2. Agenda
1. Quem sou eu?
2. O que é BT? Por que utilizar? Tipos de BT?
3. Estratégias e Táticas de Implementação
4. Resultados Reais
5. A Predicta
3. quot;A vida é um
grande mashupquot;
Quem sou eu?
Tecnologia nipo-germânica ;-)
5 anos de Predicta, atualmente Gerente de Operações
e colaborador de diversas áreas e produtos internos
8 anos no mercado de mídia online
Se comunicava online desde que quot;BBSquot; era a tecnologia emergente
Músico nas horas vagas
O que eu escrevi: http://twitter.com/sysop
O que eu vi: http://www.flickr.com/photos/sysop
O que eu ouvi: http://www.last.fm/user/Sysop
O que estou vendo, ao vivo: http://qik.com/sysop
Para onde eu viajei: ...
4.
5. Behavioral Targeting ou
quot;BTquot; para os íntimos
O que é BT?
Habilidade de usar dados sobre o comportamento das pessoas para criar
segmentos e direcionar conteúdo
Veja também: Collaborative
Filtering (CF), filtragem de padrões
de dados usando múltiplas fontes
de informação. Aplicações práticas:
sistemas de
recomendação, previsões de
interesse, criação de rankings, etc
Amazon
Last.fm
Netflix
TiVo
6.
7.
8.
9. A mensagem correta,
no lugar correto,
Por que utilizar? no momento correto
Usuários e desenvolvedores: melhora a experiência de
navegação, mostrando apenas conteúdo relevante ao perfil do
visitante (mais rico e interessante), privacidade e opt-out
Sites e veículos: rentabiliza estoque publicitário, possibilita a
customização da entrega de conteúdo, aumenta o CPM médio
($), comercialização de áreas sub-utilizadas no site
Marketeiros e anunciantes: solução para a super-exposição de
anúncios, melhor ROI ($$$), taxas de conversão
(aquisição), compreensão dos consumidores, linhas criativas de
acordo com segmentos, planos de mídia mais qualificados
10. Um sabor para
cada consumidor
Tipos de BT
Adnetwork BT: rede de sites que trocam informações, restrito aos sites
integrantes
On-site BT ou On-portal BT: feito pelo próprio site ou portal aonde você navega
Behavioral targeting ou site re-targeting: segmentos criados a partir de
comportamentos de navegação, como por exemplo usuários que gostam de
música e tecnologia ou que desistiram de compra anterior
Creative re-targeting: atingir pessoas que já foram impactadas por
campanhas e anúncios previamente
Search re-targeting: indexação de páginas do site por palavras-chave e
posterior segmentação de acordo com relevância. Pode ser relacionado com
busca orgânica (referrer) ou search engine do próprio site;
Out-of-context: segmentos propositalmente fora do contexto
ISP BT: identificação de navegação por provedores de acesso
Adware: instalação de software de monitoração
11. Antes de mais nada,
defina seus objetivos!
Estratégia
Impacto em momento estratégico na janela de tempo para conversão
1.Usuário
reconhece a
2. Busca de
informações
3. Avaliação de
alternativas
4. Decisão de
compra
necessidade
Homepage Homepage Homepage Terra Ofertas > Terra Ofertas
Terra Terra Ofertas Terra Detalhes do Produto Checkout
Shopping Eletrônicos >
TV's 27quot;-31quot;
12. Criação de grupos de
comportamento
Tática: Segmentos
Homepage
Conceito: RFD
(Recency, Frequency &
Duration), para criar segmentos
Esportes Música Notícias Recência: quanto tempo que
cada usuário age da forma
pré-estabelecida antes de
entrar em um segmento
Tênis Jazz Pop Brasil Mundo Frequência: quantas vezes
cada visitante visita cada
conteúdo
Futebol Duração: quanto tempo os
usuários permanecem nos
Acid Fusion segmentos
Usuários que
gostam de Jazz
13. Futuro: campanhas cada
vez mais segmentadas
Tática: Anúncios
1. Identificar
Usuários
2. Criar
Segmentos
3. Direcionar
Mensagens
4. Analisar
Resultados
A B
Identificar e mapear Criar segmentos Criar peças de Analisar resultados
comportamento dos desejados acordo com
usuários no website segmentos Tomada de decisões
(RFD)
Direcionar a
campanha
Monitorar
14. Estudo de Caso sucesso xxx
Case de
Resultados Reais Behavioral Targeting
Renault / RMG / Webmotors
Campanha: Novo Megané
aaaaaa
15. Case de Sucesso:
Renault + RMG + Webmotors
Resultados Reais
Identificação de usuários e definição de segmentos
Mégane
X Buscaram um Mégane usado
Concorrentes
Mégane Y Buscaram um carro usado concorrente do Mégane
Busca carros
usados Z Buscaram um carro usado fora dos grupos X e Y
Controle –
aleatório C Usuários selecionados aleatoriamente
16. Case de Sucesso:
Renault + RMG + Webmotors
Resultados Reais
Direcionamento de anúncios para cada canal e segmento
Homepage Revistas
17. Case de Sucesso:
Renault + RMG + Webmotors
Resultados Reais
Mensuração de passos para conversão: web analytics
Home Renault Home Mégane Conversão
18. Case de Sucesso:
Renault + RMG + Webmotors
Resultados Reais
Impacto
159 mil 2,11
usuários Imps. / Visitante
impactados
19. Case de Sucesso:
Renault + RMG + Webmotors
Resultados Reais
Performance
Visitas Visitas
Home Mégane Conversão
CTR % %
Mégane X 1,76% 0,97% 0,38%
Concorrentes Y 0,63% 0,14% 0,06%
Outros Z 0,65% 0,11% 0,04%
Controle C 0,69% 0,09% 0,03%
20. Case de Sucesso:
Renault + RMG + Webmotors
Resultados Reais
Conclusão : site re-targeting efetivo!
0.30%
0.97% 0.38%
0.25%
10,6 X 11,7 X
% de Visitas
0.20%
Mégane X
0.14%
0.15% Concorrentes Y
0.11%
0.10%
0.09% Outros Z
0.06%
Controle C
0.04%
0.05% 0.03%
X Y Z C
X Y Z C
0.00%
Home Mégane Página de Conversão
21. Ciclo PDCA:
Plan, Do, Check, Act
Dicas
Veículos Anunciantes
Evitar saturação de exposição Plano de mídia com segmentos.
de mídia com recursos como Se possível, estimar cobertura
controle de frequência Não quot;segmentarquot; de forma muito
Utilizar usuários segmentados a abrangente ou muito
pouco tempo: recência específica, sem que haja massa
Priorizar inventário para crítica de usuários
campanhas segmentadas Linhas criativas eficientes para
Saber como vender e divulgar cada segmento
BT de seu site Testar, acompanhar e otimizar
22. Behavioral Targeting
Standards Consortium
BTSC
Site: http://www.btstandards.org
Educar o mercado sobre utilização de behavioral targeting
Desenvolver nomenclaturas padrão (ex.: site re-targeting, search re-targeting ou
creative re-targeting)
Definir o que constitui um segmento de usuários
Determinar que tipos de informações são passíveis de serem armazenadas
(privacidade)
Associar empresas que estejam trabalhando com BT
23. Predicta
Fundada 1999, a Predicta é uma empresa especializada em serviços de
inteligência. Com nossas soluções, nossos clientes utilizam a Internet como um
poderoso canal de marketing. São resultados tangíveis obtidos através de um
conjunto de produtos e serviços especialmente desenvolvidos por profissionais de
marketing online.
+ 100 empregados
Plataformas de Adserving e Web Analytics totalmente integradas
A maior estrutura de Operações online da América Latina
Time de Business Intelligence focado em transformar dados em informações
estratégicas
Parceira confiável com os veículos de mídia do Brasil
24. Predicta
11 das 13 maiores agências de publicidades no Brasil confiam na Predicta para
administrar suas campanhas online
18 das 22 Top of Mind Marcas Brasileiras utilizam o serviço de inteligência da
Predicta para maximizar os resultados do seu marketing online
2 dos 3 maiores Portais Brasileiros escolhem a Predicta Atmosphere como sua
plataforma web analytics
Mais de 99% dos Brasileiros Internautas impactados por um anúncio servido pela
Predicta
Melhor colocação das Américas (2º lugar mundial) no Web Analytics Championship
Primeira empresa Latino-Americana a utilizar com sucesso o behavioral targeting
Afiliações:
Instructors in the only Web Analytics certification course sponsored by
the University of British Columbia and the University of California.
25. Obrigado
Herman Fuchs
Operations Intelligence Manager
herman.fuchs@predicta.net
Blog NaMedida
http://namedida.blog.br
Predicta
Rua Gomes de Carvalho 1510
São Paulo, SP, Brasil
+55 11 3512-0800
http://www.predicta.net