La gouvernance des données

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Big Data ? Self-Service BI ? Open Data ? Mashup de données ? Dans un monde de profusion des données, il est de plus en plus difficile d'en maitriser la qualité. Et pourtant une bonne gouvernance des données est cruciale pour maximiser la valeur ajoutée pour les métiers. Dans cette session, nous traiterons de Data Gouvernance en entreprise et plus particulièrement de Data Quality Management, de Master Data Management, d'intégration de données et de l'implémentation de ces notions avec les outils Microsoft.

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La gouvernance des données

  1. 1. tech.days 2015#mstechdays #mstechdays techdays.microsoft.fr
  2. 2. Jean-Pierre Riehl Practice Manager Data & BI – AZEO MVP SQL Server Board Member – GUSS @djeepy1 - http://blog.djeepy1.net Manon Bourdache Ingénieur Avant-Vente - Microsoft
  3. 3. Gouverner v. t. « Diriger la conduite de choses ou de personnes »
  4. 4. « Data governance encompasses the people, processes, and information technology required to create a consistent and proper handling of an organization's data across the business enterprise. »
  5. 5. Compliance Sécurité Qualité Usages
  6. 6. Data Assets
  7. 7. Toute donnée, structurée ou non, raffinée ou non, constituant ou servant de base à la création d’information
  8. 8. tech.days 2015#mstechdays Machine Learning On PremisesCloud
  9. 9. Sécurité, Audit, Compliance Inventaire, cartographie
  10. 10. Le Data Catalog permet aux utilisateurs de partager des données (mashups Power Query, accès à des tables/vues) Inventaire, cartographie
  11. 11. FIM permet de gérer les accès à des ressources en se basant sur les groupes de sécurité. FIM fournit des interfaces permettant aux utilisateurs de faire leurs demandes d'accès en libre-service et des workflow d'approbation automatiques ou manuels. Sécurité, Audit, Compliance
  12. 12. Calcule différents indicateurs : nombre, longueur, % valeurs null … Permettant d’identifier les données isolées qui pourraient potentiellement être erronées. Permet donc d’identifier les problèmes potentiels avec la qualité des données et de connaître les caractéristiques des données transitées Qualité des données, Profiling
  13. 13. Permet d’évaluer la qualité des données au travers de règles métier mises en place et de les corriger si nécessaire. Qualité des données, Profiling
  14. 14. Permet une gestion centralisée et une fédération des données de référence ainsi que le maintien de leur bonne qualité par la mise en place de règles de qualité des données et de flux d’approbation des nouvelles données Qualité des données, Profiling Inventaire, Cartographie
  15. 15. • Scripts SQL
  16. 16. Data Supply Chain
  17. 17. Tout ce qui permet de faire transiter les données d’un Data Asset à un autre ou d’un état à un autre
  18. 18. tech.days 2015#mstechdays Machine Learning On PremisesCloud
  19. 19. ADF permet de construire des flux de données hybrides (Cloud et On-Prem) entre une multitude de Data Assets. ADF offre tous les outils permettant de suivre les flux et de construire un graphe de traçabilité entre les éléments. Monitoring Traçabilité, Audit Inventaire, Cartographie
  20. 20. Permet un suivi visuel et une historisation centralisée des différentes étapes et transactions d’un flux de données SSIS. Permet également l’identification rapide et ciblée des erreurs d’alimentation. Monitoring Traçabilité, Audit
  21. 21. • Télémétrie du Data Catalog
  22. 22. Conclusion
  23. 23. « People’s behaviors are governed, not data. »
  24. 24. People Process Outils
  25. 25. “Now, talking about technology is one thing, but if you really as an organization want to change anything, it’s about culture. And when it comes to data and to be able to truly benefit from this platform, you need to have a data culture inside of your organization.“ Satya Nadella, CEO Microsoft Vers la « Data Culture »
  26. 26. http://notes.mstechdays.fr
  27. 27. © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. tech days• 2015 #mstechdays techdays.microsoft.fr

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