Démarche d'une data factory par Xebia

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Découvrez les étapes de conception et d’utilisation d’une Data Factory :
- Identifier et prioriser des use cases
- Rassembler une équipe correspondant aux besoins
- Mettre en place une démarche Agile
- Mettre en place un Data Lake
- Réaliser des POCs et piloter les KPIs
- Passer en production

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Démarche d'une data factory par Xebia

  1. 1. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS Notre démarche Les étapes de conception et d’utilisation d’une Data Factory 1. Identifier et prioriser des use cases 2. Rassembler une équipe correspondant aux besoins 3. Mettre en place une démarche Agile 4. Mettre en place un Data Lake 5. Réaliser des POCs et piloter les KPIs 6. Passer en production
  2. 2. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS Notre démarche générale 1. Identifier et prioriser des use cases  Initier une phase de divergence générant un maximum d’idées avec le métier  Sélectionner les meilleures idées  Etablir une liste priorisée  Définir des KPIs en déterminant la valeur métier
  3. 3. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS Notre démarche générale 2. Rassembler une équipe correspondant aux besoins  Experts métier  Responsable IT  Responsable BI  Commerciaux  Marketing  Experts Techniques  Data Architect  Data Engineer  Data Scientist  Expert Data Vizz  Product Owner
  4. 4. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS Notre démarche générale 3. Mettre en place une démarche agile  Etablir un Backlog Priorisé  Définir des KPIs  Délivrer tôt et souvent  Démontrer  Prendre du Feedback  Recommencer
  5. 5. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS Notre démarche générale 5. Mettre en place un Data Lake  Collecter les données provenant de sources hétérogènes  Nettoyer les données pour les rendre exploitables  Regrouper les données dans un Data Lake dissocié du SI.
  6. 6. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS Notre démarche générale 6. Réaliser des POCs et piloter les KPIs  Comprendre le rôle et l’utilité des données à disposition.  Explorer le degré d’exploitabilité des informations à disposition  Tirer des statistiques globales  Mettre en évidence des manques  Préparer, nettoyer dans une approche « Feature Engineering »
  7. 7. XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS Notre démarche générale 7. Passer en Production  Orchestrer les traitements de données dans une chaine pérenne, planifiée, coordonnée, automatisée et monitorée  Rendre accessible les données par des applications et des interfaces simples.

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