1. 소통
웹보메트릭스의 이해 2013학년도 1
학기
박한우 교수님
언론정보학과
20722115
임유정
kimdd1000@daum.net

2. Section 01.
Section 02.

3. Section 01.

4. Section 01.
페이스북의 마케팅 효과 주목하기
- 역사와 경험이 짧은 소셜미디어는 투자대비효과(ROI)에 대한 통일적인 지표
가 없다.
- 고객의 움직임과 반응이 실시간으로 드러나는 소셜미디어의 특성을 고려할
때, 소셜미디어 마케팅의
정보 수집과 분석은 기업의 장기적인 비즈니스 기획과 마케팅 활용에 효과적
인 도구가 될 것이다.
- 2011년 6월 Pew Internet의 소셜미디어 분석 보고서 : 페이스북 이용자들은
다른 미디어 이용자들

5. RFM분석법 BEST Customer
Recently(시기):얼마나 최근에 구입했는가 최근에
Frequency(빈도):얼마나 빈번하게 우리 상품을 구
입했는가
자주
Monetary(금액):구입했던 총 금액은 어느 정도인가 많이 구입한 사람
* 고객 데이터 분석방식의 하나인 RFM분석법(방문시기, 빈도, 구매금액 등 고
객의 이용데이터를 수집
하여 분석하는 기법)을 소셜미디어에 연계해 보기
유동인구가 많아야 하고, 자주 방문하도록 유도할 수 있어야 하며,
고객의 구매 반응을 이끌어내는 방법으로 마케팅이 진행되어야 한다.
Section 01.
소셜미디어는 이러한 시장환경을 이끌어내는데
좋은 플랫폼이 되고, 특히 페이스북은 소셜미디
어 중 최고의 온라인 마케팅 플랫폼이다.

6. Section 01.
페이스북에서 마케팅 효과 측정하기
http://www.facebook.com/ads/manage

7. Section 02.

8. Section 02.
페이스북 인사이트란 무엇인가
- 페이스북 내에서 페이지를 생성하면 기본적으로 패당 페이지의 인사이트 메
뉴 제공
(단 인사이트 메뉴는 페이지 관리자만 접근할 수 있고 해당 내용을 볼 수 있음)
-페이스북 페이지를 활용한 비즈니스에서 인사이트 메뉴는 강력한 마케팅 분
석도구로 활용될 수 있다.
- 소셜마케팅에서는 ‘얼마나 많이 사용하느냐’ 보다 ‘얼마나 정확히 분석하느냐’
가 관건이기 때문에 얼마나 효과적으로 소통할 수 있는 지를 측정하는 것이
실질적인 마케팅 성공의 지표
팬보다 강한‘이야기하는 사람’의 수
-최근 페이지 인사이트가 업그레이드 -> ‘페이지에 대하여 이야기하는 사람’지
표가 추가되어 이용자와 페이지간의 상호 활동이 얼마나 활발하게 일어나고
있는지를 보여주는 쪽으로 측정의 중심이 바뀌고 있다.

9. Section 02.
비즈니스 마케팅 분석이 쉬워지는 인사이트 메뉴
살펴보기
* 인사이트 메뉴 구성 살펴보기
- 인사이트 요약 메트릭스 정보를 보여주는 [개요], [좋아요], [도달], [이야기
하고 있는 사람들]의
3가지 상세 탭 메뉴로 구성
- 인사이트 메뉴는 페이스북에서 기본적으로 제공하는 마케팅 효과 분석 기
능
- 페이스북 내에서의 활동변화, 즉 팬 수와 팬 증가 추이를 통해 마케팅과 관
련된 의사 결정을 도와주는 도구
- 댓글과 반응 수 분석, 고객과의 상호작용 빈도 분석, 포스트별로 도달 및
전파성 등을 알려주기 때문에 고객 참여를
유도하거나 기업의 비즈니스 목표를 달성하는 데 매우 유용한 도구로 활

10. Section 02.
[인사이트 개요
화면]

11. Section 02.
- 총 좋아요 : 페이지를 좋아한 개별 사람의 수
- 팬의 친구 : 인사이트를 확인한 날짜 기준으로 페이지를 좋아한 사람들의 친구
수
- 이에 대해 말한 사람 : 조회일 기준 최근 7일 동안 페이지 관련 소식을 만든 개
별 사람의 수
* 4개의 중요 메트릭스 이해하
기
팬이 많을수록 그 팬의 친구
까지 잠재적으로 도달할 수
있는 바이럴 마케팅의 대상
범위로 볼 수 있다. 팬의 수와
비율 증감을 체크하고 관리
하는 지표로 활용된다.
페이지에 대해 언급하는 사
람이 많을수록 더 많이 확산.
메시지를 본 사람들의 수는
[주간 총 도달 수]에 표시되고,
운영자 입장에서는 언급하는
사람이 많아지도록 유도하고
메시지가 많이 노출될 수 있
도록 광고와 마케팅을 진행
한 후 그 결과를 모니터링할
때 활용할 수 있다.

12. Section 02.
페이지에 게시한 개별 게
시물이 언급한 사람들의
수와 전체적인 도달에 어
떤 영향을 미쳤는지 확인
하는데 활용
* 그래프 이해하기
- 게시물 : 최근 페이지가 게시한 게시물의 수
- 이에 대해 말한 사람 : 페이지 관련 소식을 공유하거나 댓글을 단 사람의 수
- 주간 총 도달 : 페이지에 대한 연관 내용을 본 사람의 수

13. Section 02.
* 페이지 게시물 이해하기 - 개별 게시물의 효과에 관해
서 확인 할 수 있다.
조회 기간 동안 날짜별, 선택한 게시물별 도달,
관련 사용자, 이에 대한 언급, 전파성 등 항목
에 대한 요약 메트릭스 확인 가능
- 게시 : 게시물 요약
- 총 도달 : 게시물을 본 사람의 수
- 관련 사용자 : 게시물을 클릭한 사람의
수
- 이에 대한 언급 : 페이지 게시물에서 소
식을 만든 사람의수
- 전파성 : 페이지 게시물을 본 사람의 총

14. * 데이터 다운로드 버튼
- [데이터 다운로드] 버튼을 누르면 인사이트
통계 데이터의 수치를 엑셀 형식의 파일로
다운받을 수 있다.
(데이터 유형과 파일 형식, 데이터 범위를 선
택하여 다운로드 받을 수 있음)
Section 02.

15. Section 02.
[좋아요] 탭 메뉴 살펴보
기
페이지를 좋아하는 사
람의 성별과 연령대,
국가, 도시, 언어 등의
통계 정보를 확인할
수 있다.[좋아요]를 한 개별 사
용자 확인
[최근의 좋아요] 수와 [좋아
요를 취소]한 숫자,
[좋아요의 출처]를 확인
관리의 포인트를 설정하고 관리 방법을
결정하는 데 활용

16. [도달] 탭 메뉴 살펴보기 – 도달한 사람(통계 정보 및
위치)
페이지에 도달한 사람들의
인구 통계 정보를 확인할 수
있음
Section 02.
광고를 포함한 마케팅과 비즈니스를
계획할 때 대상에 맞춰 기획하고, 게

17. Section 02.
[도달] 탭 메뉴 살펴보기 – 사람들에게 도달하
는 법(도달과 횟수)
페이지 콘텐츠별(모든
페이지 콘텐츠, 내 게
시물, 다른 사람의 소
식)도달 유형추이 그
빈도별 개별 사용자 : 페이지
의 관련 게시물을 몇 명이 보
았는지 나타냄
도달 대상 10명 1회
2011-11-19 – 2011-11-25

18. Section 02.
* 페이지 방문
- 페이지 보기 : 매일 페이지가 조회된 횟수
- 개별 방문자 : 매일 페이지를 방문한 개별 사람의
수
- 총 탭 보기 : 페이지의 각 탭이 조회된 횟수
- 외부 리퍼러 : facebook.com이 아닌 외부 URL에
[도달] 탭 메뉴 살펴보기 – 페이지 방문

19. Section 02.
[이야기하고 있는 사람들] 탭 메뉴 살펴보기
페이지에 대한 소식을 만든
모든 사람 포함. 페이지를
좋아한 사람과 도달된 사람
들의 인구 통계 정보를 확
인할 수 있다.소식 유형별로 페이지에
대해 이야기하는 사람들
을 볼 수 있다.

20. Section 02.
[주간 Facebook 페이지 업데이트] 메일
로 받아보기- 관리자가 인사이트 메뉴에 직접 방문하여 팬과 페이지의 상호 작용
을 분석하는 방법 이외에도 페이지의
주간 업데이트 통계 수치를 메일로 받아보며 페이지 활동을 모니터
링 할 수 있다.
별도의 전문 메일링 서비스 이용하여 업
데이트받기- 넛쉘메일(http://nutshellmail.com) -> 페이스북, 트위터, 유튜브, 포스
퀘어, Linkdln, Yelp,
CitySearch 등의 SNS로 연결 가능하다. 모니터링할 페이지를 개별적
으로 선택할 수 있다.
페이지 업데이트 활동 통걔와 내용까지 한번에 확인 할 수 있으며 보
고서를 받을 주기는 요일과 시간으로
지정할 수 있다.

21. Section 03.

22. Section 02.
빅데이터란 무
엇인가
- 데이터의 규모다 크다는 뜻. 단순히 데이터의 양이 커지는 것만을 의미하
는 것이 아니라 그 종류 또한 다양하다는 것이 특징이다.
- 과거에는 구조화된 데이터를 중심으로 데이터 분석이 이루어졌으나 이
제는 SNS를 통하여 기하급수적으로 생성되고 구조화되지 않은 형태로 유
통되는 비정형 데이터의 스트림(흐름)을 조합하고, 분석함으로써 기업의
운영 및 판매, 마케팅을 개선하고 성장시키는 데 유효한 정보를 생성하고
있다.

23. Section 02.
빅데이터 활용
사례- 구글의 연도별 유행 독감 패턴 분석 예보 사이트
(www.google.org/flutrends)
: 페이스북이나 트위터에 올라온 ‘감기 걸렸다’는 문장 및 관련 멘션과 위치
정보를 통합해 분석하면 독감 바이러스가 어느 쪽으로 확산되는지 등의 유
의미한 데이터를 산출할 수 있음
- http://ddaily.co.kr/news/news_view.php?uid=83589
* 소셜 마케팅 효과 측정 도구와 관련된 사이트
소셜 분석 툴 개발 회사 주소
Googlr Analytics 구글 http://www/google.com/analytics/ind
ex.html
Social Metrics 다음소프트/미디컴 http://www.socialmetrics.co.kr/
Seenal 그루터 http://www.seenal.com
트윗믹스 유저스토리랩 http://tweetmix.net
스마트 인사이트 SK Telecom http://www.smartinsighr.co.kr/
버즈인사이트(B2B)
트윗트렌드 (B2C)
와이즈넛 http://www.buzzinsight.net
http:://tweetrend.com
펄스K 코난테크놀로지 http://www.pulsek.com/pulse_k/html/
index.html

24. Section 02.
Tip. 페이스북 그룹 기능 마
케팅에 활용하기
- 그룹채팅 : 온라인 상태인 그룹 맴버들과 실시간으로 대화 가능
- 그룹 이벤트 만들기 : 온-오프 행사를 알리는 초대장을 동시에 발송하고
참석 여부 확인이 가능