  18. 18. Conclusion   •  Beaucoup  de  monde  intéressé    a  “consommé”   les  données   •  Mais  beaucoup  de  “sources”  à  conver3r  pour   avoir  une  vision  complète  de  la  situa3on   •  Symdrôme  de  l’oeuf  et  de  la  poule…  

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