1) O documento discute soluções de alta disponibilidade do SQL Server, incluindo AlwaysOn Availability Groups e Failover Clustering. 2) O SQL Server AlwaysOn fornece alta disponibilidade e recuperação de desastres no nível do banco de dados combinando database mirroring e log shipping. 3) O documento também discute novos recursos do SSAS como o ColumnStore Index.

1. SQL Server AlwaysON
ColumnStore Index
Novidades para o SSAS
Viviane Ribeiro Power Pivot e Power View
Especialista em Banco de Dados e BI
Microsoft
V-viviar@microsoft.com

3. Failover Clustering
(Nível Instância)
Database Mirroring
(Nível de Banco de Dados)

4. Log Shipping
(Nível Banco de Dados)
Replicação
(Nível de Banco de Dados)

5. Snapshot de
Banco de Dados

7. 1. Alta disponibilidade local (site
Log
Shipping principal) com failover
automático.
DB
Mirroring
2. Réplica do banco de dados
A
Failover em um terceiro servidor no site
Clustering
A principal para execucão de
A relatórios.
3. Se o site principal cair, deve-
se fazer failover para o site de
contingência (DR).
Relatórios 4. Para reduzir custo, replicação
entre storage não é uma opção.
Backups
5. Permitir a execução de
backup no terceiro servidor do
Movimentação Movimentação de site principal.
de dados Síncrona dados Assíncrona
7 |

8.  Failover Clustering (FC)
 Requer uma storage compartilhada
 Não permite nó secundário ativo (leitura ou backup)
 Para disaster recovery (DR)
 Requer replicação síncrona entre storages ou uma combinação de
FC com Database Mirroring ou Log Shipping
 Database Mirroring
 Failover automático: requer SNAC ou o parâmetro FailoverPartner
na string de conexão, Witness
 Não permite conexão dos sistemas utilizando nome virtual
 É possível leitura no secundário utilizando database snapshot no
mirror
8 |

9.  Log Shipping
 Não permite failover automático
 Nós secundários offline (não permite leitura nos secundários)
 Failover manual no nível de banco de dados
9 |

10. Novas soluções com AlwaysOn
AlwaysOn Failover Cluster
AlwaysOn Availability Groups
proteção no nível de banco de dados Instances
proteção no nível de instância
 Failover de múltiplos bancos de  Multisite Clustering através
dados de subnets
 Múltiplos servidores secundários  Política de Failover
Flexível
 Sevidores secundários ativos
 Windows Server Core
 Gerenciamento integrado através
de um Dashboard  TEMPDB em disco local
 Suporte a nome e IP virtual
10 |

11. Availability Groups fornece alta disponibilidade e disaster
recovery no nível de banco de dados combinando database
mirroring e log shipping
Flexibilidade Integração e eficiência
 Failover de múltiplos bancos de dados  Servidores secundários ativos
 Múltiplos secundários  Leitura nos secundários
 Total de 4 secundários  Backup nos secundários
 2 síncronos  Redirecionamento automático da
 1 par com failover automático aplicação utilizando nome virtual
 2 assíncronos  Configuração utilizando Wizard
 Compressão e criptografia integrada  Dashboard Integrado
 Failover automático e manual  Integração com System Center
 Política de failover flexível  Automação via power-shell
 Recuperação de páginas automático
11 |

12. Windows Server Failover Cluster (WSFC)
InstânciaB InstânciaC
InstânciaA
A A A
Sincronização de Log Sincronização de Log
Secundário Primário Secundário
Availability Group usa WSFC para:




12 |

13. 

InstânciaA InstânciaB InstânciaC
DB_RH DB_RH DB_RH
AG_RH
VAG_RH
Secundário
Primário Secundário
Primário Secundário
As aplicações tentam reconexão durante o failover
-server VAG_RH;-catalog DB_RH A conexão é reestabelecida com
o novo primário assim que o
failover é concluído e o nome
virtual ficar online
13 | 26/11/2011 | Footer Goes Here

14.  SQL Server AlwaysOn Availability Group
 SQL Server AlwaysOn é uma solução de alta  Failover para múltiplos databases
disponibilidade com muito mais abrangência  Multiplos servidores secundários
 Servidores secundários como leitura
 Maior disponibilidade para as aplicações  Backup nos servidores secundários
 Maior retorno sobre o investimento  Movimentação de dados Síncrona e
 Simplicidade para implementação e gerenciamento Assíncrona
 Atende a pequenos médios e grandes ambientes  Compressão e criptografia integrados
 Baixo custo (reaproveitamento de hardware)  Failover automático e manual
 Política de failover mais flexível
 Maior flexibilidade e eficiência na configuração
 Reparação de páginas automático
de alta disponibilidade com AlwaysOn  Redirecionamento automático das
Availability Group aplicações usando nome e IP virtual
 Configuração através de Wizard
 AlwaysOn Dashboard
 Integração com System Center
 Automação via power-shell
 Rica infraestrutura de diagnósticos
14 | 26/11/2011 |

15. “Denali” AlwaysOn Resource Center
http://msdn.microsoft.com/en-us/sqlserver/gg490638(en-us,MSDN.10)
SQL Server® Code Name “Denali” website
www.microsoft.com/sqlserver
What's New topic for Availability Enhancements on MSDN
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc645581(v=SQL.110).aspx
SQL Server Denali (CTP 3) Product Guide v1.0
http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=27069

17.  Otimiza as consultas ao data warehouse
 Novo columnstore index
 Melhora a execução de consultas query execution
 Fácil de Usar
 Reduz TCO

18.  Star schema
 Tabelas Fato  coloque columnstore indexes aqui
 Tabelas Dimensão
 Star joins
 Consultas que contém agregações de dados

19. FactSales
DimDate
FactSales(CustomerKey int,
DimEmployee
ProductKey int,
EmployeeKey int,
StoreKey int,
OrderDateKey int, DimCustomer
SalesAmount money)
DimCustomer(CustomerKey int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50), DimStore
Birthdate date,
EmailAddress nvarchar(50))
DimProduct …

20. SELECT TOP 10 p.ModelName, p.EnglishDescription,
SUM(f.SalesAmount) as SalesAmount
FROM FactResellerSalesPart f, DimProduct p, DimEmployee e
WHERE f.ProductKey=p.ProductKey
AND e.EmployeeKey=f.EmployeeKey
AND f.OrderDateKey >= 20030601
AND p.ProductLine = 'M' -- Mountain
AND p.ModelName LIKE '%Frame%'
AND e.SalesTerritoryKey = 1
GROUP BY p.ModelName, p.EnglishDescription
ORDER BY SUM(f.SalesAmount) desc;

21. C1 C2 C3 C4 C5 C6
Uses VertiPaq
compression

22. SELECT region, sum (sales) …
C2 C3
C1 C4 C5 C6
•
•
•

23. •
•
−
−
−
−

24.  Crie a Tabela
 Carregue os dados dentro da Tabela
 Crie um non-clustered Columnstore index em
todas, ou algumas colunas
CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ncci ON
myTable(OrderDate, ProductID, SaleAmount)
Object Explorer

26. • Use o columnstore index
select distinct (SalesTerritoryKey)
from dbo.FactResellerSales with (index (ncci))
• Use um indíce diferente
select distinct (SalesTerritoryKey)
from dbo.FactResellerSales with (index (ci))
• Ignore columnstore
select distinct (SalesTerritoryKey)
from dbo.FactResellerSales
option(ignore_nonclustered_columnstore_index)

28. −
−
−
−
−
−
−
−

29. −
−
−
−



30. Método 1: Desabilitar o columnstore index
 Desabilitar (ou excluir) o indíce
 ALTER INDEX my_index ON MyTable DISABLE
 Atualize a Tabela
 Recontrua o Columnstore index
 ALTER INDEX my_index ON MyTable REBUILD

31. Método 2: Use Particionamento
 Carregue os novos dados dentro de uma staging table
 Construa o columnstore index
 CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX my_index ON
StagingT(OrderDate, ProductID, SaleAmount)
 Faça o Split para Partição vazia
 Faça o Switch da partição para dentro da tabela
 ALTER TABLE StagingT SWITCH TO T PARTITION 5

32.  Maior parte do Workload Read-only
 Workflow permite particionamento ou recriação do índice
 Queries com agregações de uma grande quantidade de
dados

33.  Tabelas Fato Grandes
 (Talvez) Grandes Dimensões

34.  Atualizações Frequentes na tabela
 Partition switching ou rebuilding index não seja possível
como parte do workflow
 Frequente pequenas consultas look up
 Neste caso Indíce B-tree traz uma melhor performance

35. Columnstore technology
+
Advanced query processing
Astonishing speedup for DW queries

37. BI Semantic Model
Client Tools
Analytics, Reports, Scorecards,
Dashboards, Custom Apps
BI Semantic Model
Data model
Business logic
and queries
BI Pessoal BI na Equipe BI Corporativo
Data access PowerPivot for Excel PowerPivot for SharePoint Analysis Services
Data Sources Um Modelo para todas as Experiências do Usuário final
Databases, LOB Applications, OData Feeds,
Spreadsheets, Text Files

38. BI Semantic Model - Arquitetura

39.  Multidimensional and Data Mining (default)
 PowerPivot for Sharepoint
 Tabular

40. Usuário Avançado de Excel
Construindo modelos usando PowerPivot
demo

41. Profissional de TI
Restaurando Modelos no SSMS
demo

42. Profissional de BI
Construindo Modelos no BIDS
demo

43. BI Semantic Model - Upgrade

44. •
http://technet.microsoft.com/pt-br/hh318524
•
http://technet.microsoft.com/pt-br/hh210186
• http://vivianeribeiro1.wordpress.com
•
50 |

45. © 2011 Microsoft Corporation. Todos os direitos reservados.
This presentation is for informational purposes only. Microsoft makes no warranties, express or implied, in this summary.