SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  17
Drift och underhåll Bestämning av homogenitet på asfaltbeläggningar baserat på texturmätning Alternative title slide
Exempel på bra och dålig homogenitet Content slide Dålig textur/homogenitet Bra textur/homogenitet
Syfte och mål med mätningen ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Content slide, two columns with image
Dagens mätmetoder DOR (Density On Run) Mäter beläggningens densitet med rullande isotopmätare + Bra parameter (densitet) + Yttäckande -   Låg mäthastighet (0.9 km/h) -   Mindre bra repeterbarhet  på korta sträckor
Dagens mätmetoder ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Texturmätning – Insamling med mätbil Högfrekventa laserkameror   samlar värden varje millimeter i normal trafikhastighet Textur mäts i tre linjer höger och vänster hjulspår samt mitt emellan dessa
Texturmätning – mått och definitioner ,[object Object],[object Object],[object Object],MPD = (toppnivå 1 + toppnivå 2)/2 – medelnivå
Utvecklingsprojekt ,[object Object],[object Object],[object Object]
Brister i beläggningar - Exempel Separation  För mycket bindemedel mitt i och till höger i körfältet. Medelvärden över 1 meter
Brister i beläggningar - Exempel Texturnivå  Samma beläggning med olika nivåer på texturen. Medelvärden över 1 meter
Jämförande mätningar ABT16  Medelvärden över 10 meter
Jämförande mätningar ABS16  Medelvärden över 10 meter
Slutsatser från utvecklingsprojekt ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Beräkningsmodell Svarta kurvan Normal fördelning för den aktuella beläggningstypen Blå kurvan Tät yta, bindemedel på ytan  Röda kurvan Öppen yta, risk för stensläpp Samla värden över 100 mm Beräkna fördelningen för varje intervall om 5 meter Bestäm avvikelsen från normal fördelning
Beräkningsmodell - tillämpning Sektion med separation mitt i körfältet Fördelning av 100 mm -värden över 5 m
Beräkningsmodell – vidare arbete ,[object Object],[object Object],[object Object]
TACK! End slide.

Contenu connexe

Plus de Transportforum (VTI)

Abstract session 64 Per Olof Bylund
Abstract session 64 Per Olof BylundAbstract session 64 Per Olof Bylund
Abstract session 64 Per Olof BylundTransportforum (VTI)
 

Plus de Transportforum (VTI) (20)

Opening session José Viegas
Opening session José ViegasOpening session José Viegas
Opening session José Viegas
 
Session 26 2010 johan granlund
Session 26 2010 johan granlundSession 26 2010 johan granlund
Session 26 2010 johan granlund
 
Session 37 Bo Olofsson
Session 37 Bo OlofssonSession 37 Bo Olofsson
Session 37 Bo Olofsson
 
Session 28 Irene Isaksson-Hellman
Session 28 Irene Isaksson-HellmanSession 28 Irene Isaksson-Hellman
Session 28 Irene Isaksson-Hellman
 
Session 40 simon gripner
Session 40 simon gripnerSession 40 simon gripner
Session 40 simon gripner
 
Abstract session 64 Per Olof Bylund
Abstract session 64 Per Olof BylundAbstract session 64 Per Olof Bylund
Abstract session 64 Per Olof Bylund
 
Session 64 Per Olof Bylund
Session 64 Per Olof BylundSession 64 Per Olof Bylund
Session 64 Per Olof Bylund
 
Session 7 Leif Blomqvist
Session 7 Leif BlomqvistSession 7 Leif Blomqvist
Session 7 Leif Blomqvist
 
Session 7 Leif Blomqvist.ppt
Session 7 Leif Blomqvist.pptSession 7 Leif Blomqvist.ppt
Session 7 Leif Blomqvist.ppt
 
Session 28 Per Tyllgren
Session 28 Per TyllgrenSession 28 Per Tyllgren
Session 28 Per Tyllgren
 
Session 69 Tor Skoglund
Session 69 Tor SkoglundSession 69 Tor Skoglund
Session 69 Tor Skoglund
 
Session 69 Peter von Heidenstam
Session 69 Peter von HeidenstamSession 69 Peter von Heidenstam
Session 69 Peter von Heidenstam
 
Session 69 Marie-Louise Lundgren
Session 69 Marie-Louise LundgrenSession 69 Marie-Louise Lundgren
Session 69 Marie-Louise Lundgren
 
Session 69 Isak Jarlebring
Session 69 Isak JarlebringSession 69 Isak Jarlebring
Session 69 Isak Jarlebring
 
Session 69 Christian Udin
Session 69 Christian UdinSession 69 Christian Udin
Session 69 Christian Udin
 
Session 69 Marika Jenstav
Session 69 Marika JenstavSession 69 Marika Jenstav
Session 69 Marika Jenstav
 
Session 69 Jana Sochor
Session 69 Jana SochorSession 69 Jana Sochor
Session 69 Jana Sochor
 
Session 69 Göran Erskérs
Session 69 Göran ErskérsSession 69 Göran Erskérs
Session 69 Göran Erskérs
 
Session 69 Cees de Wijs
Session 69 Cees de WijsSession 69 Cees de Wijs
Session 69 Cees de Wijs
 
Session 69 Björn Dramsvik
Session 69 Björn DramsvikSession 69 Björn Dramsvik
Session 69 Björn Dramsvik
 

Session 71 Christian Glantz

  • 1. Drift och underhåll Bestämning av homogenitet på asfaltbeläggningar baserat på texturmätning Alternative title slide
  • 2. Exempel på bra och dålig homogenitet Content slide Dålig textur/homogenitet Bra textur/homogenitet
  • 3.
  • 4. Dagens mätmetoder DOR (Density On Run) Mäter beläggningens densitet med rullande isotopmätare + Bra parameter (densitet) + Yttäckande - Låg mäthastighet (0.9 km/h) - Mindre bra repeterbarhet på korta sträckor
  • 5.
  • 6. Texturmätning – Insamling med mätbil Högfrekventa laserkameror samlar värden varje millimeter i normal trafikhastighet Textur mäts i tre linjer höger och vänster hjulspår samt mitt emellan dessa
  • 7.
  • 8.
  • 9. Brister i beläggningar - Exempel Separation För mycket bindemedel mitt i och till höger i körfältet. Medelvärden över 1 meter
  • 10. Brister i beläggningar - Exempel Texturnivå Samma beläggning med olika nivåer på texturen. Medelvärden över 1 meter
  • 11. Jämförande mätningar ABT16 Medelvärden över 10 meter
  • 12. Jämförande mätningar ABS16 Medelvärden över 10 meter
  • 13.
  • 14. Beräkningsmodell Svarta kurvan Normal fördelning för den aktuella beläggningstypen Blå kurvan Tät yta, bindemedel på ytan Röda kurvan Öppen yta, risk för stensläpp Samla värden över 100 mm Beräkna fördelningen för varje intervall om 5 meter Bestäm avvikelsen från normal fördelning
  • 15. Beräkningsmodell - tillämpning Sektion med separation mitt i körfältet Fördelning av 100 mm -värden över 5 m
  • 16.

Notes de l'éditeur

  1. Alternative title slide. Image size: 7,94 cm x 25,4 cm
  2. Content slide
  3. Content slide, two columns with image. Image size: 11,29 cm x 10,79 cm
  4. Endslide