SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  45
Télécharger pour lire hors ligne
Серверная разработка
СергейЛихобабин
Техносфера2014
Что мы научимся делать
Обработка GETи POSTзапросов
Генерация HTML при помощи шаблонов
Знакомство с Django
Типичные задачи
серверной разработки
Отображение и изменение(CRUD) объектов на
сервере
Предоставление API и взаимодействие c API
других сервисов
Языки серверной
разработки
Компилируемые
C/C++ модули к Web серверам
Java
C#
Языки серверной
разработки
Интерпретируемые
Perl
PHP
Ruby
Python
Javascript(NodeJS)
Lua(скриптование веб-серверов)
Языки серверной
разработки
Новая волна
Go
Erlang
Scala
Groovy
Тенденции
Функциональный подход
Асинхронность
Распределенность
Real-Time
Взаимодействие веб-
сервера с приложением
CGI
FastCGI
WSGI
Веб-сервер встроенный в приложение
CGI
#!/usr/bin/python
importos
importsys
print"Content-type:text/html"
print"Status:200"
print""
print"<h1>Hello,world!</h1>"
fork,vinos.environ.items():
print"%s=%s<br>"%(k,v)
print>>sys.stderr,"Nicetomeetyou"
Заголовки ответа
Booking.com
HTTP/1.1200OK
Server:nginx
Date:Sun,27Oct201310:08:40GMT
Content-Type:text/html;charset=UTF-8
Content-Length:42510
Connection:keep-alive
Cache-Control:private
Vary:User-Agent,Accept-Encoding
Content-Encoding:gzip
X-Recruiting:LikeHTTPheaders?Comewriteours:b
Заголовки ответа
Reddit.com
HTTP/1.1200OK
Content-Type:text/html;charset=UTF-8
Vary:accept-encoding
Content-Encoding:gzip
Content-Length:19879
Server:';DROPTABLEservertypes;--
Date:Sun,27Oct201310:10:10GMT
Connection:keep-alive
GET параметры
Гиперссылка
<ahref="‘/hello.cgi?name=me&greeting=hello’">Hello!</a>
Переменная окружения
QUERY_STRING=name=me&greeting=hello
CGI-скрипт
importurlparse
params=urlparse.parse_qs('name=me&greeting=hello')
POST параметры
Форма
<formmethod="”post”"action="”/hello.cgi”">
<inputname="”name”"value="”me”/">
<inputname="”greeting”"value="”hi”/">
<inputtype="”submit”/">
</form>
CGI скрипт
qs=sys.stdin.read()
или
cgi.FieldStorage()
Фаилы в POST и Non-ASCII символы
Multipart/form-data
<formmethod="”post”"action="”/hello.cgi”"enctype=
<inputname="”name”"value="”me”/">
<inputname="”pic”"type="”file”/">
<inputtype="”submit”/">
</form>
URI encoding
<ahref="”/hello.cgi?name=%D0%B8%D0%BC%D1%8F”">привет</a>
Обработка параметров
importcgi
form=cgi.FieldStorage()
#Наличиепараметров
ifnot'name'inform:
raiseValidationError('panic')
#Валидация
ifnotre.match('[a-z]+',form['name']):
raiseValidationError('panic')
#Очистка
story=re.sub('<[^>]+>','',form['story'])
#Экранирование
story=form['story']
story=story.replace('<','&lt;')
story=story.replace('>','&gt;')
Переменные окружения
HTTP_COOKIE
HTTP_USER_AGENT
PATH_INFO
QUERY_STRING
REMOTE_ADDR
REQUEST_METHOD
SCRIPT_FILENAME
SCRIPT_NAME
…
WSGI
defapplication(environ,start_response):
status='200OK'
output='HelloWorld!'
response_headers=[
('Content-type','text/plain'),
('Content-Length',str(len(output)))
]
start_response(status,response_headers)
return[output]
Gunicorn
Как запустить
gunicornmyproject.wsgi:application
Альтернативы
uWSGI
Tornado
Werkzeug
Решаемые
задачи
Обработка форм
request=Request(environ)
error=None
url=''
ifrequest.method=='POST':
url=request.form.get('url')
ifnotis_valid_url(url):
error='PleaseenteravalidURL'
else:
short_id=insert_url(url)
returnredirect('/%s'%short_id)
returnrender_template('new_url.html',error=error,url=url)
Обработка форм
Отображение формы и изменение через один
обработчик
Сообщение об ошибке и успехе
Проверка данных на сервере и клиенте
Ajax Frontend
varrequest=$.ajax({
url:”/like/",
type:"POST",
data:{id:itemId},
dataType:"json"
});
request.done(function(result){
if(result.status){$("#log").html(result.msg);}
});
request.fail(function(jqXHR,textStatus){
alert("Requestfailed:"+textStatus);
})
Ajax Backend
importjson
request=Request(environ)
json_data=json.dumps({
'status':True,
'msg':u'Лайк!'
})
response=Response(json_data,mimetype='text/plain')
returnresponse(environ,start_response)
Хранение данных на
клиенте
Что нужно хранить о пользователе
Авторизацию
Временную информацию
Cookie и сессии
Cookie передаются вместе запросом
Сессии хранятся на сервере (в файлах, в базе),
идентификатор сессии передаются в куках
Cookie
Заголовки
Set-Cookie:name=val;path=/;domain=domain.ru;
expires=Tue,20Mar201211:52:54GMT
Cookie:name=val;name2=val2;is_visited=2011-13-15
Установка
importCookie
cookie=Cookie.SimpleCookie()
cookie['name']='val'
cookie['name']['path']='/path'
Получение
cookie.load('a=b;c=d')
fornameincookie:
print'%s=>%s'%(name,cookie[name])
Шаблонизаторы
'''
<html><body>
<h1>%s</h1>
</body></html>’’%name
VS
context={
'user':get_user(form['name']),
'friends':get_friends(form['name'])
}
render('tpl/home.html',context)
Шаблонизаторы
Шаблонизаторы
Django, Jinja2
{%extends"layout.html"%}
{%blockbody%}
<ul>
{%foruserinusers%}
<li>{%includehelper%}</li>
{%endfor%}
</ul>
{%endblock%}
SSI
<!--#echovar=”Email"default=""-->
<!--#includevirtual="/remote/body.php?argument=val
<!--#ifexpr="$name=/(.+)@(?P<domain>.+)/"-->
<!--#echovar="1"-->
<!--#echovar="domain"-->
<!--#endif-->
Фреймворки
Готовая архитектура проекта
Решения для часто-встречающихся задач
Все их используют
Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
defindex_page():
db=get_db()
cur=db.execute('selecttitle,textfromentrie
entries=cur.fetchall()
returnrender_template('show_entries.html',entr
@app.route('/contact/')
defcontact_page():
returnrender_template('contact_page.html')
MVC
Примеры
PHP -CodeIgniter, Yii
ASP.NetMVC Framework
Perl-Catalyst
Python -Django, Pyramid
Ruby-Rubyon Rails
Почему Django?
Почему Django?
Почему Django?
Instagram
40+ миллионов пользователей
100+ виртуальных серверов
1 миллион регистраций за 12 часов после
запуска Android версии
5 разработчиков
Почему Django?
Pinterest
3 миллиона посетителей в день
4 по популярности в СШАпосле Facebook,
Twitter, LinkedIn
410 ТБ пользовательских данных
Почему Django?
Disqus
500 миллионов уникальных посетителей в
месяц
750 тысячсайтов используют Disqus
165 тысячсообщений в секунду
8 инженеров-разработчиков
Django
Возможности фреймворка
Гибкая ORM
Интерфейс администрирования
Диспетчер URL на основе регулярных
выражений
Шаблонизатор
Кэширующий фреймворк
Интернационализация
Обширное комьюнити
Структура проекта
Проект состоит из приложений
Приложения могут находиться где угодно в
Python path
Pluggable-приложения
Полезные ссылки
http://docs.djangoproject.com/
http://www.djangosites.org/with-source/
https://github.com/django/django
Спасибо за внимание
СергейЛихобабин
s.lihobabin@corp.mail.ru

Contenu connexe

En vedette

L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовL6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовTechnosphere1
 
L8: Л7 Em-алгоритм
L8: Л7 Em-алгоритмL8: Л7 Em-алгоритм
L8: Л7 Em-алгоритмTechnosphere1
 
Л9: Взаимодействие веб-приложений
Л9: Взаимодействие веб-приложенийЛ9: Взаимодействие веб-приложений
Л9: Взаимодействие веб-приложенийTechnosphere1
 
Webdev7: Обработка HTTP запросов. Django Views
Webdev7: Обработка HTTP запросов. Django ViewsWebdev7: Обработка HTTP запросов. Django Views
Webdev7: Обработка HTTP запросов. Django ViewsTechnosphere1
 
L4: Решающие деревья
L4: Решающие деревьяL4: Решающие деревья
L4: Решающие деревьяTechnosphere1
 
Мастер-класс: "Интеграция в промышленную разработку"
Мастер-класс: "Интеграция в промышленную разработку"Мастер-класс: "Интеграция в промышленную разработку"
Мастер-класс: "Интеграция в промышленную разработку"Technosphere1
 
Лекция 6: Работа с данными. Django ORM
Лекция 6: Работа с данными. Django ORMЛекция 6: Работа с данными. Django ORM
Лекция 6: Работа с данными. Django ORMTechnosphere1
 
Мастер-класс: Особенности создания продукта для мобильного веб
Мастер-класс: Особенности создания продукта для мобильного вебМастер-класс: Особенности создания продукта для мобильного веб
Мастер-класс: Особенности создания продукта для мобильного вебTechnosphere1
 
L10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризацииL10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризацииTechnosphere1
 
L1 Вводная лекция. Обзор основных задач Data Science (Лекция №1)
L1 Вводная лекция. Обзор основных задач Data Science (Лекция №1)L1 Вводная лекция. Обзор основных задач Data Science (Лекция №1)
L1 Вводная лекция. Обзор основных задач Data Science (Лекция №1)Technosphere1
 
L3: Линейная и логистическая регрессия
L3: Линейная и логистическая регрессияL3: Линейная и логистическая регрессия
L3: Линейная и логистическая регрессияTechnosphere1
 
L13: Заключительная
L13: ЗаключительнаяL13: Заключительная
L13: ЗаключительнаяTechnosphere1
 
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качестваL7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качестваTechnosphere1
 
L11: Метод ансамблей
L11: Метод ансамблейL11: Метод ансамблей
L11: Метод ансамблейTechnosphere1
 
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана" Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана" Technosphere1
 
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибокL2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибокTechnosphere1
 
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства" Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства" Technosphere1
 
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"Technosphere1
 

En vedette (20)

L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовL6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторов
 
Webdev7 (2)
Webdev7 (2)Webdev7 (2)
Webdev7 (2)
 
L8: Л7 Em-алгоритм
L8: Л7 Em-алгоритмL8: Л7 Em-алгоритм
L8: Л7 Em-алгоритм
 
Л9: Взаимодействие веб-приложений
Л9: Взаимодействие веб-приложенийЛ9: Взаимодействие веб-приложений
Л9: Взаимодействие веб-приложений
 
Webdev7: Обработка HTTP запросов. Django Views
Webdev7: Обработка HTTP запросов. Django ViewsWebdev7: Обработка HTTP запросов. Django Views
Webdev7: Обработка HTTP запросов. Django Views
 
L4: Решающие деревья
L4: Решающие деревьяL4: Решающие деревья
L4: Решающие деревья
 
Мастер-класс: "Интеграция в промышленную разработку"
Мастер-класс: "Интеграция в промышленную разработку"Мастер-класс: "Интеграция в промышленную разработку"
Мастер-класс: "Интеграция в промышленную разработку"
 
Лекция 6: Работа с данными. Django ORM
Лекция 6: Работа с данными. Django ORMЛекция 6: Работа с данными. Django ORM
Лекция 6: Работа с данными. Django ORM
 
Мастер-класс: Особенности создания продукта для мобильного веб
Мастер-класс: Особенности создания продукта для мобильного вебМастер-класс: Особенности создания продукта для мобильного веб
Мастер-класс: Особенности создания продукта для мобильного веб
 
Web лекция 1
Web   лекция 1Web   лекция 1
Web лекция 1
 
L10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризацииL10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризации
 
L1 Вводная лекция. Обзор основных задач Data Science (Лекция №1)
L1 Вводная лекция. Обзор основных задач Data Science (Лекция №1)L1 Вводная лекция. Обзор основных задач Data Science (Лекция №1)
L1 Вводная лекция. Обзор основных задач Data Science (Лекция №1)
 
L3: Линейная и логистическая регрессия
L3: Линейная и логистическая регрессияL3: Линейная и логистическая регрессия
L3: Линейная и логистическая регрессия
 
L13: Заключительная
L13: ЗаключительнаяL13: Заключительная
L13: Заключительная
 
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качестваL7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
 
L11: Метод ансамблей
L11: Метод ансамблейL11: Метод ансамблей
L11: Метод ансамблей
 
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана" Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
 
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибокL2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
 
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства" Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
 
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
 

Similaire à Лекция 5 Серверная разработка

Web and mobile development for intersystems caché, Eduard Lebedyuk
Web and mobile development for intersystems caché, Eduard LebedyukWeb and mobile development for intersystems caché, Eduard Lebedyuk
Web and mobile development for intersystems caché, Eduard LebedyukInterSystems
 
Разработка мобильного и веб интерфейса для Caché
Разработка мобильного и веб интерфейса для CachéРазработка мобильного и веб интерфейса для Caché
Разработка мобильного и веб интерфейса для CachéInterSystems CEE
 
2015-12-12 | AzovDevMeetup 2015 | Enterprise приложения на PHP | Павел Крынецкий
2015-12-12 | AzovDevMeetup 2015 | Enterprise приложения на PHP | Павел Крынецкий2015-12-12 | AzovDevMeetup 2015 | Enterprise приложения на PHP | Павел Крынецкий
2015-12-12 | AzovDevMeetup 2015 | Enterprise приложения на PHP | Павел КрынецкийJSC “Arcadia Inc”
 
Встраивание Python в мобильные приложения – нюансы interoperation, новые подх...
Встраивание Python в мобильные приложения – нюансы interoperation, новые подх...Встраивание Python в мобильные приложения – нюансы interoperation, новые подх...
Встраивание Python в мобильные приложения – нюансы interoperation, новые подх...Anthony Marchenko
 
Platypus platform ivbit
Platypus platform ivbitPlatypus platform ivbit
Platypus platform ivbitjskonst
 
Экскурс в мир WEB разработки
Экскурс в мир WEB разработкиЭкскурс в мир WEB разработки
Экскурс в мир WEB разработкиIT-Доминанта
 
Михаил Боднарчук "Docker для PHP разработчиков"
Михаил Боднарчук "Docker для PHP разработчиков" Михаил Боднарчук "Docker для PHP разработчиков"
Михаил Боднарчук "Docker для PHP разработчиков" Fwdays
 
Netbeans Desktop Applications
Netbeans Desktop ApplicationsNetbeans Desktop Applications
Netbeans Desktop Applicationsscassau
 
NetBeans 6.0 Desktop
NetBeans 6.0 DesktopNetBeans 6.0 Desktop
NetBeans 6.0 DesktopIljas
 
Мировые информационные ресурсы. Лекция 5
Мировые информационные ресурсы. Лекция 5Мировые информационные ресурсы. Лекция 5
Мировые информационные ресурсы. Лекция 5Dmitriy Krukov
 
Платформа .NET Core глазами PHP-разработчика
Платформа .NET Core глазами PHP-разработчикаПлатформа .NET Core глазами PHP-разработчика
Платформа .NET Core глазами PHP-разработчикаГеоргий Драк
 
Middleware
MiddlewareMiddleware
Middlewaremegakott
 
Node.JS: возможности для РНР-разработчика
Node.JS: возможности для РНР-разработчикаNode.JS: возможности для РНР-разработчика
Node.JS: возможности для РНР-разработчикаAlexei Smolyanov
 
Дмитрий Лукьяненко: Первый фреймворк на Selenium + TestNG
Дмитрий Лукьяненко: Первый фреймворк на Selenium + TestNGДмитрий Лукьяненко: Первый фреймворк на Selenium + TestNG
Дмитрий Лукьяненко: Первый фреймворк на Selenium + TestNGDataArt
 
Павел Федотовский «Документация REST API c использованием Swagger»
Павел Федотовский «Документация REST API c использованием Swagger»Павел Федотовский «Документация REST API c использованием Swagger»
Павел Федотовский «Документация REST API c использованием Swagger»SpbDotNet Community
 
Java как язык Веба: эволюция или ребрендинг
Java  как  язык  Веба:  эволюция  или  ребрендингJava  как  язык  Веба:  эволюция  или  ребрендинг
Java как язык Веба: эволюция или ребрендингAnatol Filin
 
Ликбез для HR'ов в IT
Ликбез для HR'ов в ITЛикбез для HR'ов в IT
Ликбез для HR'ов в ITAlexander Krass
 
Impress Application Server for node.js (ru)
Impress Application Server for node.js (ru)Impress Application Server for node.js (ru)
Impress Application Server for node.js (ru)Timur Shemsedinov
 

Similaire à Лекция 5 Серверная разработка (20)

Web and mobile development for intersystems caché, Eduard Lebedyuk
Web and mobile development for intersystems caché, Eduard LebedyukWeb and mobile development for intersystems caché, Eduard Lebedyuk
Web and mobile development for intersystems caché, Eduard Lebedyuk
 
Разработка мобильного и веб интерфейса для Caché
Разработка мобильного и веб интерфейса для CachéРазработка мобильного и веб интерфейса для Caché
Разработка мобильного и веб интерфейса для Caché
 
2015-12-12 | AzovDevMeetup 2015 | Enterprise приложения на PHP | Павел Крынецкий
2015-12-12 | AzovDevMeetup 2015 | Enterprise приложения на PHP | Павел Крынецкий2015-12-12 | AzovDevMeetup 2015 | Enterprise приложения на PHP | Павел Крынецкий
2015-12-12 | AzovDevMeetup 2015 | Enterprise приложения на PHP | Павел Крынецкий
 
Встраивание Python в мобильные приложения – нюансы interoperation, новые подх...
Встраивание Python в мобильные приложения – нюансы interoperation, новые подх...Встраивание Python в мобильные приложения – нюансы interoperation, новые подх...
Встраивание Python в мобильные приложения – нюансы interoperation, новые подх...
 
NPAPI
NPAPINPAPI
NPAPI
 
Platypus platform ivbit
Platypus platform ivbitPlatypus platform ivbit
Platypus platform ivbit
 
Экскурс в мир WEB разработки
Экскурс в мир WEB разработкиЭкскурс в мир WEB разработки
Экскурс в мир WEB разработки
 
Михаил Боднарчук "Docker для PHP разработчиков"
Михаил Боднарчук "Docker для PHP разработчиков" Михаил Боднарчук "Docker для PHP разработчиков"
Михаил Боднарчук "Docker для PHP разработчиков"
 
Netbeans Desktop Applications
Netbeans Desktop ApplicationsNetbeans Desktop Applications
Netbeans Desktop Applications
 
NetBeans 6.0 Desktop
NetBeans 6.0 DesktopNetBeans 6.0 Desktop
NetBeans 6.0 Desktop
 
Railsclub 2012
Railsclub 2012Railsclub 2012
Railsclub 2012
 
Мировые информационные ресурсы. Лекция 5
Мировые информационные ресурсы. Лекция 5Мировые информационные ресурсы. Лекция 5
Мировые информационные ресурсы. Лекция 5
 
Платформа .NET Core глазами PHP-разработчика
Платформа .NET Core глазами PHP-разработчикаПлатформа .NET Core глазами PHP-разработчика
Платформа .NET Core глазами PHP-разработчика
 
Middleware
MiddlewareMiddleware
Middleware
 
Node.JS: возможности для РНР-разработчика
Node.JS: возможности для РНР-разработчикаNode.JS: возможности для РНР-разработчика
Node.JS: возможности для РНР-разработчика
 
Дмитрий Лукьяненко: Первый фреймворк на Selenium + TestNG
Дмитрий Лукьяненко: Первый фреймворк на Selenium + TestNGДмитрий Лукьяненко: Первый фреймворк на Selenium + TestNG
Дмитрий Лукьяненко: Первый фреймворк на Selenium + TestNG
 
Павел Федотовский «Документация REST API c использованием Swagger»
Павел Федотовский «Документация REST API c использованием Swagger»Павел Федотовский «Документация REST API c использованием Swagger»
Павел Федотовский «Документация REST API c использованием Swagger»
 
Java как язык Веба: эволюция или ребрендинг
Java  как  язык  Веба:  эволюция  или  ребрендингJava  как  язык  Веба:  эволюция  или  ребрендинг
Java как язык Веба: эволюция или ребрендинг
 
Ликбез для HR'ов в IT
Ликбез для HR'ов в ITЛикбез для HR'ов в IT
Ликбез для HR'ов в IT
 
Impress Application Server for node.js (ru)
Impress Application Server for node.js (ru)Impress Application Server for node.js (ru)
Impress Application Server for node.js (ru)
 

Plus de Technosphere1

Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение" Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение" Technosphere1
 
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети" Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети" Technosphere1
 
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Technosphere1
 
Лекция №9 "Алгоритмические композиции. Начало"
Лекция №9 "Алгоритмические композиции. Начало"Лекция №9 "Алгоритмические композиции. Начало"
Лекция №9 "Алгоритмические композиции. Начало"Technosphere1
 
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Technosphere1
 
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Technosphere1
 
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Technosphere1
 
Лекция №4 "Задача классификации"
Лекция №4 "Задача классификации"Лекция №4 "Задача классификации"
Лекция №4 "Задача классификации"Technosphere1
 
Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining" Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining" Technosphere1
 
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"Technosphere1
 

Plus de Technosphere1 (10)

Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение" Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
 
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети" Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
Лекция №13 "Глубокие нейронные сети"
 
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
 
Лекция №9 "Алгоритмические композиции. Начало"
Лекция №9 "Алгоритмические композиции. Начало"Лекция №9 "Алгоритмические композиции. Начало"
Лекция №9 "Алгоритмические композиции. Начало"
 
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
 
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
 
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
 
Лекция №4 "Задача классификации"
Лекция №4 "Задача классификации"Лекция №4 "Задача классификации"
Лекция №4 "Задача классификации"
 
Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining" Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining"
 
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
 

Лекция 5 Серверная разработка