Este documento presenta las técnicas de inteligencia artificial que se pueden aplicar en sistemas educativos, como la representación simbólica del conocimiento, redes neuronales y lógica difusa. También analiza modelos educativos basados en inteligencia artificial y hace recomendaciones sobre el desarrollo de sistemas inteligentes abiertos y adaptativos para facilitar el aprendizaje.

1. Análisis de Tecnológicas Educativas
basadas en técnicas de Inteligencia
Artificial.
Presentado por: Iván A. Rodríguez Méndez
15 de febrero de 2012

2. ¿Dónde está la sabiduría que hemos perdido en conocimiento?
¿Dónde está el conocimiento que hemos perdido en información?
“Vivimos anegados en información, con conocimientos crecientes, pero con la misma sabiduría
de hace tres mil años”
Anónimo
Entrelazamiento cuántico
derechos reservados NETWORK WORLD.ES Imagen cortesía Noticias NT&C

3. Índice
• Técnicas de Inteligencia Artificial que
aplicaremos de acuerdo a los enfoques de
enseñanza-aprendizaje para crear Sistemas
Inteligentes en la educación.
• Análisis de modelos propuesto por autores
basados en técnicas de Inteligencia Artificial
para el desarrollo de procesos de enseñanza-
aprendizaje adaptables a diferentes
usuarios/estudiantes.
• Análisis crítico del estudio realizado.
• Recomendaciones .

4. Inteligencia Artificial
? ? ? Lenguaje Natural
Ente
? ? Visión, Habla, Tacto.
? Sistema Experto.
? ? ?
"Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente
programas de cómputo inteligentes." (John McCarthy, 1956)

5. En ciencias de la computación se denomina inteligencia
artificial (IA) a las inteligencias no naturales en agentes
racionales no vivos .1 2 3 Cortesía:Wikipedia®
Referencias
↑ http://www.csail.mit.edu/
↑ http://decsai.ugr.es/
↑ http://ai.stanford.edu/
Técnicas aplicables a los procesos de
enseñanza- aprendizaje para crear
Agente Inteligente Simple. Sistemas Inteligentes.
Cortesía:Wikipedia® marca registrada
http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-0
Representación simbólica Categoría de IA: Sistemas que
del Conocimiento piensan como humanos
Características de un problema
planteado con enfoque
“Constructivista” en el aprendizaje
Redes Neuronales
para generar reglas
Solución mediante Reglas
de Lógica difusa
Programas de IA
Programas basados en
“Algoritmos” que contienen
Conocimiento e información

6. Técnicas de Inteligencia Artificial en el proceso enseñanza- aprendizaje
Aprendizaje como un proceso
activo de construcción del
Un modelo Cognitivo propuesto: Constructivista conocimiento
(Cabrera, et al., 1995)
Transmisión del conocimiento que precisa
Adaptación de los Medios un seguimiento continuo del docente
hacia el alumno. Modelos de Aprendizaje
Entornos de aprendizaje donde el alumno
guía sus propios procesos de descubrimiento
y experimentación de un nuevo
conocimiento
(Laureano, et al., 2002)
Tipo de conocimiento que Aprendizaje “De otros”…
se quiere conocer. Aprendizaje “Solo”……..
Tipo de usuario que quiere Aprendizaje con “Otros”.
aprender Aprendizaje “Informal”…
http://translate.googl
(García, et al., 2002) e.com/#
Propuestas Educativas adaptadas para Usuarios/Estudiantes
Entornos para diseño de Sistemas Entornos de desarrollo de material en
Constructivos adaptativos plataformas telemáticas
Libros Inteligentes Agentes Inteligentes para Docencia y su
reusabilidad

7. Análisis crítico del estudio realizado
• Los Sistemas Inteligentes basados en técnicas de Inteligencia
Artificial son un conjunto de reglas y procedimientos aplicables
en la representación de procesos naturales cuya principal
característica es la tolerancia a la imprecisión y la incertidumbre
(comportamiento humano), lo que le permite resolver problemas
en entornos cambiantes.
• Estas técnicas de representación aplicable a problemas reales
permite crear estructuras lógicas (algoritmos, programas,
aplicaciones) con una base en la representación del conocimiento
y trasladarlo a un entorno físico como un sistema experto; la
tarea principal del diseñador es obtener el conocimiento del
experto humano correspondiente.
• Los sistemas con estructura de “agente o Multiagentes” son una
herramienta robusta con un alto grado de Inteligencia Artificial
que podrán hacerse cargo de monitorear las necesidades de las
personas, validándolas para los expertos, facilitando el contacto
con grupos poblacionales marginados, incluso en distribución
geográfica.

8. Recomendaciones
• El objetivo de la Inteligencia artificial en la construcción de
modelos de desarrollo de procesos enseñanza-aprendizaje será la
de facilitar y agilizar un buen material docente (autocrítico)
combinando eficiencia en el desarrollo y eficacia del producto
desarrollado.
• El producto desarrollado con ayuda de la ingeniería de software
deberá enfocarse en la filosofía de código abierto (Open Source),
para competir en la calidad del servicio y no sobre la base de los
secretos de software. Ofreciendo la libertad de los costos de
licencia, adaptando de forma natural un modelo científico de
compartir la información con todos los investigadores a la vez
que se procede a la revisión por expertos en el conocimiento.