LE BIG DATA
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Big Data, des métiers d’avenir
Le Plan Big Data du Gouvernement table sur la création de 10 000 emplois d’ici 2019, pour u...
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L’incubateur : ParisTech Entrepreneurs
ParisTech Entrepreneurs est l’incubateur de Télécom ParisTech. En 15 a...
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Le Big Data à Télécom ParisTech

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Le Big Data, une expertise au cœur de Télécom ParisTech : recherche, innovation, formation. 13 enseignants-chercheurs, 50 doctorants, 4 départements de recherche. 3 chaires entreprises-recherche. 6 formations.

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Le Big Data à Télécom ParisTech

  1. 1. LE BIG DATA une expertise au cœur de Télécom ParisTech Recherche Formation Innovation BigData www.telecom-paristech.fr/bigdata
  2. 2. Le Big Data est l’un des six grandsaxes structurants de l’Ecole, transverses à toutes ses activités et éléments clés de son rayonnement international. formation recherche innovation Une priorité et un enjeu national Le Big Data fait partie des priorités nationales exprimées par le Gouvernement, au travers du Plan Big Data lancé en 2013 qui vise à faire de la France la référence mondiale dans ce domaine, notamment via la formation de data scientist. C’est aussi l’une des grandes orientations de la stratégie de recherche France- Europe 2020. Le programme Industrie du futur dévoilé en mai 2015 a défini pour la France trois priorités liées au Big Data : l’économie des données, les objets intelligents et la confiance numérique. Une expertise au cœur de Télécom ParisTech Grande école française d’ingénieurs, Télécom ParisTech forme à innover et entreprendre dans un monde numérique. Ses cursus diplôment ingénieurs, docteurs et professionnels, attirant 55% d’internationaux. Toutes les disciplines des sciences et technologies de l’information, y compris les sciences sociales, sont couvertes par ses enseignements et sa recherche. Elle présente une expertise originale sur six axes stratégiques lui permettant de faire face aux défis majeurs du monde numérique. Une recherche pluridisciplinaire unique en Europe Le dynamisme de la filière Big Data à Télécom ParisTech découle d’une recherche pluridisciplinaire stratégique et unique en Europe. Cette filière s’articule autourdenombreusesthématiques:graph- mining et exploration des réseaux sociaux, ranking et filtrage collaboratif, détection d’attaque, mathématiques financières, publicité sur Internet, indexation/recherche de documents multimédia… mais questionne aussi les aspects juridiques, économiques, politiques et philosophiques en relation avec l’utilisation des données personnelles. CHIFFRES CLES École de l’Institut Mines-Télécom, membre fondateur de ParisTech et de l’Université Paris-Saclay, Télécom ParisTech se positionne comme le futur collège de l’innovation par le numérique de Paris-Saclay, dont l’ambition est de devenir l’un des premiers pôles d’innovation mondiaux. Télécom ParisTech développe chez ses futurs ingénieurs l’ouverture, l’interculturalité, la pluridisciplinarité ainsi qu’une connaissance approfondie des nouveaux modèles économiques, des entreprises innovantes et des défis sociétaux actuels. Elle accueille plus de 1500 étudiants. Évaluée A+ par l’AERES, sa recherche présente six axes d’expertise au niveau européen. *dont une lauréate du concours mondial de l’innovation 2 BigData www.telecom-paristech.fr/bigdata
  3. 3. Big Data, des métiers d’avenir Le Plan Big Data du Gouvernement table sur la création de 10 000 emplois d’ici 2019, pour une création de valeur de 2,8 milliards d’euros. Selon leur profil, les professionnels du Big Data peuvent devenir data analyst, data scientist, architecte de système d’information Big Data, chief data officer (CDO), data protection officer ou encore expert en data visualisation. Cycle Ingénieur : filière « Science des données » La filière Sciences des Données, qui a ouvert en septembre 2015 à Télécom ParisTech, couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion et l’analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées. Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de data scientist ou analyste des données, d’ingénieur statisticien, d’administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion, extraction et fouille de données, mathématiques de l’apprentissage. La filière est divisée en deux branches avec 6 unités d’enseignement communes et 2 unités d’option : apprentissage statistique et gestion de données. Master 2 « Mathématiques pour la science des masses de données » Co-habilité avec l’Ecole polytechnique en partenariat avec l’Université Paris-Sud et l’ENSAE ParisTech, ce Master Recherche est le premier à être dédié aux sciences des données, qui mélangent modélisation mathématique,statistique,informatique, visualisation et ont pour objectif de passer du stockage et de la diffusion de l’information à la création de connaissances. De l’analyse de données exploratoires aux techniques les plus sophistiquées d’inférence (modèles graphiques hiérarchiques, deep learning, machine à vecteurs de support), l’ensemble des méthodes statistiques sont exploitées. Equilibré entre mathématiques et informatique, ce Master est aussi très appliqué via des études de cas proposées par les entreprises. Master 2 Informatique, parcours « Data & Knowledge » Entièrement en anglais, ce programme aborde la gestion des données du Web, la connaissance et la sémantique, le Big Data et l’analyse des données d’un point de vue sémantique. Le cursus rapproche une grande variété de sujets issus de la gestion de données, du knowledge management et de l’ingénierie de la connaissance, ainsi que l’apprentissage statistique et la fouille de données à grande échelle. Sont notamment abordés le design et l’architecture de systèmes, l’indexation et l’optimisation, la représentation des connaissances et l’interopérabilité sémantique. Master 2 Informatique, parcours « Data Scale » La science des données a des applications clés dans les domaines individuels (recherche d’information, éducation, culture, réseaux sociaux), scientifiques, sociaux (santé, éducation, e-gouvernement) et économiques (production industrielle, publicité, commerce). Le succès et la pertinence de ces applications reposent sur le développement de méthodes capables d’exploiter et de sécuriser des données massives, hétérogènes et distribuées. Le parcours Data Scale apporte aux étudiants une compréhension fine des défis liés à la conception de nouveaux systèmes et au développement de nouvelles applications dans ce contexte globalisé. FORMATION initiale 3
  4. 4. 4 BigData www.telecom-evolution.fr/domaines/big-data FORMATION continue CES (Certificat d’Etudes Spécialisées) « Data Scientist » Le CES est destiné aux professionnels souhaitant accroître leurs compétences. Très opérationnelle, la formation permet la maîtrise des techniques de gestion et d’analyse des Big Data et des principaux algorithmes de machine learning. Son objectif est l’obtention d’un savoir-faire technique en science des données, à l’interface des mathématiques appliquées et de l’informatique. La formation se répartit en 12 sessions de deux jours sur une période de 10 mois, ce qui la rend compatible avec le maintien d’une activité professionnelle. Chaque session s’organise en séances de cours, travaux dirigés et travaux pratiques et se ponctue par le témoignage d’un professionnel. Trois grands domaines sont abordés : les données (collecte, indexation, visualisation), l’apprentissage statistique (machine learning) et l’informatique distribuée (stockage et calcul). La formation se conclut par un projet personnel sur 3 mois. MOOC « Fondamentaux pour le Big Data » Le MOOC est une solution flexible, accessible et compatible avec une activité professionnelle permettant d’acquérir le niveau requis en informatique et en statistiques pour accéder à une formation dans le domaine du Big Data. Les compétences visées constituent un préalable indispensable dans les domaines de l’analyse, de l’algèbre, des probabilités, des statistiques, de la programmation Python et des bases de données. Le MOOC est organisé en 6 semaines et se compose de sept parties se terminant par un quiz validant les acquis. Un quiz final faisant suite à un projet valide l’ensemble du MOOC. Formations courtes Télécom Evolution propose huit stages de 1 à 2 jours permettant un focus sur des compétences précises. Deux d’entre eux offrent un panorama plus général et s’adressent à un public de non spécialistes. • Big data : premiers succès et retours d’expérience (tout public) • Big data : enjeux stratégiques et défis technologiques (tout public) • Big data : panorama des infrastructures et architectures distribuées • Data science : introduction au machine learning • Introduction à la sécurité du Big Data • Visualisation d’information (InfoVis) • Web sémantique et extraction de données • Introduction à R Télécom Evolution conçoit et produit des solutions de formation continue innovantes, en intégrant les compétences pédagogiques de 3 grandes écoles d’ingénieurs : Télécom Bretagne, Télécom ParisTech et Télécom SudParis. La valeur des formations, certifiantes, en inter-entreprises ou élaborées sur mesure, vient de l’attention portée aux besoins réels des entreprises, avec qui Télécom Evolution travaille en étroite collaboration.
  5. 5. 5 Mastère Spécialisé® « Big Data : Gestion et Analyse des Données Massives » LeMastèreSpécialisé® estundiplômepost-Master,accrédité par la Conférence des grandes écoles et s’adressant à des diplômés en poursuite d’études ou en reconversion. Le Mastère Spécialisé® « Big Data » de Télécom ParisTech, créé en 2013, est aujourd’hui une formation de référence, son cursus professionnalisant ayant déjà séduit près d’une centaine d’étudiants. D’après une étude menée en novembre 2015 par Harris Interactive, 100% des diplômés interrogés ont trouvé un emploi facilement à l’issue de la formation, dont 89% en moins de deux mois. Sur une durée de 15 mois, dont 9 mois de cours, la formation propose plus de 700 heures de cours, travaux pratiques et séminaires et se conclut par un stage en entreprise de 4 à 6 mois et la soutenance d’une thèse professionnelle. Son programme, en forte adéquation avec les besoins des entreprises, s’appuie sur de nombreuses études de cas, des retours d’expérience et un socle de connaissances à la fois techniques (informatique, mathématiques appliquées, statistiques, droit, visualisation des données) et business conduisant à l’exercice opérationnel de nombreux métiers. Ses points forts : • Conçu et enseigné par des enseignants-chercheurs spécialistes du domaine • Un programme en phase avec les besoins des entreprises • Un large socle de connaissances techniques • Une approche complète des aspects juridiques, économiques, business • De nombreuses études de cas, retours d’expérience, témoignages • Un projet fil rouge proposé par une entreprise et conduit en groupe tutoré • Une vision opérationnelle des métiers de la donnée • De nombreuses opportunités de rencontrer les entreprises et start-up www.telecom-paristech.fr/ms-bigdata Sensibilisation aux enjeux du Big Data pour cadres dirigeants En association avec AgroParisTech, CEPE : ENSAE- ENSAI Formation Continue et HEC Paris Executive Education, Télécom ParisTech propose quatre formations destinées aux cadres dirigeants souhaitant acquérir l’essentiel des connaissances utiles sur le Big Data. Le format pédagogique favorise, en un temps compatible avec les agendas des dirigeants, l’introduction du contexte et des notions technologiques fondamentales. Ces formations sont basées sur des retours d’expériences d’entreprises emblématiques du domaine et sur la discussion de cas d’usages avec des experts et praticiens. • La relation client à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités • Production et exploitation à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités • La filière agroalimentaire à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités • Banque et assurance dans l’univers du Big Data : enjeux et opportunités
  6. 6. Trois Chaires de recherche Télécom ParisTech, en partenariat avec des entreprises et avec le soutien de la Fondation Télécom, s’investit dans trois Chaires liées au domaine du Big Data au sein de son groupe, l’Institut Mines-Télécom. Forces disciplinaires de recherche Machine Learning for Big Data Créée en 2013 et pilotée par le professeur Stéphan Clémençon, la Chaire conduit ses recherches à l’interface des mathématiques et de l’informatique. Le Machine Learning ou apprentissage statistique vise à élaborer des algorithmes permettant à des machines d’apprendre automatiquement à partir des données et ainsi améliorer leurs performances. Quatre entreprises en sont partenaires : Criteo, PSA Peugeot Citroën, Safran et BNP Paribas. Big Data & Market Insights Créée en 2014 et portée par le professeur Talel Abdessalem, cette chaire regroupe des chercheurs spécialisés dans les fondements de la gestion et la fouille de données massives, l'extraction de connaissances à partir du Web et l’analyse de réseaux sociaux. La Chaire, créée en partenariat avec Télécom École de Management, est financée par Deloitte, Groupe BPCE, Groupe Rocher et SNCF. Valeurs et Politiques des Informations Personnelles La Chaire de l’Institut Mines-Télécom, créée en 2013, bénéficie du mécénat du Groupe Imprimerie Nationale, BNP Paribas, Orange, LVMH, Dassault Systèmes, Deveryware et d’un partenariat conclu avec la CNIL. Elle est coordonnée par Claire Levallois- Barth, maître de conférences en droit, et traite des aspects juridiques, techniques, économiques et philosophiques qui concernent la collecte, l’utilisation et le partage des informations personnelles. recherche 6 BigData www.telecom-paristech.fr/bigdata
  7. 7. 7 innovATION L’incubateur : ParisTech Entrepreneurs ParisTech Entrepreneurs est l’incubateur de Télécom ParisTech. En 15 ans, il a accueilli plus de 300 start-up innovantes du numérique. Beaucoup d’entre elles utilisent les technologies du Big Data. Dans l’analyse et le traitement des données : Invenis, Lefty, Datapred, Linkurious, DCbrain. Dans le marketing et le e-commerce : Adomik, Vigicolis, Catalisio, Beyable. Dans l’industrie et les transports : iDMog, Safety Line. Dans la santé : Dreamquark. Dans l’innovation et la high-tech : stim, L2 Technologies, 7hughs. Dans les services Internet : Ownpage, FocusMatic. Il a également hébergé Anatec, lauréate du Concours mondial d’innovation 2030 et dont l’objectif est de révolutionner l’épargne par le numérique et le Big Data. entrepreneurs.telecom-paristech.fr Spin-off, valoriser la recherche Télécom ParisTech héberge également une spin-off, Score4Biz, qui s’appuie sur des technologies propriétaires brevetées développées par des équipes de statisticiens et de traitement Big Data de l’école. Son objectif : permettre aux entreprises d’améliorer la performance de leur activité, en répondant à des questions business à fort enjeu, par application de technologies d’analyse Big Data aux données des entreprises. La Plateforme : TeraLab Teralab est la première plateforme Big Data sponsorisée par l’Etat français. Issue du plan d’investissements d’avenir, elle a pour objectif de doter l’innovation, la recherche et l’enseignement d’importantes capacités de traitement dans le but de lever la barrière à l’entrée de l’adoption des technologies Big Data. Elle est pilotée par l’Institut Mines- Télécom et le GENES en partenariat avec l’INSEE. Teralab est une infrastructure puissante, flexible et de confiance. Elle permet la consommation d’importantes quantités de mémoire vive. Chaque projet évolue dans un espace cloisonné et sécurisé, les données les plus sensibles étant protégées par une identification biométrique. L’environnement logiciel varie selon les cas d’utilisation : tout élément nécessaire au cas traité est mis à disposition. L’équipe Teralab est composée d’experts et d’administrateurs, de data scientists et de business developers. Elle est appuyée par des chercheurs reconnus dans l’analyse des données et le machine learning. Elle aide ses utilisateurs à choisir le format de projet le plus adapté à leur besoin : projet collaboratif, projet européen, Challenge, Proof of Concept… ainsi que l’accompagnement juridique adéquat. Cette plateforme est évolutive et de nouveaux choix techniques sont constamment faits pour la maintenir au meilleur niveau technique et d’intégration. A chacun de saisir cette chance et d’investir sur des projets Big Data ! www.teralab-datascience.fr
  8. 8. Ecole de Membre fondateur de Créditphotos:©TélécomParisTech,XavierGranet-02/2016/Créationgraphique:agenceKaracterewww.karactere.fr Retrouvez toutes ces informations en détail sur www.telecom-paristech.fr/bigdata Une relation forte avec les entreprises de l’industrie et du numérique Les liens étroits qu’entretient Télécom ParisTech avec l’industrie en font un témoin privilégié de l’émergence du phénomène « Big Data » et de son impact technologique, sociétal, juridique et économique, ainsi qu’un acteur légitime dans le domaine de la formation et de la recherche. Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini, Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comités de veille et de perfectionnement du Mastère Spécialisé® « Big Data » et du CES « Data Scientist » ainsi qu’aux enseignements, aux études de cas et mises en situation professionnelle. D’autres entreprises sont régulièrement invitées à participer à des tables rondes et à des séminaires hebdomadaires autour du Big Data. Enfin stages, thèses professionnelles, projets « fil rouge » mais aussi données réelles anonymisées sont proposés aux étudiants et chercheurs par les entreprises partenaires.

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