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Erik Fernando De la Mora Hernández 
5°A 
Bachillerato #17 
Estadística Aplicada a la Administración
¿Qué es una variable en 
estadística? 
 
Una variable es una característica 
que 
al ser medida en 
diferentes individuos 
es susceptible de adoptar 
diferentes valores.
Tipos de Variables 
 
 Variables cualitativas 
 Variables cuantitativas
Variable cualitativa 
Son las variables que expresan distintas cualidades, 
características o modalidad. Cada modalidad que se 
presenta se denomina atributo o categoría, y la 
medición consiste en una clasificación de dichos 
atributos. Las variables cualitativas pueden 
ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores 
posibles, como sí y no, hombre y mujer o 
ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más 
valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
EJEMPLOS 
  
Pueden entenderse como aquellas que no se 
pueden ponderar numéricamente, por ejemplo: 
1) Estado civil (soltero, casado, union libre, viudo, 
amañado..) 
2) Sexo (masculino, femenino,... aunque un amigo mío 
siempre coloca en este item, cada 8 días) 
3) Religión... 
4) Estado emocional... 
Como se aprecia, esta variable sólo se puede valorar a nivel 
de su cualidad no de la cantidad.
Ramas de la variable 
cualitativa 
 
A)Nominales: Solo permite la 
clasificación, no se puede establecer 
ningún tipo de orden. Ej. Nacionalidad, 
sexo. 
B)Ordinales: Hay una clasificación con 
cierto orden natural. Hay diferencia 
de grado. Se habla de grado de..., nivel 
de..., etc.

Ejemplos de variables 

Variable Cuantitativa 
 
Este tipo de variables son las que 
se expresan mediante cantidades 
numéricas. 
 Las variables cuantitativas 
además pueden ser:
Ramas de variable 
cuantitativa 
 
 A) Variable discreta: Es la variable que presenta 
separaciones o interrupciones en la escala de valores que 
puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican 
la ausencia de valores entre los distintos valores 
específicos que la variable pueda asumir. Un ejemplo es el 
número de hijos. 
 B) Variable continua: Es la variable que puede adquirir 
cualquier valor dentro de un intervalo especificado de 
valores. Por ejemplo el peso o la altura, que solamente 
está limitado por la precisión del aparato medidor, en 
teoría permiten que siempre existe un valor entre dos 
cualesquiera.
Ejemplos de variables 
cuantitativas continuas 
 
 Variables Cuantitativas Continuas 
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 
2 Producción: Tiempo requerido para el ensamblaje de un 
producto. 
 
3 Astronomía: Distancia entre la tierra y el sol. 
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4 Negocios: Cotización de las acciones de FedEx. 
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5 Medicina: Presión arterial de un paciente hipertenso.
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cuantitativa discreta 
 
Informática: Número de descargas diarias desde un sitio web. 
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demora al mes. 
3 Agronomía: Número de sacos de palma africana producidos en la 
semana. 
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 
 http://www.tiposde.org/general/35-tipos-de-variables/ 
 http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3% 
ADstica 
 http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipo 
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Tipos de variables

  • 1. Erik Fernando De la Mora Hernández 5°A Bachillerato #17 Estadística Aplicada a la Administración
  • 2. ¿Qué es una variable en estadística?  Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
  • 3. Tipos de Variables   Variables cualitativas  Variables cuantitativas
  • 4. Variable cualitativa Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
  • 5. EJEMPLOS   Pueden entenderse como aquellas que no se pueden ponderar numéricamente, por ejemplo: 1) Estado civil (soltero, casado, union libre, viudo, amañado..) 2) Sexo (masculino, femenino,... aunque un amigo mío siempre coloca en este item, cada 8 días) 3) Religión... 4) Estado emocional... Como se aprecia, esta variable sólo se puede valorar a nivel de su cualidad no de la cantidad.
  • 6. Ramas de la variable cualitativa  A)Nominales: Solo permite la clasificación, no se puede establecer ningún tipo de orden. Ej. Nacionalidad, sexo. B)Ordinales: Hay una clasificación con cierto orden natural. Hay diferencia de grado. Se habla de grado de..., nivel de..., etc.
  • 7.
  • 9. Variable Cuantitativa  Este tipo de variables son las que se expresan mediante cantidades numéricas.  Las variables cuantitativas además pueden ser:
  • 10. Ramas de variable cuantitativa   A) Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Un ejemplo es el número de hijos.  B) Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo el peso o la altura, que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre existe un valor entre dos cualesquiera.
  • 11. Ejemplos de variables cuantitativas continuas   Variables Cuantitativas Continuas 1 Informática: Tiempo de descarga de un archivo.  2 Producción: Tiempo requerido para el ensamblaje de un producto.  3 Astronomía: Distancia entre la tierra y el sol.  4 Negocios: Cotización de las acciones de FedEx.  5 Medicina: Presión arterial de un paciente hipertenso.
  • 12. Ejemplos de variable cuantitativa discreta  Informática: Número de descargas diarias desde un sitio web. 2 Créditos: Número de personas entre 30 y 40 años que caen en demora al mes. 3 Agronomía: Número de sacos de palma africana producidos en la semana. 4 Informática:Número de visitantes de un sitio web al mes.
  • 13.   http://www.tiposde.org/general/35-tipos-de-variables/  http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3% ADstica  http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipo s.html Bibliografía