SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  25
BigData Dive : Minsk 19 September 2012




Windows Azure – облачные
сервисы для больших данных

Alexey Bokov
Эксперт по облачной платформе Windows Azure
   abokov@microsoft.com
   abokov
Windows Azure - инфраструктура
                   East US            North Europe-Dublin        East Asia
West US




                   North Central US          West Europe
South Central US                             - Amsterdam

                                                     South
                                                     East Asia
Windows Azure - инфраструктура




              Подробнее о датацентрах
              Microsoft: ou.gs/wadc
Windows Azure – немного цифр
                   Облачное хранилище:
                   •  сейчас вмещает более
                      4 триллионов объектов
                      в облачном хранилище
                   •  270 000 обращений в
                      среднем
                   •  Пиковая нагрузка - 860
                      000 обращений
Powered by Windows Azure: сделано в России

 Веб платформа для
 спортивных команд            Пряники – сервис для        Сервис для удаленного
                              нематериальной                                        Wizee Шопинг – мобильный
                                                          управления IT ресурсами   гид по торговым центрам
                              мотивации персонала



                                                             Облачный сервис по
 Всероссийская школьная                                                             Облачный сервис для
                                                             извлечению данных
 образовательная сеть         Инструмент для выбора                                 организации и
                              надежного партнера по                                 проведения онлайн
                              разработке веб-сайтов                                 мероприятий



Сервис для путешественников                           Управление процессом
                                                      подбора персонала

                 Онлайн трансляции представлений
                                                                                    Трансляция премии
                                                                                    “Золотой граммофон” онлайн
Powered by Windows Azure: сделано в России

                                                                                Инструмент
Платформа создания       Сервис создания и      Облачный сервис для              поиска по
бизнес-приложений      обработки диаграмм       дистрибуции авторского          социальным
                                                контента                           медиа


    ERP в облаке
                            Портал для малого      Сервис создания       Новостной сервис на всех
                                      бизнеса      динамического               платформах
                                                   видео


                                                                              Социальная сеть
                                                    Видео-
                         Электронный                                          интересных мест
                                                    трансляции
Универсальный            документооборот
SaaS для малого
бизнеса

                                                   Облачный хостинг блогов
Powered by Windows Azure: сделано в России

Система управления и
контроль внутренних          Мониторинг и аналитика               Рейтинг блогосферы
процессов                    брендов




                             Обмен информацией о
Википедия бизнес-контактов   продуктах и технологиях
                                                                  Cистема мониторинга
                                                                  упоминаний в социальных
                                                                  медиа


                                        Тегирование изображений
Сервис для поиска работы
• Volume - Объем данных, при этом неструктурированные данные могут составлять 70-85% всех данных и
  их доля в общем объеме данных продолдает расти.
• Velocity - Скорость обработки данных.
• Variety - Вариативность данных , неструктурированные данные разных типов ( текст, цифровое
  медиа, данные с датчиков ) являются преобладающими
• Variability - Диапазон возможной интерпретации данных. Различные цели анализа данных требуют
  разных подходов к анализу данных.
- Интернет видео – 18 Экзабайт в месяц
- Мобильный трафик – 2 Экзабайта в месяц
- В 2011 году Фейсбук перенес 11 Петабайт данных в
  свой Hadoop кластер
- Источники данных – сенсоры, краулеры, устройства
  оцифровки данных, ERM, CRM системы...
Windows Azure Hadoop

   Демонстрация
Демо
Полезные ресурсы
• Портал о технологиях Windows Azure: azurehub.ru

• Группа разработчиков Windows Azure: ou.gs/user

• Сообщество по безопасности IT Security: ou.gs/itsec

• Портал Hadoop: hadooponazure.com

• Блог Windows Azure: ou.gs/msdn

• Наш твиттер: @windowsazure_ru

• Контактный email: azurerus@microsoft.com
abokov@microsoft.com
© 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries.
The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the
         part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Contenu connexe

Similaire à Windows Azure - Облачные сервисы для больших данных

Belotserkovsky novosibirsk171012
Belotserkovsky novosibirsk171012Belotserkovsky novosibirsk171012
Belotserkovsky novosibirsk171012Microsoft
 
Microsoft Karpman
Microsoft KarpmanMicrosoft Karpman
Microsoft Karpmansouthmos
 
"Пряники" - система мотивации и Microsoft Azure
"Пряники" - система мотивации и Microsoft  Azure"Пряники" - система мотивации и Microsoft  Azure
"Пряники" - система мотивации и Microsoft AzureAlexey Lyubko
 
Архитектура и технологии Pryaniky.com
Архитектура и технологии Pryaniky.comАрхитектура и технологии Pryaniky.com
Архитектура и технологии Pryaniky.comPryaniky.com
 
"Упрости себе жизнь. Бизнес с облаком" Юлия Щеглова Microsoft
"Упрости себе жизнь. Бизнес с облаком" Юлия Щеглова Microsoft"Упрости себе жизнь. Бизнес с облаком" Юлия Щеглова Microsoft
"Упрости себе жизнь. Бизнес с облаком" Юлия Щеглова MicrosoftMichael Oreshin
 
Лекция 6. Актуальные web-технологии. ПО как сервис
Лекция 6. Актуальные web-технологии. ПО как сервисЛекция 6. Актуальные web-технологии. ПО как сервис
Лекция 6. Актуальные web-технологии. ПО как сервисAnna Kraeva
 
Roman Zdebskiy - Windows Azure
Roman Zdebskiy - Windows AzureRoman Zdebskiy - Windows Azure
Roman Zdebskiy - Windows AzureAndrew Mayorov
 
Облачные сервисы для приложений под Windows 8 и Windows Phone
Облачные сервисы для приложений под Windows 8 и Windows PhoneОблачные сервисы для приложений под Windows 8 и Windows Phone
Облачные сервисы для приложений под Windows 8 и Windows PhoneNatalia Efimtseva
 
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows AzureКак российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows AzureValery Bychkov
 
Куда летят облака? Примеры внедрений, вопросы и прогнозы развития в России
Куда летят облака? Примеры внедрений, вопросы и прогнозы развития в РоссииКуда летят облака? Примеры внедрений, вопросы и прогнозы развития в России
Куда летят облака? Примеры внедрений, вопросы и прогнозы развития в РоссииMichael Kozloff
 
Windows azure
Windows azureWindows azure
Windows azureExpolink
 
Решения ЭОС по модели SaaS
Решения ЭОС по модели SaaSРешения ЭОС по модели SaaS
Решения ЭОС по модели SaaSEOS-soft
 
Архитектура и технологии Pryaniky.com
Архитектура и технологии Pryaniky.comАрхитектура и технологии Pryaniky.com
Архитектура и технологии Pryaniky.comAlexey Lyubko
 
Microsoft Azure: снижение затрат, безопасность, Internet of Things
Microsoft Azure: снижение затрат, безопасность, Internet of ThingsMicrosoft Azure: снижение затрат, безопасность, Internet of Things
Microsoft Azure: снижение затрат, безопасность, Internet of ThingsIevgen Vladimirov
 
Windows Azure - BigData and Hadoop
Windows Azure - BigData and HadoopWindows Azure - BigData and Hadoop
Windows Azure - BigData and HadoopAlexey Bokov
 
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"Quarta-Embedded
 

Similaire à Windows Azure - Облачные сервисы для больших данных (20)

Belotserkovsky novosibirsk171012
Belotserkovsky novosibirsk171012Belotserkovsky novosibirsk171012
Belotserkovsky novosibirsk171012
 
Microsoft Karpman
Microsoft KarpmanMicrosoft Karpman
Microsoft Karpman
 
02.Службы Azure
02.Службы Azure02.Службы Azure
02.Службы Azure
 
Ms it cup win-team - мевв
Ms it cup   win-team - меввMs it cup   win-team - мевв
Ms it cup win-team - мевв
 
Концепция платформы АН.2
Концепция платформы АН.2Концепция платформы АН.2
Концепция платформы АН.2
 
"Пряники" - система мотивации и Microsoft Azure
"Пряники" - система мотивации и Microsoft  Azure"Пряники" - система мотивации и Microsoft  Azure
"Пряники" - система мотивации и Microsoft Azure
 
Архитектура и технологии Pryaniky.com
Архитектура и технологии Pryaniky.comАрхитектура и технологии Pryaniky.com
Архитектура и технологии Pryaniky.com
 
"Упрости себе жизнь. Бизнес с облаком" Юлия Щеглова Microsoft
"Упрости себе жизнь. Бизнес с облаком" Юлия Щеглова Microsoft"Упрости себе жизнь. Бизнес с облаком" Юлия Щеглова Microsoft
"Упрости себе жизнь. Бизнес с облаком" Юлия Щеглова Microsoft
 
Лекция 6. Актуальные web-технологии. ПО как сервис
Лекция 6. Актуальные web-технологии. ПО как сервисЛекция 6. Актуальные web-технологии. ПО как сервис
Лекция 6. Актуальные web-технологии. ПО как сервис
 
Roman Zdebskiy - Windows Azure
Roman Zdebskiy - Windows AzureRoman Zdebskiy - Windows Azure
Roman Zdebskiy - Windows Azure
 
Облачные сервисы для приложений под Windows 8 и Windows Phone
Облачные сервисы для приложений под Windows 8 и Windows PhoneОблачные сервисы для приложений под Windows 8 и Windows Phone
Облачные сервисы для приложений под Windows 8 и Windows Phone
 
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows AzureКак российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
 
Куда летят облака? Примеры внедрений, вопросы и прогнозы развития в России
Куда летят облака? Примеры внедрений, вопросы и прогнозы развития в РоссииКуда летят облака? Примеры внедрений, вопросы и прогнозы развития в России
Куда летят облака? Примеры внедрений, вопросы и прогнозы развития в России
 
Windows azure
Windows azureWindows azure
Windows azure
 
Решения ЭОС по модели SaaS
Решения ЭОС по модели SaaSРешения ЭОС по модели SaaS
Решения ЭОС по модели SaaS
 
Архитектура и технологии Pryaniky.com
Архитектура и технологии Pryaniky.comАрхитектура и технологии Pryaniky.com
Архитектура и технологии Pryaniky.com
 
Microsoft Azure: снижение затрат, безопасность, Internet of Things
Microsoft Azure: снижение затрат, безопасность, Internet of ThingsMicrosoft Azure: снижение затрат, безопасность, Internet of Things
Microsoft Azure: снижение затрат, безопасность, Internet of Things
 
Windows Azure - BigData and Hadoop
Windows Azure - BigData and HadoopWindows Azure - BigData and Hadoop
Windows Azure - BigData and Hadoop
 
D wires ext 0.12 (1)
D wires ext 0.12 (1)D wires ext 0.12 (1)
D wires ext 0.12 (1)
 
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
 

Plus de Alexey Bokov

Product Visions and Strategy - crash course for startups
Product Visions and Strategy - crash course for startupsProduct Visions and Strategy - crash course for startups
Product Visions and Strategy - crash course for startupsAlexey Bokov
 
Windows containers troubleshooting
Windows containers troubleshootingWindows containers troubleshooting
Windows containers troubleshootingAlexey Bokov
 
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdkMonte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdkAlexey Bokov
 
CAP теорема Брюера и ее применения на практике
CAP теорема Брюера и ее применения на практикеCAP теорема Брюера и ее применения на практике
CAP теорема Брюера и ее применения на практикеAlexey Bokov
 
Azure web apps - designing and debugging
Azure web apps  - designing and debuggingAzure web apps  - designing and debugging
Azure web apps - designing and debuggingAlexey Bokov
 
Azure Web App services
Azure Web App servicesAzure Web App services
Azure Web App servicesAlexey Bokov
 
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...Alexey Bokov
 
Creating a gallery image for Azure marketplace
Creating a gallery image for Azure marketplaceCreating a gallery image for Azure marketplace
Creating a gallery image for Azure marketplaceAlexey Bokov
 
All about Azure workshop deck
All about Azure workshop deckAll about Azure workshop deck
All about Azure workshop deckAlexey Bokov
 
All about Azure - Kazan
All about Azure - KazanAll about Azure - Kazan
All about Azure - KazanAlexey Bokov
 
Internet of Things in Tbilisi
Internet of Things in TbilisiInternet of Things in Tbilisi
Internet of Things in TbilisiAlexey Bokov
 
Azure and web sites hackaton deck
Azure and web sites hackaton deckAzure and web sites hackaton deck
Azure and web sites hackaton deckAlexey Bokov
 
Tbilisi hackaton intro
Tbilisi hackaton introTbilisi hackaton intro
Tbilisi hackaton introAlexey Bokov
 
Azure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays ArmeniaAzure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays ArmeniaAlexey Bokov
 
Tech day armenia for developers
Tech day armenia   for developersTech day armenia   for developers
Tech day armenia for developersAlexey Bokov
 
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014Alexey Bokov
 
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014Alexey Bokov
 

Plus de Alexey Bokov (20)

Product Visions and Strategy - crash course for startups
Product Visions and Strategy - crash course for startupsProduct Visions and Strategy - crash course for startups
Product Visions and Strategy - crash course for startups
 
Windows containers troubleshooting
Windows containers troubleshootingWindows containers troubleshooting
Windows containers troubleshooting
 
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdkMonte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
 
CAP теорема Брюера и ее применения на практике
CAP теорема Брюера и ее применения на практикеCAP теорема Брюера и ее применения на практике
CAP теорема Брюера и ее применения на практике
 
Azure web apps - designing and debugging
Azure web apps  - designing and debuggingAzure web apps  - designing and debugging
Azure web apps - designing and debugging
 
Azure Web App services
Azure Web App servicesAzure Web App services
Azure Web App services
 
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
 
Creating a gallery image for Azure marketplace
Creating a gallery image for Azure marketplaceCreating a gallery image for Azure marketplace
Creating a gallery image for Azure marketplace
 
All about Azure workshop deck
All about Azure workshop deckAll about Azure workshop deck
All about Azure workshop deck
 
All about Azure - Kazan
All about Azure - KazanAll about Azure - Kazan
All about Azure - Kazan
 
Microsoft Azure
Microsoft AzureMicrosoft Azure
Microsoft Azure
 
Internet of Things in Tbilisi
Internet of Things in TbilisiInternet of Things in Tbilisi
Internet of Things in Tbilisi
 
Azure and web sites hackaton deck
Azure and web sites hackaton deckAzure and web sites hackaton deck
Azure and web sites hackaton deck
 
Asp.net 5 cloud
Asp.net 5 cloudAsp.net 5 cloud
Asp.net 5 cloud
 
Tbilisi hackaton intro
Tbilisi hackaton introTbilisi hackaton intro
Tbilisi hackaton intro
 
Azure for retails
Azure for retailsAzure for retails
Azure for retails
 
Azure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays ArmeniaAzure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays Armenia
 
Tech day armenia for developers
Tech day armenia   for developersTech day armenia   for developers
Tech day armenia for developers
 
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
 
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
 

Windows Azure - Облачные сервисы для больших данных

  • 1. BigData Dive : Minsk 19 September 2012 Windows Azure – облачные сервисы для больших данных Alexey Bokov Эксперт по облачной платформе Windows Azure abokov@microsoft.com abokov
  • 2.
  • 3. Windows Azure - инфраструктура East US North Europe-Dublin East Asia West US North Central US West Europe South Central US - Amsterdam South East Asia
  • 4. Windows Azure - инфраструктура Подробнее о датацентрах Microsoft: ou.gs/wadc
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9. Windows Azure – немного цифр Облачное хранилище: • сейчас вмещает более 4 триллионов объектов в облачном хранилище • 270 000 обращений в среднем • Пиковая нагрузка - 860 000 обращений
  • 10.
  • 11.
  • 12. Powered by Windows Azure: сделано в России Веб платформа для спортивных команд Пряники – сервис для Сервис для удаленного нематериальной Wizee Шопинг – мобильный управления IT ресурсами гид по торговым центрам мотивации персонала Облачный сервис по Всероссийская школьная Облачный сервис для извлечению данных образовательная сеть Инструмент для выбора организации и надежного партнера по проведения онлайн разработке веб-сайтов мероприятий Сервис для путешественников Управление процессом подбора персонала Онлайн трансляции представлений Трансляция премии “Золотой граммофон” онлайн
  • 13. Powered by Windows Azure: сделано в России Инструмент Платформа создания Сервис создания и Облачный сервис для поиска по бизнес-приложений обработки диаграмм дистрибуции авторского социальным контента медиа ERP в облаке Портал для малого Сервис создания Новостной сервис на всех бизнеса динамического платформах видео Социальная сеть Видео- Электронный интересных мест трансляции Универсальный документооборот SaaS для малого бизнеса Облачный хостинг блогов
  • 14. Powered by Windows Azure: сделано в России Система управления и контроль внутренних Мониторинг и аналитика Рейтинг блогосферы процессов брендов Обмен информацией о Википедия бизнес-контактов продуктах и технологиях Cистема мониторинга упоминаний в социальных медиа Тегирование изображений Сервис для поиска работы
  • 15. • Volume - Объем данных, при этом неструктурированные данные могут составлять 70-85% всех данных и их доля в общем объеме данных продолдает расти. • Velocity - Скорость обработки данных. • Variety - Вариативность данных , неструктурированные данные разных типов ( текст, цифровое медиа, данные с датчиков ) являются преобладающими • Variability - Диапазон возможной интерпретации данных. Различные цели анализа данных требуют разных подходов к анализу данных.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. - Интернет видео – 18 Экзабайт в месяц - Мобильный трафик – 2 Экзабайта в месяц - В 2011 году Фейсбук перенес 11 Петабайт данных в свой Hadoop кластер - Источники данных – сенсоры, краулеры, устройства оцифровки данных, ERM, CRM системы...
  • 21. Windows Azure Hadoop Демонстрация
  • 23. Полезные ресурсы • Портал о технологиях Windows Azure: azurehub.ru • Группа разработчиков Windows Azure: ou.gs/user • Сообщество по безопасности IT Security: ou.gs/itsec • Портал Hadoop: hadooponazure.com • Блог Windows Azure: ou.gs/msdn • Наш твиттер: @windowsazure_ru • Контактный email: azurerus@microsoft.com
  • 25. © 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Notes de l'éditeur

  1. Slide Objectives:Explain that there are different VM instance sizes available within Windows AzureSpeaking Points:---Speaking Points:One of the key areas of feedback has been to reduce the cost and size of Windows Azure instances. At PDC we will announce..Notes:(*) 20GB with a limitation on VHD size if they are deploying VMRole on XSmall: the VHD can only be up to 15GB.each tenant can support 20 instances just like regular subscriptions with Small VM. We do not scale based on core counts.There is no SLA on the network bandwidth for each VM size as this resource is shared among all the VM. That said, we need to provide guidance for customer so they could design their applications correctly. From the engineering side, this is what we mean by Low, Moderate and High. • Low currently means 0-15Mbps with short burst up to 25-50Mbps (Megabit/s). These are sufficient for some web sites with low traffic. • Moderate means 0-100Mbps with short burst up to 200Mbps (100Mbps is the norm). This is what we currently reserve for the Small VM.• High means 200-800 Mbps. If you divide this into 3 spectrums for Medium, Large and XL. Then Medium is in the low end, Large hovers around the middle zone and of course XL takes the high-end spot.These rates should be used as guidance. Nothing can beat a test run to see what the application requires but using these bandwidth ranges, hopefully it reduces the guess work for the customers
  2. Slide Objectives:Provide overview and detail on pricingDiscuss localization of pricingSpeaking Points:Windows Azure is charged per compute hour.Pricing is localized for global marketsDifferent VM sizes have a different number of CPUs and therefore are a multiple the single CPU rateCompute time, measured in service hours: Windows Azure compute hours are charged only for when your application is deployed.remove the compute instances that are not being used to minimize compute hour billing. Partial compute hours are billed as full hours.Storage, measured in GB: Storage is metered in units of average daily amount of data stored (in GB) over a monthly period. Data transfers measured in GB (transmissions to and from the Windows Azure datacenter).Data transfers within a sub region are free. Transactions, measured as application requests to the REST serviceSQL Azure is priced on a per database per month basisAppFabric Service Bus is based on a per connection modelAppFabric Access control is based on a per transaction modelAppFabric Service Bus connections can be provisioned individually on a “pay-as-you-go” basis or in a pack of 5, 25, 100 or 500 connections. For individually provisioned connections, you will be charged based on the maximum number of connections you use for each day. For connection packs, you will be charged daily for a pro rata amount of the connections in that pack (i.e., the number of connections in the pack divided by the number of days in the month). You can only update the connections you provision as a pack once every seven days. You can modify the number of connections you provision individually at any time.For AppFabric Access Control transactions, customers will be charged the actual number of transactions utilized for the billing period (i.e., not in discrete blocks of 100,000 transactions), plus data transfers in or out.Notes:http://www.microsoft.com/windowsazure/pricing/http://blogs.msdn.com/b/netservices/archive/2010/01/04/announcing-windows-azure-platform-commercial-offer-availability-and-updated-appfabric-pricing.aspx http://www.microsoft.com/windowsazure/pricing/
  3. В мире – почти 100 000 кастомеров, в России – несколько десятков крупных проектов, тысячи подписчиков.