Este documento presenta información sobre investigación de operaciones y modelos de sensibilidad. Explica que la investigación de operaciones usa modelos matemáticos para tomar decisiones complejas considerando la escasez de recursos. Luego describe las características de los modelos de sensibilidad, incluyendo que permiten determinar cómo cambia la solución óptima ante cambios en variables. Finalmente, resalta la importancia de la investigación de operaciones para la toma de decisiones gerenciales en organizaciones.
1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD FERMIN TORO
CABUDARE EDO. LARA
FEBRERO, 2014
TRABAJO FINAL DE INVESTIGACION DE
OPERACIONES
Participante: Bertha Yelitza
Albahaca S.
C.I. V-9.618.577
2. INDICE
1 . I N T R O D U C C I O N … … … … … … … … … … … … … … … 3
2 . I N V E S T I G A C I O N D E O P E R A C I O N E S ,
D E F I N I C I O N Y C A R A C T E R I S T I C A S … … … … … . . 4 , 5
3 . M O D E L O D E S E N S I B I L I D A D , D E F I N I C I O N ,
C A R A C T E R I S T I C A S , F A C T O R E S , E J E M P L O
S E N C I L L O ,
I M P O R T A N C I A … … … … … … … … … … … … … … . 6 , 7 , 8 , 9
4 . - R E L A C I O N D E I N V E S T I G A C I O N D E
O P E R A C I O N E S E N L A T O M A D E D E C I S I O N E S
G E R E N C I A L E S … … … … … … … … … … … … … … . 1 0
C O N C L U S I O N … … … … … … … … … … … … … … … 1 1
B I B L I O G R A F I A S … … … … … … … … … … … … … . . 1 2
3. INTRODUCCION
Los cambios revolucionarios originaron gran aumento en la división de
trabajo y la separación de las responsabilidades administrativas en las
organizaciones. Sin embargo esta revolución creo nuevos problemas que
ocurren hasta la fecha en muchas empresas. Uno de estos problemas es
la tendencia de muchos de los componentes a convertirse en imperios
relativamente autónomos, con sus propias metas y sistemas de valores.
Este tipo de problemas, y la necesidad de encontrar la mejor forma de
resolverlos, proporcionaron el surgimiento de la Investigación de
Operaciones.
En el mundo real, las condiciones de trabajo no suelen permanecer
estáticas, sino en continuo estado de cambio. Así las cosas, son usuales
las variaciones en los precios (tanto de productos finales como de
materias primas, mano de obra, etc.), y en las cantidades de recursos
disponibles. Además, continuamente se producen cambios en los
métodos productivos y mejoras tecnológicas que logran aumentar la
productividad.
4. Investigación de Operaciones
Es una rama de las Matemáticas consistente en el uso de modelos
matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso
de toma de decisiones. Frecuentemente, trata el estudio de complejos
sistemas reales, con la finalidad de mejorar (u optimizar) el
funcionamiento del mismo. La investigación de operaciones permite el
análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de
recursos, para determinar cómo se pueden maximizar o minimizar los
recursos.
Es una ciencia que modela problemas complejos haciendo uso de las
matemáticas y la lógica. La investigación de operaciones permite el
análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de
recursos, para determinar cómo se pueden maximizar o minimizar los re
Características de la Investigación de
Operaciones
La Investigación de Operaciones usa el método científico para
investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso
comienza por la observación cuidadosa y la formulación del
problema incluyendo la recolección de datos pertinentes.
La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista
organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de
interés entre los componentes de la organización de forma que el
resultado sea el mejor para la organización completa.
La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor
solución (llamada solución optima), para el problema bajo
5. consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de
las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible.
En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el
enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con
antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de
probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de
la computación, ingeniería, etc. El equipo también necesita tener la
experiencia y las habilidades para permitir la consideración
adecuada de todas las ramificaciones del problema.
La Investigación de Operaciones ha desarrollado una serie de
técnicas y modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre
ellos tenemos: la Programación No Lineal, Teoría de Colas,
Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras.
La Investigación de Operaciones tiende a representar el problema
cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio
común.
6. Modelo de Sensibilidad
Es un cuadro resumen que muestra los valores de TRI para cualquier
cambio previsible en cada una de las variables más relevantes de costos
e ingresos del proyecto. Tales cambios pueden ser a valores absolutos
específicos o como porcentajes respecto del valor previsto.
El análisis de sensibilidad es un término financiero, muy
utilizado en el mundo de la empresa a la hora de tomar
decisiones de inversión, que consiste en calcular los nuevos flujos de
caja y el VAN (en un proyecto, e n u n n e g o c i o , e t c . . . ) , a l
c a m b i a r u n a va r i a b l e ( l a i n ve r s i ó n i n i c i a l , l a duración, los
ingresos, la tasa de crecimiento de los ingresos, los costes, etc....). De
este modo teniendo los nuevos flujos de caja y el nuevo VAN podremos
calcular o mejorar nuestras estimaciones sobre el proyecto que
vamos a comenzar en el caso de que esas variables
cambiasen o existiesen errores iníciales de apreciación por nuestra
parte en los datos obtenidos inicialmente
Características Modelo de Sensibilidad
.-El análisis de sensibilidad es muy adecuado para estudiar el efecto en la
solución óptima de cambios en los coeficientes de costo/ganancia y, en
las cantidades de recursos disponibles.
.-Permite determinar cuándo una solución sigue siendo óptima.
.-Consiste en determinar que tan sensible es la respuesta óptima
del Método simplex.
7. .-Establece un intervalo de números reales en el cual el dato que se
analiza puede estar contenido, de tal manera que la solución sigue siendo
óptima siempre que el dato pertenezca a dicho intervalo.
.-Ha demostrado que es una de las herramientas más efectivas de la
investigación de operaciones.
.-Su éxito se debe a su flexibilidad para describir un gran número de
situaciones reales en las siguientes áreas: militar, industrial, agrícola, de
transporte, de la economía, de sistemas de salud, e incluso en las
ciencias sociales y de la conducta.
.-Un factor, importante en el amplio uso de esta técnica es la
disponibilidad de programas de computadora muy eficientes para resolver
problemas extensos.
La base para aplicar este método es identificar los posibles
escenarios del proyecto de inversión, los cuales se clasifican en los
siguientes:
:Es el peor panorama de la inversión, es decir, es el resultado en caso del
fracaso total del proyecto.
Probable:
Éste sería el resultado más probable que supondríamos en el análisis de
la inversión, debe ser objetivo y basado en la mayor
información posible.
Optimista:
Siempre existe la posibilidad de lograr más de lo que proyectamos, el
escenario optimista normalmente es el que se presenta para motivara los
inversionistas a correr el riesgo.
8. O B J E T I V O
Un análisis de sensibilidad tiene como finalidad evaluar el
impacto que los datos de entrada o de las restricciones
especificadas a un modelo d e f in i d o , t i e n e n e n e l
r e s u l t a d o f i n a l o e n l a s va r i a b l e s d e s a l i d a d e l m o d e l o
( T u r b a n , 2 0 0 1 ) , e s t o e s s u m a m e n t e va l i o s o e n e l
p r o c e s o d e diseño de productos o servicios y en su análisis de
viabilidad financiera. E s t e m é t o d o d e e v a l u a c i ó n
c o m b i n a d o c o n l a s t e c n o l o g í a s d e
información forma una herramienta muy poderosa para los
tomadores de decisiones.
Importancia del Análisis de Sensibilidad
La importancia del análisis de sensibilidad se manifiesta en el hecho de
que los valores de las variables que se han utilizado para llevar a cabo la
e va l u a c i ó n d e l p r o ye c t o p u e d e n t e n e r d e s v i a c i o n e s
c o n e f e c t o s d e consideración en la medición de sus resultados. La
evaluación del proyecto será sensible a las variaciones de uno o más
parámetros si, al incluir estas variaciones en el criterio de
evaluación empleado, la decisión inicial cambia. El análisis de
sensibilidad, a través de los diferentes modelos, revela el efecto
que tienen las variaciones sobre la rentabilidad en los pronósticos de
las variables relevantes.
Es importante resaltar que todo análisis de sensibilidad parte de una
solución, a continuación se presenta la solución del ejercicio del método
gráfico estudiado:
El análisis de sensibilidad se parte de una solución dada, es decir es
someter la solución de un problema a cambios de las variables
9. fundamentales. Como ejemplo podemos tomar el ejercicio resuelto de la
empresa Florida Orange, de verificar si la función objetiva cambia a
3000x1+3000x2,, buscar la solución óptima que satisface a la solución.
Evaluando los vértices
Punto A
X1=0
X2=266,66
Nueva Función Objetiva: 3000x1+3000x2
2500(0)+3000(266,66)=799.980 bolívares
Punto B
X1=133,33
X2=0
Función Objetiva: 3000x1+3000x2
3000(133,33)+3000(0)=399.990 bolívares
Conclusión: Si deseamos maximizar las utilidades debemos cargar
267 furgones con naranja comunes y 0 furgones con naranjas súper para
una utilidad de bolívares 799.980, lo que indica además que a pesar de
los cambios la solución óptima sigue siendo la misma.
10. Relación de la Investigación de Operaciones en la
Toma de Decisiones Gerenciales
De ellas depende el éxito o el fracaso de nuestra organización. Las
decisiones realmente importantes son difíciles y complejas y no se les da
una solución fácil y obvia.
. Nuestro éxito en todos los papeles que desempeñamos gira en torno a
las decisiones que tomamos. La capacidad de tomar decisiones
afortunadas es una destreza fundamental en la vida.
La investigación de operaciones es una disciplina científica que los
administradores utilizan para tomar decisiones informadas para sus
operaciones. Se basa en gran medida en las matemáticas, las
estadísticas y la ciencia. Los gerentes de operaciones usan esto
ampliamente para programar y ensamblar sus funciones de producción.
Es utilizada principalmente en las industrias de manufactura,
combustibles, energía y telecomunicaciones.
La investigación operacional tiene un rol importante en los problemas de
toma de decisiones porque permite tomar las mejores decisiones para
alcanzar un determinado objetivo respetando los vínculos externos, no
controlables por quien debe tomar la decisión.
11. Conclusión
Podemos concluir que la Investigación de Operaciones, es el
procedimiento científico que está auxiliado por modelos y técnicas
matemáticas, servible para diseñar y operar a los problemas
complejos de la dirección y administración de grandes sistemas que
forman una organización compleja en las cuales las decisiones son
muy importantes y difíciles de elegir, ya que la eficacia de una
decisión sobre guardará la supervivencia y desarrollo de ésta, al
contrario estaría en camino hacia el fracaso.
