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Amine BENHENNI
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➔ Contexte incertain.
➔ Intuition ne suffit pas.
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➔ Itérer vite
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Lean Startup et innovation continue
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Analystes de l’autre
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➔ Donnée fluide
➔ Pas de barrière
➔ Vision complète
➔ Vision robuste
Briser les silos de données
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Le DataLab
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Met en place le
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Exploiter la donnée
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Consolidation
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XebiConFr 15 - Be Data Driven : Monter son Data Lab

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Big Data, Data Science, cluster Hadoop, Machine Learning, etc. Aujourd'hui, impossible de passer à côté de ce phénomène vers lequel de plus en plus d'entreprises se tournent.

Au-delà des mots et de la tendance, comment réellement tirer parti de toutes vos données et en tirer un véritable avantage concurrentiel? La réponse se résume en quelques mots: Monter un Data Lab. Au cours de cette présentation, nous vous proposons de définir ce qu'est réellement un Data Lab, de comprendre les grandes étapes essentielles pour le monter de manière intelligence, d'identifier les profils nécessaires à son bon fonctionnement et de savoir comment optimiser son utilisation pour en tirer une vraie valeur ajoutée pour votre entreprise.

La vidéo de la conférence est à retrouver sur : http://www.xebicon.fr/programme.html

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XebiConFr 15 - Be Data Driven : Monter son Data Lab

  1. 1. Be Data Driven : Monter son DataLab
  2. 2. #XebiConFr Julien BURET CTO @julienburet Amine BENHENNI Chief Data Scientist @bendaizer
  3. 3. #XebiConFr Puissance disruptive du numérique
  4. 4. #XebiConFr Prendre les bonnes décisions ➔ Contexte incertain. ➔ Intuition ne suffit pas. ➔ La donnée est une image du monde réel ➔ On ne devine plus, on mesure
  5. 5. #XebiConFr Principes fondamentaux : ➔ Itérer vite ➔ Confronter vite ➔ Échouer vite Lean Startup et innovation continue
  6. 6. #XebiConFr Rapprocher les métiers SI d’un côté Analystes de l’autre
  7. 7. #XebiConFr ➔ Donnée fluide ➔ Pas de barrière ➔ Vision complète ➔ Vision robuste Briser les silos de données
  8. 8. #XebiConFr Le DataLab ➔ Les profils data ➔ Datalake et données à disposition ➔ Approche Lean Startup ➔ De la donnée à la connaissance ➔ Disruption intra-entreprise
  9. 9. #XebiConFr Une équipe pour expérimenter avec les données
  10. 10. #XebiConFr Les experts de la Data Intègre les solutions au SI Stratégie de collecte des données Met en place le Datalake
  11. 11. #XebiConFr Les experts de la Data Crée les pipelines de traitements Maîtrise les technos Big Data Algorithme Scalable
  12. 12. #XebiConFr Les experts de la Data Valorise la donnée Crée des modèles Accompagne le métier
  13. 13. #XebiConFr Un emplacement unique pour la donnée
  14. 14. #XebiConFr ➔ Un emplacement unique pour toute la donnée brute de l’entreprise ➔ Injection de données extérieures ➔ Sans à priori contraignants sur les usages en aval Créer son Datalake
  15. 15. #XebiConFr Quelle technologies ?
  16. 16. #XebiConFr ● Simplifier l’accès. ● Pouvoir analyser et croiser. ● Eviter le “data-swamp”. Exploiter la donnée
  17. 17. #XebiConFr Rendre la donnée accessible Formatage “technique” Format exploitable Création des tables Consolidation Partitionnement Doit être un maximum automatisé Mise à disposition des schémas
  18. 18. #XebiConFr Raffiner la donnée /service_client /crm /webanalytics /twitter /commande /visites /crm_enrichie /sentiment Pyspark SQL RaffinéeBrute
  19. 19. #XebiConFr Les données sont ensuite croisées et agrégées selon les besoins ou des cas d’usages de chacun Exploiter le Datalake ... Détection de fraude Recommandation Services connectés Optimisation opérationnelle Connaissance utilisateur
  20. 20. #XebiConFr Integration du Datalake dans un SI Les systèmes opérationnels alimentent le Datalake RT Json Kafka 30 min CSV hdsf put 24h TXT Data-scientist et data- engineer sélectionnent et organisent la donnée NoSql API Web Datamart Reporting et requêtes Adhoc
  21. 21. #XebiConFr Répondre concrètement aux besoins métiers
  22. 22. #XebiConFr
  23. 23. #XebiConFr
  24. 24. #XebiConFr “ Le métier veut une licorne. Ils ont vu que les concurrents X en avait une dans un article sur les dernières modes du Big Data“
  25. 25. #XebiConFr
  26. 26. #XebiConFr
  27. 27. #XebiConFr “Une image de marque” “Je souhaite connaître la perception publique de ma marque à partir des réseaux sociaux”
  28. 28. #XebiConFr “Je souhaite connaître la perception publique de ma marque à partir des réseaux sociaux” “Une image de marque” Source de données
  29. 29. #XebiConFr De la donnée à l’information Relier à d’autres données Extraire des informations précises Classifier : catégories, émotions
  30. 30. #XebiConFr Extraire les informations
  31. 31. #XebiConFr De l’information à l’exploitation Connaissance Action ?
  32. 32. #XebiConFr Combiner les informations Sujet 1 Sujet 2 Sujet 3 Communautés (segmentation bottom-up) Influenceurs Sujets et sentiments
  33. 33. #XebiConFr Disruption transverse
  34. 34. #XebiConFr Chaque métier a une pièce du puzzle Marketing Transactions Commercial SAV LogistiqueFinances DSI
  35. 35. #XebiConFr
  36. 36. #XebiConFr Le bon expert sur le bon sujet Sujet 1 Sujet 2 Sujet 3 Historique d’interventions Contribution au fond documentaire
  37. 37. #XebiConFr Pour une action optimale Sujet 1 Sujet 2 Sujet 3 Répondre rapidement, avec les bonnes compétences
  38. 38. #XebiConFr
  39. 39. #XebiConFr
  40. 40. #XebiConFr Trouver la pépite et industrialiser Valider les bonnes idées pour déployer rapidement et exploiter la donnée sans délai.
  41. 41. #XebiConFr Exploitation finale ● Feature teams ● Agir rapidement pour saisir les opportunités Devops
  42. 42. #XebiConFr Exploitation finale ● Remonter les bonnes informations aux bonnes personnes ● Outils d’aide à la décision Expert Dataviz
  43. 43. #XebiConFr
  44. 44. #XebiConFr Merci ?

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