Thomson Reuters Presentation on Panopticon at Adam Smith Institute conference Big Data Russia 2013

1. Анализ данных в реальном времени
Использование Panopticon для сокращения
времени принятия решений в мире Больших данных
Андрей Лукашенков, Менеджер направления Партнеры и альянсы, Россия и СНГ
Big Data Russia, июнь 2013

3. 1 500 000 ОБНОВЛЕНИЙ В СЕКУНДУ

4. 14 000 000 000 ИНСТРУМЕНТОВ НА 350+
РЫНКАХ

5. ГИБКИЕ И НАДЕЖНЫЕ
РЕШЕНИЯ

7. 1281736875617897654698450685604982867
6298098584538224509856458935098450980
9658590910302099059595957725646750506
7890456788457898098216376548726649085
6093

8. 1281736875617897654698450685604982867
6298098584538224509856458935098450980
9658590910302099059595957725646750506
7890456788457898098216376548726649085
6093
128173687561789765469845068560498286
762980985845382245098564589350984509
809658590910302099059595957725646750
506789045678845789809821637654872664
90856093

10. «Графическое представление информации позволяет лучше
воспринимать варианты развития событий, более эффективно
оценивать риски, и за счет этого принимать лучшие решения»
Harvard Business Review, Июнь 2013

12. Cap Markets/
Sell-Side
Cap Markets/
Buy-Side
Telecoms Energy
Healthcare &
Pharma
Other

13. ВАРИАНТЫ
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
АНАЛИЗ ТОРГОВЫХ ОПЕРАЦИЙ
АНАЛИЗ ДОХОДНОСТИ
КЛИЕНТОВ/ПРОДУКТОВ
СОБЛЮДЕНИЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА

14. ВАРИАНТЫ
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
УПРАВЛЕНИЕ СЕТЯМИ
ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ МОШЕННИЧЕСТВА
АНАЛИЗ ПРОДАЖ
АНАЛИЗ ЗАПАСОВ
МОНИТОРИНГ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ

15. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ
БАНК ПЕРВОГО УРОВНЯ

16. ЗАДАЧИ
ДОСТУП К ДАННЫМ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
В ТЕКУЩЕЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ
В РАЗРОЗНЕННЫХ СИСТЕМАХ

17. ВЫЗОВЫ
ДАВЛЕНИЕ СО СТОРОНЫ РЕГУЛЯТОРОВ
РАСТУЩИЙ ОБЪЕМ ДАННЫХ
СОКРАЩЕНИЕ ИТ-БЮДЖЕТА

18. РЕШЕНИЕ
+

19. ОСОБЕННОСТИ РЕШЕНИЯ
ДОСТУП К ДАННЫМ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ/
ПО ТРЕБОВАНИЮ
БЫСТРАЯ ИНТЕГРАЦИЯ
СОКРАЩЕНИЕ ВРЕМЕНИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ

20. ВРЕМЯ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЯ
ДОСТУП К ДАННЫМ + АНАЛИЗ + ДЕЙСТВИЕ

21. ДОСТУП К ДАННЫМ
КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО «ЛЮБЫЕ»

22. ЛЮБЫЕ ДАННЫЕ
ТРАНЗАКЦИОННЫЕ
МОБИЛЬНЫЕ
СОЦИАЛЬНЫЕ
ИСТОРИЧЕСКИЕ
РЕФЕРЕНСНЫЕ

23. ЛЮБЫЕ
ИСТОЧНИКИ
MESSAGE QUEUES
CEP ENGINES
COLUMN-ORIENTED DATABASES
RELATIONAL DATABASES
FLAT FILES

24. ЛЮБАЯ СКОРОСТЬ
ОБНОВЛЕНИЯ
ДАННЫХ
РЕАЛЬНАЯ РАБОТА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

29. ОДИН И ТОТ ЖЕ НАБОР ДАННЫХ

31. ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
ГИБКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ
ДЛЯ БЫСТРОГО СОЗДАНИЯ
СОБСТВЕННЫХ АНАЛИТИЧЕСКИХ ЭКРАНОВ

32. ВИЗУАЛЬНЫЙ
АНАЛИЗ
ДИНАМИЧЕСКИЕ ФИЛЬТРЫ
ГИБКАЯ НАВИГАЦИЯ
PRECOGNITIVE COMPREHENSION
(вещие понимания*)
* Перевод Google Translate

33. СКОРОСТЬ
ВОСПРИЯТИЯ
=
СКОРОСТЬ ДЕЙСТВИЯ

34. ПОДХОДИТ ЛИ ВАМ
PANOPTICON?

40. НАСТОЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ

41. ИНТРАНЕТ/ИНТЕРНЕТ

42. ВСТРОЕННЫЕ ЭКРАНЫ
Корпоративное приложение
Экран In-Memory OLAP
Интеграция
Разработанные
пользователями
экраны
Источники
данных

43. УПРАВЛЕНИЕ ВИЗУАЛИЗАЦИЕЙ ДАННЫХ

44. УПРАВЛЕНИЕ ЗАГРУЗКОЙ ДАННЫХ

45. ИНТЕГРИРОВАННЫЕ КОМАНДЫ

46. МОБИЛЬНЫЕ ПЛАТФОРМЫ

47. АНДРЕЙ ЛУКАШЕНКОВ
Andrey.Lukashenkov@thomsonreuters.com
+7 495 961-01-00 x147

48. Спасибо за внимание! Вопросы?