SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  36
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
(create_definition,...)
[table_options]
[partition_options]
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
[(create_definition,...)]
[table_options]
[partition_options]
select_statement
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
{ LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }
create_definition:
col_name column_definition
| [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type]
(index_col_name,...)
[index_option] ...
| {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
[index_option] ...
| [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX|KEY]
[index_name] [index_type] (index_col_name,...)
[index_option] ...
| {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name]
(index_col_name,...)
[index_option] ...
| [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY
[index_name] (index_col_name,...) reference_definition
column_definition:
data_type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value]
[AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY]
[COMMENT 'string']
[COLUMN_FORMAT {FIXED|DYNAMIC|DEFAULT}]
[STORAGE {DISK|MEMORY|DEFAULT}]
[reference_definition]
reference_definition:
REFERENCES tbl_name (index_col_name,...)
[MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE]
[ON DELETE reference_option]
[ON UPDATE reference_option]
reference_option:
RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION
RESTRICT (Ограничить)
CASCADE (Изменить каскадно)
SET NULL (Установить в NULL)
SET DEFAULT (Установить знаечени по
умолчанию)
IGNORE (Игнорировать)
CREATE TABLE shop (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT
NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT '‘ NOT NULL,
price DOUBLE(16, 2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer)
)
CREATE TABLE test (
a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (a)
) SELECT b,c FROM test2;
ALTER [IGNORE] TABLE tbl_name
[alter_specification [, alter_specification] ...]
[partition_options]
alter_specification:
table_options
| ADD [COLUMN] (col_name column_definition,...)
| ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY
[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...
| ADD [CONSTRAINT [symbol]]
FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...)
reference_definition
| CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition
[FIRST|AFTER col_name]
| MODIFY [COLUMN] col_name column_definition
[FIRST | AFTER col_name]
| DROP [COLUMN] col_name
| DROP PRIMARY KEY
| DROP FOREIGN KEY fk_symbol
| DISABLE KEYS
| ENABLE KEYS
| RENAME [TO|AS] new_tbl_name
| ORDER BY col_name [, col_name] ...
CHARACTER_SETS
COLLATIONS
COLUMNS
COLUMN_PRIVILEGES
ENGINES
EVENTS
GLOBAL_STATUS and SESSION_STATUS
GLOBAL_VARIABLES and
SESSION_VARIABLES
KEY_COLUMN_USAGE
PARTITIONS
PLUGINS
PROCESSLIST
PROFILING
REFERENTIAL_CONSTRAINTS
ROUTINES
SCHEMATA
SCHEMA_PRIVILEGES
STATISTICS
TABLES
TABLE_CONSTRAINTS
TABLE_PRIVILEGES
TRIGGERS
USER_PRIVILEGES
VIEWS
INFORMATION_SCHEMA Name
TABLE_SCHEMA
TABLE_NAME
TABLE_TYPE
ENGINE
VERSION
ROW_FORMAT
TABLE_ROWS
AVG_ROW_LENGTH
DATA_LENGTH
MAX_DATA_LENGTH
INFORMATION_SCHEMA Name
INDEX_LENGTH
DATA_FREE
AUTO_INCREMENT
CREATE_TIME
UPDATE_TIME
CHECK_TIME
TABLE_COLLATION
CHECKSUM
CREATE_OPTIONS
TABLE_COMMENT
INFORMATION_SCHEMA Name
TABLE_SCHEMA
TABLE_NAME
COLUMN_NAME
ORDINAL_POSITION
COLUMN_DEFAULT
IS_NULLABLE
DATA_TYPE
CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
CHARACTER_OCTET_LENGTH
INFORMATION_SCHEMA Name
NUMERIC_PRECISION
NUMERIC_SCALE
CHARACTER_SET_NAME
COLLATION_NAME
COLUMN_TYPE
COLUMN_KEY
EXTRA
COLUMN_COMMENT
• любую версию базы данных можно обновить до любой (обычно,
самой последней) версии;
• набор SQL-запросов, реализующих миграцию между любыми двумя
версиями, можно было получить как можно быстрее и проще;
• всегда можно создать с нуля базу данных со структурой самой
последней версии
• в случае работы над разными ветками, при последующем их слиянии
ручное редактирование файлов БД было сведено к минимуму;
• откатить БД на более раннюю версию так же просто, как и обновить на
более новую
•Database
|- Baseline.sql
|- 0001.03.01.sql
|- 0002.03.01.sql
|- 0003.03.01.sql
|- 0004.03.02.sql
|- 0005.03.02.sql
|- 0006.03.02.sql
|- 0007.03.02.sql
CREATE TABLE MigrationHistory
(
Id INT,
MajorVersion VARCHAR(2),
MinorVersion VARCHAR(2),
FileNumber VARCHAR(4),
Comment VARCHAR(255),
DateApplied DATETIME,
PRIMARY KEY(Id)
)
INSERT INTO
MigrationHistory ( MajorVersion, MinorVersion,
FileNumber, Comment, DateApplied )
VALUES ('03', '01', '0000', 'Baseline', NOW())
• Быстрое и удобное выполнение миграции до последней версии;
• Механизм нумерации версий. Номер текущей версии хранится прямо в
БД;
• Для максимального удобства нужны средства автоматизации
выполнения миграций;
• Неудобно добавлять комментарии к структуре БД.;
• Возникают проблемы в процессе параллельной разработки в
нескольких ветках репозитория.
•Database
|- 3.01
| |- Baseline.sql
| | - Changes.sql
|
| - 3.02
|- Baseline.sql
|- Changes.sql
IF NOT EXISTS
(
SELECT *
FROM information_schema.tables
WHERE table_name = 'myTable'
AND table_schema = 'myDb'
)
THEN
CREATE TABLE myTable
(
id INT(10) NOT NULL,
myField VARCHAR(255) NULL,
PRIMARY KEY(id)
);
END IF;
• Очень удобное выполнение миграций с любой промежуточной версии
до последней — нужно всего лишь выполнить на базе данных один
файл (Changes.sql);
• Потенциально возможны ситуации, в которых будут теряться данные,
за этим придется следить.
• Для того, чтобы изменения были идемпотентными, нужно потратить
больше времени (и кода) на их написание.
Удобно наблюдать изменения в структуре между версиями при помощи
средств системы контроля версий;
Как и любой исходный код, структуру БД удобно комментировать;
Для того, чтобы с нуля создать чистую базу данных последней версии,
нужно выполнить всего лишь один файл;
Скрипты-миграции более надежны, чем в других методах, так как
генерируются автоматически;
Мигрировать с новых версий на старые почти так же просто, как со старых
на новые (проблемы могут возникнуть только с пресловутыми изменениями
данных);
В случае слияния двух веток репозитория, merge структуры БД
осуществляется проще, чем при использовании других подходов;
Изменения данных придется хранить отдельно, и затем вручную
вставлять в сгенерированные скрипты-миграции;
Вручную выполнять миграции очень неудобно, необходимы
автоматизированные средства.
1. Есть ли у вас разрешение на выполнение
выражения?
2. Есть ли у вас разрешения на доступ к необходимым
данным?
3. Правилен ли синтаксис выражения?
4. Оптимизация
5. План выполнения
6. Результирующий набор
charac
A
B
C
D
E
mysql> select * from charac procedure analyse()G
************************ 1. row ************************
Field_name: world.charac.charac
Min_value: A
Max_value: E
Min_length: 1
Max_length: 1
Empties_or_zeros: 0
Nulls: 0
Avg_value_or_avg_length: 1.0000
Optimal_fieldtype: ENUM('A','B','C','D','E') NOT NULL
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr [, select_expr ...]
[FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET
offset}]
1. Постоянные таблицы
2. Временные таблицы
3. Виртуальные таблицы (представления)
1. =
2. !=, <>
3. >, <, >=, <=
4. BETWEEN
5. IN
6. LIKE (_, %)
1. OR
2. AND
3. NOT
SELECT DISTINCT v.fname, v.lname, i.year, i.location, i.report_file
FROM Incident AS i
LEFT JOIN V(ictim?)... -- presumably v.incident_id = i.id
LEFT JOIN Keyword AS k ON k.incident_id = i.id
WHERE i.year BETWEEN 1947 AND 1966
AND i.type = 'HOMICIDE'
AND v.sex = 'F'
AND i.status = 'UNSOLVED'
AND ...
OR v.fname IN ('Mari', 'Magda')
OR SUBSTR ...
AND (k.keyword IN ('rape', 'decapitation', 'dismemberment',
'fire', 'altar', 'priest', 'prostitute')
...
AND SUBSTR(v.fname, 1, 1) = 'R' AND SUBSTR(v.lname, 1, 1) =
'L');
fname lname year location report_file
Anna Wedin 1956Mark FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED
Linda Janson 1955Mariestad FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED
Simone Grau 1958Goteborg FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED
Lea Persson 1962Uddevalla FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED
Kajsa Severin 1962Dals-Ed FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED
CASE case_value
WHEN when_value
THEN statement_list
[WHEN when_value
THEN statement_list] ...
[ELSE statement_list]
END CASE
Or:
CASE
WHEN search_condition THEN statement_list
[WHEN search_condition THEN statement_list] ...
[ELSE statement_list]
END CASE
IF (EXP1, EXP2, EXP3)
1. Группировка по одному столбцу
2. Группировка по нескольким столбцам
3. Группировка по средствам выражений
4. WITH ROLLUP
Name Description
AVG() Return the average value of the argument
BIT_AND() Return bitwise and
BIT_OR() Return bitwise or
BIT_XOR() Return bitwise xor
COUNT(DISTINCT) Return the count of a number of different values
COUNT() Return a count of the number of rows returned
GROUP_CONCAT() Return a concatenated string
MAX() Return the maximum value
MIN() Return the minimum value
STD() Return the population standard deviation
STDDEV() Return the population standard deviation
SUM() Return the sum
VARIANCE() Return the population standard variance
SELECT
column_name, aggregate_function(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name operator value
GROUP BY
column_name
HAVING
aggregate_function(column_name) operator value
ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ...
LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY]
[IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
Or:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY]
[IGNORE]
[INTO] tbl_name
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
SELECT ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
INSERT INTO tbl_temp2 (fld_id)
SELECT
tbl_temp1.fld_order_id
FROM
tbl_temp1
WHERE
tbl_temp1.fld_order_id > 100;
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
SET col_name1={expr1|DEFAULT} [,
col_name2={expr2|DEFAULT}] ...
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
SET col_name1={expr1|DEFAULT} [,
col_name2={expr2|DEFAULT}] ...
[WHERE where_condition]
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...
FROM table_references
[WHERE where_condition]
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...
USING table_references
[WHERE where_condition]
DELETE
t1, t2
FROM
t1 INNER JOIN t2
INNER JOIN t3
WHERE
t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
DELETE FROM
t1, t2
USING
t1 INNER JOIN t2
INNER JOIN t3
WHERE
t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
СУБД осень 2012 Лекция 2

Contenu connexe

Tendances

Stream API: рекомендации лучших собаководов
Stream API: рекомендации лучших собаководовStream API: рекомендации лучших собаководов
Stream API: рекомендации лучших собаководовtvaleev
 
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1Pavel Egorov
 
Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)
Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)
Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные спискиЛекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные спискиMikhail Kurnosov
 
Лекция 5. Бинарные деревья поиска
Лекция 5. Бинарные деревья поискаЛекция 5. Бинарные деревья поиска
Лекция 5. Бинарные деревья поискаMikhail Kurnosov
 
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 2...
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 2...PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 2...
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 2...pgdayrussia
 
Магия в Python: Дескрипторы. Что это?
Магия в Python: Дескрипторы. Что это?Магия в Python: Дескрипторы. Что это?
Магия в Python: Дескрипторы. Что это?PyNSK
 
PostgreSQL performance recipes
PostgreSQL performance recipesPostgreSQL performance recipes
PostgreSQL performance recipesAlexey Ermakov
 
Магия метаклассов
Магия метаклассовМагия метаклассов
Магия метаклассовAndrey Zakharevich
 
Производительность в Django
Производительность в DjangoПроизводительность в Django
Производительность в DjangoMoscowDjango
 
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...Technopark
 
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2Technopark
 
Лекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графовЛекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графовMikhail Kurnosov
 
Лекция 5: Бинарные деревья поиска
Лекция 5: Бинарные деревья поискаЛекция 5: Бинарные деревья поиска
Лекция 5: Бинарные деревья поискаMikhail Kurnosov
 
Делаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
Делаем кроссбраузерные тесты поверх WebdriverДелаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
Делаем кроссбраузерные тесты поверх WebdriverSQALab
 
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)Mikhail Kurnosov
 
Базы данных лекция №8
Базы данных лекция №8Базы данных лекция №8
Базы данных лекция №8Vitaliy Pak
 
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.Roman Brovko
 

Tendances (20)

Stream API: рекомендации лучших собаководов
Stream API: рекомендации лучших собаководовStream API: рекомендации лучших собаководов
Stream API: рекомендации лучших собаководов
 
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
 
Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)
Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)
Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)
 
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные спискиЛекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
 
Лекция 5. Бинарные деревья поиска
Лекция 5. Бинарные деревья поискаЛекция 5. Бинарные деревья поиска
Лекция 5. Бинарные деревья поиска
 
Triggers для Mysql
Triggers для MysqlTriggers для Mysql
Triggers для Mysql
 
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 2...
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 2...PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 2...
PG Day'14 Russia, PostgreSQL как платформа для разработки приложений, часть 2...
 
Магия в Python: Дескрипторы. Что это?
Магия в Python: Дескрипторы. Что это?Магия в Python: Дескрипторы. Что это?
Магия в Python: Дескрипторы. Что это?
 
PostgreSQL performance recipes
PostgreSQL performance recipesPostgreSQL performance recipes
PostgreSQL performance recipes
 
Магия метаклассов
Магия метаклассовМагия метаклассов
Магия метаклассов
 
Производительность в Django
Производительность в DjangoПроизводительность в Django
Производительность в Django
 
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
 
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
 
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
 
Лекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графовЛекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графов
 
Лекция 5: Бинарные деревья поиска
Лекция 5: Бинарные деревья поискаЛекция 5: Бинарные деревья поиска
Лекция 5: Бинарные деревья поиска
 
Делаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
Делаем кроссбраузерные тесты поверх WebdriverДелаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
Делаем кроссбраузерные тесты поверх Webdriver
 
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
 
Базы данных лекция №8
Базы данных лекция №8Базы данных лекция №8
Базы данных лекция №8
 
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
 

En vedette

Проектирование интерфейсов - NUI
Проектирование интерфейсов - NUIПроектирование интерфейсов - NUI
Проектирование интерфейсов - NUITechnopark
 
Проектирование графических интерфейсов лекция 3
Проектирование графических интерфейсов лекция 3Проектирование графических интерфейсов лекция 3
Проектирование графических интерфейсов лекция 3Technopark
 
Highload осень 2012 лекция 5
Highload осень 2012 лекция 5Highload осень 2012 лекция 5
Highload осень 2012 лекция 5Technopark
 
HighLoad весна 2014 лекция 3
HighLoad весна 2014 лекция 3HighLoad весна 2014 лекция 3
HighLoad весна 2014 лекция 3Technopark
 
Тестирование осень 2013 лекция 3
Тестирование осень 2013 лекция 3Тестирование осень 2013 лекция 3
Тестирование осень 2013 лекция 3Technopark
 
Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7Technopark
 
СУБД осень 2012 Лекция 4
СУБД осень 2012 Лекция 4СУБД осень 2012 Лекция 4
СУБД осень 2012 Лекция 4Technopark
 
Web осень 2012 лекция 6
Web осень 2012 лекция 6Web осень 2012 лекция 6
Web осень 2012 лекция 6Technopark
 
Проектирование графических интерфейсов лекция 7
Проектирование графических интерфейсов лекция 7Проектирование графических интерфейсов лекция 7
Проектирование графических интерфейсов лекция 7Technopark
 
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 3
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 3Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 3
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 3Technopark
 
Java осень 2013 лекция 5-1
Java осень 2013 лекция 5-1Java осень 2013 лекция 5-1
Java осень 2013 лекция 5-1Technopark
 
Java осень 2014 занятие 2
Java осень 2014 занятие 2Java осень 2014 занятие 2
Java осень 2014 занятие 2Technopark
 

En vedette (12)

Проектирование интерфейсов - NUI
Проектирование интерфейсов - NUIПроектирование интерфейсов - NUI
Проектирование интерфейсов - NUI
 
Проектирование графических интерфейсов лекция 3
Проектирование графических интерфейсов лекция 3Проектирование графических интерфейсов лекция 3
Проектирование графических интерфейсов лекция 3
 
Highload осень 2012 лекция 5
Highload осень 2012 лекция 5Highload осень 2012 лекция 5
Highload осень 2012 лекция 5
 
HighLoad весна 2014 лекция 3
HighLoad весна 2014 лекция 3HighLoad весна 2014 лекция 3
HighLoad весна 2014 лекция 3
 
Тестирование осень 2013 лекция 3
Тестирование осень 2013 лекция 3Тестирование осень 2013 лекция 3
Тестирование осень 2013 лекция 3
 
Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7
 
СУБД осень 2012 Лекция 4
СУБД осень 2012 Лекция 4СУБД осень 2012 Лекция 4
СУБД осень 2012 Лекция 4
 
Web осень 2012 лекция 6
Web осень 2012 лекция 6Web осень 2012 лекция 6
Web осень 2012 лекция 6
 
Проектирование графических интерфейсов лекция 7
Проектирование графических интерфейсов лекция 7Проектирование графических интерфейсов лекция 7
Проектирование графических интерфейсов лекция 7
 
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 3
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 3Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 3
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 3
 
Java осень 2013 лекция 5-1
Java осень 2013 лекция 5-1Java осень 2013 лекция 5-1
Java осень 2013 лекция 5-1
 
Java осень 2014 занятие 2
Java осень 2014 занятие 2Java осень 2014 занятие 2
Java осень 2014 занятие 2
 

Similaire à СУБД осень 2012 Лекция 2

Time series data in a relational database. TimescaleDB and PipelineDB extensi...
Time series data in a relational database. TimescaleDB and PipelineDB extensi...Time series data in a relational database. TimescaleDB and PipelineDB extensi...
Time series data in a relational database. TimescaleDB and PipelineDB extensi...Ivan Muratov
 
Управление Данными. Лекция 7
Управление Данными. Лекция 7Управление Данными. Лекция 7
Управление Данными. Лекция 7Dmitriy Krukov
 
[JAM 1.1] Clean Code (Paul Malikov)
[JAM 1.1] Clean Code (Paul Malikov)[JAM 1.1] Clean Code (Paul Malikov)
[JAM 1.1] Clean Code (Paul Malikov)Evgeny Kaziak
 
Sequel — механизм доступа к БД, написанный на Ruby
Sequel — механизм доступа к БД, написанный на RubySequel — механизм доступа к БД, написанный на Ruby
Sequel — механизм доступа к БД, написанный на RubyAlexey Nayden
 
SQL-ник DevDay. Каменский. Расширенный SQL в MySQL и PostgreSQL. Сравнение во...
SQL-ник DevDay. Каменский. Расширенный SQL в MySQL и PostgreSQL. Сравнение во...SQL-ник DevDay. Каменский. Расширенный SQL в MySQL и PostgreSQL. Сравнение во...
SQL-ник DevDay. Каменский. Расширенный SQL в MySQL и PostgreSQL. Сравнение во...DevDay
 
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus ReadyHigh Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus ReadyHighLoad2009
 
Хранение данных в iPhone. (FMDB, SQL-Persistence, CoreData)
Хранение данных в iPhone. (FMDB, SQL-Persistence, CoreData)Хранение данных в iPhone. (FMDB, SQL-Persistence, CoreData)
Хранение данных в iPhone. (FMDB, SQL-Persistence, CoreData)Yandex
 
Работа с БД в Java
Работа с БД в JavaРабота с БД в Java
Работа с БД в Javametaform
 
Народные средства оптимизации PostgreSQL
Народные средства оптимизации PostgreSQLНародные средства оптимизации PostgreSQL
Народные средства оптимизации PostgreSQLNikolay Pisarev
 
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentationSAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentationNikolay Samokhvalov
 
Разработка бизнес приложений (5)
Разработка бизнес приложений (5)Разработка бизнес приложений (5)
Разработка бизнес приложений (5)Alexander Gornik
 
Оптимизации скорости выполнения запросов
Оптимизации скорости выполнения запросовОптимизации скорости выполнения запросов
Оптимизации скорости выполнения запросовAlex.Kolonitsky
 
15 - Базы данных. Создание и сопровождение таблиц
15 - Базы данных. Создание и сопровождение таблиц15 - Базы данных. Создание и сопровождение таблиц
15 - Базы данных. Создание и сопровождение таблицRoman Brovko
 
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...Ontico
 

Similaire à СУБД осень 2012 Лекция 2 (20)

Time series data in a relational database. TimescaleDB and PipelineDB extensi...
Time series data in a relational database. TimescaleDB and PipelineDB extensi...Time series data in a relational database. TimescaleDB and PipelineDB extensi...
Time series data in a relational database. TimescaleDB and PipelineDB extensi...
 
Управление Данными. Лекция 7
Управление Данными. Лекция 7Управление Данными. Лекция 7
Управление Данными. Лекция 7
 
[JAM 1.1] Clean Code (Paul Malikov)
[JAM 1.1] Clean Code (Paul Malikov)[JAM 1.1] Clean Code (Paul Malikov)
[JAM 1.1] Clean Code (Paul Malikov)
 
Sequel — механизм доступа к БД, написанный на Ruby
Sequel — механизм доступа к БД, написанный на RubySequel — механизм доступа к БД, написанный на Ruby
Sequel — механизм доступа к БД, написанный на Ruby
 
SQL-ник DevDay. Каменский. Расширенный SQL в MySQL и PostgreSQL. Сравнение во...
SQL-ник DevDay. Каменский. Расширенный SQL в MySQL и PostgreSQL. Сравнение во...SQL-ник DevDay. Каменский. Расширенный SQL в MySQL и PostgreSQL. Сравнение во...
SQL-ник DevDay. Каменский. Расширенный SQL в MySQL и PostgreSQL. Сравнение во...
 
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus ReadyHigh Load 2009 Dimaa Rus Ready
High Load 2009 Dimaa Rus Ready
 
Хранение данных в iPhone. (FMDB, SQL-Persistence, CoreData)
Хранение данных в iPhone. (FMDB, SQL-Persistence, CoreData)Хранение данных в iPhone. (FMDB, SQL-Persistence, CoreData)
Хранение данных в iPhone. (FMDB, SQL-Persistence, CoreData)
 
Работа с БД в Java
Работа с БД в JavaРабота с БД в Java
Работа с БД в Java
 
Народные средства оптимизации PostgreSQL
Народные средства оптимизации PostgreSQLНародные средства оптимизации PostgreSQL
Народные средства оптимизации PostgreSQL
 
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentationSAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
 
My sql 0
My sql 0My sql 0
My sql 0
 
Разработка бизнес приложений (5)
Разработка бизнес приложений (5)Разработка бизнес приложений (5)
Разработка бизнес приложений (5)
 
Оптимизации скорости выполнения запросов
Оптимизации скорости выполнения запросовОптимизации скорости выполнения запросов
Оптимизации скорости выполнения запросов
 
15 - Базы данных. Создание и сопровождение таблиц
15 - Базы данных. Создание и сопровождение таблиц15 - Базы данных. Создание и сопровождение таблиц
15 - Базы данных. Создание и сопровождение таблиц
 
Управление данными (sql)
Управление данными (sql)Управление данными (sql)
Управление данными (sql)
 
Cassandra design patterns
Cassandra design patternsCassandra design patterns
Cassandra design patterns
 
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)
 
Расширение библиотеки Slick
Расширение библиотеки SlickРасширение библиотеки Slick
Расширение библиотеки Slick
 
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
 
Coding like a sex
Coding like a sexCoding like a sex
Coding like a sex
 

Plus de Technopark

Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelЛекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelTechnopark
 
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.RuЛекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.RuTechnopark
 
Лекция 13. YARN
Лекция 13. YARNЛекция 13. YARN
Лекция 13. YARNTechnopark
 
Лекция 12. Spark
Лекция 12. SparkЛекция 12. Spark
Лекция 12. SparkTechnopark
 
Лекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutЛекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutTechnopark
 
Лекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperЛекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperTechnopark
 
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveЛекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveTechnopark
 
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Technopark
 
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Technopark
 
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Technopark
 
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSЛекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSTechnopark
 
Лекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopЛекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopTechnopark
 
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceЛекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceTechnopark
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"Technopark
 

Plus de Technopark (20)

Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelЛекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
 
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.RuЛекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
 
Лекция 13. YARN
Лекция 13. YARNЛекция 13. YARN
Лекция 13. YARN
 
Лекция 12. Spark
Лекция 12. SparkЛекция 12. Spark
Лекция 12. Spark
 
Лекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutЛекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache Mahout
 
Лекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperЛекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeper
 
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveЛекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
 
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
 
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
 
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
 
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSЛекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
 
Лекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopЛекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы Hadoop
 
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceЛекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
 
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
 
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
 
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
 
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
 
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
 

СУБД осень 2012 Лекция 2

  • 1.
  • 2. CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name (create_definition,...) [table_options] [partition_options] CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,...)] [table_options] [partition_options] select_statement CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name { LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }
  • 3. create_definition: col_name column_definition | [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name] [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name] (index_col_name,...) [index_option] ... | [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...) reference_definition
  • 4. column_definition: data_type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string'] [COLUMN_FORMAT {FIXED|DYNAMIC|DEFAULT}] [STORAGE {DISK|MEMORY|DEFAULT}] [reference_definition] reference_definition: REFERENCES tbl_name (index_col_name,...) [MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE] [ON DELETE reference_option] [ON UPDATE reference_option] reference_option: RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION
  • 5. RESTRICT (Ограничить) CASCADE (Изменить каскадно) SET NULL (Установить в NULL) SET DEFAULT (Установить знаечени по умолчанию) IGNORE (Игнорировать)
  • 6. CREATE TABLE shop ( article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL, dealer CHAR(20) DEFAULT '‘ NOT NULL, price DOUBLE(16, 2) DEFAULT '0.00' NOT NULL, PRIMARY KEY(article, dealer) ) CREATE TABLE test ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (a) ) SELECT b,c FROM test2;
  • 7. ALTER [IGNORE] TABLE tbl_name [alter_specification [, alter_specification] ...] [partition_options] alter_specification: table_options | ADD [COLUMN] (col_name column_definition,...) | ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...) reference_definition | CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name] | MODIFY [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name] | DROP [COLUMN] col_name | DROP PRIMARY KEY | DROP FOREIGN KEY fk_symbol | DISABLE KEYS | ENABLE KEYS | RENAME [TO|AS] new_tbl_name | ORDER BY col_name [, col_name] ...
  • 8. CHARACTER_SETS COLLATIONS COLUMNS COLUMN_PRIVILEGES ENGINES EVENTS GLOBAL_STATUS and SESSION_STATUS GLOBAL_VARIABLES and SESSION_VARIABLES KEY_COLUMN_USAGE PARTITIONS PLUGINS PROCESSLIST PROFILING REFERENTIAL_CONSTRAINTS ROUTINES SCHEMATA SCHEMA_PRIVILEGES STATISTICS TABLES TABLE_CONSTRAINTS TABLE_PRIVILEGES TRIGGERS USER_PRIVILEGES VIEWS
  • 11. • любую версию базы данных можно обновить до любой (обычно, самой последней) версии; • набор SQL-запросов, реализующих миграцию между любыми двумя версиями, можно было получить как можно быстрее и проще; • всегда можно создать с нуля базу данных со структурой самой последней версии • в случае работы над разными ветками, при последующем их слиянии ручное редактирование файлов БД было сведено к минимуму; • откатить БД на более раннюю версию так же просто, как и обновить на более новую
  • 12. •Database |- Baseline.sql |- 0001.03.01.sql |- 0002.03.01.sql |- 0003.03.01.sql |- 0004.03.02.sql |- 0005.03.02.sql |- 0006.03.02.sql |- 0007.03.02.sql CREATE TABLE MigrationHistory ( Id INT, MajorVersion VARCHAR(2), MinorVersion VARCHAR(2), FileNumber VARCHAR(4), Comment VARCHAR(255), DateApplied DATETIME, PRIMARY KEY(Id) ) INSERT INTO MigrationHistory ( MajorVersion, MinorVersion, FileNumber, Comment, DateApplied ) VALUES ('03', '01', '0000', 'Baseline', NOW())
  • 13. • Быстрое и удобное выполнение миграции до последней версии; • Механизм нумерации версий. Номер текущей версии хранится прямо в БД; • Для максимального удобства нужны средства автоматизации выполнения миграций; • Неудобно добавлять комментарии к структуре БД.; • Возникают проблемы в процессе параллельной разработки в нескольких ветках репозитория.
  • 14. •Database |- 3.01 | |- Baseline.sql | | - Changes.sql | | - 3.02 |- Baseline.sql |- Changes.sql IF NOT EXISTS ( SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_name = 'myTable' AND table_schema = 'myDb' ) THEN CREATE TABLE myTable ( id INT(10) NOT NULL, myField VARCHAR(255) NULL, PRIMARY KEY(id) ); END IF;
  • 15. • Очень удобное выполнение миграций с любой промежуточной версии до последней — нужно всего лишь выполнить на базе данных один файл (Changes.sql); • Потенциально возможны ситуации, в которых будут теряться данные, за этим придется следить. • Для того, чтобы изменения были идемпотентными, нужно потратить больше времени (и кода) на их написание.
  • 16. Удобно наблюдать изменения в структуре между версиями при помощи средств системы контроля версий; Как и любой исходный код, структуру БД удобно комментировать; Для того, чтобы с нуля создать чистую базу данных последней версии, нужно выполнить всего лишь один файл; Скрипты-миграции более надежны, чем в других методах, так как генерируются автоматически; Мигрировать с новых версий на старые почти так же просто, как со старых на новые (проблемы могут возникнуть только с пресловутыми изменениями данных); В случае слияния двух веток репозитория, merge структуры БД осуществляется проще, чем при использовании других подходов;
  • 17. Изменения данных придется хранить отдельно, и затем вручную вставлять в сгенерированные скрипты-миграции; Вручную выполнять миграции очень неудобно, необходимы автоматизированные средства.
  • 18. 1. Есть ли у вас разрешение на выполнение выражения? 2. Есть ли у вас разрешения на доступ к необходимым данным? 3. Правилен ли синтаксис выражения? 4. Оптимизация 5. План выполнения 6. Результирующий набор
  • 19. charac A B C D E mysql> select * from charac procedure analyse()G ************************ 1. row ************************ Field_name: world.charac.charac Min_value: A Max_value: E Min_length: 1 Max_length: 1 Empties_or_zeros: 0 Nulls: 0 Avg_value_or_avg_length: 1.0000 Optimal_fieldtype: ENUM('A','B','C','D','E') NOT NULL
  • 20. SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] select_expr [, select_expr ...] [FROM table_references [WHERE where_condition] [GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] [HAVING where_condition] [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
  • 21. 1. Постоянные таблицы 2. Временные таблицы 3. Виртуальные таблицы (представления)
  • 22. 1. = 2. !=, <> 3. >, <, >=, <= 4. BETWEEN 5. IN 6. LIKE (_, %) 1. OR 2. AND 3. NOT
  • 23. SELECT DISTINCT v.fname, v.lname, i.year, i.location, i.report_file FROM Incident AS i LEFT JOIN V(ictim?)... -- presumably v.incident_id = i.id LEFT JOIN Keyword AS k ON k.incident_id = i.id WHERE i.year BETWEEN 1947 AND 1966 AND i.type = 'HOMICIDE' AND v.sex = 'F' AND i.status = 'UNSOLVED' AND ... OR v.fname IN ('Mari', 'Magda') OR SUBSTR ... AND (k.keyword IN ('rape', 'decapitation', 'dismemberment', 'fire', 'altar', 'priest', 'prostitute') ... AND SUBSTR(v.fname, 1, 1) = 'R' AND SUBSTR(v.lname, 1, 1) = 'L');
  • 24. fname lname year location report_file Anna Wedin 1956Mark FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED Linda Janson 1955Mariestad FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED Simone Grau 1958Goteborg FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED Lea Persson 1962Uddevalla FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED Kajsa Severin 1962Dals-Ed FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED
  • 25. CASE case_value WHEN when_value THEN statement_list [WHEN when_value THEN statement_list] ... [ELSE statement_list] END CASE Or: CASE WHEN search_condition THEN statement_list [WHEN search_condition THEN statement_list] ... [ELSE statement_list] END CASE IF (EXP1, EXP2, EXP3)
  • 26. 1. Группировка по одному столбцу 2. Группировка по нескольким столбцам 3. Группировка по средствам выражений 4. WITH ROLLUP
  • 27. Name Description AVG() Return the average value of the argument BIT_AND() Return bitwise and BIT_OR() Return bitwise or BIT_XOR() Return bitwise xor COUNT(DISTINCT) Return the count of a number of different values COUNT() Return a count of the number of rows returned GROUP_CONCAT() Return a concatenated string MAX() Return the maximum value MIN() Return the minimum value STD() Return the population standard deviation STDDEV() Return the population standard deviation SUM() Return the sum VARIANCE() Return the population standard variance
  • 28. SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
  • 29. ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}
  • 30. INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr [, col_name=expr] ... ] Or: INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name SET col_name={expr | DEFAULT}, ... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr [, col_name=expr] ... ]
  • 31. INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] SELECT ... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr [, col_name=expr] ... ]
  • 32. INSERT INTO tbl_temp2 (fld_id) SELECT tbl_temp1.fld_order_id FROM tbl_temp1 WHERE tbl_temp1.fld_order_id > 100; INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1; INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);
  • 33. UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ... [WHERE where_condition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ... [WHERE where_condition]
  • 34. DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name [WHERE where_condition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ... FROM table_references [WHERE where_condition] DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ... USING table_references [WHERE where_condition]
  • 35. DELETE t1, t2 FROM t1 INNER JOIN t2 INNER JOIN t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id; DELETE FROM t1, t2 USING t1 INNER JOIN t2 INNER JOIN t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;